행 추가 구성 요소

이 문서에서는 Azure Machine Learning 디자이너의 구성 요소에 대해 설명합니다.

이 구성 요소를 사용하여 두 데이터 세트를 연결합니다. 연결에서 두 번째 데이터 세트의 행은 첫 번째 데이터 세트의 끝에 추가됩니다.

행 연결은 다음과 같은 시나리오에서 유용합니다.

• 일련의 평가 통계를 생성했으며 보다 쉬운 보고를 위해 이러한 통계를 테이블 하나로 결합하려는 경우

• 여러 데이터 집합에서 작업한 후 해당 데이터 집합을 결합하여 최종 데이터 집합을 만들려는 경우

행 추가를 사용하는 방법

두 데이터 세트의 행을 연결하려면 행의 스키마가 정확히 동일해야 합니다. 이는 동일한 수의 열과 열에 동일한 유형의 데이터가 있음을 의미합니다.

1. 행 추가 구성 요소를 파이프라인으로 끌어 놓으면 데이터 변환에서 찾을 수 있습니다.

2. 두 입력 포트에 데이터 집합을 연결합니다. 추가할 데이터 집합이 두 번째(오른쪽) 포트에 연결되어야 합니다.

3. 파이프라인을 제출합니다. 출력 데이터 세트의 행 수는 두 입력 데이터 세트의 행 합계와 같아야 합니다.

   행 추가 구성 요소의 두 입력에 동일한 데이터 세트를 추가하면 데이터 세트가 복제됩니다.

다음 단계

Azure Machine Learning에서 사용 가능한 구성 요소 집합을 참조하세요.