스토리지 최적화 가상 컴퓨터 크기Storage optimized virtual machine sizes

저장소에 최적화 된 VM 크기는 높은 디스크 처리량 및 IO를 제공 하며 빅 데이터, SQL, NoSQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우징 및 대규모 트랜잭션 데이터베이스에 적합 합니다.Storage optimized VM sizes offer high disk throughput and IO, and are ideal for Big Data, SQL, NoSQL databases, data warehousing, and large transactional databases. 예로는 Cassandra, MongoDB, Cloudera 및 Redis가 있습니다.Examples include Cassandra, MongoDB, Cloudera, and Redis. 이 문서에서는 각 최적화 된 크기에 대 한 로컬 저장소 처리량 및 네트워크 대역폭 뿐만 아니라 vCPUs, 데이터 디스크 및 Nic의 수에 대 한 정보를 제공 합니다.This article provides information about the number of vCPUs, data disks, and NICs as well as local storage throughput and network bandwidth for each optimized size.

Lsv2 시리즈 는 높은 처리량, 짧은 대기 시간, AMD epycTM 7551 프로세서 에서 실행 되는 로컬 NVMe 저장소를 2.55 ghz의 모든 코어 부스트와 3.0 g h z의 최대 상승 기능으로 제공 합니다.The Lsv2-series features high throughput, low latency, directly mapped local NVMe storage running on the AMD EPYCTM 7551 processor with an all core boost of 2.55GHz and a max boost of 3.0GHz. Lsv2 시리즈 VM은 동시 다중 스레딩 구성을 통해 8~80vCPU 크기로 제공됩니다.The Lsv2-series VMs come in sizes from 8 to 80 vCPU in a simultaneous multi-threading configuration. vCPU당 8GiB 메모리, 8vCPU당 1.92TB NVMe SSD M.2 디바이스 한 대가 있으며, L80s v2에서 최대 19.2TB(10x1.92TB)를 사용할 수 있습니다.There is 8 GiB of memory per vCPU, and one 1.92TB NVMe SSD M.2 device per 8 vCPUs, with up to 19.2TB (10x1.92TB) available on the L80s v2.

기타 크기Other sizes

다음 단계Next steps

ACU(Azure 컴퓨팅 단위)가 Azure SKU 간의 Compute 성능을 비교하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아봅니다.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.

Windows 또는 Linux용 Lsv2 시리즈 가상 머신에서 성능을 최적화 하는 방법에 대해 알아봅니다.Learn how to optimize performance on the Lsv2-series virtual machines for Windows or Linux.

Azure에서 Vm의 이름을 지정 하는 방법에 대 한 자세한 내용은 azure virtual machine 크기 명명 규칙을 참조 하세요.For more information on how Azure names its VMs, see Azure virtual machine sizes naming conventions.