Microsoft.ML.Transforms.Onnx 네임스페이스
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
ONNX 모델 로드 및 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.
클래스
| DnnImageFeaturizerEstimator |
미리 학습된 DNN(심층 신경망) 모델을 적용하여 입력 이미지 데이터를 특징으로 합니다. |
| DnnImageFeaturizerInput |
두 OnnxScoringEstimator체인을 반환하는 데 필요한 확장 메서드에 DnnImageModelSelector 모든 입력을 저장하는 도우미 클래스입니다. |
| DnnImageModelSelector |
에서 사용할 DnnImageFeaturizerEstimator미리 학습된 DNN 이미지 기능화 모델을 선택하기 위한 도우미 클래스입니다. |
| OnnxMapType |
'의 형식 시스템에서 ONNX의 맵 형식에 IDataView해당하는 Type 형식입니다. 즉, ONNX 모델이 맵을 생성하는 경우 열 IDataView 이 에 입력 OnnxMapType될 수 있습니다. 해당 기본 형식은 IDictionary<TKey,TValue>제네릭 형식 "TKey" 및 "TValue"가 입력 인수 OnnxMapType(Type, Type)인 경우입니다. |
| OnnxMapTypeAttribute |
열을 IDataView 필드로 선언 OnnxMapType 하려면 연결된 필드를 |
| OnnxOptions |
에 대한 옵션입니다 OnnxScoringEstimator. |
| OnnxScoringEstimator |
IEstimator<TTransformer> ML.NET 프레임워크에서 ONNX 모델 점수 매기기 |
| OnnxSequenceType |
's 형식 시스템의 ONNX 시퀀스 형식에 IDataView해당하는 Type 형식입니다. 즉, ONNX 모델에서 시퀀스를 생성하는 경우 열 IDataView 이 에 입력 OnnxSequenceType될 수 있습니다. 기본 형식은 IEnumerable<T>제네릭 형식 "T"가 입력 인수 OnnxSequenceType(Type)인 경우입니다. |
| OnnxSequenceTypeAttribute |
열을 IDataView 필드로 선언 OnnxSequenceType 하려면 연결된 필드를 |
| OnnxTransformer |
ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요. |
피드백
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/ContentUserFeedback
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