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Azure.AI.TextAnalytics 네임스페이스

클래스

AbstractSummaryAction

사용할 모델 버전, 결과 요약에 포함할 수 있는 최대 문장 수 등을 포함하여 추상 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다.

AbstractSummaryActionResult

지정된 문서 집합에서 를 AbstractSummaryAction 수행한 결과의 표현입니다.

AbstractSummaryOperation

지정된 문서 집합에서 수행되는 추상적 요약을 페이지 가능한 장기 실행 작업으로 표현한 것입니다.

AbstractSummaryOptions

사용할 표시 이름, 결과 요약에 포함할 수 있는 최대 문장 수 등을 포함하여 추상 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다.

AbstractSummaryResult

지정된 문서에서 추상 요약을 수행한 결과의 표현입니다.

AbstractSummaryResultCollection

지정된 문서 집합에 대해 추상적 요약을 수행한 결과 컬렉션입니다.

AgeResolution

Age 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

AnalyzeActionsOperation

장기 실행 작업을 사용하여 여러 작업을 분석하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다.

AnalyzeActionsOptions

호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다.

예를 들어 통계를 포함할지 여부입니다.

AnalyzeActionsResult

문서 집합에서 여러 작업을 실행한 결과입니다.

AnalyzeHealthcareEntitiesAction

호출자가 문서 집합에서 의료 엔터티 분석 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다.

AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult

입력 문서에서 를 AnalyzeHealthcareEntitiesAction 실행한 결과입니다.

AnalyzeHealthcareEntitiesOperation

장기 실행 작업을 사용하여 여러 의료 문서를 분석하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다.

AnalyzeHealthcareEntitiesOptions

호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다.

AnalyzeHealthcareEntitiesResult

지정된 문서에서 의료 엔터티를 분석한 결과의 표현입니다.

AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection

AnalyzeHealthcareEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

AnalyzeSentimentAction

호출자가 문서 집합에서 감정 분석 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 오피니언 마이닝, 모델 버전 설정 등을 실행합니다.

AnalyzeSentimentActionResult

입력 문서에서 를 AnalyzeSentimentAction 실행한 결과입니다.

AnalyzeSentimentOptions

호출자가 작업 실행 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 오피니언 마이닝 실행, 모델 버전 설정, 통계 포함 여부 등이 있습니다.

AnalyzeSentimentResult

각 문장과 전체 문서에 대해 예측된 감정을 포함하는 단일 문서에 대한 감정 분석 작업의 결과입니다.

AnalyzeSentimentResultCollection

AnalyzeSentimentResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

AreaResolution

영역 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

BaseResolution

엔터티 확인에 대한 추상 기본 클래스입니다. BaseResolution 기본 클래스입니다. 시나리오에 따르면 기본 클래스의 파생 클래스를 여기에 할당해야 하거나 이 속성을 가능한 파생 클래스 중 하나로 캐스팅해야 합니다. 사용 가능한 파생 클래스에는 , , AreaResolution, CurrencyResolution, DateTimeResolution, InformationResolutionLengthResolution, NumberResolution, NumericRangeResolution, OrdinalResolution, SpeedResolution, TemperatureResolution, TemporalSpanResolution및 가 VolumeResolution 포함AgeResolution됩니다WeightResolution.

CategorizedEntityCollection

CategorizedEntity 문서의 개체 컬렉션 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고입니다.

ClassificationCategoryCollection

지정된 문서를 분류하는 데 사용된 범주 컬렉션입니다.

ClassifyDocumentOperation

장기 실행 작업을 사용하여 여러 문서에서 단일 및 여러 레이블을 분류하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다.

ClassifyDocumentResult

지정된 문서에서 동적 분류 또는 사용자 지정 텍스트 분류를 수행한 결과의 표현입니다.

ClassifyDocumentResultCollection

ClassifyDocumentResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

CurrencyResolution

통화 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

DateTimeResolution

datetime 엔터티 인스턴스에 대한 해결 방법입니다.

DetectLanguageInput

언어 검색 작업에 대한 입력입니다. 이 개체를 사용하면 호출자가 문서의 전체 텍스트와 문서의 원본 국가를 나타내는 힌트뿐만 아니라 고유한 문서 ID를 지정하여 예측 모델이 문서의 언어를 검색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

DetectLanguageResult

문서가 작성된 언어에 대한 예측을 포함하는 단일 문서에서 언어 검색 작업의 결과입니다.

DetectLanguageResultCollection

DetectLanguageResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

DocumentSentiment

문서의 전반적인 예측 감정 및 신뢰도 점수입니다. 문장별 감정 예측도 포함됩니다.

텍스트 감정에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

DynamicClassifyDocumentResultCollection

지정된 문서 집합에서 동적 분류를 수행한 결과의 컬렉션입니다.

EntityDataSource

특정 엔터티 카탈로그에 대한 의료 엔터티에 대한 참조를 나타내는 모델입니다.

ExtractKeyPhrasesAction

호출자가 문서 집합에서 KeyPhrases 추출 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다.

ExtractKeyPhrasesActionResult

입력 문서에서 를 ExtractKeyPhrasesAction 실행한 결과입니다.

ExtractKeyPhrasesResult

문서에서 핵심 구 추출 작업의 결과입니다.

ExtractKeyPhrasesResultCollection

ExtractKeyPhrasesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

ExtractSummaryAction

사용할 모델 버전, 추출할 최대 문장 수 등을 포함하여 추출 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다.

ExtractSummaryActionResult

지정된 문서 집합에서 를 ExtractSummaryAction 수행한 결과의 표현입니다.

ExtractSummaryOperation

지정된 문서 집합에서 수행되는 추출 요약을 페이지 가능한 장기 실행 작업으로 표현합니다.

ExtractSummaryOptions

사용할 표시 이름, 추출할 최대 문장 수 등을 포함하여 추출 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다.

ExtractSummaryResult

지정된 문서에서 추출 요약을 수행한 결과의 표현입니다.

ExtractSummaryResultCollection

지정된 문서 집합에 대해 추출 요약을 수행한 결과 컬렉션입니다.

HealthcareEntity

검색된 의료 엔터티에 대한 정보를 포함하는 모델입니다.

HealthcareEntityAssertion

The HealthcareAssertion.

HealthcareEntityRelation

엔터티 간의 관계를 결정합니다.

HealthcareEntityRelationRole

엔터티의 관계 역할을 결정합니다.

InformationResolution

정보(데이터) 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

KeyPhraseCollection

문서에 있는 핵심 구 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고의 컬렉션입니다.

LengthResolution

길이 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

LinkedEntityCollection

LinkedEntity 문서의 개체 컬렉션 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고입니다.

MultiLabelClassifyAction

호출자가 문서 집합에서 다중 레이블 분류 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 이는 언어 서비스의 다중 분류 작업에 해당합니다. 예를 들어 성공적인 사용자 지정 분류 작업에는 대상 프로젝트 및 배포 이름이 필요합니다.

MultiLabelClassifyActionResult

입력 문서에서 를 MultiLabelClassifyAction 실행한 결과입니다.

MultiLabelClassifyOptions

호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다.

NumberResolution

숫자 엔터티 인스턴스에 대한 해상도입니다.

NumericRangeResolution

는 숫자 간격의 해상도를 나타냅니다.

OrdinalResolution

서수 숫자 엔터티 인스턴스에 대한 해상도입니다.

PiiEntityCollection

PiiEntity 문서의 개체 컬렉션 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고입니다.

RecognizeCustomEntitiesAction

호출자가 문서 집합에서 사용자 지정 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다.

RecognizeCustomEntitiesActionResult

입력 문서에서 의 RecognizeCustomEntitiesAction 실행 결과입니다.

RecognizeCustomEntitiesOperation

장기 실행 작업을 사용하여 여러 문서에서 사용자 지정 엔터티를 인식하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다.

RecognizeCustomEntitiesOptions

호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다.

RecognizeCustomEntitiesResultCollection

RecognizeEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

RecognizeEntitiesAction

호출자가 문서 집합에서 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다.

RecognizeEntitiesActionResult

입력 문서에서 의 RecognizeEntitiesAction 실행 결과입니다.

RecognizeEntitiesResult

해당 문서에서 식별된 개체의 CategorizedEntity 컬렉션을 포함하는 문서에 대한 엔터티 인식 작업의 결과입니다.

RecognizeEntitiesResultCollection

RecognizeEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

RecognizeLinkedEntitiesAction

호출자가 문서 집합에서 연결된 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다.

RecognizeLinkedEntitiesActionResult

입력 문서에서 의 RecognizeLinkedEntitiesAction 실행 결과입니다.

RecognizeLinkedEntitiesResult

해당 문서에서 식별된 개체의 LinkedEntity 컬렉션을 포함하는 문서에서 연결된 엔터티 인식 작업의 결과입니다.

RecognizeLinkedEntitiesResultCollection

RecognizeLinkedEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

RecognizePiiEntitiesAction

호출자가 문서 집합에서 PII 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 지정된 도메인 필터 등을 기준으로 응답 엔터티를 필터링합니다.

RecognizePiiEntitiesActionResult

입력 문서에서 의 RecognizePiiEntitiesAction 실행 결과입니다.

RecognizePiiEntitiesOptions

호출자가 작업 실행 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 통계를 포함할지 여부, 지정된 도메인 필터를 기준으로 응답 엔터티를 필터링하는 등의 작업을 할 수 있습니다.

RecognizePiiEntitiesResult

해당 문서에서 발견된 개인 식별 정보를 포함하는 개체의 PiiEntity 컬렉션을 포함하는 문서에 대한 PII 엔터티 인식 작업의 결과입니다.

RecognizePiiEntitiesResultCollection

RecognizePiiEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다.

SentimentConfidenceScores

모든 감정 클래스에서 0에서 1 사이의 신뢰도 점수(긍정, 중립, 부정)를 나타냅니다.

SingleLabelClassifyAction

호출자가 문서 집합에서 단일 레이블 분류 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 언어 서비스의 단일 레이블 분류 작업에 해당합니다. 예를 들어 성공적인 사용자 지정 분류 작업에는 대상 프로젝트 및 배포 이름이 필요합니다.

SingleLabelClassifyActionResult

입력 문서에서 의 SingleLabelClassifyAction 실행 결과입니다.

SingleLabelClassifyOptions

호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다.

SpeedResolution

속도 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

TemperatureResolution

온도 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

TemporalSpanResolution

는 날짜 및/또는 시간 범위의 해상도를 나타냅니다.

TextAnalyticsActionResult

문서 집합에서 실행된 Text Analytics 작업의 결과에 대한 기본 형식입니다.

TextAnalyticsActions

입력 문서에서 실행될 작업 집합을 결정합니다.

TextAnalyticsClient

Text Analytics 포함하는 언어용 Azure Cognitive Service와 상호 작용하는 데 사용할 클라이언트입니다.

TextAnalyticsClientOptions

서비스로 전송된 요청의 관리를 구성할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 모든 클라이언트 호출에 적용되는 국가 힌트 또는 언어의 기본값을 설정합니다. 로깅을 추가하고 요청에 헤더를 추가하는 등의 작업을 수행합니다.

TextAnalyticsInput

지정된 작업에 대한 언어 서비스 예측 모델에서 분석할 개별 텍스트 문서를 나타내는 입력입니다.

TextAnalyticsModelFactory

Text Analytics 라이브러리에 대해 모의 작업을 사용하도록 설정하는 모델 팩터리입니다.

TextAnalyticsRequestOptions

호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다.

예를 들어 모델 버전, 통계 포함 여부 등을 설정합니다.

TextAnalyticsResult

문서에 해당하는 Text Analytics 작업의 결과에 대한 기본 형식입니다. 작업이 실패하면 ID 및 오류 속성이 채워지지만 다른 속성은 채워지지 않습니다.

TextDocumentBatchStatistics

showStats=true가 요청에 지정되었으면 이 필드에 요청 페이로드에 대한 정보가 포함됩니다.

TextDocumentInput

지정된 작업에 대한 언어 서비스 예측 모델에서 분석할 개별 텍스트 문서를 나타내는 입력입니다. 문서에는 문서의 ID, 문서의 전체 텍스트 및 문서가 작성된 언어가 포함됩니다.

VolumeResolution

볼륨 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

WeightResolution

가중치 엔터티 확인 모델을 나타냅니다.

구조체

AbstractiveSummary

지정된 문서에서 서비스에서 생성한 요약입니다.

AgeUnit

측정 연령 단위입니다.

AreaUnit

영역 측정 단위입니다.

AssessmentSentiment

예측 감정, 신뢰도 점수 및 오피니언 마이닝 분석과 관련된 기타 정보를 포함합니다.

예를 들어 "음식이 좋다"라는 문장에서 대상 '음식'에 대한 평가는 '좋음'입니다.

CategorizedEntity

엔터티로 인식되고 서비스의 명명된 엔터티 인식 모델 및 분류에 따라 분류된 단어 또는 구입니다. 지원되는 범주 및 하위 범주 목록은 를 참조하세요 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

ClassificationCategory

지정된 문서를 분류하는 데 사용된 범주입니다.

ClassificationType

문서당 하나 또는 여러 범주를 지정합니다. 기본값은 각 문서에 대해 둘 이상의 클래스를 반환할 수 있는 다중 분류입니다.

DateTimeSubKind

DateTime 하위 킨드입니다.

DetectedLanguage

문서가 작성된 언어의 예측입니다.

EntityCategory

Language Service의 명명된 엔터티 인식 모델에서 유추된 엔터티 범주를 가져옵니다. 사용 가능한 범주 목록은 명명된 엔터티 인식의 지원되는 엔터티 범주에 설명되어 있습니다.

FhirVersion

결과에서 fhirBundle의 서식을 지정하는 데 사용할 FHIR 사양 버전입니다. 자세한 내용은 https://www.hl7.org/fhir/overview.html를 참조하십시오.

HealthcareDocumentType

Fhir 문서에 대한 입력으로 제공할 수 있는 문서 형식입니다. 사용할 때 fhirVersion이 제공되어야 합니다. None 열거형을 사용하는 동작은 documentType 매개 변수를 사용하지 않는 것과 같습니다.

HealthcareEntityCategory

의료 엔터티 범주.

HealthcareEntityRelationType

관계 유형입니다. 예로는 DosageOfMedication 또는 'FrequencyOfMedication' 등이 있습니다.

InformationUnit

정보(데이터) 측정 단위입니다.

LengthUnit

길이 측정 단위입니다.

LinkedEntity

LinkedEntity입니다.

LinkedEntityMatch

일치 항목입니다.

NumberKind

추출된 숫자 엔터티의 형식입니다.

PiiEntity

지정된 분류에서 알려진 형식으로 분류할 수 있는 개인 식별 정보로 식별되는 단어 또는 구입니다. 언어 서비스에서 인식하는 범주 집합은 에 https://aka.ms/azsdk/language/pii설명되어 있습니다.

PiiEntityCategory

PiiCategory입니다.

RangeKind

해상도 개체가 나타내는 범위의 종류입니다.

RelativeTo

서수에서 나타내는 참조 지점입니다.

ScriptKind

입력 문서의 스크립트를 식별합니다.

SentenceOpinion

문장 의견 개체에는 문장에서 추출된 평가가 포함됩니다. 이러한 평가에 대한 대상과 실제 평가 자체로 구성됩니다.

SentenceSentiment

예측된 감정 및 해당 문서의 각 문장에 대한 오피니언 마이닝과 같은 기타 분석입니다.

텍스트 감정에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.

SpeedUnit

속도 측정 단위입니다.

SummaryContext

지정된 요약을 생성하기 위해 서비스에서 컨텍스트로 사용된 텍스트의 표현입니다.

SummarySentence

추출 요약을 수행한 결과로 지정된 문서에서 추출된 문장입니다. 문장은 서비스에 의해 결정된 관련성에 따라 순위 점수를 받습니다.

SummarySentencesOrder

추출 요약 결과에 사용할 정렬 조건입니다.

TargetSentiment

관련 평가, 예측 감정, 신뢰도 점수 및 제품 대상에 대한 기타 정보를 포함합니다. 제품/서비스의 대상은 해당 제품/서비스의 핵심 구성 요소입니다.

예를 들어 "Hotel Foo의 음식이 좋다"에서 "음식"은 "Hotel Foo"의 대상입니다.

TemperatureUnit

온도 측정 단위입니다.

TemporalModifier

날짜/시간 instance 선택적 한정자입니다.

TextAnalyticsAudience

TextAnalytics에 사용할 수 있는 클라우드 대상 그룹입니다.

TextAnalyticsError

Text Analytics 오류입니다.

TextAnalyticsErrorCode

오류 코드 값을 Text Analytics.

TextAnalyticsOperationStatus

언급된 마지막 업데이트 시간에 있는 작업의 상태.

TextAnalyticsWarning

Text Analytics 경고입니다.

TextAnalyticsWarningCode

경고 코드 값을 Text Analytics.

TextDocumentStatistics

showStats=true가 요청에 지정되었으면 이 필드에 문서 페이로드에 대한 정보가 포함됩니다.

VolumeUnit

측정 볼륨 단위입니다.

WeightUnit

가중치 측정 단위입니다.

열거형

EntityAssociation

이 엔터티가 문서의 제목에 있는 의료 엔터티인지 또는 이 엔터티가 문서의 다른 사람을 설명하는지 설명합니다. 예를 들어 "피험자의 어머니는 열이 있다"에서 "발열" 엔터티는 주제 자체와 연관되지 않고 주제의 어머니와 관련이 있습니다.

EntityCertainty

예를 들어 "환자가 발열을 가질 수 있음"에서 발열 엔터티가 100% 확실하지 않고 대신 "PositivePossible"인 경우의 HealthcareEntityAssertion 확실성을 결정합니다.

EntityConditionality

HealthcareEntityAssertion조건을 결정합니다. 예를 들어 , "환자가 발열이 있는 경우에, 그는 폐염이 있습니다", 폐염의 진단은 환자가 발열이 있는지 여부에 '조건부'입니다.

PiiEntityDomain

사용자가 요청을 필터링할 수 있는 PII 엔터티의 다양한 도메인입니다.

TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion

이 클라이언트 라이브러리에서 지원하는 Text Analytics 또는 언어 서비스의 버전입니다.

TextSentiment

지정된 문서에 대한 예측 감정입니다.