az ml environment
참고
이 참조는 Azure CLI에 대 한 ml 확장의 일부 이며 버전 2.15.0 이상 이어야 합니다. Az ml environment 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치 됩니다. 확장에 대해 자세히 알아보세요.
Azure ML 환경을 관리 합니다.
Azure ML 환경은 학습 및 유추를 위한 종속성을 캡슐화 하는 작업 및 끝점 배포에 대 한 실행 환경을 정의 합니다. 이러한 환경 정의는 Docker 이미지에 기본 제공 됩니다.
명령
| az ml environment create |
환경을 만듭니다. |
| az ml environment delete |
환경을 삭제 합니다. |
| az ml environment list |
작업 영역에서 환경을 나열 합니다. |
| az ml environment show |
환경에 대 한 세부 정보를 표시 합니다. |
| az ml environment update |
환경을 업데이트 합니다. |
az ml environment create
환경을 만듭니다.
Docker 이미지, Dockerfile 또는 Conda 파일에서 환경을 정의할 수 있습니다. Azure ML는 기본 이미지로 사용할 수 있는 CPU 및 GPU Docker 이미지 집합을 유지 관리 합니다. 이러한 이미지에 대 한 자세한 내용은을 참조 하십시오 https://github.com/Azure/AzureML-Containers .
만든 환경은 지정 된 이름 및 버전의 작업 영역에서 추적 됩니다.
az ml environment create --file
--resource-group
--workspace-name
[--name]
[--set]
[--version]
예제
YAML 사양 파일에서 환경 만들기
az ml environment create --file my_env.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
Azure ML 환경 사양을 포함 하는 yaml 파일의 로컬 경로입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
환경의 이름입니다.
설정할 속성 경로 및 값을 지정 하 여 개체를 업데이트 합니다. 예:--set property1 property2 =.
환경의 버전입니다.
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml environment delete
환경을 삭제 합니다.
az ml environment delete --name
--resource-group
--version
--workspace-name
필수 매개 변수
환경의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
환경의 버전입니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml environment list
작업 영역에서 환경을 나열 합니다.
az ml environment list --resource-group
--workspace-name
[--max-pages]
[--name]
예제
작업 영역의 모든 환경 나열
az ml environment list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
작업 영역에서 지정 된 이름의 모든 환경 버전 나열
az ml environment list --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
명령 결과에 대해 JMESPath 쿼리를 실행 하려면--query 인수를 사용 하 여 작업 영역의 모든 환경을 나열 합니다.
az ml environment list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
반환할 결과 페이지의 수입니다. 기본값은 모두 반환입니다.
환경의 이름입니다. 제공 되는 경우이 이름 아래의 모든 환경 버전이 반환 됩니다.
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml environment show
환경에 대 한 세부 정보를 표시 합니다.
az ml environment show --name
--resource-group
--workspace-name
[--version]
예제
지정 된 이름 및 버전의 환경에 대 한 세부 정보를 표시 합니다.
az ml environment show --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
지정 된 이름을 가진 환경의 최신 버전에 대 한 세부 정보를 표시 합니다.
az ml environment show --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
필수 매개 변수
환경의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
환경의 버전입니다. 생략 하면 최신 버전이 표시 됩니다.
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml environment update
환경을 업데이트 합니다.
' Description ' 및 ' tags ' 속성만 업데이트할 수 있습니다.
az ml environment update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--remove]
[--set]
[--version]
필수 매개 변수
환경의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
경로 및 키 값 쌍을 지정 하 여 개체 목록에 개체를 추가 합니다. 예:--속성을 추가 합니다. listProperty <key = value, string 또는 JSON string>.
' Set ' 또는 ' a l l '을 사용 하는 경우 JSON으로 변환 하는 대신 문자열 리터럴을 유지 합니다.
목록에서 속성이 나 요소를 제거 합니다. 예:--속성을 제거 합니다. 목록 또는--propertyToRemove을 제거 합니다.
설정할 속성 경로 및 값을 지정 하 여 개체를 업데이트 합니다. 예:--set property1 property2 =.
환경의 버전입니다.
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.