Python을 사용하여 Azure에서 Windows VM 만들기 및 관리

아티클
06/22/2017

Azure VM(Virtual Machine)에 몇 가지 지원 Azure 리소스가 필요합니다. 이 문서에서는 Python을 사용하여 VM 리소스 만들기, 관리 및 삭제에 대해 설명합니다. 다음 방법을 알아봅니다.

Visual Studio 프로젝트 만들기
패키지 설치
자격 증명 만들기
리소스 만들기
관리 작업 수행
리소스 삭제
애플리케이션 실행

이러한 단계를 수행하려면 약 20분이 걸립니다.

Visual Studio 프로젝트 만들기

Visual Studio를 아직 설치하지 않았으면 설치합니다. 작업 페이지에서 Python 개발을 선택한 다음 설치를 클릭합니다. 요약하자면, Python 3 64비트(3.6.0) 가 자동으로 선택되는 것을 확인할 수 있습니다. Visual Studio를 이미 설치한 경우 Visual Studio 시작 관리자를 사용하여 Python 워크로드를 추가할 수 있습니다.
Visual Studio를 설치하고 시작한 후 파일>신규>프로젝트를 클릭합니다.
템플릿>Python>Python 애플리케이션을 클릭하고, 프로젝트의 이름에 사용할 myPythonProject를 입력한 후, 프로젝트의 위치를 선택하고, 확인을 클릭합니다.

패키지 설치

솔루션 탐색기에서 myPythonProject 아래에 있는 Python 환경을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음, 가상 환경 추가를 선택합니다.
가상 환경 추가 화면에서 기본 이름 env를 수락하고, Python 3.6(64비트) 이 기본 인터프리터로 선택되어 있는지 확인한 후 만들기를 클릭합니다.
만든 env 환경을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, Python 패키지 설치를 클릭한 후, 검색 상자에 azure를 입력한 다음, Enter 키를 누릅니다.

azure 패키지가 성공적으로 설치되었음이 출력 창에 표시됩니다.

자격 증명 만들기

이 단계를 시작하기 전에 Active Directory 서비스 주체가 있는지 확인합니다. 또한 이후 단계에서 필요한 애플리케이션 ID, 인증 키 및 테넌트 ID를 기록해 두어야 합니다.

만든 myPythonProject.py 파일을 열고, 애플리케이션을 실행하도록 활성화하는 다음 코드를 추가합니다.
```
if __name__ == "__main__":
```

필요한 코드를 가져오려면 .py 파일의 맨 위에 다음 문을 추가합니다.

from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.compute import ComputeManagementClient
from azure.mgmt.network import NetworkManagementClient
from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption

다음으로 .py 파일에 가져오기 문 뒤에 변수를 추가하여 이 코드에 사용되는 공통 값을 지정합니다.
```
SUBSCRIPTION_ID = 'subscription-id'
GROUP_NAME = 'myResourceGroup'
LOCATION = 'westus'
VM_NAME = 'myVM'
```
subscription-id를 구독 ID로 바꿉니다.
요청하는 데 필요한 Active Directory 자격 증명을 만들려면 .py 파일에 변수 뒤에 다음 함수를 추가합니다.
```
def get_credentials():
    credentials = ServicePrincipalCredentials(
        client_id = 'application-id',
        secret = 'authentication-key',
        tenant = 'tenant-id'
    )

    return credentials
```
application-id, authentication-key 및 tenant-id를 Azure Active Directory 서비스 주체를 만들 때 이전에 수집한 값으로 바꿉니다.
이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.
```
credentials = get_credentials()
```

리소스 만들기

관리 클라이언트 초기화

관리 클라이언트는 Azure에서 Python SDK를 사용하여 리소스를 만들고 관리하는 데 필요합니다. 관리 클라이언트를 만들려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

resource_group_client = ResourceManagementClient(
    credentials,
    SUBSCRIPTION_ID
)
network_client = NetworkManagementClient(
    credentials,
    SUBSCRIPTION_ID
)
compute_client = ComputeManagementClient(
    credentials,
    SUBSCRIPTION_ID
)

VM 및 지원 리소스 만들기

모든 리소스는 리소스 그룹에 포함되어야 합니다.

리소스 그룹을 만들려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def create_resource_group(resource_group_client):
    resource_group_params = { 'location':LOCATION }
    resource_group_result = resource_group_client.resource_groups.create_or_update(
        GROUP_NAME, 
        resource_group_params
    )

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.
```
create_resource_group(resource_group_client)
input('Resource group created. Press enter to continue...')
```

가용성 집합은 애플리케이션에서 사용되는 가상 머신을 쉽게 유지 관리할 수 있도록 합니다.

가용성 집합을 만들려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def create_availability_set(compute_client):
    avset_params = {
        'location': LOCATION,
        'sku': { 'name': 'Aligned' },
        'platform_fault_domain_count': 3
    }
    availability_set_result = compute_client.availability_sets.create_or_update(
        GROUP_NAME,
        'myAVSet',
        avset_params
    )

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

create_availability_set(compute_client)
print("------------------------------------------------------")
input('Availability set created. Press enter to continue...')

공용 IP 주소는 가상 머신과 통신해야 합니다.

가상 머신에 대한 공용 IP 주소를 만들려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def create_public_ip_address(network_client):
    public_ip_addess_params = {
        'location': LOCATION,
        'public_ip_allocation_method': 'Dynamic'
    }
    creation_result = network_client.public_ip_addresses.create_or_update(
        GROUP_NAME,
        'myIPAddress',
        public_ip_addess_params
    )

    return creation_result.result()

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

creation_result = create_public_ip_address(network_client)
print("------------------------------------------------------")
print(creation_result)
input('Press enter to continue...')

가상 머신은 가상 네트워크의 서브넷에 있어야 합니다.

가상 네트워크를 만들려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def create_vnet(network_client):
    vnet_params = {
        'location': LOCATION,
        'address_space': {
            'address_prefixes': ['10.0.0.0/16']
        }
    }
    creation_result = network_client.virtual_networks.create_or_update(
        GROUP_NAME,
        'myVNet',
        vnet_params
    )
    return creation_result.result()

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

creation_result = create_vnet(network_client)
print("------------------------------------------------------")
print(creation_result)
input('Press enter to continue...')

가상 네트워크에 대한 서브넷을 만들려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def create_subnet(network_client):
    subnet_params = {
        'address_prefix': '10.0.0.0/24'
    }
    creation_result = network_client.subnets.create_or_update(
        GROUP_NAME,
        'myVNet',
        'mySubnet',
        subnet_params
    )

    return creation_result.result()

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

creation_result = create_subnet(network_client)
print("------------------------------------------------------")
print(creation_result)
input('Press enter to continue...')

가상 머신은 가상 네트워크에서 통신하기 위해 네트워크 인터페이스가 필요합니다.

네트워크 인터페이스를 만들려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def create_nic(network_client):
    subnet_info = network_client.subnets.get(
        GROUP_NAME, 
        'myVNet', 
        'mySubnet'
    )
    publicIPAddress = network_client.public_ip_addresses.get(
        GROUP_NAME,
        'myIPAddress'
    )
    nic_params = {
        'location': LOCATION,
        'ip_configurations': [{
            'name': 'myIPConfig',
            'public_ip_address': publicIPAddress,
            'subnet': {
                'id': subnet_info.id
            }
        }]
    }
    creation_result = network_client.network_interfaces.create_or_update(
        GROUP_NAME,
        'myNic',
        nic_params
    )

    return creation_result.result()

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

creation_result = create_nic(network_client)
print("------------------------------------------------------")
print(creation_result)
input('Press enter to continue...')

모든 지원 리소스를 만들었으므로 가상 머신을 만들 수 있습니다.

가상 머신을 만들려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def create_vm(network_client, compute_client):  
    nic = network_client.network_interfaces.get(
        GROUP_NAME, 
        'myNic'
    )
    avset = compute_client.availability_sets.get(
        GROUP_NAME,
        'myAVSet'
    )
    vm_parameters = {
        'location': LOCATION,
        'os_profile': {
            'computer_name': VM_NAME,
            'admin_username': 'azureuser',
            'admin_password': 'Azure12345678'
        },
        'hardware_profile': {
            'vm_size': 'Standard_DS1'
        },
        'storage_profile': {
            'image_reference': {
                'publisher': 'MicrosoftWindowsServer',
                'offer': 'WindowsServer',
                'sku': '2012-R2-Datacenter',
                'version': 'latest'
            }
        },
        'network_profile': {
            'network_interfaces': [{
                'id': nic.id
            }]
        },
        'availability_set': {
            'id': avset.id
        }
    }
    creation_result = compute_client.virtual_machines.create_or_update(
        GROUP_NAME, 
        VM_NAME, 
        vm_parameters
    )

    return creation_result.result()

참고

이 자습서는 Windows Server 운영 체제의 버전을 실행하는 가상 머신을 만듭니다. 기타 이미지 선택에 대해 자세히 알아보려면 Windows PowerShell 및 Azure CLI를 사용하여 Azure 가상 머신 탐색 및 선택을 참조하세요.

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

creation_result = create_vm(network_client, compute_client)
print("------------------------------------------------------")
print(creation_result)
input('Press enter to continue...')

관리 작업 수행

가상 머신의 수명 주기 동안 가상 머신 시작, 중지 또는 삭제 등의 관리 작업을 실행하려고 할 수 있습니다. 또한 반복적이거나 복잡한 작업을 자동화하는 코드를 만들 수도 있습니다.

VM 관련 정보 가져오기

가상 컴퓨터에 대한 정보를 가져오려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def get_vm(compute_client):
    vm = compute_client.virtual_machines.get(GROUP_NAME, VM_NAME, expand='instanceView')
    print("hardwareProfile")
    print("   vmSize: ", vm.hardware_profile.vm_size)
    print("\nstorageProfile")
    print("  imageReference")
    print("    publisher: ", vm.storage_profile.image_reference.publisher)
    print("    offer: ", vm.storage_profile.image_reference.offer)
    print("    sku: ", vm.storage_profile.image_reference.sku)
    print("    version: ", vm.storage_profile.image_reference.version)
    print("  osDisk")
    print("    osType: ", vm.storage_profile.os_disk.os_type.value)
    print("    name: ", vm.storage_profile.os_disk.name)
    print("    createOption: ", vm.storage_profile.os_disk.create_option.value)
    print("    caching: ", vm.storage_profile.os_disk.caching.value)
    print("\nosProfile")
    print("  computerName: ", vm.os_profile.computer_name)
    print("  adminUsername: ", vm.os_profile.admin_username)
    print("  provisionVMAgent: {0}".format(vm.os_profile.windows_configuration.provision_vm_agent))
    print("  enableAutomaticUpdates: {0}".format(vm.os_profile.windows_configuration.enable_automatic_updates))
    print("\nnetworkProfile")
    for nic in vm.network_profile.network_interfaces:
        print("  networkInterface id: ", nic.id)
    print("\nvmAgent")
    print("  vmAgentVersion", vm.instance_view.vm_agent.vm_agent_version)
    print("    statuses")
    for stat in vm_result.instance_view.vm_agent.statuses:
        print("    code: ", stat.code)
        print("    displayStatus: ", stat.display_status)
        print("    message: ", stat.message)
        print("    time: ", stat.time)
    print("\ndisks");
    for disk in vm.instance_view.disks:
        print("  name: ", disk.name)
        print("  statuses")
        for stat in disk.statuses:
            print("    code: ", stat.code)
            print("    displayStatus: ", stat.display_status)
            print("    time: ", stat.time)
    print("\nVM general status")
    print("  provisioningStatus: ", vm.provisioning_state)
    print("  id: ", vm.id)
    print("  name: ", vm.name)
    print("  type: ", vm.type)
    print("  location: ", vm.location)
    print("\nVM instance status")
    for stat in vm.instance_view.statuses:
        print("  code: ", stat.code)
        print("  displayStatus: ", stat.display_status)

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

get_vm(compute_client)
print("------------------------------------------------------")
input('Press enter to continue...')

VM을 중지합니다.

가상 머신을 중지하고 해당 설정을 모두 그대로 유지하면 계속 요금이 청구될 수 있습니다. 그렇지 않으려면 가상 머신을 중지하고 할당을 해제합니다. 가상 머신을 할당을 해제하면 연결된 모든 리소스의 할당이 취소되고 대금 청구가 끝납니다.

가상 컴퓨터를 할당 취소 없이 중지하려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.
```
def stop_vm(compute_client):
    compute_client.virtual_machines.power_off(GROUP_NAME, VM_NAME)
```
가상 머신의 할당을 취소하려는 경우 power_off 호출을 이 코드로 변경합니다.
```
compute_client.virtual_machines.deallocate(GROUP_NAME, VM_NAME)
```
이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.
```
stop_vm(compute_client)
input('Press enter to continue...')
```

VM 시작

가상 머신을 시작하려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def start_vm(compute_client):
    compute_client.virtual_machines.start(GROUP_NAME, VM_NAME)

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.
```
start_vm(compute_client)
input('Press enter to continue...')
```

VM 크기 조정

가상 머신의 크기를 결정할 때 배포의 여러 측면을 고려해야 합니다. 자세한 내용은 VM 크기를 참조하세요.

가상 머신의 크기를 변경하려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def update_vm(compute_client):
    vm = compute_client.virtual_machines.get(GROUP_NAME, VM_NAME)
    vm.hardware_profile.vm_size = 'Standard_DS3'
    update_result = compute_client.virtual_machines.create_or_update(
        GROUP_NAME, 
        VM_NAME, 
        vm
    )

return update_result.result()

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

update_result = update_vm(compute_client)
print("------------------------------------------------------")
print(update_result)
input('Press enter to continue...')

VM에 데이터 디스크 추가

가상 머신에도 VHD로 저장되는 데이터 디스크가 하나 이상 있을 수 있습니다.

가상 머신에 데이터 디스크를 추가하려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.

def add_datadisk(compute_client):
    disk_creation = compute_client.disks.create_or_update(
        GROUP_NAME,
        'myDataDisk1',
        {
            'location': LOCATION,
            'disk_size_gb': 1,
            'creation_data': {
                'create_option': DiskCreateOption.empty
            }
        }
    )
    data_disk = disk_creation.result()
    vm = compute_client.virtual_machines.get(GROUP_NAME, VM_NAME)
    add_result = vm.storage_profile.data_disks.append({
        'lun': 1,
        'name': 'myDataDisk1',
        'create_option': DiskCreateOption.attach,
        'managed_disk': {
            'id': data_disk.id
        }
    })
    add_result = compute_client.virtual_machines.create_or_update(
        GROUP_NAME,
        VM_NAME,
        vm)

    return add_result.result()

이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.

add_result = add_datadisk(compute_client)
print("------------------------------------------------------")
print(add_result)
input('Press enter to continue...')

리소스 삭제

Azure에서 사용되는 리소스에 대한 요금이 부과되기 때문에, 항상 더 이상 필요하지 않은 리소스를 삭제하는 것이 좋습니다. 가상 머신 및 모든 지원 리소스를 삭제하려는 경우, 리소스 그룹을 삭제해야 합니다.

리소스 그룹 및 모든 리소스를 삭제하려면 .py 파일에서 변수 뒤에 이 함수를 추가합니다.
```
def delete_resources(resource_group_client):
    resource_group_client.resource_groups.delete(GROUP_NAME)
```
이전에 추가한 함수를 호출하려면 .py 파일의 끝에서 if 문 아래에 이 코드를 추가합니다.
```
delete_resources(resource_group_client)
```
myPythonProject.py를 저장합니다.

애플리케이션 실행

콘솔 애플리케이션을 실행하려면 Visual Studio에서 시작을 클릭합니다.
각 리소스의 상태가 반환된 후 Enter 키를 누릅니다. 상태 정보에 Succeeded 프로비저닝 상태가 표시됩니다. 가상 머신을 만든 후 만든 모든 리소스를 삭제할 기회가 있습니다. Enter 키를 눌러 리소스 삭제를 시작하기 전에 Azure Portal에서 리소스 만들기를 확인하는 데에 몇 분이 걸릴 수 있습니다. Azure Portal이 열려 있는 경우 새 리소스를 보려면 블레이드를 새로 고쳐야 할 수 있습니다.

이 콘솔 애플리케이션을 처음부터 끝까지 완전히 실행하려면 약 5분이 필요합니다. 애플리케이션이 종료된 후 모든 리소스 및 리소스 그룹을 삭제하려면 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

다음 단계

배포에 문제가 있는 경우 다음 단계로서 Azure Portal을 사용하여 리소스 그룹 배포 문제 해결
Azure Python 라이브러리에 대한 자세한 내용

Python을 사용하여 Azure에서 Windows VM 만들기 및 관리

Visual Studio 프로젝트 만들기

패키지 설치

자격 증명 만들기

리소스 만들기

관리 클라이언트 초기화

VM 및 지원 리소스 만들기

관리 작업 수행

VM 관련 정보 가져오기

VM을 중지합니다.

VM 시작

VM 크기 조정

VM에 데이터 디스크 추가

리소스 삭제

애플리케이션 실행

다음 단계

추가 리소스