테이블 새로 고침

  • 아티클

적용 대상:검사 '예'로 표시 Databricks 런타임

지정된 테이블 또는 뷰의 데이터 및 메타데이터를 포함하는 Apache Spark 캐시에 대해 캐시된 항목을 무효화합니다. 캐시된 테이블 또는 연결된 쿼리가 다시 실행될 때 무효화된 캐시는 지연 방식으로 채워집니다.

스트리밍 테이블 및 구체화된 뷰에서 데이터를 새로 고치려면 새로 고침(구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블)을 참조하세요.

구문

REFRESH [TABLE] table_name

디스크 캐싱과 Apache Spark 캐시의 차이점은 디스크 캐시와 Spark 캐시를 참조하세요.

매개 변수

  • table_name

    캐시할 델타 테이블 또는 뷰를 식별합니다. 이름에는 임시 사양이 포함되지 않아야 합니다. 테이블을 찾을 수 없는 경우 Azure Databricks는 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 오류를 발생시킵니다.

예제

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;