시애틀 안전 데이터

시애틀 소방서 911 파견입니다.

참고

Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.

이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.

볼륨 및 보존

이 데이터 세트는 Parquet 형식으로 저장됩니다. 매일 업데이트되며 2019년에 약 80만개 행(20MB)이 포함됩니다.

이 데이터 세트는 2010년부터 현재까지 누적된 기록 레코드를 포함합니다. SDK의 매개 변수 설정을 사용하여 특정 시간 범위의 데이터를 가져올 수 있습니다.

스토리지 위치

이 데이터 세트는 미국 동부 Azure 지역에 저장됩니다. 선호도의 경우 미국 동부에서 컴퓨팅 리소스를 찾는 것이 좋습니다.

추가 정보

이 데이터 세트는 시애틀시 정부에서 제공됩니다. 자세한 내용은 시애틀시 웹 사이트를 참조하세요. 이 데이터 세트 사용 약관에 대해서는 라이선스 및 특성을 확인합니다. 데이터 원본에 대한 질문이 있는 경우 open.data@seattle.gov으로 문의해 주세요.

이름 데이터 형식 고유한 값(샘플) Description
address 문자열 196,965 517 3rd Av 318 2nd Av Et S 사건의 위치입니다.
category 문자열 232 Aid Response Medic Response 응답 형식입니다.
dataSubtype 문자열 1 911_Fire “911_Fire”
dataType 문자열 1 안전 “Safety”
dateTime timestamp 1,533,401 2020-11-04 06:49:00 2019-06-19 13:49:00 통화의 날짜 및 시간입니다.
latitude double 94,332 47.602172 47.600194 위도 값입니다. 위선은 적도와 평행입니다.
longitude double 79,492 -122.330863 -122.330541 경도 값입니다. 경선은 위선과 수직을 이루며 모두 양극을 통과합니다.

미리 보기

dataType dataSubtype dateTime category subcategory 상태 address latitude longitude source extendedProperties
안전 911_Fire 4/28/2021 5:22:00 AM Rubbish Fire null null 200 University St 47.607299 -122.337087 null
안전 911_Fire 4/28/2021 5:15:00 AM Triaged Incident null null 6th Ave / Olive Way 47.61313 -122.336282 null
안전 911_Fire 4/28/2021 5:12:00 AM Aid Response null null 4th Ave S / Seattle Blvd S 47.596486 -122.329046 null
안전 911_Fire 4/28/2021 5:09:00 AM Rubbish Fire null null 3rd Ave / University St 47.607763 -122.335976 null
안전 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 AM Low Acuity Response null null 533 3rd Ave W 47.623717 -122.360635 null
안전 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 AM Trans to AMR null null 4638 S Austin St 47.534702 -122.274812 null
안전 911_Fire 4/28/2021 4:55:00 AM Triaged Incident null null 8th Ave N / Harrison St 47.622051 -122.341066 null

데이터 액세스

Azure Notebooks

DownloadNotebook?serviceType=AzureNotebooks&package=azureml-opendatasets&registryId=city_safety_seattle 의 콘텐츠입니다. GitHub에서 열기 .

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

다음 단계

Open Datasets 카탈로그에서 나머지 데이터 세트를 봅니다.