샌프란시스코 안전 데이터

샌프란시스코 소방서에서 서비스 및 311 사례를 요청합니다.

참고

Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.

이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.

Fire Calls-For-Service에는 통화에 대한 모든 소방대원 응답이 포함됩니다. 각 레코드에는 전화번호, 사건 번호, 주소, 대원 식별자, 통화 유형 및 처리 상태가 포함됩니다. 모든 관련 시간 간격도 포함됩니다. 이 데이터 세트는 응답을 기반으로 하고 대부분의 통화가 여러 대원과 관련되므로 각 전화번호에 대한 레코드가 여러 개 있습니다. 주소는 특정 주소가 아닌 블록 번호, 교차로 또는 공중전화 박스와 관련이 있습니다.

311 사례에는 장소 또는 사물(예: 공원, 거리 또는 건물)과 관련되고 2008년 7월 1일 이후에 생성된 사례가 포함됩니다. 사용자가 자신의 요구 사항에 대해 기록한 사례는 제외됩니다. 예를 들어, 속성 또는 사업세 문의, 주차 허가 요청 등이 이에 해당합니다. 자세한 내용은 프로그램 링크를 참조하세요.

볼륨 및 보존

이 데이터 세트는 Parquet 형식으로 저장됩니다. 이 데이터 세트는 매일 업데이트되며 2019년 기준 약 600만 개의 행(400MB)을 포함합니다.

이 데이터 세트는 2015년부터 현재까지 누적된 기록 레코드를 포함합니다. SDK의 매개 변수 설정을 사용하여 특정 시간 범위의 데이터를 가져올 수 있습니다.

스토리지 위치

이 데이터 세트는 미국 동부 Azure 지역에 저장됩니다. 선호도를 위해 미국 동부에 컴퓨팅 리소스를 할당하는 것이 좋습니다.

추가 정보

이 데이터 세트는 샌프란시스코시 정부에서 제공됩니다. 이 데이터 세트 사용 약관을 참조하세요.

이름 데이터 형식 고유한 값(샘플) Description
address 문자열 280,652 6TH ST의 특정 주소 0 블록과 관련 없음 사건의 주소(참고: 발신자 프라이버시를 보호하기 위해 주소 및 위치는 거리의 중간 블록, 교차로 또는 가장 가까운 공중전화 박스 위치로 일반화됨)입니다.
category 문자열 108 도로 및 인도에서 생명에 위협이 될 수 있는 항목 제거 911 화재 신고 전화의 통화 유형 그룹 또는 311 서비스 요청 유형의 사람이 읽을 수 있는 이름입니다.
dataSubtype 문자열 2 911_Fire 311_All ‘911_Fire’ 또는 ‘311_All’.
dataType 문자열 1 안전 “Safety”
dateTime timestamp 6,496,563 2020-10-19 12:28:08 2020-07-28 06:40:26 서비스 요청이 수행되고 화재 신고 전화를 받은 날짜 및 시간입니다.
latitude double 1,615,369 37.777624238929 37.786117211838 위치의 위도로, WGS84 프로젝션을 사용합니다.
longitude double 1,554,612 -122.39998111124 -122.419854245692 위치의 경도로, WGS84 프로젝션을 사용합니다.
source 문자열 9 휴대폰/Open311 서비스 요청을 받은 메커니즘 또는 경로(일반적으로 ‘전화’, ‘문자/SMS’, ‘웹 사이트’, ‘모바일 앱’, ‘Twitter’ 등)이지만 용어는 시스템에 따라 달라질 수 있습니다.
상태 문자열 3 Closed Open 서비스 요청의 현재 상태에 대한 단일 단어 표시입니다. (참고: GeoReport V2는 ‘미결’과 ‘종결’만 허용함)
subcategory 문자열 1,270 의료 사고 대규모 항목 911 화재 신고 전화의 통화 유형 또는 311 사례에 대한 서비스 요청 하위 유형의 사람이 읽을 수 있는 이름입니다.

미리 보기

dataType dataSubtype dateTime category subcategory 상태 address latitude longitude source extendedProperties
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:56:13 생명에 위협되지 않음 의료 사고 null GEARY ST 700 블록 37.7863607914647 -122.415616900246 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:56:13 생명에 위협되지 않음 의료 사고 null GEARY ST 700 블록 37.7863607914647 -122.415616900246 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:54:03 생명에 위협되지 않음 의료 사고 null ESSEX ST 0 블록 37.7860048266229 -122.395077258809 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:54:03 생명에 위협되지 않음 의료 사고 null ESSEX ST 0 블록 37.7860048266229 -122.395077258809 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:52:17 생명에 위협되지 않음 의료 사고 null 29TH AVE 700 블록 37.7751770865322 -122.488604397217 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:50:28 생명에 위협이 될 수 있음 의료 사고 null GEARY ST 1000 블록 37.7857350982044 -122.420555240691 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:50:28 생명에 위협이 될 수 있음 의료 사고 null GEARY ST 1000 블록 37.7857350982044 -122.420555240691 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:33:52 생명에 위협되지 않음 의료 사고 null BELVEDERE ST 100 블록 37.767791696654 -122.449332294394 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:33:52 생명에 위협되지 않음 의료 사고 null BELVEDERE ST 100 블록 37.767791696654 -122.449332294394 null
안전 911_Fire 2021/4/26 오전 2:33:51 생명에 위협이 될 수 있음 의료 사고 null 6TH ST 100 블록 37.7807920802756 -122.408385745499 null

데이터 액세스

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

다음 단계

Open Datasets 카탈로그에서 나머지 데이터 세트를 봅니다.