ClusteringMetrics.AverageDistance 속성

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Data

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

평균 점수입니다. K-평균 알고리즘의 경우 'score'는 중심에서 예제까지의 거리입니다. 따라서 평균 점수는 클러스터 중심과 예제의 근접도 측정값입니다. 즉, '클러스터 압박감'의 척도입니다. 그러나 이 메트릭은 클러스터 수가 증가하는 경우에만 감소하며, 극단적인 경우(각 고유 예제가 자체 클러스터인 경우)는 0과 같습니다.

public double AverageDistance { get; }

member this.AverageDistance : double

Public ReadOnly Property AverageDistance As Double

속성 값

Double

가장 가까운 중심까지의 거리입니다.