next()

직렬화된 행 집합의 현재 행 다음에 있는 일부 오프셋에 있는 행의 열 값을 반환합니다.

Syntax

next(열, [ 오프셋,default_value ])

구문 규칙에 대해 자세히 알아보세요.

매개 변수

이름	형식	필수	Description
column	string	✔️	값을 가져올 열입니다.
offset	int		현재 행에서 이동할 행의 양입니다. 기본값은 1입니다.
default_value	스칼라(scalar)		다음 행에 값이 없는 경우의 기본값입니다. 기본값이 지정되지 null 않은 경우 가 사용됩니다.

예제

인접한 행 간의 비교를 기반으로 데이터 필터링

다음 쿼리는 에 대한 호출 사이에 1/4초보다 긴 나누기를 보여 주는 행을 sensor-9반환합니다.

쿼리 실행

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| where timeDiffInMilliseconds > 250

출력

타임스탬프	SensorName	값	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01:07:09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01:07:10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
2022-04-13T01:07:11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

인접한 행 간의 비교에 따라 집계 수행

다음 쿼리는 에 대한 호출 간의 평균 시간 차이를 밀리초 단위로 sensor-9계산합니다.

쿼리 실행

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

출력

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

다음 행의 데이터를 사용하여 행 확장

다음 쿼리에서 serialize 연산자를 사용하여 수행되는 serialization의 일부로 새 열 next_session_type 이 다음 행의 데이터와 함께 추가됩니다.

쿼리 실행

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize next_session_type = next(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, next_session_type

출력

time_and_duration	session_title	session_type	next_session_type
5월 6일(월) 오전 8:30-10:00	비전 기조연설 - 사티아 나델라	키노트	Expo 세션
5월 6일(월) 오후 1:20-1:40	Azure Data Explorer: 고급 시계열 분석	Expo 세션	브레이크 아웃
5월 6일(월) 오후 2:00-3:00	Azure의 데이터 플랫폼 - Petabyte Scale에서 최신 애플리케이션 및 클라우드 규모 분석 구동	브레이크 아웃	Expo 세션
월, 5월 6, 4:00-4:20 pm	BASF에서 Azure Data Services를 사용하는 방법	Expo 세션	Expo 세션
월, 5월 6, 6:50 - 오후 7:10	Azure Data Explorer: ML 모델 운영	Expo 세션	Expo 세션
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