Analytics 서비스란?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2020년 | Azure DevOps Server 2019

Analytics 서비스는 Azure DevOps 위한 보고 플랫폼으로, SQL Server Reporting Services 따라 이전 플랫폼을 대체합니다. 보고를 위해 빌드된 Analytics는 빠른 읽기 액세스 및 서버 기반 집계에 최적화되어 있습니다. 프로젝트의 과거 또는 현재 상태에 대한 정량적 질문에 대답하는 데 사용합니다.

참고

Azure Analysis Services 대한 자세한 내용은 Azure Analysis Services참조하세요.

특히 Analytics는 다음 도구를 통해 Azure DevOps 프로젝트에 대한 인사이트를 제공합니다.

  • 대시보드에 추가할 수 있는 분석 위젯
  • 선택한 Azure DevOps 페이지에서 사용할 수 있는 컨텍스트 내 분석 보고서
  • Azure Boards 백로그에 대한 롤업 막대 및 개수
  • Power BI 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • OData 쿼리를 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • 대시보드에 추가할 수 있는 사용자 지정 분석 위젯 개발 및 추가 지원
  • 대시보드에 추가할 수 있는 분석 위젯
  • Power BI 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • OData 쿼리를 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 보고서
  • 대시보드에 추가할 수 있는 사용자 지정 분석 위젯 개발 및 추가 지원

참고

Analytics 서비스는 모든 Azure DevOps Services 대해 자동으로 사용하도록 설정됩니다. 프로덕션에서 사용할 수 있습니다. Power BI 통합 및 Analytics 서비스의 OData 피드에 대한 액세스는 미리 보기로 제공됩니다. 이를 사용하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다. .

참고

Analytics 서비스는 Azure DevOps Server 2020에 대한 모든 새 프로젝트 컬렉션에 자동으로 설치됩니다. 프로덕션에서 사용할 수 있습니다. Power BI 통합 및 Analytics 서비스의 OData 피드에 대한 액세스는 미리 보기로 제공됩니다. 이를 사용하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다. Azure DevOps Server 2019에서 업그레이드한 경우 업그레이드하는 동안 Analytics 서비스를 설치하는 옵션이 제공됩니다.

참고

Analytics 서비스는 Azure DevOps Server 2019용 미리 보기로 제공됩니다. 프로젝트 컬렉션에 대해 사용하도록 설정하거나 설치하여 Analytics에 액세스합니다. Power BI 통합 및 Analytics 서비스의 OData 피드에 대한 액세스는 미리 보기로 제공됩니다. 이를 사용하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다.

Analytics에서 사용할 수 있는 데이터

분석은 일반적으로 Azure DevOps Service 및 Azure DevOps Server 2020에 사용할 수 있습니다. 2019년 Azure DevOps Server 미리 보기로 제공됩니다. 이 서비스는 Azure DevOps 대한 간결한 데이터 모델을 제공합니다.

Analytics 서비스를 통해 사용할 수 있는 데이터는 버전 및 플랫폼에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 분석 및 분석용 데이터 모델에서 사용할 수 있는 데이터를 읽어보십시오.

분석은 모든 Azure DevOps Services 프로젝트에 대해 사용하도록 설정되며 사용 가능한 모든 Azure DevOps 데이터로 자동으로 채워집니다. 채워지면 데이터 변경이 발생할 때 자체 업데이트됩니다. 자세한 내용은 분석 및 성능 및 대기 시간 에서 사용할 수 있는 데이터를 읽어보십시오.

분석은 새 프로젝트 컬렉션의 모든 프로젝트에 대해 사용하도록 설정되며 사용 가능한 모든 Azure DevOps 데이터로 자동으로 채워집니다. 채워지면 데이터 변경이 발생할 때 자체 업데이트됩니다. 자세한 내용은 분석 및 성능 및 대기 시간 에서 사용할 수 있는 데이터를 읽어보십시오.

Analytics를 사용하거나 설치하면서비스는 사용 가능한 모든 Azure DevOps 데이터로 채워집니다. 채워지면 데이터 변경이 발생할 때 자체 업데이트됩니다. 자세한 내용은 분석 및 성능 및 대기 시간 에서 사용할 수 있는 데이터를 읽어보십시오.

참고

TFS 2018 및 이전 버전은 분석을 지원하지 않습니다. TFS 2018 및 이전의 경우 분석이 필요하지 않은 다양한 위젯이 있는 대시보드를 사용할 수 있습니다. SQL Server 보고를 사용할 수도 있습니다.

대시보드 위젯

대시보드를 만들고 위젯을 추가할수 있습니다. Analytics 를 기반으로 여러 위젯을제공합니다. 이러한 위젯은 분석의 강력한 성능을 활용합니다. 위젯은 데이터에서 인사이트를 얻는 가장 쉬운 방법을 제공합니다.

예를 들어 다음 이미지에 표시된 Velocity 위젯은 6회 반복에 대한 팀의 기록 성능에 대한 인사이트를 제공합니다.

Analytics - Velocity Widget

여기서 Velocity 위젯은 이 팀에 스토리가 늦게 종료된 기록이 있음을 보여줍니다. 또한 표시된 모든 스프린트에서 계획된 작업과 완료된 작업 간의 불일치를 보여줍니다. 팀은 데이터를 드릴다운하여 근본 원인을 확인할 수 있습니다. 새로운 사례를 구현한 후 팀은 Velocity 위젯을 사용하여 효율성을 추적할 수 있습니다.

Velocity 위젯을 시작하는 단계별 가이드는 대시보드에 분석 위젯 추가를 확인하세요.

Analytics를 기반으로 고유한 위젯을 개발하려면 분석 위젯 만들기를참조하세요.

상황에 맞는 보고서 및 롤업 열

컨텍스트 내 보고서 작업 추적은 이제 분석 데이터를 기반으로 합니다. 이러한 보고서는 제품 및 포트폴리오 백로그 및 Kanban 보드의 분석 탭에 표시됩니다. 또한 일부 파이프라인 및 테스트 컨텍스트 내 보고서가 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

또한 진행률 표시줄, 작업 항목 수 또는 선택한 필드의 합계를 제공하는 제품 및 포트폴리오 백로그에 롤업 열을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 표시 롤업 진행률 또는 합계를 참조하세요.

사용자 지정 Power BI 보고서

Power BI는 비즈니스 분석 도구 제품군입니다. 즉석 분석을 하고, 멋진 보고서를 생성하고, 엔터프라이즈 사용을 위해 게시하는 데 사용합니다.

Power BI 및 Azure DevOps Analytics를 시작하려면 다음을 수행합니다.

  1. Power BI 통합 개요 읽기
  2. Power BI 샘플 보고서를 확인하세요. 가장 인기 있는 보고서를 빠르게 시작할 수 있습니다.

OData 쿼리를 기반으로 하는 사용자 지정 보고서

분석은 OData를 통해 완벽하게 액세스할 수 있습니다. OData API를 사용하여 사용자 지정 쿼리 및 도구를 준비하려면 Analytics에서 확장을 참조하세요.

다음 단계