디스크 성능 메트릭

  • 아티클

적용 대상: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 유연한 확장 집합 ✔️ 균일한 확장 집합

Azure는 VM(가상 머신) 및 디스크의 성능에 대한 인사이트를 제시하는 메트릭을 Azure Portal에서 제공합니다. API 호출을 통해 이러한 메트릭을 검색할 수도 있습니다. 이 문서는 세 개의 하위 섹션으로 나뉩니다.

  • 디스크 IO, 처리량 및 큐 깊이 및 대기 시간 메트릭 - 이러한 메트릭을 사용하면 디스크 및 가상 머신의 관점에서 스토리지 성능을 확인할 수 있습니다.
  • 디스크 버스팅 메트릭 - 이 메트릭으로 프리미엄 디스크에서 버스팅 기능을 관찰할 수 있습니다.
  • 스토리지 IO 사용 메트릭 - 이 메트릭으로 디스크의 스토리지 성능 병목 상태를 진단할 수 있습니다.

5분 간격으로 내보내는 버스팅 크레딧 백분율 메트릭을 제외한 나머지 모든 메트릭은 1분마다 내보냅니다.

디스크 IO, 처리량, 큐 깊이 및 대기 시간 메트릭

다음 메트릭을 사용하여 VM 및 디스크 IO, 처리량 및 큐 깊이 성능에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

  • OS 디스크 대기 시간(미리 보기): OS 디스크를 모니터링하는 동안 IO를 완료하는 평균 시간입니다. 값은 밀리초 단위입니다.
  • OS 디스크 큐 깊이: OS 디스크에서 읽기 또는 쓰기 대기 중인 현재의 미해결 IO 요청 수입니다.
  • OS 디스크 읽기 바이트/초: OS 디스크에서 1초 동안 읽는 바이트 수입니다. 읽기 전용 또는 읽기/쓰기 디스크 캐싱을 사용하도록 설정된 경우 이 메트릭은 캐시에서 읽은 바이트를 포함합니다.
  • OS 디스크 읽기 작업/초: OS 디스크에서 1초 동안 읽는 입력 작업 수입니다. 읽기 전용 또는 읽기/쓰기 디스크 캐싱을 사용하도록 설정된 경우 이 메트릭은 캐시에서 읽은 IOP를 포함합니다.
  • OS 디스크 쓰기 바이트/초: OS 디스크에서 1초 동안 쓰는 바이트 수입니다.
  • OS 디스크 쓰기 작업/초: OS 디스크에서 1초 동안 쓰는 출력 작업 수입니다.
  • 데이터 디스크 대기 시간(미리 보기): 데이터 디스크를 모니터링하는 동안 IO를 완료하는 평균 시간입니다. 값은 밀리초 단위입니다.
  • 데이터 디스크 큐 깊이: 데이터 디스크에서 읽기 또는 쓰기 대기 중인 현재의 미해결 IO 요청 수입니다.
  • 데이터 디스크 읽기 바이트/초: 데이터 디스크에서 1초 동안 읽는 바이트 수입니다. 읽기 전용 또는 읽기/쓰기 디스크 캐싱을 사용하도록 설정된 경우 이 메트릭은 캐시에서 읽은 바이트를 포함합니다.
  • 데이터 디스크 읽기 작업/초: 데이터 디스크에서 1초 동안 읽는 입력 작업 수입니다. 읽기 전용 또는 읽기/쓰기 디스크 캐싱을 사용하도록 설정된 경우 이 메트릭은 캐시에서 읽은 IOP를 포함합니다.
  • 데이터 디스크 쓰기 바이트/초: 데이터 디스크에서 1초 동안 쓰는 바이트 수입니다.
  • 데이터 디스크 쓰기 작업/초: 데이터 디스크에서 1초 동안 쓰는 출력 작업 수입니다.
  • 디스크 읽기 바이트: VM에 연결된 모든 디스크에서 1분 동안 읽는 총 바이트 수입니다. 읽기 전용 또는 읽기/쓰기 디스크 캐싱을 사용하도록 설정된 경우 이 메트릭은 캐시에서 읽은 바이트를 포함합니다.
  • 디스크 읽기 작업/초: VM에 연결된 모든 디스크에서 1초 동안 읽는 입력 작업 수입니다. 읽기 전용 또는 읽기/쓰기 디스크 캐싱을 사용하도록 설정된 경우 이 메트릭은 캐시에서 읽은 IOP를 포함합니다.
  • 디스크 쓰기 바이트: VM에 연결된 모든 디스크에서 1분 동안 쓰는 바이트 수입니다.
  • 디스크 쓰기 작업/초: VM에 연결된 모든 디스크에서 1초 동안 쓰는 출력 작업 수입니다.
  • 임시 디스크 대기 시간(미리 보기): 임시 디스크를 모니터링하는 동안 IO를 완료하는 평균 시간입니다. 값은 밀리초 단위입니다.
  • 임시 디스크 큐 깊이: 임시 디스크에서 읽기 또는 쓰기 대기 중인 현재의 미해결 IO 요청 수입니다.
  • 임시 디스크 읽기 바이트/초: 임시 디스크에서 1초 동안 읽는 바이트 수입니다.
  • 임시 디스크 읽기 작업/초: 임시 디스크에서 1초 동안 읽는 입력 작업 수입니다.
  • 임시 디스크 쓰기 바이트/초: 임시 디스크에서 1초 동안 쓰는 바이트 수입니다.
  • 임시 디스크 쓰기 작업/초: 임시 디스크에서 1초 동안 쓰는 출력 작업 수입니다.

참고 항목

디스크 메트릭은 관리 디스크 내에서 CRUD(만들기, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 기록할 수 없습니다.

버스팅 메트릭

다음 메트릭은 프리미엄 디스크에서 버스팅 기능을 관찰하는 데 도움이 됩니다.

  • 데이터 디스크 최대 버스팅 대역폭: 데이터 디스크를 버스팅할 수 있는 처리량 한도입니다.
  • OS 디스크 최대 버스팅 대역폭: OS 디스크를 버스팅할 수 있는 처리량 한도입니다.
  • 데이터 디스크 최대 버스팅 IOPS: 데이터 디스크를 버스팅할 수 있는 IOPS 한도입니다.
  • OS 디스크 최대 버스팅 IOPS: OS 디스크를 버스팅할 수 있는 IOPS 한도입니다.
  • 데이터 디스크 대상 대역폭: 데이터 디스크가 버스팅 없이 달성 가능한 처리량 한도입니다.
  • OS 디스크 대상 대역폭: OS 디스크가 버스팅 없이 달성 가능한 처리량 한도입니다.
  • 데이터 디스크 대상 IOPS: 데이터 디스크가 버스팅 없이 달성 가능한 IOPS 한도입니다.
  • OS 디스크 대상 IOPS: OS 디스크가 버스팅 없이 달성 가능한 IOPS 한도입니다.
  • 데이터 디스크 사용 버스팅 BPS 크레딧 백분율: 데이터 디스크에 사용되는 처리량 버스팅의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.
  • OS 디스크 사용 버스팅 BPS 크레딧 백분율: OS 디스크에 사용되는 처리량 버스팅의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.
  • 데이터 디스크 사용 버스팅 IO 크레딧 백분율: 데이터 디스크에 사용되는 IOPS 버스팅의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.
  • OS 디스크 사용 버스팅 IO 크레딧 백분율: OS 디스크에 사용되는 IOPS 버스팅의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.
  • 디스크 주문형 버스트 작업: 주문형 버스팅을 사용하도록 설정한 디스크에 사용된 누적 버스트 트랜잭션 작업입니다. 1시간 간격으로 내보냅니다.

VM 버스팅 메트릭

다음 메트릭은 VM 수준 버스팅에 대한 인사이트를 제공합니다.

  • VM에서 사용한 캐시되지 않은 버스트 IO 크래딧 백분율: VM에서 사용한 캐시되지 않은 IOPS 버스트의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.
  • VM에서 사용한 캐시되지 않은 버스트 BPS 크래딧 백분율: VM에서 사용한 캐시되지 않은 처리량 버스트의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.
  • VM에서 사용한 캐시된 버스트 IO 크래딧 백분율: VM에서 사용한 캐시된 IOPS 버스트의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.
  • VM에서 사용한 캐시된 버스트 BPS 크래딧 백분율: VM에서 사용한 캐시된 처리량 버스트의 누적 백분율입니다. 5분 간격으로 내보냅니다.

스토리지 IO 사용률 메트릭

다음 메트릭은 Virtual Machine과 Disk 조합의 병목 상태를 진단하는 데 도움이 됩니다. 이러한 메트릭은 Premium Storage를 지원하는 VM 시리즈에서만 사용할 수 있습니다.

디스크 IO 상한 도달을 진단하는 데 도움이 되는 메트릭:

  • 데이터 디스크 IOPS 사용 백분율: 프로비전된 데이터 디스크 IOPS로 완료된 실제 데이터 디스크 IOPS를 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 실행 중인 애플리케이션은 VM의 캐시된 IOPS 한도에서 IO가 제한됩니다.
  • 데이터 디스크 대역폭 사용 백분율: 프로비전된 데이터 디스크 처리량으로 완료된 실제 데이터 디스크 처리량을 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 실행 중인 애플리케이션은 VM의 캐시된 IOPS 한도에서 IO가 제한됩니다.
  • OS 디스크 IOPS 사용 백분율: 프로비전된 OS 디스크 IOPS로 완료된 실제 OS 디스크 IOPS를 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 애플리케이션 실행은 OS 디스크의 IOPS 한도로 인해 IO가 제한됩니다.
  • OS 디스크 대역폭 사용 백분율: 프로비전된 OS 디스크 처리량으로 완료된 실제 OS 디스크 처리량을 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 애플리케이션 실행은 OS 디스크의 대역폭 한도로 인해 IO가 제한됩니다.

VM IO 제한을 진단하는 데 도움이 되는 메트릭:

  • VM의 캐시된 IOPS 사용 백분율: 캐시된 최대 가상 머신 IOPS 제한으로 완료된 실제 캐시된 총 IOPS를 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 실행 중인 애플리케이션은 VM의 캐시된 IOPS 한도에서 IO가 제한됩니다.
  • VM의 캐시된 대역폭 사용 백분율: 캐시된 최대 가상 머신 처리량으로 완료된 실제 캐시된 총 처리량을 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 실행 중인 애플리케이션은 VM의 캐시된 대역폭 한도로 인해 IO가 제한됩니다.
  • VM의 캐시되지 않은 IOPS 사용 백분율: 캐시되지 않은 최대 가상 머신 IOPS 제한으로 완료된 실제 캐시되지 않은 총 IOPS를 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 실행 중인 애플리케이션은 VM의 캐시된 IOPS 한도에서 IO가 제한됩니다.
  • VM의 캐시되지 않은 대역폭 사용 백분율: 프로비전된 최대 가상 머신 처리량에 대해 완료된 가상 머신의 실제 캐시되지 않은 총 처리량을 나누어 계산한 백분율입니다. 이 크기가 100%이면 애플리케이션 실행은 VM의 캐시되지 않은 대역폭 한도로 인해 IO가 제한됩니다.

스토리지 IO 메트릭 예

이러한 새 스토리지 IO 사용률 메트릭을 통해 시스템에서 병목 현상이 발생한 부분을 디버그하는 방법을 살펴보겠습니다. 시스템 설정은 이전 예제와 동일하나, 이 번에는 연결된 OS 디스크가 캐시되지 않습니다.

설정:

  • Standard_D8s_v3
    • 캐시된 IOPS: 16,000
    • 캐시되지 않은 IOPS: 12,800
  • P30 OS 디스크
    • IOPS: 5,000
    • 호스트 캐싱: 사용 안 함
  • P30 데이터 디스크 2개 × 2
    • IOPS: 5,000
    • 호스트 캐싱: 읽기/쓰기
  • P30 데이터 디스크 2개 × 2
    • IOPS: 5,000
    • 호스트 캐싱: 사용 안 함

IO 작업을 만드는 이 가상 머신과 디스크 조합에 대해 벤치마크 테스트를 실행해 보겠습니다. Azure에서 스토리지 IO를 벤치마크하는 방법은 Azure Disk Storage에서 애플리케이션 벤치마크를 참조하세요. 벤치마크 도구에서 VM 및 디스크 조합이 22,800 IOPS를 달성할 수 있음을 확인할 수 있습니다.

r=22.8k가 강조 표시된 f i o 출력의 스크린샷

Standard_D8s_v3는 총 28,600 IOPS를 달성할 수 있습니다. 이제 이 메트릭을 사용하여 상황을 파악하고 스토리지 IO 병목 상태를 식별해 보겠습니다. 왼쪽 창에서 메트릭을 선택합니다.

왼쪽 창에 강조 표시된 메트릭을 보여 주는 스크린샷

먼저 VM의 캐시된 IOPS 사용 백분율 메트릭을 살펴보겠습니다.

V M 캐시된 I OP S 사용 비율을 보여 주는 스크린샷.

이 메트릭은 VM에서 캐시된 IOPS에 할당된 16000 IOPS의 61%가 사용되고 있음을 나타냅니다. 이 백분율은 100%가 아니기 때문에 캐시된 디스크에 스토리지 IO 병목 현상이 없음을 의미합니다. 이제 VM의 캐시되지 않은 IOPS 사용 백분율 메트릭을 살펴보겠습니다.

V M 캐시되지 않은 I O P S 사용 비율을 보여 주는 스크린샷.

이 메트릭은 100%입니다. 즉, VM에서 캐시되지 않은 IOPS에 할당된 12,800 IOPS 전체가 사용 중임을 의미합니다. 이 문제를 해결할 수 있는 한 가지 방법은 추가 IO를 처리할 수 있는 더 큰 크기로 VM 크기를 변경하는 것입니다. 그러나 그 전에 먼저, 연결된 디스크를 살펴 얼마나 많은 IOPS가 있는지 확인해 보겠습니다. OS 디스크 IOPS 사용 백분율을 확인하여 OS 디스크를 점검합니다.

OS 디스크 IOPS 사용 백분율을 보여주는 스크린샷.

이 메트릭은 이 P30 OS 디스크에 프로비전된 5,000 IOPS의 약 90%를 사용 중임을 나타냅니다. 이 백분율은 OS 디스크에 병목 현상이 없음을 의미합니다. 이제 데이터 디스크 IOPS 사용 백분율을 확인하여 VM에 연결된 데이터 디스크를 점검해 보겠습니다.

데이터 디스크 I OP 사용 비율을 보여 주는 스크린샷.

이 메트릭은 연결된 모든 디스크의 평균 IOPS 사용 백분율이 42% 정도임을 나타냅니다. 이 백분율은 디스크에서 사용한 IOPS를 기준으로 산출되며 호스트 캐시에서 서비스되는 것이 아닙니다. 이 매트릭에 분할을 적용하고 LUN 값으로 나누어 이 메트릭을 더 구체적으로 살펴보겠습니다.

데이터 디스크 I OP S가 분할된 백분율을 보여 주는 스크린샷.

이 메트릭은 LUN 3 및 2에 연결된 데이터 디스크가 프로비전된 IOPS의 약 85%를 사용하고 있음을 나타냅니다. 다음은 VM 및 디스크 아키텍처에서 IO가 어떻게 보이는지에 대한 다이어그램입니다.

Storage I O 메트릭 예제의 다이어그램.

다음 단계