ML Studio(클래식) 모듈 데이터 형식

중요

Machine Learning Studio(클래식)에 대한 지원은 2024년 8월 31일에 종료됩니다. 해당 날짜까지 Azure Machine Learning으로 전환하는 것이 좋습니다.

2021년 12월 1일부터 새로운 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 만들 수 없습니다. 2024년 8월 31일까지는 기존 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.

ML Studio(클래식) 설명서는 사용 중지되며 나중에 업데이트되지 않을 수 있습니다.

이 문서에서는 외부 데이터에 대해 Machine Learning Studio(클래식)에서 지원되는 .NET 데이터 형식에 대해 설명합니다. 또한 실험 내에서 모듈 간에 데이터를 전달하는 데 사용되는 사용자 지정 데이터 형식 클래스에 대해서도 설명합니다.

.NET 데이터 형식 테이블

다음 .NET 형식은 Machine Learning Studio(클래식) 모듈에서 지원됩니다.

.NET 데이터 형식 의견
부울 https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx
Int16 https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx
Int32 https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx
Int64 https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx
Single https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx
Double https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx
String https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx
Datetime https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx
DateTimeOffset https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx
TimeSpan https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx
Byte https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx
Byte[] https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx
Guid GUID는 입력에서 문자열로 변환됩니다.

사용자 지정 데이터 형식의 테이블

또한 Machine Learning Studio(클래식)는 다음과 같은 사용자 지정 데이터 클래스를 지원합니다.

데이터 형식 설명
데이터 테이블 DataTable 인터페이스는 Machine Learning 사용되는 모든 데이터 세트의 구조를 정의합니다.
ICluster 인터페이스 ICluster 인터페이스는 클러스터링 모델의 구조를 정의합니다.
IFilter 인터페이스 IFilter 인터페이스는 전체 일련의 숫자 값에 적용되는 디지털 신호 처리 필터의 구조를 정의합니다. 필터를 만든 다음 저장하여 새 계열에 적용할 수 있습니다.
ILearner 인터페이스 ILearner 인터페이스는 클러스터링 모델과 같은 일부 특수 형식을 제외하고 분석 모델을 정의하고 저장하는 제네릭 구조를 제공합니다.
ITransform 인터페이스 ITransform 인터페이스는 변환을 정의하고 저장하기 위한 제네릭 구조를 제공합니다. Machine Learning Studio(클래식)를 사용하여 iTransform을 만든 다음, 변환을 새 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.

참고 항목

Machine Learning Studio(클래식)