Azure Data Science Virtual Machine의 딥 러닝 및 AI 프레임워크

DSVM의 딥 러닝 프레임워크는 여기에 나열되어 있습니다.

CUDA, cuDNN, NVIDIA 드라이버

범주	값
지원되는 버전	11
지원되는 DSVM 버전	Windows Server 2019 Linux
DSVM에서 구성 및 설치 방법	nvidia smi는 시스템 경로에서 사용할 수 있습니다.
실행 방법	명령 프롬프트(Windows) 또는 터미널(Linux)을 시작한 후 nvidia smi를 실행합니다.

Horovod

범주	값
지원되는 버전	0.21.3
지원되는 DSVM 버전	Linux
DSVM에서 구성 및 설치 방법	Horovod는 Python 3.5에 설치됩니다.
실행 방법	터미널에서 올바른 환경을 활성화한 다음 Python을 실행합니다.

NVidia System Management 인터페이스(nvidia-smi)

범주	값
지원되는 버전
지원되는 DSVM 버전	Windows Server 2019 Linux
용도는?	GPU 작업을 쿼리하는 NVIDIA 도구
DSVM에서 구성 및 설치 방법	nvidia-smi는 시스템 경로에 있습니다.
실행 방법	GPU가 있는 가상 머신에서 명령 프롬프트(Windows) 또는 터미널(Linux)을 연 다음 nvidia-smi를 실행합니다.

PyTorch

범주	값
지원되는 버전	1.9.0(Linux, Windows 2019)
지원되는 DSVM 버전	Windows Server 2019 Linux
DSVM에서 구성 및 설치 방법	Python, conda 환경 'py38_default', 'py38_pytorch'에 설치됨
실행 방법	터미널에서 적절한 환경을 활성화한 후 Python을 실행합니다. * JupyterHub: 연결한 다음, 샘플용 PyTorch 디렉터리를 엽니다.

Tensorflow

범주	값
지원되는 버전	2.5
지원되는 DSVM 버전	Windows Server 2019 Linux
DSVM에서 구성 및 설치 방법	Python, conda 환경 'py38_default', 'py38_tensorflow'에 설치됨
실행 방법	터미널에서 올바른 환경을 활성화한 후 Python을 실행합니다. * Jupyter: Jupyter 또는 JupyterHub에 연결한 다음, 샘플에 대한 TensorFlow 디렉터리를 엽니다.