Databricks Runtime 5.3(지원되지 않는 경우)

Databricks는 2019년 4월에 이 이미지를 릴리스했습니다.

다음 릴리스 정보는 Apache Spark 제공하는 Databricks Runtime 5.3에 대한 정보를 제공합니다.

새로운 기능

Databricks Delta

시간 이동 GA

델타 시간 이동이 일반 공급으로 이동되었습니다. 타임스탬프 문자열 또는 버전을 사용하여 타임스탬프 식에 대한 옵션뿐만 아니라 SQL 구문을 사용하여 테이블의 스냅샷을 쿼리하는 기능을 DataFrameReader 추가합니다.

SELECT count(*) FROM events TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
SELECT count(*) FROM events VERSION AS OF version

시간 이동에는 다음을 비롯한 많은 사용 사례가 있습니다.

  • 분석, 보고서 또는 출력(예: 기계 학습 모델의 출력)을 다시 만들면 특히 규제 산업의 디버깅 또는 감사에 유용합니다.
  • 복잡한 임시 쿼리를 작성합니다.
  • 데이터의 실수를 수정합니다.
  • 빠르게 변화하는 테이블을 위한 일련의 쿼리에 스냅샷 격리를 제공합니다.

델타 시간 이동

테이블의 이전 스냅샷 쿼리(시간 이동), 선택병합 대상(Azure Databricks Delta Lake)을참조하세요.

델타 공개 미리 보기로 MySQL 테이블 복제

Spark 분석 또는 데이터 과학 워크플로에서 다운스트림 소비를 위해 MySQL 테이블에서 Delta로 직접 데이터를 스트리밍합니다. MySQL이 다른 인스턴스로 복제하는 데 사용하는 것과 동일한 전략을 binlog 활용하여 다음과 같이 Databricks로 처리되고 스트리밍되는 업데이트를 식별하는 데 사용됩니다.

  • 데이터베이스 로그에서 변경 이벤트를 읽습니다.
  • Databricks에 이벤트를 스트림.
  • Delta 테이블에 동일한 순서로 씁니다.
  • 원본에서 연결이 끊어지는 경우 상태를 유지 관리합니다.

프라이빗 미리 보기 기능

이 릴리스에는 Delta Lake에 대한 다음과 같은 프라이빗 미리 보기 기능이 포함되어 있습니다.

  • Presto에서 델타 테이블을 직접 쿼리할 수 있는 실험적 명령이 추가되었습니다.
  • 자동 최적화는 Delta 테이블에 개별적으로 쓰는 동안 파일 레이아웃을 최적화하고 델타 테이블에 작은 파일이 누적되지 않도록 방지하여 빠른 쿼리 성능을 유지합니다. 또한 분할된 델타 테이블에 대한 쓰기 및 upsert는 쓰기에 도입된 적응형 순서 섞기 덕분에 큰 속도를 활용할 수 있습니다.

미리 보기에 참여하려면 Databricks 계정 담당자에게 문의하세요.

딥 러닝 워크로드에 최적화된 DBFS FUSE 폴더

이제 Azure Databricks 최적화된 FUSE 탑재를 제공합니다. init 스크립트를 적용하지 않고 학습 및 유추 중에 고성능 데이터 액세스를 가질 수 있습니다. dbfs:/ml에 저장되고 로컬로 액세스할 수 있는 데이터는 이제 이 file:/dbfs/ml 최적화된 FUSE 탑재를 통해 지원됩니다. 데이터 로드를참조하세요.

향상 된 기능

  • Notebook 범위 라이브러리:

    • 에서 Extras에 대한 지원
    • , 및 를 포함하여 Azure 파일 시스템의 라이브러리에 대한 Notebook 범위 라이브러리 설치를 wasbsadlsabfss 지원합니다.
    • 지원되지 않는 대상에서 Notebook 범위 라이브러리에 대한 오류 메시지가 개선되었습니다. 예: "라이브러리 유틸리티는 Machine Learning Databricks Runtime 사용할 수 없습니다."
  • 서비스 주체에게 계정 차원의 "Storage Blob 데이터 기여자" RBAC 역할을 부여하지 않고도 Azure Data Lake Storage Gen2(ADLS Gen2)에 커넥트.

  • Databricks Advisor에는 쿼리 성능을 향상시키기 위한 추가 힌트가 있습니다.

    • 파티션당 작은 파일이 많은 경우 - > 테이블을 Delta로 변환하고 OPTIMIZE 를 실행합니다.
    • 매우 선택적인 필터가 있는 경우 - > 델타로 변환하고 ZORDER BY 를 사용합니다.
    • Hive에서 메타데이터 가져오기가 병목 상태가 되면 - > 테이블을 Delta로 변환합니다.
  • Ubuntu를 16.04.5 LTS에서 16.04.6 LTS로 업그레이드했습니다.

  • Scala 2.11을 2.11.8에서 2.11.12로 업그레이드했습니다.

  • 설치된 일부 Python 라이브러리를 업그레이드했습니다.

    • pip: 18.1 ~ 19.0.3.
    • setuptools: 40.6.3 ~ 40.8.0
    • wheel: 0.32.3 ~ 0.33.1
  • R을 3.4.4에서 3.5.2로 업그레이드했습니다.

  • 설치된 여러 R 라이브러리를 업그레이드했습니다. 설치된 R 라이브러리 를 참조하세요.

사용 중단

  • 구조적 스트리밍용 Apache Kafka 0.8 커넥터는 더 이상 지원되지 않습니다. Databricks Runtime 5.3에 포함되어 있지만 향후 Databricks Runtime 릴리스에서 제거될 예정입니다.
  • Databricks ML 모델 내보내기는 더 이상 사용되지 않으며 Databricks Runtime 6.0에서 제거됩니다. 대신 모델을 가져오고 내보내는 데 MLeap을 사용합니다.
  • 구성 spark.databricks.pyspark.enableExecutorFsPerms 옵션으로 제거되었습니다.

버그 수정

  • 테이블 ACL에 대해 사용하도록 설정된 클러스터에 대한 클러스터 차원의 Python의 라이브러리 설치가 수정되었습니다.
  • 명령이 실행되기 전에 취소가 호출되는 상황을 수정하여 Python 명령 취소를 개선했습니다.
  • 테이블 ACL의 버그 수정: 이제 데이터베이스 또는 카탈로그의 개체를 나열할 때 볼 수 있는 권한이 있는 개체만 표시됩니다.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.3에는 Apache Spark 2.4.0이 포함됩니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 5.2(지원되지 않는)에 포함된 모든 Spark 수정 사항 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • [SPARK-27134][SQL] array_distinct 함수가 배열 배열이 포함된 열에서 제대로 작동하지 않음
  • [SPARK-24669][SQL] DROP DATABASE CASCADE의 경우 테이블 무효화
  • [SPARK-26572][SQL] 집계 codegen 결과 평가 수정
  • [SPARK-27046][DSTREAMS] 설명서에서 SPARK-19185 관련 참조 제거
  • [SPARK-26449][PYTHON] DataFrame API에 변환 메서드 추가
  • [SPARK-26740][SQL] Spark 3.0에서 작성한 타임스탬프/날짜 열 통계 읽기
  • [SPARK-26909][SQL] HashAggregate의 해시 값으로 unsafeRow.hashCode()를 사용합니다.
  • [SPARK-26990][SQL] FileIndex: 가능한 경우 사용자 지정 필드 이름 사용
  • [SPARK-26851][SQL] CachedRDDBuilder에서 두 번 확인된 잠금 수정
  • [SPARK-26864][SQL] Python UDF가 왼쪽 세미 조인 조건으로 사용될 때 쿼리가 잘못된 결과를 반환할 수 있습니다.
  • [SPARK-26887][SQL][PYTHON] datetime64를 중간 데이터로 만드는 대신 직접 만듭니다.
  • [SPARK-26859][SQL] 벡터화하지 않은 ORC deserializer의 필드 기록기 인덱스 버그 수정
  • [SPARK-26864][SQL] Python UDF가 조인 조건으로 사용되고 udf가 왼쪽 세미 조인의 두 가지 모두에 있는 특성을 사용하는 경우 쿼리에서 잘못된 결과를 반환할 수 있습니다.
  • [SPARK-24360][SPARK-26091][BACKPORT][SQL] Hive 3.1 메타스토어 지원
  • [SPARK-26873][SQL] 일관된 타임스탬프를 사용하여 Hadoop 작업 ID를 빌드합니다.
  • [SPARK-26734][STREAMING] 큰 블록 큐로 StackOverflowError 수정
  • [SPARK-26758] [CORE]spark.dynamiAllocation.executorIdleTimeout 값 이후에 유휴 실행기가 중지되지 않음
  • [SPARK-26751][SQL] 문이 백그라운드에서 실행되고 HiveSQLException이 아닌 예외를 throw할 때 메모리 누수 수정
  • [SPARK-26806][SS] EventTimeStats.merge는 0을 올바르게 처리해야 합니다.
  • [SPARK-26745][SPARK-24959][SQL] JSON 데이터 원본의 개수 최적화 되돌리기
  • [SPARK-26757][GRAPHX] 빈 Edge/꼭짓점 RDD의 개수에 대해 0을 반환합니다.
  • [SPARK-26726] 브로드캐스트 변수에서 사용하는 메모리 양을 UI 디스플레이에 동기화
  • [SPARK-26718][SS] SS kafka rateLimit 계산에서 정수 오버플로가 수정됨
  • [SPARK-26708] [SQL]SQL 캐시된 RDD와 물리적 계획 간의 불일치로 인한 잘못된 결과
  • [SPARK-26735][SQL] 특수 식에 대한 계획 무결성 확인
  • [SPARK-26619][SQL] SerializeFromObject에서 사용되지 않는 serializer 정리
  • [SPARK-26379][SS] 더미 TimeZoneId를 사용하여 CurrentBatchTimestamp에서 UnresolvedException 방지
  • [SPARK-26495][SQL] SelectedField 추출기 단순화
  • [SPARK-26379][SS] 스트리밍 쿼리에 current_timestamp/current_date 추가하는 문제 해결
  • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery가 빈 레코드를 올바르게 처리하지 않음
  • [SPARK-26680][SQL] 조건이 적절한 동안 inputVars를 적극적으로 만듭니다.
  • [SPARK-26682][SQL] Hadoop에 대해 attemptNumber 대신 taskAttemptID를 사용합니다.
  • [SPARK-26706][SQL] ByteType에 대한 illegalNumericPrecedence 수정
  • [SPARK-26228][MLLIB] Gramian 행렬을 계산할 때 OOM 문제가 발생했습니다.
  • [SPARK-26665][CORE] BlockTransferService.fetchBlockSync가 무한정 중단되는 버그 수정
  • [SPARK-26549][PYSPARK] Python 작업자 재사용에 대한 수정은 지연 반복 가능 범위를 병렬화하는 데 적용되지 않습니다.
  • [SPARK-26351][MLLIB] mllib 평가 메트릭에서 문서 및 사소한 수정 업데이트
  • [SPARK-26450] 프로젝션의 모든 열에 대해 스키마 맵을 다시 작성하지 않습니다.
  • [SPARK-26638][PYSPARK][ML] Pyspark 벡터 클래스는 항상 부정에 대한 오류를 반환합니다.
  • [SPARK-26633][REPL] ExecutorClassLoader.getResourceAsStream 추가
  • [SPARK-26629][SS] 한 파일 스트림에 대한 데이터가 없는 일괄 처리에서 쿼리 + 다시 시작에서 여러 파일 스트림이 있는 오류를 수정했습니다.
  • [SPARK-25992][PYTHON] 다중 처리에 대해 SparkContext 문서를 공유할 수 없음
  • [SPARK-26615] [CORE]코어 unittests에서 전송 서버/클라이언트 리소스 누수 수정
  • [SPARK-26350][SS] Kafka 소비자의 그룹 ID를 재정의하도록 허용
  • [SPARK-26538][SQL] postgres 숫자 배열의 요소에 대한 기본 정밀도 및 배율 설정
  • [SPARK-26586][SS] 스트림이 예기치 않은 confs로 실행되도록 하는 경합 상태 수정
  • [SPARK-26551][SQL] 하나의 복잡한 필드를 선택하고 다른 필드에 null predicate가 없는 경우 스키마 정리 오류를 수정합니다.
  • [SPARK-26576][SQL] 분할된 테이블에 브로드캐스트 힌트가 적용되지 않음
  • [SPARK-26571][SQL] Parquet 및 Orc FileFormat의 정식 이름으로 Hive Serde 매핑 업데이트
  • [SPARK-26267][SS] Kafka에서 잘못된 오프셋을 검색할 때 다시 시도(2.4)
  • [SPARK-26559][ML][PYSPARK] ML 이미지가 1.9 이전의 numpy 버전에서 작동할 수 없음
  • [SPARK-26078][SQL] IN 하위queries에서 자체 조인 특성 중복 제거

유지 관리 업데이트

Databricks Runtime 5.3 유지 관리 업데이트를 참조하세요.

시스템 환경

  • 운영 체제:Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java:1.8.0_191
  • Scala:2.11.12
  • Python: Python2 클러스터의 경우 2.7.12, Python 3 클러스터의 경우 3.5.2입니다. 자세한 내용은 Python 버전을 참조하세요.
  • R:R 버전 3.5.2(2018-12-20)
  • GPU 클러스터:다음 NVIDIA GPU 라이브러리가 설치됩니다.
    • Tesla 드라이버 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

참고

Scala 2.12는 Apache Spark 2.4에서 지원되지만 Databricks Runtime 5.3에서는 지원되지 않습니다.

설치된 Python 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
암호화 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 미래 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 Ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 19.0.3 가닥 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 샅 샅 히 뒤져 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.8.0 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 six 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.33.1
wsgiref 0.1.2

설치된 R 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
abind 1.4-5 askpass 1.1 assertthat 0.2.0
backports 1.1.3 base 3.5.2 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 boot 1.3-20
brew 1.0-6 callr 3.1.1 car 3.0-2
carData 3.0-2 캐럿 6.0-81 cellranger 1.1.0
chron 2.3-53 class 7.3-15 cli 1.0.1
clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-16 colorspace 1.4-0 commonmark 1.7
compiler 3.5.2 config 0.3 crayon 1.3.4
curl 3.3 data.table 1.12.0 datasets 3.5.2
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 digest 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 줄임표 0.1.0 fansi 0.4.0
forcats 0.4.0 foreach 1.4.4 foreign 0.8-71
forge 0.2.0 fs 1.2.6 gbm 2.1.5
제네릭(generics) 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.24.0 glmnet 2.0-16 glue 1.3.0
gower 0.1.2 graphics 3.5.2 grDevices 3.5.2
grid 3.5.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.2.0 3.22.1.1 haven 2.1.0
hms 0.4.2 htmltools 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
Ini 0.3.1 ipred 0.9-8 iterators 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3
lattice 0.20-38 lava 1.6.5 lazyeval 0.2.1
Littler 0.3.6 lme4 1.1-20 lubridate 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
maptools 0.9-5 MASS 7.3-51.1 행렬 1.2-15
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 methods 3.5.2
mgcv 1.8-27 mime 0.6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-9
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.2.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.5.2 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.1
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2 pROC 1.13.0
processx 3.2.1 prodlim 2018.04.18 progress 1.2.0
proto 1.0.0 ps 1.3.0 purrr 0.3.0
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.0 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.3.1
readxl 1.3.0 recipes 0.1.4 rematch 1.0.1
리모컨이 2.0.2 reshape2 1.4.3 rio 0.5.16
rlang 0.3.1 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.9.0 scales 1.0.0
sessioninfo 1.1.1 sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.2 SparseM 1.77 spatial 7.3-11
splines 3.5.2 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 stats 3.5.2 stats4 3.5.2
stringi 1.3.1 stringr 1.4.0 survival 2.43-3
sys 3.0 tcltk 3.5.2 TeachingDemos 2.10
testthat 2.0.1 tibble 2.0.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102 tools 3.5.2
usethis 1.4.0 utf8 1.1.4 utils 3.5.2
viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
zip 2.0.0

설치 된 Java 및 Scala 라이브러리 (Scala 2.11 클러스터 버전)

그룹 ID 아티팩트 ID Version
antlr antlr 2.7.7
amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
amazonaws aws-sdk-자동 크기 조정 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk- 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com. hppc 0.7.2
com.krusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics 스트림(stream) 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks 3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo 음영 처리 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml 동급 생 1.0.0
com.fasterxml..core 은(는) 2.6.7
com.fasterxml..core 은(는) 2.6.7
com.fasterxml..core 2016년 10월 20일 2.6.7.1
com.fasterxml..dataformat 2016년 10월 20일 2.6.7
com.fasterxml..datatype 일체 데이터 형식-joda 2.6.7
com.fasterxml.module.module 일반-모듈-paranamer 2.6.7
fasterxml. jackson-모듈 scala_2.11 2.6.7.1
com github. jniloader 1.1
netlib (영문) core 1.1.2
netlib (영문) native_ref-java 1.1
netlib (영문) native_ref-natives 1.1
netlib (영문) native_system-java 1.1
netlib (영문) native_system-natives 1.1
netlib (영문) netlib-x86_64 native_ref-natives 1.1
netlib (영문) netlib-x86_64 native_system-natives 1.1
com github. luben zstd-jni 1.3.2-2
rwl jtransforms 2.4.0
com google. jsr305 2.0.1
com. c. c. c. c. gson gson 2.2.4
.com. 가드 ava 15.0
protobuf protobuf-java 2.6.1
googlecode. javaewah JavaEWAH 0.3.2
h2database h2 1.3.174
com. jcraft jsch 0.1.50
jolbox bonecp 0.8.0부터
com. microsoft. azure azure-data lake-store-sdk 2.2.8
com. microsoft. azure azure-storage 5.2.0
com. microsoft sqlserver mssql-jdbc 6.2.2. jre8
com. 압축-lzf 1.0.3
com. sun 메일 javax.sql 1.5.2
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