DAX 함수 참조

DAX 함수 참조는 DAX(데이터 분석 식) 수식에 사용되는 250개가 넘는 함수 각각에 대한 구문, 매개 변수, 반환 값 및 예제를 비롯한 자세한 정보를 제공합니다.

Important

이전 버전의 Power BI Desktop, Analysis Services 및 Excel의 파워 피벗에서는 모든 DAX 함수가 지원되거나 포함되지 않습니다.

이 섹션의 내용

새 DAX 함수 - 이러한 함수는 새 함수이거나 크게 업데이트된 기존 함수입니다.

집계 함수 - 이러한 함수는 식에 정의된 대로 열 또는 테이블의 모든 행에 대한 개수, 합계, 평균, 최소값 또는 최대값과 같은 (스칼라) 값을 계산합니다.

날짜 및 시간 함수 - DAX의 이러한 함수는 Microsoft Excel의 날짜 및 시간 함수와 유사합니다. 하지만 DAX 함수는 Microsoft SQL Server에서 사용되는 datetime 데이터 형식을 기반으로 합니다.

필터 함수 - 이러한 함수는 특정 데이터 형식을 반환하고, 관련 테이블에서 값을 조회하고, 관련 값을 필터링하는 데 도움이 됩니다. 조회 함수는 테이블과 테이블 간의 관계를 사용하여 작동합니다. 필터링 함수를 사용하면 데이터 컨텍스트를 조작하여 동적 계산을 만들 수 있습니다.

재무 함수 - 이러한 함수는 순 현재 가치 및 수익률과 같은 재무 계산을 수행하는 수식에 사용됩니다.

정보 함수 - 이러한 함수는 다른 함수에 대한 인수로 제공된 테이블 또는 열을 살펴보고 값이 예상 형식과 일치하는지 여부를 반환합니다. 예를 들어 참조하는 값에 오류가 포함된 경우 ISERROR 함수는 TRUE를 반환합니다.

논리 함수 - 이러한 함수는 식의 값에 대한 정보를 반환합니다. 예를 들어 TRUE 함수를 사용하면 평가 중인 식이 TRUE 값을 반환하는지 여부를 알 수 있습니다.

수학 및 삼각 함수 - DAX의 수학 함수는 Excel의 수학 및 삼각 함수와 유사합니다. 그러나 DAX 함수에서 사용하는 숫자 데이터 형식에는 몇 가지 차이점이 있습니다.

다른 함수 - 이러한 함수는 대부분의 다른 함수가 속한 범주에서 정의할 수 없는 고유한 작업을 수행합니다.

부모 및 자식 함수 - 이러한 함수는 사용자가 데이터 모델에서 부모/자식 계층 구조로 표시되는 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다.

관계 함수 - 이러한 함수는 테이블 간의 관계를 관리하고 활용하기 위한 것입니다. 예를 들어 계산에 사용할 특정 관계를 지정할 수 있습니다.

통계 함수 - 이러한 함수는 표준 편차 및 순열 수와 같은 통계 분포 및 확률과 관련된 값을 계산합니다.

테이블 조작 함수 - 이러한 함수는 테이블을 반환하거나 기존 테이블을 조작합니다.

텍스트 함수 - 이러한 함수를 사용하면 문자열의 일부를 반환하거나 문자열 내에서 텍스트를 검색하거나 문자열 값을 연결할 수 있습니다. 추가 함수는 날짜, 시간 및 숫자의 형식을 제어하기 위한 것입니다.

시간 인텔리전스 함수 - 이러한 함수는 일정 및 날짜에 대한 기본 제공 지식을 사용하는 계산을 만드는 데 도움이 됩니다. 시간 및 날짜 범위를 집계 또는 계산과 함께 사용하면 비교 가능한 기간에서 판매량, 재고 등에 대한 의미 있는 비교 자료를 작성할 수 있습니다.

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DAX 구문 참조
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DAX 매개 변수 명명 규칙