Machine Learning Studio(클래식)에서 실험 실행 관리
적용 대상:
Machine Learning Studio(클래식) 
Azure Machine Learning
중요
Machine Learning Studio(클래식)에 대한 지원은 2024년 8월 31일에 종료됩니다. 해당 날짜까지 Azure Machine Learning으로 전환하는 것이 좋습니다.
2021년 12월 1일부터 새로운 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 만들 수 없습니다. 2024년 8월 31일까지는 기존 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.
- ML Studio(클래식)에서 Azure Machine Learning으로 기계 학습 프로젝트 이동에 대한 정보를 참조하세요.
- Azure Machine Learning에 대해 자세히 알아보세요.
ML Studio(클래식) 설명서는 사용 중지되며 나중에 업데이트되지 않을 수 있습니다.
예측 분석 모델을 개발하는 과정은 반복 프로세스이며, 실험의 다양한 함수와 해당 매개 변수를 수정할 때 학습된 효과적인 모델을 마련했다고 만족할 때까지 결과가 수렴됩니다. 이 프로세스의 핵심은 다양하게 반복되는 실험 매개 변수와 구성을 추적하는 것입니다.
이전 가정에 도전하고 다시 수행하여 궁극적으로 이전 가정을 확인하거나 세분화하기 위해 언제든 이전에 실행된 실험을 검토할 수 있습니다. 실험을 실행하면 Machine Learning Studio(클래식)에서 데이터 세트, 모듈, 포트 연결 및 매개 변수를 포함하여 실행의 기록을 유지합니다. 이 기록은 시작 및 종료 시간, 로그 메시지 및 실행 상태와 같은 결과, 런타임 정보도 파악합니다. 언제든 이러한 실행을 다시 확인하여 실험과 중간 결과를 연대순으로 검토할 수 있습니다. 이전에 실행한 실험을 사용하여 간단하거나 복잡한 모델링 솔루션 또는 앙상블 모델링 솔루션을 만드는 과정에서 조회하고 검색하는 새로운 단계를 시작할 수도 있습니다.
참고
이전에 실행한 실험을 볼 때, 해당 버전의 실험은 잠겨 있으며 편집할 수 없습니다. 그러나 다른 이름으로 저장 을 클릭하고 사본의 새 이름을 제공하여 사본을 저장할 수 있습니다. Machine Learning Studio(클래식)에서 사용자가 편집하여 실행할 수 있는 새로운 사본을 엽니다. 이 실험의 사본은 다른 모든 실험과 함께 실험 목록에서 사용할 수 있습니다.
이전 실행 보기
한 번 이상 실행한 실험이 열려 있는 경우, 속성 창에서 이전 실행 을 클릭하여 실험의 이전 실행을 볼 수 있습니다.
예를 들어, 실험을 만들고 11:23, 11:42 및 11:55에 실험의 버전을 실행한다고 가정합니다. 마지막으로 실행된 실험(11:55)을 열고 이전 실행을 클릭하면 11:42에 실행한 버전이 열립니다.
실행 기록 보기
열린 실험에서 실행 기록 보기 를 클릭하여 이전에 실행된 모든 실험을 볼 수 있습니다.
예를 들어, 선형 회귀 모듈로 실험을 만들고 실험 결과에서 학습 속도 값을 변경하는 효과를 관찰하려고 합니다. 다음과 같이 이 매개 변수에 서로 다른 값을 사용하여 실험을 여러 번 실행합니다.
| 학습 속도 값 | 실행 시작 시간 |
|---|---|
| 0.1 | 2014년 9월 11일 오후 4:18:58 |
| 0.2 | 2014년 9월 11일 오후 4:24:33 |
| 0.4 | 2014년 9월 11일 오후 4:28:36 |
| 0.5 | 2014년 9월 11일 오후 4:33:31 |
실행 기록 보기를 클릭하면 다음과 같은 실행 목록이 모두 표시됩니다.
임의의 실행을 클릭하여 실험을 실행한 시간의 스냅샷을 봅니다. 실험 실행에 관한 전체 레코드를 제공하기 위해 구성, 매개 변수 값, 주석 및 결과가 모두 보존됩니다.
팁
반복 실험을 문서화하려면 실행할 때마다 제목을 수정하고, 속성 창에서 실험의 요약 을 업데이트하며, 변경 사항을 기록하기 위해 개별 모듈에 대한 주석을 추가하거나 업데이트할 수 있습니다. 제목, 요약 및 모듈 주석은 실험이 실행될 때마다 저장됩니다.
Machine Learning Studio(클래식)의 실험 탭에 있는 실험 목록은 항상 실험의 최신 버전을 표시합니다. 이전 실행 또는 실행 기록 보기를 사용하여 이전에 실행된 실험을 열면, 실행 기록 보기를 클릭하고 상태가 편집 가능인 반복을 선택하여 초안 버전으로 돌아갈 수 있습니다.
이전 실험 실행
이전 실행 또는 실행 기록 보기를 클릭하고 이전 실행을 열면 읽기 전용 모드로 완료된 실험을 볼 수 있습니다.
이전 실행을 위해 실험을 구성한 방식으로 실험 반복을 시작하려면 실행을 열고 다른 이름으로 저장을 클릭하여 수행할 수 있습니다. 그러면 실행 기록이 비어 있으며 이전 실행의 모든 구성 요소와 매개 변수 값을 사용하는 새로운 제목의 새 실험이 생성됩니다. 이 새 실험은 Machine Learning Studio(클래식) 홈페이지의 실험 탭에 나열되므로, 사용자가 수정하고 실행하여 이 반복 실험의 새로운 실행 기록을 시작할 수 있습니다.
예를 들어, 이전 섹션에 표시된 실험 실행 기록이 있다고 가정합니다. 학습 속도 매개 변수를 0.4로 설정하면 어떻게 되는지 관찰하고 학습 epoch 수 매개 변수에 다른 값을 사용해 보려고 합니다.
- 실행 기록 보기 를 클릭하고 오후 4:28:36에 실행한 반복 실험을 엽니다(매개 변수 값을 0.4로 설정함).
- 다른 이름으로 저장을 클릭합니다.
- 새 제목을 입력하고 확인 확인 표시를 클릭합니다. 실험의 새 복사본이 생성됩니다.
- 학습 epoch 수 매개 변수를 수정합니다.
- 실행을 클릭합니다.
이제 계속하여 이 버전의 실험을 수정하고 실행하여 작업을 기록할 새 실행 기록을 작성할 수 있습니다.