az ml endpoint realtime

참고

이 참조는 Azure CLI 대한 azure-cli-ml 확장의 일부이며 버전 2.0.28 이상이 필요합니다. az ml endpoint realtime 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장에 대해 자세히 알아보세요.

운영화된 실시간 엔드포인트를 관리합니다.

명령

az ml endpoint realtime create-version

작업 영역에서 실시간 엔드포인트용 버전을 만듭니다.

az ml endpoint realtime delete

작업 영역에서 실시간 엔드포인트 및 해당 버전을 삭제합니다.

az ml endpoint realtime delete-version

작업 영역에서 실시간 엔드포인트에 대한 버전을 삭제합니다.

az ml endpoint realtime get-access-token

요청을 실행 하는 토큰을 실시간 끝점으로 가져옵니다.

az ml endpoint realtime get-keys

실시간 끝점에 대 한 요청을 발급 하는 키를 가져옵니다.

az ml endpoint realtime get-logs

실시간 끝점에 대 한 로그를 가져옵니다.

az ml endpoint realtime list

작업 영역에서 실시간 끝점을 나열 합니다.

az ml endpoint realtime regen-key

실시간 끝점에 대 한 키를 다시 생성 합니다.

az ml endpoint realtime run

작업 영역에서 실시간 끝점을 실행 합니다.

az ml endpoint realtime show

작업 영역에 실시간 끝점에 대 한 세부 정보를 표시 합니다.

az ml endpoint realtime update

작업 영역에서 실시간 끝점을 업데이트 합니다.

az ml endpoint realtime update-version

작업 영역에서 실시간 끝점의 버전을 업데이트 합니다.

az ml endpoint realtime create-version

작업 영역에서 실시간 엔드포인트용 버전을 만듭니다.

az ml endpoint realtime create-version --name
                                       --version-name
                                       [--add-property]
                                       [--add-tag]
                                       [--ar]
                                       [--as]
                                       [--at]
                                       [--autoscale-max-replicas]
                                       [--autoscale-min-replicas]
                                       [--cc]
                                       [--ccl]
                                       [--cf]
                                       [--collect-model-data]
                                       [--cvt]
                                       [--dc]
                                       [--description]
                                       [--ed]
                                       [--entry-script]
                                       [--environment-name]
                                       [--environment-version]
                                       [--failure-threshold]
                                       [--gb]
                                       [--gbl]
                                       [--gc]
                                       [--ic]
                                       [--id]
                                       [--is-default]
                                       [--max-request-wait-time]
                                       [--model]
                                       [--model-metadata-file]
                                       [--no-wait]
                                       [--nr]
                                       [--path]
                                       [--period-seconds]
                                       [--replica-max-concurrent-requests]
                                       [--resource-group]
                                       [--scoring-timeout-ms]
                                       [--sd]
                                       [--st]
                                       [--subscription-id]
                                       [--timeout-seconds]
                                       [--tp]
                                       [--workspace-name]
                                       [-v]

필수 매개 변수

--name -n

엔드포인트 이름입니다.

--version-name --vn

엔드포인트에서 만들 버전 이름입니다.

선택적 매개 변수

--add-property

추가할 키/값 속성(예: key=value)입니다. 여러 --add-property 옵션을 통해 여러 속성을 지정할 수 있습니다.

--add-tag

추가할 키/값 태그(예: key=value)입니다. 여러 --add-tag 옵션을 통해 여러 태그를 지정할 수 있습니다.

--ar --autoscale-refresh-seconds

자동 크기 조정기에서 이 웹 서비스 크기를 조정하려고 시도하는 빈도입니다. 기본값은 1입니다.

--as --autoscale-enabled

이 웹 서비스 자동 조정을 사용하도록 설정할지 여부입니다. num_replicas None이면 기본값은 True입니다.

--at --autoscale-target-utilization

자동 크기 조정기에서 이 Webservice에 대해 유지 관리하려고 시도해야 하는 목표 사용률(100%)입니다. 기본값은 70입니다.

--autoscale-max-replicas --ma

이 웹 서비스 자동 조정 시 사용할 최대 컨테이너 수입니다. 기본값은 10입니다.

--autoscale-min-replicas --mi

이 웹 서비스 자동 조정 시 사용할 최소 컨테이너 수입니다. 기본값은 1입니다.

--cc --cpu-cores

이 웹서비스에 할당할 cpu 코어 수입니다. 10진수일 수 있습니다. 기본값은 0.1입니다.

--ccl --cpu-cores-limit

이 Webservice에서 사용할 수 있는 최대 CPU 코어 수입니다. 10진수일 수 있습니다.

--cf --conda-file

이미지에 사용할 conda 환경 정의를 포함하는 로컬 파일의 경로입니다.

--collect-model-data --md

이 웹 서비스용 모델 데이터 수집을 사용하도록 설정할지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--cvt --is-control-version-type

엔드포인트의 컨트롤 버전인지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--dc --deploy-config-file

배포 메타데이터를 포함하는 JSON 파일의 경로입니다.

--description -d

서비스에 대한 설명입니다.

--ed --environment-directory

배포용 Azure Machine Learning 환경용 디렉터리입니다. 'az ml environment scaffold' 명령에 제공된 것과 동일한 디렉터리 경로입니다.

--entry-script --es

서비스에 대해 실행할 코드가 포함된 로컬 파일의 경로입니다(제공된 경우 source_directory 상대 경로).

--environment-name -e

배포할 Azure Machine Learning 환경의 이름입니다.

--environment-version --ev

배포를 위한 기존 Azure Machine Learning 환경의 버전입니다.

--failure-threshold --ft

Pod가 시작되고 활동성 프로브가 실패하면 Kubernetes는 포기하기 전에 --failure-threshold times를 시도합니다. 기본값은 3입니다. 최솟값은 1입니다.

--gb --memory-gb

이 웹서비스에 할당할 메모리 양(GB)입니다. 10진수일 수 있습니다.

--gbl --memory-gb-limit

이 웹 서비스로 사용할 수 있는 최대 메모리 양(GB)입니다. 10진수일 수 있습니다.

--gc --gpu-cores

이 웹서비스에 할당할 gpu 코어 수입니다. 기본값은 1입니다.

--ic --inference-config-file

유추 구성을 포함하는 JSON 또는 YAML 파일의 경로입니다.

--id --initial-delay-seconds

컨테이너가 시작된 후 활동성 프로브가 시작되기 전까지의 시간(초)입니다. 기본값은 310입니다.

--is-default

엔드포인트의 기본 버전인지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--max-request-wait-time --mr

503 오류를 반환하기 전에 요청이 큐에 유지되는 최대 시간(밀리초)입니다. 기본값은 500입니다.

--model -m

배포할 모델의 ID입니다. 추가 -m 인수를 통해 여러 모델을 지정할 수 있습니다. 모델을 먼저 등록해야 합니다.

--model-metadata-file -f

모델 등록 메타데이터를 포함하는 JSON 파일의 경로입니다. 여러 -f 매개 변수를 사용하여 여러 모델을 제공할 수 있습니다.

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않도록 플래그를 지정합니다.

--nr --num-replicas

이 Webservice에 할당할 컨테이너의 수입니다. 이 매개 변수가 설정되지 않은 경우 기본적으로 자동 크기 조정기는 사용하도록 설정됩니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--period-seconds --ps

활동성 프로브를 수행하는 빈도(초)입니다. 기본값은 10초입니다. 최솟값은 1입니다.

--replica-max-concurrent-requests --rm

이 웹서비스에 대해 허용할 노드당 최대 동시 요청 수입니다. 기본값은 1입니다.

--resource-group -g

제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다.

--scoring-timeout-ms --tm

이 Webservice에 대한 점수 매기기 호출에 적용할 시간 제한입니다. 기본값은 60000입니다.

--sd --source-directory

이미지를 만들 모든 파일이 포함된 폴더의 경로입니다.

--st --success-threshold

활동성 프로브가 실패한 후 성공한 것으로 간주되는 최소 연속 성공 횟수입니다. 기본값은 1입니다. 최솟값은 1입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--timeout-seconds --ts

대기 시간 프로브 시간이 지난 후의 시간(초)입니다. 기본값은 2초입니다. 최솟값은 1입니다.

--tp --traffic-percentile

이 버전의 트래픽 백분위수는 엔드포인트에 있습니다.

--workspace-name -w

업데이트할 서비스를 포함하는 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 표시 플래그입니다.

az ml endpoint realtime delete

작업 영역에서 실시간 엔드포인트 및 해당 버전을 삭제합니다.

az ml endpoint realtime delete --name
                               [--path]
                               [--resource-group]
                               [--subscription-id]
                               [--workspace-name]
                               [-v]

필수 매개 변수

--name -n

삭제할 엔드포인트 이름입니다.

선택적 매개 변수

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

삭제할 엔드포인트가 포함된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 표시 플래그입니다.

az ml endpoint realtime delete-version

작업 영역에서 실시간 엔드포인트에 대한 버전을 삭제합니다.

az ml endpoint realtime delete-version --name
                                       --version-name
                                       [--no-wait]
                                       [--path]
                                       [--resource-group]
                                       [--subscription-id]
                                       [--workspace-name]
                                       [-v]

필수 매개 변수

--name -n

엔드포인트 이름입니다.

--version-name --vn

삭제할 버전 이름입니다.

선택적 매개 변수

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않도록 플래그를 지정합니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공된 작업 영역에 해당하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

삭제할 엔드포인트가 포함된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 표시 플래그입니다.

az ml endpoint realtime get-access-token

요청을 실행 하는 토큰을 실시간 끝점으로 가져옵니다.

az ml endpoint realtime get-access-token --name
                                         [--path]
                                         [--resource-group]
                                         [--subscription-id]
                                         [--workspace-name]
                                         [-v]

필수 매개 변수

--name -n

끝점 이름입니다.

선택적 매개 변수

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--workspace-name -w

표시할 끝점이 포함 된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime get-keys

실시간 끝점에 대 한 요청을 발급 하는 키를 가져옵니다.

az ml endpoint realtime get-keys --name
                                 [--path]
                                 [--resource-group]
                                 [--subscription-id]
                                 [--workspace-name]
                                 [-v]

필수 매개 변수

--name -n

끝점 이름입니다.

선택적 매개 변수

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--workspace-name -w

표시할 끝점이 포함 된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime get-logs

실시간 끝점에 대 한 로그를 가져옵니다.

az ml endpoint realtime get-logs --name
                                 [--init]
                                 [--num_lines]
                                 [--path]
                                 [--resource-group]
                                 [--subscription-id]
                                 [--workspace-name]
                                 [-v]

필수 매개 변수

--name -n

끝점 이름입니다.

선택적 매개 변수

--init -i

점수 매기기 컨테이너 대신 init 컨테이너의 로그를 가져옵니다.

--num_lines -l

Tail에서 반환할 로그 줄의 수 (기본값은 5000)입니다.

기본값: 5000
--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--workspace-name -w

표시할 끝점이 포함 된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime list

작업 영역에서 실시간 끝점을 나열 합니다.

az ml endpoint realtime list [--compute-type]
                             [--model-id]
                             [--model-name]
                             [--path]
                             [--property]
                             [--resource-group]
                             [--subscription-id]
                             [--tag]
                             [--workspace-name]
                             [-v]

선택적 매개 변수

--compute-type -c

제공 된 경우 지정 된 계산 형식이 있는 서비스만 표시 됩니다. 옵션은 ' ACI ', ' AKS ', ' AKSENDPOINT '입니다.

--model-id

제공 된 경우 지정 된 모델 id를 가진 서비스만 표시 됩니다.

--model-name

제공 된 경우 지정 된 모델 이름을 가진 서비스만 표시 됩니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--property

제공 된 경우 제공 된 키/값 (예: 키 또는 키 = 값)을 기준으로 필터링 됩니다. 다중 속성 옵션을 사용 하 여 여러 속성을 지정할 수 있습니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--tag

제공 된 경우 제공 된 키/값 (예: 키 또는 키 = 값)을 기준으로 필터링 됩니다. 여러 태그는 여러 태그 옵션을 사용 하 여 지정할 수 있습니다.

--workspace-name -w

나열할 끝점을 포함 하는 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime regen-key

실시간 끝점에 대 한 키를 다시 생성 합니다.

az ml endpoint realtime regen-key --key
                                  --name
                                  [--path]
                                  [--resource-group]
                                  [--set-key]
                                  [--subscription-id]
                                  [--workspace-name]
                                  [-v]

필수 매개 변수

--key -k

Regen가 지정 된 경우 다시 생성할 키입니다. 옵션: 기본, 보조

--name -n

끝점 이름입니다.

선택적 매개 변수

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--set-key -s

지정 된 키에 대 한 인증 값을 제공 합니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--workspace-name -w

표시할 끝점이 포함 된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime run

작업 영역에서 실시간 끝점을 실행 합니다.

az ml endpoint realtime run --name
                            [--input-data]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]
                            [-v]

필수 매개 변수

--name -n

점수를 매길 끝점 이름입니다.

선택적 매개 변수

--input-data -d

끝점을 호출 하는 데 사용할 데이터입니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--workspace-name -w

실행할 끝점이 포함 된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime show

작업 영역에 실시간 끝점에 대 한 세부 정보를 표시 합니다.

az ml endpoint realtime show --name
                             [--path]
                             [--resource-group]
                             [--subscription-id]
                             [--workspace-name]
                             [-v]

필수 매개 변수

--name -n

표시할 끝점의 이름입니다.

선택적 매개 변수

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--workspace-name -w

표시할 끝점이 포함 된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime update

작업 영역에서 실시간 끝점을 업데이트 합니다.

az ml endpoint realtime update --name
                               [--add-property]
                               [--add-tag]
                               [--ae]
                               [--ai]
                               [--description]
                               [--no-wait]
                               [--path]
                               [--remove-tag]
                               [--resource-group]
                               [--subscription-id]
                               [--token-auth-enabled]
                               [--workspace-name]
                               [-v]

필수 매개 변수

--name -n

업데이트할 끝점 이름입니다.

선택적 매개 변수

--add-property

추가할 키/값 속성 (예: key = value)입니다. 다중 속성 옵션을 사용 하 여 여러 속성을 지정할 수 있습니다.

--add-tag

추가할 키/값 태그 (예: key = value)입니다. 여러 태그는 여러 태그 옵션을 사용 하 여 지정할 수 있습니다.

--ae --auth-enabled

이 끝점에 대 한 키 인증을 사용할지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--ai --enable-app-insights

이 끝점에 대해 AppInsights를 사용 하도록 설정할지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--description -d

엔드포인트에 대한 설명입니다.

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않는 플래그입니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--remove-tag

제거할 태그의 키입니다. 여러 태그는 여러 개의 태그 제거 옵션으로 지정할 수 있습니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--token-auth-enabled

이 끝점에 대 한 토큰 인증을 사용할지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--workspace-name -w

업데이트할 끝점이 포함 된 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.

az ml endpoint realtime update-version

작업 영역에서 실시간 끝점의 버전을 업데이트 합니다.

az ml endpoint realtime update-version --name
                                       --version-name
                                       [--add-property]
                                       [--add-tag]
                                       [--ar]
                                       [--as]
                                       [--at]
                                       [--autoscale-max-replicas]
                                       [--autoscale-min-replicas]
                                       [--cc]
                                       [--ccl]
                                       [--cf]
                                       [--collect-model-data]
                                       [--cvt]
                                       [--dc]
                                       [--description]
                                       [--ed]
                                       [--entry-script]
                                       [--environment-name]
                                       [--environment-version]
                                       [--failure-threshold]
                                       [--gb]
                                       [--gbl]
                                       [--gc]
                                       [--ic]
                                       [--id]
                                       [--is-default]
                                       [--max-request-wait-time]
                                       [--model]
                                       [--model-metadata-file]
                                       [--no-wait]
                                       [--nr]
                                       [--path]
                                       [--period-seconds]
                                       [--replica-max-concurrent-requests]
                                       [--resource-group]
                                       [--scoring-timeout-ms]
                                       [--sd]
                                       [--st]
                                       [--subscription-id]
                                       [--timeout-seconds]
                                       [--tp]
                                       [--workspace-name]
                                       [-v]

필수 매개 변수

--name -n

엔드포인트 이름입니다.

--version-name --vn

끝점에서 만들 버전 이름입니다.

선택적 매개 변수

--add-property

추가할 키/값 속성 (예: key = value)입니다. 다중 속성 옵션을 사용 하 여 여러 속성을 지정할 수 있습니다.

--add-tag

추가할 키/값 태그 (예: key = value)입니다. 여러 태그는 여러 태그 옵션을 사용 하 여 지정할 수 있습니다.

--ar --autoscale-refresh-seconds

Autoscaler에서이 웹 서비스의 크기를 조정 하는 빈도입니다. 기본값은 1입니다.

--as --autoscale-enabled

이 웹 서비스에 자동 크기 조정을 사용할지 여부입니다. Num_replicas가 None 이면 기본값은 True입니다.

--at --autoscale-target-utilization

Autoscaler가이 웹 서비스에 대 한 유지 관리를 시도해 야 하는 대상 사용률 (100의 백분율)입니다. 기본값은 70입니다.

--autoscale-max-replicas --ma

이 Webservice의 자동 크기를 자동으로 조정 하는 데 사용할 최대 컨테이너 수입니다. 기본값은 10입니다.

--autoscale-min-replicas --mi

이 웹 서비스의 크기를 자동으로 조정 하는 데 사용할 최소 컨테이너 수입니다. 기본값은 1입니다.

--cc --cpu-cores

이 웹 서비스에 할당할 cpu 코어 수입니다. 는 10 진수 일 수 있습니다. 기본값은 0.1입니다.

--ccl --cpu-cores-limit

이 웹 서비스에서 사용할 수 있는 최대 CPU 코어 수입니다. 는 10 진수 일 수 있습니다.

--cf --conda-file

이미지에 사용할 conda 환경 정의가 포함 된 로컬 파일의 경로입니다.

--collect-model-data --md

이 웹 서비스에 대해 모델 데이터 수집을 사용 하도록 설정할지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--cvt --is-control-version-type

끝점의 컨트롤 버전 인지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--dc --deploy-config-file

배포 메타 데이터를 포함 하는 JSON 파일의 경로입니다.

--description -d

서비스에 대한 설명입니다.

--ed --environment-directory

배포용 Azure Machine Learning 환경의 디렉터리입니다. ' Az ml environment 스 캐 폴드 ' 명령에 제공 된 것과 동일한 디렉터리 경로입니다.

--entry-script --es

서비스에 대해 실행할 코드가 포함 된 로컬 파일의 경로 (제공 된 경우 source_directory의 상대 경로)입니다.

--environment-name -e

배포용 Azure Machine Learning 환경의 이름입니다.

--environment-version --ev

배포용 기존 Azure Machine Learning 환경의 버전입니다.

--failure-threshold --ft

Pod가 시작 되 고 선거의 프로브가 실패 하면 Kubernetes는 포기 하기 전에--오류 임계값을 시도 합니다. 기본값은 3입니다. 최솟값은 1입니다.

--gb --memory-gb

이 Webservice에 할당할 메모리 양 (GB)입니다. 는 10 진수 일 수 있습니다.

--gbl --memory-gb-limit

이 웹 서비스에서 사용할 수 있는 최대 메모리 양 (GB)입니다. 는 10 진수 일 수 있습니다.

--gc --gpu-cores

이 웹 서비스에 할당할 gpu 코어의 수입니다. 기본값은 1입니다.

--ic --inference-config-file

유추 구성을 포함 하는 JSON 또는 YAML 파일의 경로입니다.

--id --initial-delay-seconds

컨테이너가 시작된 후 활동성 프로브가 시작되기 전까지의 시간(초)입니다. 기본값은 310입니다.

--is-default

끝점의 기본 버전 인지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

--max-request-wait-time --mr

503 오류를 반환 하기 전에 요청을 큐에 유지 하는 최대 시간 (밀리초)입니다. 기본값은 500입니다.

--model -m

배포할 모델의 ID입니다. 추가-m 인수를 사용 하 여 여러 모델을 지정할 수 있습니다. 먼저 모델을 등록 해야 합니다.

--model-metadata-file -f

모델 등록 메타 데이터를 포함 하는 JSON 파일의 경로입니다. 다중 f 매개 변수를 사용 하 여 여러 모델을 제공할 수 있습니다.

--no-wait

비동기 호출을 기다리지 않는 플래그입니다.

--nr --num-replicas

이 Webservice에 할당할 컨테이너 수입니다. 기본값 없음-이 매개 변수를 설정 하지 않으면 기본적으로 autoscaler가 사용 됩니다.

--path

프로젝트 폴더의 경로입니다. 기본값: 현재 디렉터리입니다.

--period-seconds --ps

활동성 프로브를 수행하는 빈도(초)입니다. 기본값은 10초입니다. 최솟값은 1입니다.

--replica-max-concurrent-requests --rm

이 웹 서비스에 대해 허용할 노드당 최대 동시 요청 수입니다. 기본값은 1입니다.

--resource-group -g

제공 된 작업 영역에 해당 하는 리소스 그룹입니다.

--scoring-timeout-ms --tm

이 웹 서비스에 대 한 점수 매기기 호출에 적용 되는 시간 제한입니다. 기본값은 6만입니다.

--sd --source-directory

이미지를 만드는 모든 파일이 포함 된 폴더의 경로입니다.

--st --success-threshold

활동성 프로브가 실패한 후 성공한 것으로 간주되는 최소 연속 성공 횟수입니다. 기본값은 1입니다. 최솟값은 1입니다.

--subscription-id

구독 Id를 지정 합니다.

--timeout-seconds --ts

선거의 프로브 시간이 초과 되는 시간 (초)입니다. 기본값은 2 초입니다. 최솟값은 1입니다.

--tp --traffic-percentile

이 버전에서 끝점으로 사용 하는 트래픽 백분위 수입니다.

--workspace-name -w

업데이트할 서비스를 포함 하는 작업 영역의 이름입니다.

-v

자세한 정도 플래그입니다.