미국 노동력 통계

노동력 통계: 연령, 성별, 인종 및 민족 집단별 노동력, 노동력 인구 비율 및 생산 가능 인구입니다. (미국)

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참고

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이름 데이터 형식 고유한 값(샘플)
absn_code int 4 3 4
activity_code int 7 8 3
ages_code int 35 10 17
born_code int 3 1 2
cert_code int 5 4 3
chld_code int 6 2 5
class_code int 14 2 1
disa_code int 3 2 1
duration_code int 11 18 6
education_code int 9 40 19
entr_code int 3 1 2
expr_code int 3 1 2
footnote_codes 문자열 7 nan 4.0
hheader_code int 2 1
hour_code int 13 1 16
indy_code int 323 368 169
jdes_code int 3 1 2
lfst_code int 33 20 30
look_code int 7 1 6
mari_code int 5 2 1
mjhs_code int 6 1 5
occupation_code int 566 8999 4999
orig_code int 14 1 2
pcts_code int 23 5 8
period 문자열 18 M07 M06
periodicity_code 문자열 3 M Q
race_code int 14 1 3
rjnw_code int 9 1 3
rnlf_code int 11 63 64
rwns_code int 17 10 1
시즌별 문자열 2 미국
seek_code int 2 1
series_id 문자열 45,478 LNU01300000 LNU02034560
series_title 문자열 34,264 (Unadj) 고용 수준 - 농업 및 관련 산업 (Unadj) Civilian 노동력 수준
sexs_code int 3 1 2
tdat_code int 6 1 4
value float 121,742 3.0 4.0
vets_code int 8 25 1
wkst_code int 7 1 4
연도 int 80 2018 2017

미리 보기

series_id 연도 period value footnote_codes lfst_code periodicity_code series_title absn_code activity_code ages_code cert_code class_code duration_code education_code entr_code expr_code hheader_code hour_code indy_code jdes_code look_code mari_code mjhs_code occupation_code orig_code pcts_code race_code rjnw_code rnlf_code rwns_code seek_code sexs_code tdat_code vets_code wkst_code born_code chld_code disa_code 시즌별
LNS11000031Q 1972 Q01 4300 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1972 Q02 4370 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1972 Q03 4397 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1972 Q04 4381 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 Q01 4408 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 Q02 4445 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 Q03 4477 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 Q04 4523 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1974 Q01 4574 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1974 Q02 4538 nan 10 Q (Seas) Civilian 노동력 수준 - 20세 이상 흑인 또는 아프리카계 미국인 남성 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S

데이터 액세스

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS

labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS

labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))

Azure Synapse

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