az ml workspace

참고

이 참조는 Azure CLI 대한 ml 확장의 일부이며 버전 2.15.0 이상이 필요합니다. az ml workspace 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장에 대해 자세히 알아보세요.

Azure ML 작업 영역을 관리합니다.

Azure ML 작업 영역은 Azure Machine Learning 위한 최상위 리소스입니다. 학습 작업에서 생성된 로그 및 아티팩트와 함께 ML 워크플로에 사용되는 자산 및 리소스를 추적하는 중앙 집중식 위치를 제공합니다.

명령

az ml workspace create

작업 영역을 만듭니다.

az ml workspace delete

작업 영역을 삭제합니다.

az ml workspace list

구독의 모든 작업 영역을 나열합니다.

az ml workspace list-keys

Azure Storage, Azure Container Registry 및 Azure 애플리케이션 Insights 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 나열합니다.

az ml workspace show

작업 영역에 대한 세부 정보를 표시합니다.

az ml workspace sync-keys

Azure Storage, Azure Container Registry 및 Azure 애플리케이션 Insights 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 동기화합니다.

az ml workspace update

작업 영역을 업데이트합니다.

az ml workspace create

작업 영역을 만듭니다.

작업 영역이 만들어지면 Azure ML 사용되는 여러 Azure 리소스(Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault 및 Azure 애플리케이션 Insights)도 기본적으로 생성됩니다. 대신 작업 영역 구성 YAML 파일에서 리소스 ID를 지정하여 작업 영역을 만들 때 기존 Azure 리소스 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

az ml workspace create --resource-group
                       [--file,]
                       [--location]
                       [--no-wait]
                       [--set]
                       [--workspace-name]

예제

YAML 사양 파일에서 작업 영역을 만듭니다.

az ml workspace create --file workspace.yml --resource-group my-resource-group

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--file, -f

Azure ML 작업 영역 사양을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다.

--location -l

새 작업 영역에 사용할 위치입니다.

--no-wait

작업 영역 만들기가 완료되기를 기다리지 마십시오.

--set

설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

az ml workspace delete

작업 영역을 삭제합니다.

기본적으로 작업 영역(Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure 애플리케이션 Insights)과 연결된 종속 리소스는 삭제되지 않습니다. 이러한 리소스도 삭제하려면 --all-resources를 포함합니다.

az ml workspace delete --resource-group
                       --workspace-name
                       [--all-resources]
                       [--no-wait]
                       [--yes]

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--all-resources

작업 영역과 연결된 모든 종속 리소스를 삭제합니다(Azure Storage 계정, Azure Container Registry, Azure 애플리케이션 Insights, Azure Key Vault).

--no-wait

장기 실행 작업이 완료될 때까지 기다리지 마세요.

--yes -y

확인을 묻는 메시지를 표시하지 마세요.

az ml workspace list

구독의 모든 작업 영역을 나열합니다.

작업 영역 목록은 리소스 그룹별로 필터링할 수 있습니다.

az ml workspace list --resource-group
                     [--max-pages]

예제

리소스 그룹의 모든 작업 영역 나열

az ml workspace list --resource-group my-resource-group

--query 인수를 사용하여 명령 결과에 대해 JMESPath 쿼리를 실행하는 모든 작업 영역을 나열합니다.

az ml workspace list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--max-pages -r

반환할 결과의 페이지 수입니다. 기본값은 모두 반환하는 것입니다.

az ml workspace list-keys

Azure Storage, Azure Container Registry 및 Azure 애플리케이션 Insights 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 나열합니다.

az ml workspace list-keys --resource-group
                          --workspace-name

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

az ml workspace show

작업 영역에 대한 세부 정보를 표시합니다.

az ml workspace show --resource-group
                     --workspace-name

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

az ml workspace sync-keys

Azure Storage, Azure Container Registry 및 Azure 애플리케이션 Insights 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 동기화합니다.

작업 영역의 모든 리소스에 대한 키가 변경되면 자동으로 업데이트되는 데 약 1시간이 걸릴 수 있습니다. 이 명령은 작업 영역을 트리거하여 키를 즉시 동기화합니다. 가능한 시나리오는 스토리지 키를 다시 생성한 후 스토리지에 즉시 액세스해야 하는 경우입니다.

az ml workspace sync-keys --resource-group
                          --workspace-name

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

az ml workspace update

작업 영역을 업데이트합니다.

'description', 'tags', 'friendly_name' 및 'container_registry' 속성을 업데이트할 수 있습니다.

az ml workspace update --resource-group
                       [--add]
                       [--force-string]
                       [--remove]
                       [--set]
                       [--workspace-name]

필수 매개 변수

--resource-group -g

리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수

--add

경로 및 키 값 쌍을 지정하여 개체를 개체 목록에 추가합니다. 예: --add property.listProperty <key=value, string 또는 JSON string>.

--force-string

'set' 또는 'add'를 사용하는 경우 JSON으로 변환하는 대신 문자열 리터럴을 유지합니다.

--remove

목록에서 속성 또는 요소를 제거합니다. 예: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.

--set

설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=.

--workspace-name -w

Azure ML 작업 영역의 이름입니다. az configure --defaults workspace=<name>을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.