Random 클래스

정의

의사(pseudo) 난수 생성기를 나타냅니다. 이 알고리즘은 무작위성에 대한 통계적인 특정 요구 사항과 일치하는 숫자 시퀀스를 생성합니다.Represents a pseudo-random number generator, which is an algorithm that produces a sequence of numbers that meet certain statistical requirements for randomness.

``public ref class Random``
``public class Random``
``````[System.Serializable]
public class Random``````
``````[System.Runtime.InteropServices.ComVisible(true)]
[System.Serializable]
public class Random``````
``type Random = class``
``Public Class Random``
상속
Random
특성

예제

다음 예제에서는 단일 난수 생성기를 만들고 NextBytes, NextNextDouble 메서드를 호출 하 여 서로 다른 범위 내에 난수 시퀀스를 생성 합니다.The following example creates a single random number generator and calls its NextBytes, Next, and NextDouble methods to generate sequences of random numbers within different ranges.

``````using namespace System;

void main()
{
// Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
Random^ rand = gcnew Random();
// Generate and display 5 random byte (integer) values.
array<Byte>^ bytes = gcnew array<Byte>(4);
rand->NextBytes(bytes);
Console::WriteLine("Five random byte values:");
for each (Byte byteValue in bytes)
Console::Write("{0, 5}", byteValue);
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random integers.
Console::WriteLine("Five random integer values:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,15:N0}", rand->Next());
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random integers between 0 and 100.//
Console::WriteLine("Five random integers between 0 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N0}", rand->Next(101));
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
Console::WriteLine("Five random integers between 50 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N0}", rand->Next(50, 101));
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
Console::WriteLine("Five Doubles.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N3}", rand->NextDouble());
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
Console::WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N3}", rand->NextDouble() * 5);
}
// The example displays output like the following:
//    Five random byte values:
//      194  185  239   54  116
//    Five random integer values:
//        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
//    Five random integers between 0 and 100:
//          16      78      94      79      52
//    Five random integers between 50 and 100:
//          56      66      96      60      65
//    Five Doubles.
//       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
//    Five Doubles between 0 and 5.
//       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
``````
``````// Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
var rand = new Random();

// Generate and display 5 random byte (integer) values.
var bytes = new byte[5];
rand.NextBytes(bytes);
Console.WriteLine("Five random byte values:");
foreach (byte byteValue in bytes)
Console.Write("{0, 5}", byteValue);
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers.
Console.WriteLine("Five random integer values:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,15:N0}", rand.Next());
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers between 0 and 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 0 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(101));
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 50 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(50, 101));
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
Console.WriteLine("Five Doubles.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble());
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
Console.WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble() * 5);

// The example displays output like the following:
//    Five random byte values:
//      194  185  239   54  116
//    Five random integer values:
//        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
//    Five random integers between 0 and 100:
//          16      78      94      79      52
//    Five random integers between 50 and 100:
//          56      66      96      60      65
//    Five Doubles.
//       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
//    Five Doubles between 0 and 5.
//       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
' Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
Dim rand As New Random()
' Generate and display 5 random byte (integer) values.
Dim bytes(4) As Byte
rand.NextBytes(bytes)
Console.WriteLine("Five random byte values:")
For Each byteValue As Byte In bytes
Console.Write("{0, 5}", byteValue)
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random integers.
Console.WriteLine("Five random integer values:")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,15:N0}", rand.Next)
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random integers between 0 and 100.'
Console.WriteLine("Five random integers between 0 and 100:")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(101))
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 50 and 100:")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(50, 101))
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
Console.WriteLine("Five Doubles.")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble())
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
Console.WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble() * 5)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    Five random byte values:
'      194  185  239   54  116
'    Five random integer values:
'        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
'    Five random integers between 0 and 100:
'          16      78      94      79      52
'    Five random integers between 50 and 100:
'          56      66      96      60      65
'    Five Doubles.
'       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
'    Five Doubles between 0 and 5.
'       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
``````

다음 예제에서는 생성 한 인덱스로 사용 되는 임의의 정수를 배열에서 문자열 값을 검색 하려면.The following example generates a random integer that it uses as an index to retrieve a string value from an array.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
array<String^>^ malePetNames = { "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido",
"Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya",
"Prince", "Yiska" };
array<String^>^ femalePetNames = { "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess",
"Starlight", "Talla" };

// Generate random indexes for pet names.
int mIndex = rnd->Next(malePetNames->Length);
int fIndex = rnd->Next(femalePetNames->Length);

// Display the result.
Console::WriteLine("Suggested pet name of the day: ");
Console::WriteLine("   For a male:     {0}", malePetNames[mIndex]);
Console::WriteLine("   For a female:   {0}", femalePetNames[fIndex]);
}
// The example displays the following output:
//       Suggested pet name of the day:
//          For a male:     Koani
//          For a female:   Maggie
``````
``````Random rnd = new Random();
string[] malePetNames = { "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido",
"Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya",
"Prince", "Yiska" };
string[] femalePetNames = { "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess",
"Starlight", "Talla" };

// Generate random indexes for pet names.
int mIndex = rnd.Next(malePetNames.Length);
int fIndex = rnd.Next(femalePetNames.Length);

// Display the result.
Console.WriteLine("Suggested pet name of the day: ");
Console.WriteLine("   For a male:     {0}", malePetNames[mIndex]);
Console.WriteLine("   For a female:   {0}", femalePetNames[fIndex]);

// The example displays the following output:
//       Suggested pet name of the day:
//          For a male:     Koani
//          For a female:   Maggie
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
Dim malePetNames() As String = { "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido",
"Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya",
"Prince", "Yiska" }
Dim femalePetNames() As String = { "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess",
"Starlight", "Talla" }

' Generate random indexes for pet names.
Dim mIndex As Integer = rnd.Next(malePetNames.Length)
Dim fIndex As Integer = rnd.Next(femalePetNames.Length)

' Display the result.
Console.WriteLine("Suggested pet name of the day: ")
Console.WriteLine("   For a male:     {0}", malePetNames(mIndex))
Console.WriteLine("   For a female:   {0}", femalePetNames(fIndex))
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Suggested pet name of the day:
'          For a male:     Koani
'          For a female:   Maggie
``````

설명

의사 (pseudo) 난수 숫자 유한 집합에서 동일한 가능성을 가진 선택 됩니다.Pseudo-random numbers are chosen with equal probability from a finite set of numbers. 선택한 숫자 수학적 알고리즘을 선택한 후에 되지만 충분히 임의의 실무 때문에 완전 한 임의 않습니다.The chosen numbers are not completely random because a mathematical algorithm is used to select them, but they are sufficiently random for practical purposes. Random 클래스의 현재 구현은 수정 된 버전의 Donald 크누스 subtractive 난수 생성기 알고리즘을 기반으로 합니다.The current implementation of the Random class is based on a modified version of Donald E. Knuth's subtractive random number generator algorithm. 자세한 내용은 4. 5.를 참조 하세요.For more information, see D. E. 크누스 합니다.Knuth. 컴퓨터 프로그래밍의 아트, 볼륨 2: Seminumerical 알고리즘The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms. 4.0"(addison-Wesley, 읽기, MA, 세 번째 버전, 1997입니다.Addison-Wesley, Reading, MA, third edition, 1997.

임의의 암호를 생성 하는 데 적합 한 것과 같은 암호화 보안 난수를 생성 하려면 RNGCryptoServiceProvider 클래스를 사용 하거나 System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator에서 클래스를 파생 합니다.To generate a cryptographically secure random number, such as one that's suitable for creating a random password, use the RNGCryptoServiceProvider class or derive a class from System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator.

이 항목의 내용:In this topic:

난수 생성기의 인스턴스화Instantiating the random number generator

Random 클래스 생성자에 초기값 (의사 난수 생성 알고리즘의 시작 값)을 제공 하 여 난수 생성기를 인스턴스화합니다.You instantiate the random number generator by providing a seed value (a starting value for the pseudo-random number generation algorithm) to a Random class constructor. 명시적 또는 암시적으로 시드 값을 제공할 수 있습니다.You can supply the seed value either explicitly or implicitly:

• Random(Int32) 생성자는 사용자가 제공 하는 명시적 초기값 시드 값을 사용 합니다.The Random(Int32) constructor uses an explicit seed value that you supply.

• Random() 생성자는 시스템 클록을 사용 하 여 초기값을 제공 합니다.The Random() constructor uses the system clock to provide a seed value. 이것이 난수 생성기를 인스턴스화하는 가장 일반적인 방법입니다.This is the most common way of instantiating the random number generator.

서로 다른 Random 개체에 동일한 초기값을 사용 하는 경우 동일한 일련의 난수를 생성 합니다.If the same seed is used for separate Random objects, they will generate the same series of random numbers. 이 임의 값을 처리 하는 테스트 도구 모음을 만들기 위한 하거나 임의의 숫자에서 해당 데이터를 파생 되는 게임을 재생 하는 데 유용할 수 있습니다.This can be useful for creating a test suite that processes random values, or for replaying games that derive their data from random numbers. 그러나 다른 버전의 .NET Framework에서 실행 되는 프로세스의 Random 개체는 동일한 초기값으로 인스턴스화된 경우에도 다른 일련의 난수를 반환할 수 있습니다.However, note that Random objects in processes running under different versions of the .NET Framework may return different series of random numbers even if they're instantiated with identical seed values.

난수의 다른 시퀀스를 생성 하려면 초기값을 시간에 따라 설정 하 여 Random의 새 인스턴스 마다 다른 계열을 생성 합니다.To produce different sequences of random numbers, you can make the seed value time-dependent, thereby producing a different series with each new instance of Random. 매개 변수가 있는 Random(Int32) 생성자는 현재 시간의 틱 수를 기반으로 하는 Int32 값을 사용할 수 있지만, 매개 변수가 없는 Random() 생성자는 시스템 클록을 사용 하 여 초기값을 생성 합니다.The parameterized Random(Int32) constructor can take an Int32 value based on the number of ticks in the current time, whereas the parameterless Random() constructor uses the system clock to generate its seed value. 그러나 .NET Framework의 클록에 한정 된 해상도가 있기 때문에, 매개 변수가 없는 생성자를 사용 하 여 서로 다른 Random 개체를 만들면 동일한 난수 시퀀스를 생성 하는 난수 생성기를 생성 합니다.However, on the .NET Framework only, because the clock has finite resolution, using the parameterless constructor to create different Random objects in close succession creates random number generators that produce identical sequences of random numbers. 다음 예제에서는 .NET Framework 응용 프로그램에서 연속적으로 인스턴스화되는 두 개의 Random 개체가 동일한 일련의 난수를 생성 하는 방법을 보여 줍니다.The following example illustrates how two Random objects that are instantiated in close succession in a .NET Framework application generate an identical series of random numbers. 대부분의 Windows 시스템에서 15 밀리초 내에 생성 된 Random 개체는 동일한 초기값을 가질 가능성이 높습니다.On most Windows systems, Random objects created within 15 milliseconds of one another are likely to have identical seed values.

``````using namespace System;

void main()
{
array<Byte>^ bytes1 = gcnew array<Byte>(100);
array<Byte>^ bytes2 = gcnew array<Byte>(100);
Random^ rnd1 = gcnew Random();
Random^ rnd2 = gcnew Random();

rnd1->NextBytes(bytes1);
rnd2->NextBytes(bytes2);

Console::WriteLine("First Series:");
for (int ctr = bytes1->GetLowerBound(0);
ctr <= bytes1->GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console::Write("{0, 5}", bytes1[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
Console::WriteLine();
Console::WriteLine("Second Series:");
for (int ctr = bytes2->GetLowerBound(0);
ctr <= bytes2->GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console::Write("{0, 5}", bytes2[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//       First Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
//
//       Second Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
``````
``````byte[] bytes1 = new byte[100];
byte[] bytes2 = new byte[100];
Random rnd1 = new Random();
Random rnd2 = new Random();

rnd1.NextBytes(bytes1);
rnd2.NextBytes(bytes2);

Console.WriteLine("First Series:");
for (int ctr = bytes1.GetLowerBound(0);
ctr <= bytes1.GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console.Write("{0, 5}", bytes1[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

Console.WriteLine();

Console.WriteLine("Second Series:");
for (int ctr = bytes2.GetLowerBound(0);
ctr <= bytes2.GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console.Write("{0, 5}", bytes2[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//       First Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
//
//       Second Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
``````
``````Module modMain

Public Sub Main()
Dim bytes1(99), bytes2(99) As Byte
Dim rnd1 As New Random()
Dim rnd2 As New Random()

rnd1.NextBytes(bytes1)
rnd2.NextBytes(bytes2)

Console.WriteLine("First Series:")
For ctr As Integer = bytes1.GetLowerBound(0) to bytes1.GetUpperBound(0)
Console.Write("{0, 5}", bytes1(ctr))
If (ctr + 1) Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
Console.WriteLine()
Console.WriteLine("Second Series:")
For ctr As Integer = bytes2.GetLowerBound(0) to bytes2.GetUpperBound(0)
Console.Write("{0, 5}", bytes2(ctr))
If (ctr + 1) Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       First Series:
'          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
'         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
'          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
'           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
'          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
'         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
'          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
'         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
'         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
'          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
'
'       Second Series:
'          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
'         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
'          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
'           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
'          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
'         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
'          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
'         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
'         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
'          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
``````

이 문제를 방지 하려면 여러 개체 대신 단일 Random 개체를 만듭니다.To avoid this problem, create a single Random object instead of multiple objects. .NET Core의 `Random` 클래스에는 이러한 제한이 없습니다.Note that the `Random` class in .NET Core does not have this limitation.

여러 인스턴스화를 방지합니다.Avoiding multiple instantiations

.NET Framework에서 근접 루프의 두 난수 생성기를 초기화 하거나 신속 하 게 연속 해 서 두 난수 생성기를 초기화 하면 동일한 난수 시퀀스를 생성할 수 있는 두 개의 난수 생성기가 만들어집니다.On the .NET Framework, initializing two random number generators in a tight loop or in rapid succession creates two random number generators that can produce identical sequences of random numbers. 대부분의 경우에서이 개발자의 의도 아니며 인스턴스화하고 난수 생성기를 초기화 하는 비교적 비용이 많이 드는 프로세스 이므로 성능 문제가 발생할 수 있습니다.In most cases, this is not the developer's intent and can lead to performance issues, because instantiating and initializing a random number generator is a relatively expensive process.

성능을 향상 시키고 동일한 숫자 시퀀스를 생성 하는 별도의 난수 생성기를 실수로 생성 하는 것을 방지 하기 위해 하나의 난수를 생성 하는 새 Random 개체를 만들지 않고 시간이 지남에 따라 여러 난수를 생성 하는 하나의 Random 개체를 만드는 것이 좋습니다.Both to improve performance and to avoid inadvertently creating separate random number generators that generate identical numeric sequences, we recommend that you create one Random object to generate many random numbers over time, instead of creating new Random objects to generate one random number.

그러나 Random 클래스는 스레드로부터 안전 하지 않습니다.However, the Random class isn't thread safe. 여러 스레드에서 Random 메서드를 호출 하는 경우 다음 섹션에서 설명 하는 지침을 따르세요.If you call Random methods from multiple threads, follow the guidelines discussed in the next section.

System.Random 클래스와 스레드 안전성The System.Random class and thread safety

개별 Random 개체를 인스턴스화하는 대신 단일 Random 인스턴스를 만들어 앱에 필요한 모든 난수를 생성 하는 것이 좋습니다.Instead of instantiating individual Random objects, we recommend that you create a single Random instance to generate all the random numbers needed by your app. 그러나 Random 개체는 스레드로부터 안전 하지 않습니다.However, Random objects are not thread safe. 앱이 여러 스레드에서 Random 메서드를 호출 하는 경우 동기화 개체를 사용 하 여 한 번에 하나의 스레드만 난수 생성기에 액세스할 수 있도록 해야 합니다.If your app calls Random methods from multiple threads, you must use a synchronization object to ensure that only one thread can access the random number generator at a time. 스레드로부터 안전한 방식으로 Random 개체에 액세스 하도록 보장 하지 않는 경우 난수를 반환 하는 메서드를 호출 하면 0이 반환 됩니다.If you don't ensure that the Random object is accessed in a thread-safe way, calls to methods that return random numbers return 0.

다음 예제에서는 C# lock 문과 Visual Basic SyncLock 문을 사용 하 여 스레드로부터 안전한 방식으로 11 개의 스레드가 단일 난수 생성기에 액세스할 수 있도록 합니다.The following example uses the C# lock Statement and the Visual Basic SyncLock statement to ensure that a single random number generator is accessed by 11 threads in a thread-safe manner. 각 스레드 2 백만 난수 생성, 난수 생성의 수를 계산 하 고 해당 합계를 계산 및 실행 완료 되 면 모든 스레드에 대 한 합계를 업데이트 한 다음Each thread generates 2 million random numbers, counts the number of random numbers generated and calculates their sum, and then updates the totals for all threads when it finishes executing.

``````using namespace System;

ref class Example
{
private:
[ThreadStatic] static double previous = 0.0;
static CancellationTokenSource^ source;
static CountdownEvent^ countdown;
static Object^ randLock;
static Object^ numericLock;
static Random^ rand;
double totalValue = 0.0;
int totalCount = 0;

public:
Example()
{
rand = gcnew Random();
randLock = gcnew Object();
numericLock = gcnew Object();
countdown = gcnew CountdownEvent(1);
source = gcnew CancellationTokenSource();
}

void Execute()
{
CancellationToken^ token = source->Token;

{
}
this->GetRandomNumbers(token);

countdown->Signal();
// Make sure all threads have finished.
countdown->Wait();

Console::WriteLine("\nTotal random numbers generated: {0:N0}", totalCount);
Console::WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue);
Console::WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount);
}

private:
void GetRandomNumbers(Object^ o)
{
CancellationToken^ token = (CancellationToken) o;
double result = 0.0;

try {
for (int ctr = 0; ctr < 2000000; ctr++)
{
// Make sure there's no corruption of Random.
token->ThrowIfCancellationRequested();

Monitor::Enter(randLock);
result = rand->NextDouble();
Monitor::Exit(randLock);
// Check for corruption of Random instance.
if ((result == previous) && result == 0) {
source->Cancel();
}
else {
previous = result;
}
}

Console::WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", perThreadTotal);

// Update overall totals.
Monitor::Enter(numericLock);
Monitor::Exit(numericLock);
}
catch (OperationCanceledException^ e) {
}
finally {
countdown->Signal();
}
}
};

void main()
{
Example^ ex = gcnew Example();
ex->Execute();
}
// The example displays output like the following:
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,491.05
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,329.64
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,166.89
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,628.37
//       Random number mean: 0.4998
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,920.89
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,370.45
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,330.92
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,172.79
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,079.43
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,817.91
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,930.63
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
//       Random number mean: 0.4999
``````
``````using System;

public class Example
{
[ThreadStatic] static double previous = 0.0;
static CancellationTokenSource source;
static CountdownEvent countdown;
static Object randLock, numericLock;
static Random rand;
double totalValue = 0.0;
int totalCount = 0;

public Example()
{
rand = new Random();
randLock = new Object();
numericLock = new Object();
countdown = new CountdownEvent(1);
source = new CancellationTokenSource();
}

public static void Main()
{
Example ex = new Example();
ex.Execute();
}

private void Execute()
{
CancellationToken token = source.Token;

{
}
this.GetRandomNumbers(token);

countdown.Signal();
// Make sure all threads have finished.
countdown.Wait();
source.Dispose();

Console.WriteLine("\nTotal random numbers generated: {0:N0}", totalCount);
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue);
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount);
}

private void GetRandomNumbers(Object o)
{
CancellationToken token = (CancellationToken) o;
double result = 0.0;

try {
for (int ctr = 0; ctr < 2000000; ctr++)
{
// Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested();

lock (randLock) {
result = rand.NextDouble();
}
// Check for corruption of Random instance.
if ((result == previous) && result == 0) {
source.Cancel();
}
else {
previous = result;
}
}

Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", perThreadTotal);

// Update overall totals.
lock (numericLock) {
}
}
catch (OperationCanceledException e) {
}
finally {
countdown.Signal();
}
}
}
// The example displays output like the following:
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,491.05
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,329.64
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,166.89
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,628.37
//       Random number mean: 0.4998
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,920.89
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,370.45
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,330.92
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,172.79
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,079.43
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,817.91
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,930.63
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
//       Random number mean: 0.4999
``````
``````Imports System.Threading

Module Example
<ThreadStatic> Dim previous As Double = 0.0
Dim source As New CancellationTokenSource()
Dim countdown As New CountdownEvent(1)
Dim randLock As New Object()
Dim numericLock As New Object()
Dim rand As New Random()
Dim totalValue As Double = 0.0
Dim totalCount As Integer = 0

Public Sub Main()

Dim token As CancellationToken = source.Token
For threads As Integer = 1 To 10
Next
GetRandomNumbers(token)

countdown.Signal()
' Make sure all threads have finished.
countdown.Wait()

Console.WriteLine()
Console.WriteLine("Total random numbers generated: {0:N0}", totalCount)
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue)
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount)
End Sub

Private Sub GetRandomNumbers(o As Object)
Dim token As CancellationToken = CType(o, CancellationToken)
Dim result As Double = 0.0

Try
For ctr As Integer = 1 To 2000000
' Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested()

SyncLock randLock
result = rand.NextDouble()
End SyncLock
' Check for corruption of Random instance.
If result = previous AndAlso result = 0 Then
source.Cancel()
Else
previous = result
End If
Next

Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", perThreadTotal)
Console.WriteLine()

' Update overall totals.
SyncLock numericLock
End SyncLock
Catch e As OperationCanceledException
Finally
countdown.Signal()
source.Dispose()
End Try
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,491.05
'       Random number mean: 0.5002
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,329.64
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,166.89
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,628.37
'       Random number mean: 0.4998
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,920.89
'       Random number mean: 0.5000
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,370.45
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,330.92
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,172.79
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,079.43
'       Random number mean: 0.5000
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,817.91
'       Random number mean: 0.4999
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,930.63
'       Random number mean: 0.5000
'
'
'       Total random numbers generated: 22,000,000
'       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
'       Random number mean: 0.4999
``````

이 예제에서는 다음과 같은 방법으로 스레드로부터의 안전성을 보장합니다.The example ensures thread-safety in the following ways:

• ThreadStaticAttribute 특성은 생성 된 난수의 총 수와 각 스레드에 대 한 합계를 추적 하는 스레드 지역 변수를 정의 하는 데 사용 됩니다.The ThreadStaticAttribute attribute is used to define thread-local variables that track the total number of random numbers generated and their sum for each thread.

• Lock (의 C# `lock` 문과 Visual Basic의 `SyncLock` 문은 모든 스레드에서 생성 된 모든 난수의 총 개수와 합계에 대 한 변수에 대 한 액세스를 보호 합니다.A lock (the `lock` statement in C# and the `SyncLock` statement in Visual Basic) protects access to the variables for the total count and sum of all random numbers generated on all threads.

• 세마포 (CountdownEvent 개체)는 다른 모든 스레드의 실행이 완료 될 때까지 주 스레드가 차단 되도록 하는 데 사용 됩니다.A semaphore (the CountdownEvent object) is used to ensure that the main thread blocks until all other threads complete execution.

• 이 예제에서는 난수 생성기 난수 생성 메서드를 두 번 연속 호출 0을 반환 하는지 여부를 확인 하 여 손상 되었습니다 여부를 확인 합니다.The example checks whether the random number generator has become corrupted by determining whether two consecutive calls to random number generation methods return 0. 손상이 감지 되 면이 예제에서는 CancellationTokenSource 개체를 사용 하 여 모든 스레드를 취소 해야 함을 알립니다.If corruption is detected, the example uses the CancellationTokenSource object to signal that all threads should be canceled.

• 각 난수를 생성 하기 전에 각 스레드는 CancellationToken 개체의 상태를 확인 합니다.Before generating each random number, each thread checks the state of the CancellationToken object. 취소가 요청 되 면이 예제에서는 CancellationToken.ThrowIfCancellationRequested 메서드를 호출 하 여 스레드를 취소 합니다.If cancellation is requested, the example calls the CancellationToken.ThrowIfCancellationRequested method to cancel the thread.

다음 예제는 개체를 Thread 하는 대신 Task 개체 및 람다 식을 사용 한다는 점만 제외 하 고 첫 번째 예제와 동일 합니다.The following example is identical to the first, except that it uses a Task object and a lambda expression instead of Thread objects.

``````using System;
using System.Collections.Generic;

public class Example
{
static Object randLock, numericLock;
static Random rand;
static CancellationTokenSource source;
double totalValue = 0.0;
int totalCount = 0;

public Example()
{
rand = new Random();
randLock = new Object();
numericLock = new Object();
source = new CancellationTokenSource();
}

{
Example ex = new Example();
await ex.Execute();
}

{

for (int ctr = 0; ctr <= 10; ctr++)
{
CancellationToken token = source.Token;
{
double previous = 0.0;
double result = 0.0;

for (int n = 0; n < 2000000; n++)
{
// Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested();

lock (randLock) {
result = rand.NextDouble();
}
// Check for corruption of Random instance.
if ((result == previous) && result == 0) {
source.Cancel();
}
else {
previous = result;
}
}

// Show result.
Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", taskTotal);

// Update overall totals.
lock (numericLock) {
}
},
token));
}
try {
Console.WriteLine("\nTotal random numbers generated: {0:N0}", totalCount);
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue);
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount);
}
catch (AggregateException e) {
foreach (Exception inner in e.InnerExceptions) {
if (canc != null)
else
Console.WriteLine("Exception: {0}", inner.GetType().Name);
}
}
finally {
source.Dispose();
}
}
}
// The example displays output like the following:
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,502.47
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,445.63
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,556.04
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,178.87
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,819.17
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,190.58
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,720.21
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,000.96
//       Random number mean: 0.4995
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,499.33
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,193.25
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,960.82
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 11,000,067.33
//       Random number mean: 0.5000
``````
``````Imports System.Collections.Generic

Module Example
Dim source As New CancellationTokenSource()
Dim randLock As New Object()
Dim numericLock As New Object()
Dim rand As New Random()
Dim totalValue As Double = 0.0
Dim totalCount As Integer = 0

Public Sub Main()

For ctr As Integer = 1 To 10
Dim token As CancellationToken = source.Token
Dim taskNo As Integer = ctr
Sub()
Dim previous As Double = 0.0
Dim taskCtr As Integer = 0
Dim taskTotal As Double = 0.0
Dim result As Double = 0.0

For n As Integer = 1 To 2000000
' Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested()

SyncLock randLock
result = rand.NextDouble()
End SyncLock
' Check for corruption of Random instance.
If result = previous AndAlso result = 0 Then
source.Cancel()
Else
previous = result
End If
Next

' Show result.
Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", taskTotal)
Console.WriteLine()

' Update overall totals.
SyncLock numericLock
End SyncLock
End Sub, token))
Next

Try
Console.WriteLine()
Console.WriteLine("Total random numbers generated: {0:N0}", totalCount)
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue)
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount)
Catch e As AggregateException
For Each inner As Exception In e.InnerExceptions
If canc IsNot Nothing Then
Else
Console.WriteLine("Exception: {0}", inner.GetType().Name)
End If
Next
Finally
source.Dispose()
End Try
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,502.47
'       Random number mean: 0.5003
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,445.63
'       Random number mean: 0.5002
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,556.04
'       Random number mean: 0.5003
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,178.87
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,819.17
'       Random number mean: 0.4999
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,190.58
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,720.21
'       Random number mean: 0.4999
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,000.96
'       Random number mean: 0.4995
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,499.33
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,193.25
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,960.82
'       Random number mean: 0.5000
'
'
'       Total random numbers generated: 22,000,000
'       Total sum of all random numbers: 11,000,067.33
'       Random number mean: 0.5000
``````

다음과 같은 방법으로 첫 번째 예제에서 다릅니다.It differs from the first example in the following ways:

• 생성 된 난수 수와 각 작업에서의 합계를 추적 하는 변수는 작업에 로컬인 것 이므로 ThreadStaticAttribute 특성을 사용할 필요가 없습니다.The variables to keep track of the number of random numbers generated and their sum in each task are local to the task, so there is no need to use the ThreadStaticAttribute attribute.

• 정적 Task.WaitAll 메서드는 모든 작업이 완료 되기 전에 주 스레드가 완료 되지 않도록 하는 데 사용 됩니다.The static Task.WaitAll method is used to ensure that the main thread doesn't complete before all tasks have finished. CountdownEvent 개체는 필요 하지 않습니다.There is no need for the CountdownEvent object.

• 작업 취소의 결과로 생성 되는 예외는 Task.WaitAll 메서드에 표시 됩니다.The exception that results from task cancellation is surfaced in the Task.WaitAll method. 이전 예제에서는 각 스레드에 의해 처리 됩니다.In the previous example, it is handled by each thread.

다양 한 유형의 난수를 생성합니다.Generating different types of random numbers

난수 생성기의 다음과 같은 유형의 난수를 생성할 수 있도록 하는 메서드를 제공 합니다.The random number generator provides methods that let you generate the following kinds of random numbers:

• 일련의 Byte 값입니다.A series of Byte values. 메서드가 NextBytes 메서드로 반환할 요소 수로 초기화 된 배열을 전달 하 여 바이트 값의 수를 확인 합니다.You determine the number of byte values by passing an array initialized to the number of elements you want the method to return to the NextBytes method. 다음 예제에서는 20 바이트를 생성합니다.The following example generates 20 bytes.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
array<Byte>^ bytes = gcnew array<Byte>(20);
rnd->NextBytes(bytes);
for (int ctr = 1; ctr <= bytes->Length; ctr++) {
Console::Write("{0,3}   ", bytes[ctr - 1]);
if (ctr % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
//       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
``````
``````Random rnd = new Random();
Byte[] bytes = new Byte[20];
rnd.NextBytes(bytes);
for (int ctr = 1; ctr <= bytes.Length; ctr++) {
Console.Write("{0,3}   ", bytes[ctr - 1]);
if (ctr % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
//       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
Dim bytes(19) As Byte
rnd.NextBytes(bytes)
For ctr As Integer = 1 To bytes.Length
Console.Write("{0,3}   ", bytes(ctr - 1))
If ctr Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
'       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
``````
• 단일 정수입니다.A single integer. Next() 메서드를 호출 하 여 정수 값을 0에서 최대값으로 (Int32.MaxValue-1), Next(Int32) 메서드를 호출 하 여 0과 특정 값 사이의 정수 또는 Next(Int32, Int32) 메서드를 호출 하 여 값 범위 내에 있는 정수를 선택할 수 있습니다.You can choose whether you want an integer from 0 to a maximum value (Int32.MaxValue - 1) by calling the Next() method, an integer between 0 and a specific value by calling the Next(Int32) method, or an integer within a range of values by calling the Next(Int32, Int32) method. 매개 변수가 있는 오버 로드를 지정 된 최대 값은 없습니다. 즉, 생성 된 실제 최대 개수는 하나에 지정 된 값 미만입니다.In the parameterized overloads, the specified maximum value is exclusive; that is, the actual maximum number generated is one less than the specified value.

다음 예제에서는 Next(Int32, Int32) 메서드를 호출 하 여-10에서 10 사이의 난수 10 개를 생성 합니다.The following example calls the Next(Int32, Int32) method to generate 10 random numbers between -10 and 10. 메서드에 두 번째 인수는 난수의 상한 메서드에서 반환 된 난수 값의 범위 지정 하는지 참고 합니다.Note that the second argument to the method specifies the exclusive upper bound of the range of random values returned by the method. 즉, 하나는 메서드를 반환할 수 있는 가장 큰 정수 보다 작은 값입니다.In other words, the largest integer that the method can return is one less than this value.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console::Write("{0,3}   ", rnd->Next(-10, 11));
}
}
// The example displays output like the following:
//    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console.Write("{0,3}   ", rnd.Next(-10, 11));
}

// The example displays output like the following:
//    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.Write("{0,3}   ", rnd.Next(-10, 11))
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
``````
• NextDouble 메서드를 호출 하 여 0.0에서 1.0 보다 작은 단일 부동 소수점 값입니다.A single floating-point value from 0.0 to less than 1.0 by calling the NextDouble method. 난수 메서드에서 반환 되는 난수의 상한 1 이므로 실제 상한 0.99999999999999978 됩니다.The exclusive upper bound of the random number returned by the method is 1, so its actual upper bound is 0.99999999999999978. 다음 예제에서는 10 개의 부동 소수점 난수를 생성합니다.The following example generates 10 random floating-point numbers.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console::Write("{0,-19:R}   ", rnd->NextDouble());
if ((ctr + 1) % 3 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
//    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
//    0.099662564741290441   0.91341467383942321  0.96018602045261581
//    0.74772306473354022
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console.Write("{0,-19:R}   ", rnd.NextDouble());
if ((ctr + 1) % 3 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
//    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
//    0.099662564741290441   0.91341467383942321  0.96018602045261581
//    0.74772306473354022
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.Write("{0,-19:R}   ", rnd.NextDouble())
If (ctr + 1) Mod 3 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
'    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
'    0.099662564741290441  0.91341467383942321   0.96018602045261581
'    0.74772306473354022
``````

중요

Next(Int32, Int32) 메서드를 사용 하 여 반환 된 난수의 범위를 지정할 수 있습니다.The Next(Int32, Int32) method allows you to specify the range of the returned random number. 그러나 반환 되는 상한 값을 지정 하는 `maxValue` 매개 변수는 포괄 값이 아닌 단독입니다.However, the `maxValue` parameter, which specifies the upper range returned number, is an exclusive, not an inclusive, value. 이는 `Next(0, 100)` 메서드 호출에서 0과 100 99 사이의 값을 반환 하 고 0과 사이의 값을 반환 하는 것을 의미 합니다.This means that the method call `Next(0, 100)` returns a value between 0 and 99, and not between 0 and 100.

임의의 T:System.Boolean 값을 생성 하 고, 0에서 1이 아닌 범위로 임의의 부동 소수점 값을 생성 하 고, 임의의 64 비트 정수를 생성 하 고, 배열 또는 컬렉션에서 고유 요소를 임의로 검색하는 등의 작업에 Random 클래스를 사용할 수도 있습니다.You can also use the Random class for such tasks as generating random T:System.Boolean values, generating random floating point values with a range other than 0 to 1, generating random 64-bit integers, and randomly retrieving a unique element from an array or collection. 이러한 작업 및 기타 일반적인 작업은 다음 을 사용 하는 방법 을 참조 하세요.For these and other common tasks, see the How do you use System.Random to… 섹션입니다.section.

사용자 고유의 알고리즘을 대체Substituting your own algorithm

Random 클래스에서 상속 하 고 난수 생성 알고리즘을 제공 하 여 고유한 난수 생성기를 구현할 수 있습니다.You can implement your own random number generator by inheriting from the Random class and supplying your random number generation algorithm. 사용자 고유의 알고리즘을 제공 하려면 난수 생성 알고리즘을 구현 하는 Sample 메서드를 재정의 해야 합니다.To supply your own algorithm, you must override the Sample method, which implements the random number generation algorithm. 또한 재정의 된 Sample 메서드를 호출 하도록 Next(), Next(Int32, Int32)NextBytes 메서드를 재정의 해야 합니다.You should also override the Next(), Next(Int32, Int32), and NextBytes methods to ensure that they call your overridden Sample method. Next(Int32)NextDouble 메서드를 재정의할 필요가 없습니다.You don't have to override the Next(Int32) and NextDouble methods.

Random 클래스에서 파생 되 고 기본 의사 (pseudo) 난수 생성기를 수정 하는 예제는 Sample 참조 페이지를 참조 하세요.For an example that derives from the Random class and modifies its default pseudo-random number generator, see the Sample reference page.

System.Random를 어떻게 사용 하는 중...How do you use System.Random to…

다음 섹션에 설명 하 고 일부의 응용 프로그램에서 난수를 사용 하려는 방법에 대 한 샘플 코드를 제공 합니다.The following sections discuss and provide sample code for some of the ways you might want to use random numbers in your app.

난수 값의 순서를 검색 합니다.Retrieve the same sequence of random values

소프트웨어 테스트 시나리오에서 게임 플레이 동일한 시퀀스의 임의 숫자를 생성 하려는 경우가 있습니다.Sometimes you want to generate the same sequence of random numbers in software test scenarios and in game playing. 임의의 숫자의 순서를 사용 하 여 테스트를 재발을 감지 하 여 버그 수정 확인 있습니다.Testing with the same sequence of random numbers allows you to detect regressions and confirm bug fixes. 임의의 수의 동일한 시퀀스가 게임에서 사용 하 여 이전 게임을 재생할 수 있습니다.Using the same sequence of random number in games allows you to replay previous games.

Random(Int32) 생성자에 동일한 초기값을 제공 하 여 동일한 난수 시퀀스를 생성할 수 있습니다.You can generate the same sequence of random numbers by providing the same seed value to the Random(Int32) constructor. 초기값을 의사 (pseudo) 난수 생성 알고리즘에 대 한 시작 값을 제공합니다.The seed value provides a starting value for the pseudo-random number generation algorithm. 다음 예제에서는 100100을 임의의 초기값으로 사용 하 여 Random 개체를 인스턴스화하고 20 개의 임의의 부동 소수점 값을 표시 하 고 초기값을 유지 합니다.The following example uses 100100 as an arbitrary seed value to instantiate the Random object, displays 20 random floating-point values, and persists the seed value. 이 다음 시드 값을 복원, 새 난수 생성기를 인스턴스화하고 20 같은 임의의 부동 소수점 값을 표시 합니다.It then restores the seed value, instantiates a new random number generator, and displays the same 20 random floating-point values. Note는 다른 버전의.NET Framework에서 실행 하는 경우 예제에서는 여러 가지 임의의 숫자 시퀀스를 생성할 수 있습니다.Note that the example may produce different sequences of random numbers if run on different versions of the .NET Framework.

``````using System;
using System.IO;

public class Example
{
public static void Main()
{
int seed = 100100;
ShowRandomNumbers(seed);
Console.WriteLine();

PersistSeed(seed);

DisplayNewRandomNumbers();
}

private static void ShowRandomNumbers(int seed)
{
Random rnd = new Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console.WriteLine(rnd.NextDouble());
}

private static void PersistSeed(int seed)
{
FileStream fs = new FileStream(@".\seed.dat", FileMode.Create);
BinaryWriter bin = new BinaryWriter(fs);
bin.Write(seed);
bin.Close();
}

private static void DisplayNewRandomNumbers()
{
FileStream fs = new FileStream(@".\seed.dat", FileMode.Open);
bin.Close();

Random rnd = new Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console.WriteLine(rnd.NextDouble());
}
}
// The example displays output like the following:
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
//
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
``````
``````using namespace System;
using namespace System::IO;

ref class RandomMethods
{
internal:
static void ShowRandomNumbers(int seed)
{
Random^ rnd = gcnew Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console::WriteLine(rnd->NextDouble());
}

static void PersistSeed(int seed)
{
FileStream^ fs = gcnew FileStream(".\\seed.dat", FileMode::Create);
BinaryWriter^ bin = gcnew BinaryWriter(fs);
bin->Write(seed);
bin->Close();
}

static void DisplayNewRandomNumbers()
{
FileStream^ fs = gcnew FileStream(".\\seed.dat", FileMode::Open);
bin->Close();

Random^ rnd = gcnew Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console::WriteLine(rnd->NextDouble());
}
};

void main()
{
int seed = 100100;
RandomMethods::ShowRandomNumbers(seed);
Console::WriteLine();

RandomMethods::PersistSeed(seed);

RandomMethods::DisplayNewRandomNumbers();
}
// The example displays output like the following:
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
//
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
``````
``````Imports System.IO

Module Example
Public Sub Main()
Dim seed As Integer = 100100
ShowRandomNumbers(seed)
Console.WriteLine()

PersistSeed(seed)

DisplayNewRandomNumbers()
End Sub

Private Sub ShowRandomNumbers(seed As Integer)
Dim rnd As New Random(seed)
For ctr As Integer = 0 To 20
Console.WriteLine(rnd.NextDouble())
Next
End Sub

Private Sub PersistSeed(seed As Integer)
Dim fs As New FileStream(".\seed.dat", FileMode.Create)
Dim bin As New BinaryWriter(fs)
bin.Write(seed)
bin.Close()
End Sub

Private Sub DisplayNewRandomNumbers()
Dim fs As New FileStream(".\seed.dat", FileMode.Open)
Dim seed As Integer = bin.ReadInt32()
bin.Close()

Dim rnd As New Random(seed)
For ctr As Integer = 0 To 20
Console.WriteLine(rnd.NextDouble())
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       0.500193602172748
'       0.0209461245783354
'       0.465869495396442
'       0.195512794514891
'       0.928583675496552
'       0.729333720509584
'       0.381455668891527
'       0.0508996467343064
'       0.019261200921266
'       0.258578445417145
'       0.0177532266908107
'       0.983277184415272
'       0.483650274334313
'       0.0219647376900375
'       0.165910115077118
'       0.572085966622497
'       0.805291457942357
'       0.927985211335116
'       0.4228545699375
'       0.523320379910674
'       0.157783938645285
'
'       0.500193602172748
'       0.0209461245783354
'       0.465869495396442
'       0.195512794514891
'       0.928583675496552
'       0.729333720509584
'       0.381455668891527
'       0.0508996467343064
'       0.019261200921266
'       0.258578445417145
'       0.0177532266908107
'       0.983277184415272
'       0.483650274334313
'       0.0219647376900375
'       0.165910115077118
'       0.572085966622497
'       0.805291457942357
'       0.927985211335116
'       0.4228545699375
'       0.523320379910674
'       0.157783938645285
``````

고유한 난수 시퀀스를 검색 합니다.Retrieve unique sequences of random numbers

Random 클래스의 인스턴스에 다른 초기값을 제공 하면 각 난수 생성기에서 다른 값 시퀀스가 생성 됩니다.Providing different seed values to instances of the Random class causes each random number generator to produce a different sequence of values. Random(Int32) 생성자를 호출 하 여 명시적으로 또는 Random() 생성자를 호출 하 여 암시적으로 초기값을 제공할 수 있습니다.You can provide a seed value either explicitly by calling the Random(Int32) constructor, or implicitly by calling the Random() constructor. 대부분의 개발자는 시스템 클록을 사용 하는 매개 변수가 없는 생성자를 호출 합니다.Most developers call the parameterless constructor, which uses the system clock. 다음 예제에서는이 방법을 사용 하 여 두 개의 Random 인스턴스를 인스턴스화합니다.The following example uses this approach to instantiate two Random instances. 각 인스턴스는 일련의 10 임의의 정수를 표시합니다.Each instance displays a series of 10 random integers.

``````using namespace System;

void main()
{
Console::WriteLine("Instantiating two random number generators...");
Random^ rnd1 = gcnew Random();
Random^ rnd2 = gcnew Random();

Console::WriteLine("\nThe first random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console::WriteLine("   {0}", rnd1->Next());

Console::WriteLine("\nThe second random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console::WriteLine("   {0}", rnd2->Next());
}
// The example displays output like the following:
//       Instantiating two random number generators...
//
//       The first random number generator:
//          643164361
//          1606571630
//          1725607587
//          2138048432
//          496874898
//          1969147632
//          2034533749
//          1840964542
//          412380298
//          47518930
//
//       The second random number generator:
//          1251659083
//          1514185439
//          1465798544
//          517841554
//          1821920222
//          195154223
//          1538948391
//          1548375095
//          546062716
//          897797880
``````
``````using System;

public class Example
{
public static void Main()
{
Console.WriteLine("Instantiating two random number generators...");
Random rnd1 = new Random();
Random rnd2 = new Random();

Console.WriteLine("\nThe first random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console.WriteLine("   {0}", rnd1.Next());

Console.WriteLine("\nThe second random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console.WriteLine("   {0}", rnd2.Next());
}
}
// The example displays output like the following:
//       Instantiating two random number generators...
//
//       The first random number generator:
//          643164361
//          1606571630
//          1725607587
//          2138048432
//          496874898
//          1969147632
//          2034533749
//          1840964542
//          412380298
//          47518930
//
//       The second random number generator:
//          1251659083
//          1514185439
//          1465798544
//          517841554
//          1821920222
//          195154223
//          1538948391
//          1548375095
//          546062716
//          897797880
``````
``````Imports System.Threading

Module Example
Public Sub Main()
Console.WriteLine("Instantiating two random number generators...")
Dim rnd1 As New Random()
Dim rnd2 As New Random()
Console.WriteLine()

Console.WriteLine("The first random number generator:")
For ctr As Integer = 1 To 10
Console.WriteLine("   {0}", rnd1.Next())
Next
Console.WriteLine()

Console.WriteLine("The second random number generator:")
For ctr As Integer = 1 To 10
Console.WriteLine("   {0}", rnd2.Next())
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Instantiating two random number generators...
'
'       The first random number generator:
'          643164361
'          1606571630
'          1725607587
'          2138048432
'          496874898
'          1969147632
'          2034533749
'          1840964542
'          412380298
'          47518930
'
'       The second random number generator:
'          1251659083
'          1514185439
'          1465798544
'          517841554
'          1821920222
'          195154223
'          1538948391
'          1548375095
'          546062716
'          897797880
``````

그러나 해당 유한 확인으로 인해 시스템 클록은 약 15 밀리초 미만 시간 차이 검색 하지 않습니다.However, because of its finite resolution, the system clock doesn't detect time differences that are less than approximately 15 milliseconds. 따라서 코드에서 두 개의 Random 개체를 연속으로 인스턴스화하기 위해 .NET Framework Random() 오버 로드를 호출 하는 경우에는 동일한 초기값을 사용 하 여 개체를 실수로 제공할 수 있습니다.Therefore, if your code calls the Random() overload on the .NET Framework to instantiate two Random objects in succession, you might inadvertently be providing the objects with identical seed values. .NET Core의 Random 클래스에는 이러한 제한이 없습니다. 이전 예제에서이를 확인 하려면 Thread.Sleep 메서드 호출을 주석으로 처리 하 고 예제를 컴파일 및 실행 합니다.(The Random class in .NET Core does not have this limitation.) To see this in the previous example, comment out the Thread.Sleep method call, and compile and run the example again.

이 문제가 발생 하지 않도록 하려면 여러 개체가 아닌 단일 Random 개체를 인스턴스화하는 것이 좋습니다.To prevent this from happening, we recommend that you instantiate a single Random object rather than multiple ones. 그러나 Random 스레드로부터 안전 하 게 액세스 하는 경우에 몇 가지 동기화 디바이스를 사용 해야 합니다는 Random 인스턴스 여러 스레드에서; 자세한 내용은 은 임의 클래스와 스레드 안전성 이 이전 항목입니다.However, since Random isn't thread safe, you must use some synchronization device if you access a Random instance from multiple threads; for more information, see The Random class and thread safety earlier in this topic. 또는 앞의 예제에서 사용 된 Sleep 메서드와 같은 지연 메커니즘을 사용 하 여 인스턴스화가 15 밀리초 이상 떨어져 발생 하는지 확인할 수 있습니다.Alternately, you can use a delay mechanism, such as the Sleep method used in the previous example, to ensure that the instantiations occur more than 15 millisecond apart.

지정된 된 범위에 있는 정수를 검색 합니다.Retrieve integers in a specified range

Next(Int32, Int32) 메서드를 호출 하 여 지정 된 범위의 정수를 검색할 수 있습니다. 그러면 난수 생성기에서 반환할 숫자의 하 한과 상한을 모두 지정할 수 있습니다.You can retrieve integers in a specified range by calling the Next(Int32, Int32) method, which lets you specify both the lower and the upper bound of the numbers you'd like the random number generator to return. 상한값은 배타적을 포함 하지 않습니다는, 값입니다.The upper bound is an exclusive, not an inclusive, value. 즉,이 메서드에 의해 반환 되는 값의 범위에 포함 되지 않습니다.That is, it isn't included in the range of values returned by the method. 다음 예제에서는이 메서드를 사용 하 여-10에서 10 사이의 임의의 정수를 생성 합니다.The following example uses this method to generate random integers between -10 and 10. 메서드 호출의 `maxValue` 인수 값으로, 원하는 값 보다 1이 더 큰 11을 지정 합니다.Note that it specifies 11, which is one greater than the desired value, as the value of the `maxValue` argument in the method call.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 15; ctr++) {
Console::Write("{0,3}    ", rnd->Next(-10, 11));
if(ctr % 5 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//        -2     -5     -1     -2     10
//        -3      6     -4     -8      3
//        -7     10      5     -2      4
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 15; ctr++) {
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(-10, 11));
if(ctr % 5 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//        -2     -5     -1     -2     10
//        -3      6     -4     -8      3
//        -7     10      5     -2      4
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 1 To 15
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(-10, 11))
If ctr Mod 5 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'        -2     -5     -1     -2     10
'        -3      6     -4     -8      3
'        -7     10      5     -2      4
``````

지정 된 자릿수를 사용 하 여 정수를 검색 합니다.Retrieve integers with a specified number of digits

Next(Int32, Int32) 메서드를 호출 하 여 지정 된 수의 자릿수로 숫자를 검색할 수 있습니다.You can call the Next(Int32, Int32) method to retrieve numbers with a specified number of digits. 예를 들어 네 자리 숫자 (즉, 1000에서 9999 사이의 숫자)를 검색 하려면 다음 예제와 같이 `minValue` 값 1000 및 1만의 `maxValue` 값을 사용 하 여 Next(Int32, Int32) 메서드를 호출 합니다.For example, to retrieve numbers with four digits (that is, numbers that range from 1000 to 9999), you call the Next(Int32, Int32) method with a `minValue` value of 1000 and a `maxValue` value of 10000, as the following example shows.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 50; ctr++) {
Console::Write("{0,3}   ", rnd->Next(1000, 10000));
if(ctr % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
//    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
//    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
//    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
//    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 50; ctr++) {
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(1000, 10000));
if(ctr % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
//    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
//    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
//    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
//    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 1 To 50
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(1000, 10000))
If ctr Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
'    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
'    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
'    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
'    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
``````

지정된 된 범위에서 부동 소수점 값을 검색Retrieve floating-point values in a specified range

NextDouble 메서드는 0에서 1 보다 작은 임의의 부동 소수점 값을 반환 합니다.The NextDouble method returns random floating-point values that range from 0 to less than 1. 그러나에서는 몇 가지 다른 범위에서 임의의 값을 생성 하려는 경우가 많습니다.However, you'll often want to generate random values in some other range.

최소 및 최대 원하는 값 사이의 간격이 1 이면 원하는 시작 간격과 0을 NextDouble 메서드에서 반환 하는 숫자 사이의 차이를 더할 수 있습니다.If the interval between the minimum and maximum desired values is 1, you can add the difference between the desired starting interval and 0 to the number returned by the NextDouble method. 다음 예제에서는 10으로 0에서 1 사이의 난수를 생성 하려면이 작업을 수행 합니다.The following example does this to generate 10 random numbers between -1 and 0.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console::WriteLine(rnd->NextDouble() - 1);
}
// The example displays output like the following:
//       -0.930412760437658
//       -0.164699016215605
//       -0.9851692803135
//       -0.43468508843085
//       -0.177202483255976
//       -0.776813320245972
//       -0.0713201854710096
//       -0.0912875561468711
//       -0.540621722368813
//       -0.232211863730201
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console.WriteLine(rnd.NextDouble() - 1);

// The example displays output like the following:
//       -0.930412760437658
//       -0.164699016215605
//       -0.9851692803135
//       -0.43468508843085
//       -0.177202483255976
//       -0.776813320245972
//       -0.0713201854710096
//       -0.0912875561468711
//       -0.540621722368813
//       -0.232211863730201
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 1 To 10
Console.WriteLine(rnd.NextDouble() - 1)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       -0.930412760437658
'       -0.164699016215605
'       -0.9851692803135
'       -0.43468508843085
'       -0.177202483255976
'       -0.776813320245972
'       -0.0713201854710096
'       -0.0912875561468711
'       -0.540621722368813
'       -0.232211863730201
``````

부동 소수점 난수를 생성 된 하 한은 0 하지만 상한 값이 1 보다 큰 (또는 음수의 경우 해당 하한값은-1 보다 작은 상한 값은 0), 0이 아닌 바인딩으로 임의 숫자를 곱합니다.To generate random floating-point numbers whose lower bound is 0 but upper bound is greater than 1 (or, in the case of negative numbers, whose lower bound is less than -1 and upper bound is 0), multiply the random number by the non-zero bound. 다음 예제에서는 0에서 Int64.MaxValue사이의 2000만 임의의 부동 소수점 숫자를 생성 합니다.The following example does this to generate 20 million random floating-point numbers that range from 0 to Int64.MaxValue. 에 메서드에 의해 생성 된 난수 값의 분포를 표시 합니다.In also displays the distribution of the random values generated by the method.

``````using namespace System;

void main()
{
const Int64 ONE_TENTH = 922337203685477581;
Random^ rnd = gcnew Random();
double number;
array<int>^ count = gcnew array<int>(10);

// Generate 20 million integer values between.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = rnd->NextDouble() * Int64::MaxValue;
// Categorize random numbers into 10 groups.
int value = (int) (number / ONE_TENTH);
count[value]++;
}

// Display breakdown by range.
Console::WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console::WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64::MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);
}
// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````const long ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random rnd = new Random();
double number;
int[] count = new int[10];

// Generate 20 million integer values between.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue;
// Categorize random numbers into 10 groups.
count[(int) (number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64.MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Const ONE_TENTH As Long = 922337203685477581

Dim rnd As New Random()
Dim number As Long
Dim count(9) As Integer

' Generate 20 million integer values.
For ctr As Integer = 1 To 20000000
number = CLng(rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue)
' Categorize random numbers.
count(CInt(number \ ONE_TENTH)) += 1
Next
' Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}", "Range", "Count", "Pct.")
Console.WriteLine()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
If(ctr < 9, ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1, Int64.MaxValue),
count(ctr), count(ctr)/20000000)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'                           Range                            Count      Pct.
'
'                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
'      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
'    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
'    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
'    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
'    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
'    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
'    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
'    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
'    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````

정수에 대 한 Next(Int32, Int32) 메서드와 같이 임의의 두 값 사이의 임의의 부동 소수점 숫자를 생성 하려면 다음 수식을 사용 합니다.To generate random floating-point numbers between two arbitrary values, like the Next(Int32, Int32) method does for integers, use the following formula:

``````Random.NextDouble() * (maxValue - minValue) + minValue
``````

다음 예제에서는 11.0으로 범위를 보이는 난수 1 백만 10.0에서 생성 하 고 해당 배포를 표시 합니다.The following example generates 1 million random numbers that range from 10.0 to 11.0, and displays their distribution.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
int lowerBound = 10;
int upperBound = 11;
array<int>^ range = gcnew array<int>(10);
for (int ctr = 1; ctr <= 1000000; ctr++) {
Double value = rnd->NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound;
range[(int) Math::Truncate((value - lowerBound) * 10)]++;
}

for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++) {
Double lowerRange = 10 + ctr * .1;
Console::WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
lowerRange, lowerRange + .1, range[ctr],
range[ctr] / 1000000.0);
}
}
// The example displays output like the following:
//       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
//       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
//       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
//       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
//       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
//       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
//       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
//       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
//       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
//       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
``````
``````Random rnd = new Random();
int lowerBound = 10;
int upperBound = 11;
int[] range = new int[10];
for (int ctr = 1; ctr <= 1000000; ctr++) {
Double value = rnd.NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound;
range[(int) Math.Truncate((value - lowerBound) * 10)]++;
}

for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++) {
Double lowerRange = 10 + ctr * .1;
Console.WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
lowerRange, lowerRange + .1, range[ctr],
range[ctr] / 1000000.0);
}

// The example displays output like the following:
//       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
//       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
//       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
//       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
//       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
//       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
//       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
//       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
//       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
//       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
Dim lowerBound As Integer = 10
Dim upperBound As Integer = 11
Dim range(9) As Integer
For ctr As Integer = 1 To 1000000
Dim value As Double = rnd.NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound
range(CInt(Math.Truncate((value - lowerBound) * 10))) += 1
Next

For ctr As Integer = 0 To 9
Dim lowerRange As Double = 10 + ctr * .1
Console.WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
lowerRange, lowerRange + .1, range(ctr),
range(ctr) / 1000000.0)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
'       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
'       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
'       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
'       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
'       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
'       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
'       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
'       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
'       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
``````

임의의 부울 값을 생성Generate random Boolean values

Random 클래스는 Boolean 값을 생성 하는 메서드를 제공 하지 않습니다.The Random class doesn't provide methods that generate Boolean values. 그러나 사용자 고유의 클래스 또는 작업을 수행 하는 메서드를 정의할 수 있습니다.However, you can define your own class or method to do that. 다음 예제에서는 `NextBoolean`단일 메서드를 사용 하 여 `BooleanGenerator`클래스를 정의 합니다.The following example defines a class, `BooleanGenerator`, with a single method, `NextBoolean`. `BooleanGenerator` 클래스는 Random 개체를 전용 변수로 저장 합니다.The `BooleanGenerator` class stores a Random object as a private variable. `NextBoolean` 메서드는 Random.Next(Int32, Int32) 메서드를 호출 하 고 결과를 Convert.ToBoolean(Int32) 메서드로 전달 합니다.The `NextBoolean` method calls the Random.Next(Int32, Int32) method and passes the result to the Convert.ToBoolean(Int32) method. 참고는 난수의 상한 값을 지정 하려면 2를 인수로 사용 합니다.Note that 2 is used as the argument to specify the upper bound of the random number. 전용 값을 이므로 메서드 호출 0 또는 1을 반환 합니다.Since this is an exclusive value, the method call returns either 0 or 1.

``````using namespace System;

public ref class BooleanGenerator
{
private:
Random^ rnd;

public:
BooleanGenerator()
{
rnd = gcnew Random();
}

bool NextBoolean()
{
return Convert::ToBoolean(rnd->Next(0, 2));
}
};

void main()
{
// Instantiate the Boolean generator.
BooleanGenerator^ boolGen = gcnew BooleanGenerator();
int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = boolGen->NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console::WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console::WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));
}

// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
//       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
``````
``````using System;

public class Example
{
public static void Main()
{
// Instantiate the Boolean generator.
BooleanGenerator boolGen = new BooleanGenerator();
int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = boolGen.NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));
}
}

public class BooleanGenerator
{
Random rnd;

public BooleanGenerator()
{
rnd = new Random();
}

public bool NextBoolean()
{
return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2));
}
}
// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
//       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
' Instantiate the Boolean generator.
Dim boolGen As New BooleanGenerator()
Dim totalTrue, totalFalse As Integer

' Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
For ctr As Integer = 0 To 9999999
Dim value As Boolean = boolGen.NextBoolean()
If value Then
totalTrue += 1
Else
totalFalse += 1
End If
Next
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
totalTrue/(totalTrue + totalFalse))
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
totalFalse/(totalTrue + totalFalse))
End Sub
End Module

Public Class BooleanGenerator
Dim rnd As Random

Public Sub New()
rnd = New Random()
End Sub

Public Function NextBoolean() As Boolean
Return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2))
End Function
End Class
' The example displays the following output:
'       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
'       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
``````

별도의 클래스를 만들어 임의의 Boolean 값을 생성 하는 대신,이 예제에서는 단순히 단일 메서드를 정의 했을 수 있습니다.Instead of creating a separate class to generate random Boolean values, the example could simply have defined a single method. 그러나이 경우 Random 개체는 각 메서드 호출에서 새 Random 인스턴스를 인스턴스화하지 않도록 클래스 수준 변수로 정의 해야 합니다.In that case, however, the Random object should have been defined as a class-level variable to avoid instantiating a new Random instance in each method call. Visual Basic에서 임의 인스턴스를 `NextBoolean` 메서드에서 정적 변수로 정의할 수 있습니다.In Visual Basic, the Random instance can be defined as a Static variable in the `NextBoolean` method. 다음 예제에서는 구현을 제공 합니다.The following example provides an implementation.

``````using namespace System;

ref class Example
{
private:
static Random^ rnd = gcnew Random();

public:
static void Execute()
{
int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console::WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console::WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));
}

static bool NextBoolean()
{
return Convert::ToBoolean(rnd->Next(0, 2));
}
};

void main()
{
Example::Execute();
}
// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
//       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
``````
``````Random rnd = new Random();

int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,000,000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));

bool NextBoolean()
{
return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2));
}

// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
//       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim totalTrue, totalFalse As Integer

' Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
For ctr As Integer = 0 To 9999999
Dim value As Boolean = NextBoolean()
If value Then
totalTrue += 1
Else
totalFalse += 1
End If
Next
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
totalTrue/(totalTrue + totalFalse))
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
totalFalse/(totalTrue + totalFalse))
End Sub

Public Function NextBoolean() As Boolean
Static rnd As New Random()
Return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2))
End Function
End Module
' The example displays the following output:
'       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
'       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
``````

임의의 64 비트 정수를 생성 합니다.Generate random 64-bit integers

Next 메서드의 오버 로드는 32 비트 정수를 반환 합니다.The overloads of the Next method return 32-bit integers. 그러나 경우에 따라 64 비트 정수를 사용 수 있습니다.However, in some cases, you might want to work with 64-bit integers. 다음과 같이 이 작업을 수행할 수 있습니다.You can do this as follows:

1. NextDouble 메서드를 호출 하 여 배정밀도 부동 소수점 값을 검색 합니다.Call the NextDouble method to retrieve a double-precision floating point value.

2. Int64.MaxValue하 여 값을 곱합니다.Multiply that value by Int64.MaxValue.

다음 예제에서는이 방법을 사용 하 여 20 백만 임의 정수 (long)를 생성 및 10 동일한 그룹에이 분류 합니다.The following example uses this technique to generate 20 million random long integers and categorizes them in 10 equal groups. 그런 다음 각 그룹의 숫자를 0에서 Int64.MaxValue으로 계산 하 여 난수 분포를 평가 합니다.It then evaluates the distribution of the random numbers by counting the number in each group from 0 to Int64.MaxValue. 예제의 출력에서 볼 수 있듯이 숫자의 정수 (long) 범위를 통해 더 많거나 적은 동일 하 게 분산 됩니다.As the output from the example shows, the numbers are distributed more or less equally through the range of a long integer.

``````using namespace System;

void main()
{
const Int64 ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random^ rnd = gcnew Random();
Int64 number;
array<int>^ count = gcnew array<int>(10);

// Generate 20 million long integers.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = (Int64) (rnd->NextDouble() * Int64::MaxValue);
// Categorize random numbers.
count[(int) (number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console::WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console::WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64::MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);
}
// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````const long ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random rnd = new Random();
long number;
int[] count = new int[10];

// Generate 20 million long integers.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = (long) (rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue);
// Categorize random numbers.
count[(int) (number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64.MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Const ONE_TENTH As Long = 922337203685477581

Dim rnd As New Random()
Dim number As Long
Dim count(9) As Integer

' Generate 20 million long integers.
For ctr As Integer = 1 To 20000000
number = CLng(rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue)
' Categorize random numbers.
count(CInt(number \ ONE_TENTH)) += 1
Next
' Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}", "Range", "Count", "Pct.")
Console.WriteLine()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
If(ctr < 9, ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1, Int64.MaxValue),
count(ctr), count(ctr)/20000000)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'                           Range                            Count      Pct.
'
'                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
'      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
'    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
'    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
'    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
'    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
'    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
'    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
'    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
'    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````

사용 하 여 비트 조작 하는 다른 기술에서 진정한 난수를 생성 하지 않습니다.An alternative technique that uses bit manipulation does not generate truly random numbers. 이 기술은 Next()를 호출 하 여 두 개의 정수를 생성 하 고, 32 비트를 왼쪽으로 이동 하 고, 함께 ORs 합니다.This technique calls Next() to generate two integers, left-shifts one by 32 bits, and ORs them together. 이 기술에는 두 가지 제한이 있습니다.This technique has two limitations:

1. 31 비트의 부호 비트 이기 때문에 결과 정수 (long)의 31 비트의 값은 항상 0입니다.Because bit 31 is the sign bit, the value in bit 31 of the resulting long integer is always 0. 31 비트 or 연산 하 고 임의 0 또는 1에 왼쪽 시프트 것을 생성 하 여이 문제를 해결할 수 있습니다 원래 임의 정수 (long)를 사용 하 여 합니다.This can be addressed by generating a random 0 or 1, left-shifting it 31 bits, and ORing it with the original random long integer.

2. Next()에서 반환 하는 값이 0이 될 확률이 매우 심각 하기 때문에 0x0-0x00000000FFFFFFFF 범위에 임의의 숫자가 있는 경우에는 몇 가지가 있습니다.More seriously, because the probability that the value returned by Next() will be 0, there will be few if any random numbers in the range 0x0-0x00000000FFFFFFFF.

지정 된 범위의 바이트를 검색 합니다.Retrieve bytes in a specified range

Next 메서드의 오버 로드를 사용 하 여 난수 범위를 지정할 수 있지만 NextBytes 메서드는 그렇지 않습니다.The overloads of the Next method allow you to specify the range of random numbers, but the NextBytes method does not. 다음 예제에서는 반환 된 바이트의 범위를 지정할 수 있는 `NextBytes` 메서드를 구현 합니다.The following example implements a `NextBytes` method that lets you specify the range of the returned bytes. Random에서 파생 되는 `Random2` 클래스를 정의 하 고 `NextBytes` 메서드를 오버 로드 합니다.It defines a `Random2` class that derives from Random and overloads its `NextBytes` method.

``````using namespace System;

ref class Random2 : Random
{
public:
Random2()
{}

Random2(int seed) : Random(seed)
{}

void NextBytes(array<Byte>^ bytes, Byte minValue, Byte maxValue)
{
for (int ctr = bytes->GetLowerBound(0); ctr <= bytes->GetUpperBound(0); ctr++)
bytes[ctr] = (Byte) Next(minValue, maxValue);
}
};

void main()
{
Random2^ rnd = gcnew Random2();
array<Byte>^ bytes = gcnew array<Byte>(10000);
array<int>^ total = gcnew array<int>(101);
rnd->NextBytes(bytes, 0, 101);

// Calculate how many of each value we have.
for each (Byte value in bytes)
total[value]++;

// Display the results.
for (int ctr = 0; ctr < total->Length; ctr++) {
Console::Write("{0,3}: {1,-3}   ", ctr, total[ctr]);
if ((ctr + 1) % 5 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
//         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
//        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
//        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
//        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
//        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
//        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
//        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
//        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
//        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
//        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
//        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
//        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
//        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
//        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
//        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
//        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
//        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
//        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
//        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
//       100: 108
``````
``````using System;

public class Example
{
public static void Main()
{
Random2 rnd = new Random2();
Byte[] bytes = new Byte[10000];
int[] total = new int[101];
rnd.NextBytes(bytes, 0, 101);

// Calculate how many of each value we have.
foreach (var value in bytes)
total[value]++;

// Display the results.
for (int ctr = 0; ctr < total.Length; ctr++) {
Console.Write("{0,3}: {1,-3}   ", ctr, total[ctr]);
if ((ctr + 1) % 5 == 0) Console.WriteLine();
}
}
}

public class Random2 : Random
{
public Random2() : base()
{}

public Random2(int seed) : base(seed)
{}

public void NextBytes(byte[] bytes, byte minValue, byte maxValue)
{
for (int ctr = bytes.GetLowerBound(0); ctr <= bytes.GetUpperBound(0); ctr++)
bytes[ctr] = (byte) Next(minValue, maxValue);
}
}
// The example displays output like the following:
//         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
//         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
//        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
//        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
//        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
//        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
//        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
//        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
//        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
//        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
//        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
//        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
//        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
//        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
//        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
//        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
//        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
//        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
//        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
//        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
//       100: 108
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random2()
Dim bytes(9999) As Byte
Dim total(100) As Integer
rnd.NextBytes(bytes, 0, 101)

' Calculate how many of each value we have.
For Each value In bytes
total(value) += 1
Next

' Display the results.
For ctr As Integer = 0 To total.Length - 1
Console.Write("{0,3}: {1,-3}   ", ctr, total(ctr))
If (ctr + 1) Mod 5 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module

Public Class Random2 : Inherits Random
Public Sub New()
MyBase.New()
End Sub

Public Sub New(seed As Integer)
MyBase.New(seed)
End Sub

Public Overloads Sub NextBytes(bytes() As Byte,
minValue As Byte, maxValue As Byte)
For ctr As Integer = bytes.GetLowerbound(0) To bytes.GetUpperBound(0)
bytes(ctr) = CByte(MyBase.Next(minValue, maxValue))
Next
End Sub
End Class
' The example displays output like the following:
'         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
'         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
'        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
'        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
'        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
'        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
'        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
'        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
'        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
'        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
'        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
'        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
'        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
'        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
'        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
'        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
'        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
'        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
'        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
'        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
'       100: 108
``````

`NextBytes(Byte[], Byte, Byte)` 메서드는 Next(Int32, Int32) 메서드에 대 한 호출을 래핑하고 최대값과 최소값을 지정 하 고 바이트 배열에서 반환 하려는 최 댓 값 (이 경우 0에서 101) 보다 큰 값을 지정 합니다.The `NextBytes(Byte[], Byte, Byte)` method wraps a call to the Next(Int32, Int32) method and specifies the minimum value and one greater than the maximum value (in this case, 0 and 101) that we want returned in the byte array. Next 메서드에서 반환 되는 정수 값이 Byte 데이터 형식의 범위 내에 있기 때문에이를 안전 하 게 캐스팅 하거나 (에서 C#) 정수로 변환 (Visual Basic에서) 할 수 있습니다.Because we are sure that the integer values returned by the Next method are within the range of the Byte data type, we can safely cast them (in C#) or convert them (in Visual Basic) from integers to bytes.

배열 또는 컬렉션에서 요소를 무작위로 검색Retrieve an element from an array or collection at random

임의의 숫자 배열 또는 컬렉션에서 값을 검색할 인덱스와 많이 사용 합니다.Random numbers often serve as indexes to retrieve values from arrays or collections. 임의의 인덱스 값을 검색 하려면 Next(Int32, Int32) 메서드를 호출 하 고 배열의 하 한을 해당 `minValue` 인수의 값으로 사용 하 고 배열의 하 한을 해당 `maxValue` 인수의 값으로 사용 합니다.To retrieve a random index value, you can call the Next(Int32, Int32) method, and use the lower bound of the array as the value of its `minValue` argument and one greater than the upper bound of the array as the value of its `maxValue` argument. 0부터 시작 하는 배열의 경우 해당 Length 속성 또는 Array.GetUpperBound 메서드에서 반환 된 값 보다 하나 큰 값입니다.For a zero-based array, this is equivalent to its Length property, or one greater than the value returned by the Array.GetUpperBound method. 다음 예제에서는 임의로 도시 배열을에서 미국의 도시 이름을 검색합니다.The following example randomly retrieves the name of a city in the United States from an array of cities.

``````using namespace System;

void main()
{
array<String^>^ cities = { "Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
"Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
"Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
"Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington" };
Random^ rnd = gcnew Random();
int index = rnd->Next(0, cities->Length);
Console::WriteLine("Today's city of the day: {0}",
cities[index]);
}
// The example displays output like the following:
//   Today's city of the day: Honolulu
``````
``````String[] cities = { "Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
"Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
"Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
"Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington" };
Random rnd = new Random();
int index = rnd.Next(0, cities.Length);
Console.WriteLine("Today's city of the day: {0}",
cities[index]);

// The example displays output like the following:
//   Today's city of the day: Honolulu
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim cities() As String = { "Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
"Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
"Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
"Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington" }
Dim rnd As New Random()
Dim index As Integer = rnd.Next(0, cities.Length)
Console.WriteLine("Today's city of the day: {0}",
cities(index))
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'   Today's city of the day: Honolulu
``````

배열 또는 컬렉션에서 고유 요소를 검색 합니다.Retrieve a unique element from an array or collection

난수 생성기를 중복 값을 반환할 항상 있습니다.A random number generator can always return duplicate values. 숫자의 범위가 더 작은 또는 생성 된 값 수가 더 커지면으로 중복 가능성이 증가 합니다.As the range of numbers becomes smaller or the number of values generated becomes larger, the probability of duplicates grows. 임의 값은 고유 해야 합니다, 더 많은 성능이 더욱 저하 중복에 대 한 보정을 위해 생성 됩니다.If random values must be unique, more numbers are generated to compensate for duplicates, resulting in increasingly poor performance.

이 시나리오를 처리 하는 방법의 여러 가지가 있습니다.There are a number of techniques to handle this scenario. 일반적인 솔루션 배열 또는 값을 검색할 수 있는 컬렉션 및 부동 소수점 난수를 포함 하는 병렬 배열 만드는 것입니다.One common solution is to create an array or collection that contains the values to be retrieved, and a parallel array that contains random floating-point numbers. 두 번째 배열에는 첫 번째 배열이 생성 될 때 임의 숫자로 채워지고 Array.Sort(Array, Array) 메서드는 병렬 배열의 값을 사용 하 여 첫 번째 배열을 정렬 하는 데 사용 됩니다.The second array is populated with random numbers at the time the first array is created, and the Array.Sort(Array, Array) method is used to sort the first array by using the values in the parallel array.

예를 들어 카드놀이 게임을 개발 하는 경우 각 카드 한 번만 사용 되는지 확인 하려는 합니다.For example, if you're developing a Solitaire game, you want to ensure that each card is used only once. 카드를 해당 카드를 이미 처리 여부를 추적 하 고 검색할 난수를 생성 하는 대신 데크를 정렬 하는 난수의 병렬 배열을 만들 수 있습니다.Instead of generating random numbers to retrieve a card and tracking whether that card has already been dealt, you can create a parallel array of random numbers that can be used to sort the deck. 데크는 정렬 된 후 앱 다음 카드 데크에 인덱스를 나타냅니다에 대 한 포인터를 유지할 수 있습니다.Once the deck is sorted, your app can maintain a pointer to indicate the index of the next card on the deck.

다음 예제에서 이 방법을 보여 줍니다.The following example illustrates this approach. 게임 카드와 섞은 카드의 데크를 처리 하는 `Dealer` 클래스를 나타내는 `Card` 클래스를 정의 합니다.It defines a `Card` class that represents a playing card and a `Dealer` class that deals a deck of shuffled cards. `Dealer` 클래스 생성자는 두 개의 배열을 채웁니다. 클래스 범위를 가지 며 덱에 있는 모든 카드를 나타내는 `deck` 배열입니다. 및는 `deck` 배열과 동일한 수의 요소를 포함 하 고 임의로 생성 된 Double 값으로 채워지는 로컬 `order` 배열입니다.The `Dealer` class constructor populates two arrays: a `deck` array that has class scope and that represents all the cards in the deck; and a local `order` array that has the same number of elements as the `deck` array and is populated with randomly generated Double values. 그런 다음 Array.Sort(Array, Array) 메서드를 호출 하 여 `order` 배열의 값을 기준으로 `deck` 배열을 정렬 합니다.The Array.Sort(Array, Array) method is then called to sort the `deck` array based on the values in the `order` array.

``````using namespace System;

public enum class Suit { Hearts, Diamonds, Spades, Clubs };

public enum class FaceValue  { Ace = 1, Two, Three, Four, Five, Six,
Seven, Eight, Nine, Ten, Jack, Queen,
King };

// A class that represents an individual card in a playing deck.
ref class Card
{
public:
Suit Suit;
FaceValue FaceValue;

String^ ToString() override
{
return String::Format("{0:F} of {1:F}", this->FaceValue, this->Suit);
}
};

ref class Dealer
{
private:
Random^ rnd;
// A deck of cards, without Jokers.
array<Card^>^ deck = gcnew array<Card^>(52);
// Parallel array for sorting cards.
array<Double>^ order = gcnew array<Double>(52);
// A pointer to the next card to deal.
int ptr = 0;
// A flag to indicate the deck is used.
bool mustReshuffle = false;

public:
Dealer()
{
rnd = gcnew Random();
// Initialize the deck.
int deckCtr = 0;
for each (auto suit in Enum::GetValues(Suit::typeid)) {
for each (FaceValue faceValue in Enum::GetValues(FaceValue::typeid)) {
Card^ card = gcnew Card();
card->Suit = (Suit) suit;
card->FaceValue = (FaceValue) faceValue;
deck[deckCtr] = card;
deckCtr++;
}
}

for (int ctr = 0; ctr < order->Length; ctr++)
order[ctr] = rnd->NextDouble();

Array::Sort(order, deck);
}

array<Card^>^ Deal(int numberToDeal)
{
if (mustReshuffle) {
Console::WriteLine("There are no cards left in the deck");
return nullptr;
}

array<Card^>^ cardsDealt = gcnew array<Card^>(numberToDeal);
for (int ctr = 0; ctr < numberToDeal; ctr++) {
cardsDealt[ctr] = deck[ptr];
ptr++;
if (ptr == deck->Length)
mustReshuffle = true;

if (mustReshuffle & ctr < numberToDeal - 1) {
Console::WriteLine("Can only deal the {0} cards remaining on the deck.",
ctr + 1);
return cardsDealt;
}
}
return cardsDealt;
}
};

void ShowCards(array<Card^>^ cards)
{
for each (Card^ card in cards)
if (card != nullptr)
Console::WriteLine("{0} of {1}", card->FaceValue, card->Suit);
};

void main()
{
Dealer^ dealer = gcnew Dealer();
ShowCards(dealer->Deal(20));
}

// The example displays output like the following:
//       Six of Diamonds
//       King of Clubs
//       Eight of Clubs
//       Seven of Clubs
//       Queen of Clubs
//       King of Hearts
//       Ace of Clubs
//       Four of Hearts
//       Three of Diamonds
//       Nine of Diamonds
//       Two of Hearts
//       Ace of Hearts
//       Three of Hearts
//       Eight of Hearts
//       Queen of Diamonds
//       Two of Clubs
//       Four of Diamonds
//       Jack of Hearts
``````
``````using System;

// A class that represents an individual card in a playing deck.
public class Card
{
public Suit Suit;
public FaceValue FaceValue;

public override String ToString()
{
return String.Format("{0:F} of {1:F}", this.FaceValue, this.Suit);
}
}

public enum Suit { Hearts, Diamonds, Spades, Clubs };

public enum FaceValue  { Ace = 1, Two, Three, Four, Five, Six,
Seven, Eight, Nine, Ten, Jack, Queen,
King };

public class Dealer
{
Random rnd;
// A deck of cards, without Jokers.
Card[] deck = new Card[52];
// Parallel array for sorting cards.
Double[] order = new Double[52];
// A pointer to the next card to deal.
int ptr = 0;
// A flag to indicate the deck is used.
bool mustReshuffle = false;

public Dealer()
{
rnd = new Random();
// Initialize the deck.
int deckCtr = 0;
foreach (var suit in Enum.GetValues(typeof(Suit))) {
foreach (var faceValue in Enum.GetValues(typeof(FaceValue))) {
Card card = new Card();
card.Suit = (Suit) suit;
card.FaceValue = (FaceValue) faceValue;
deck[deckCtr] = card;
deckCtr++;
}
}

for (int ctr = 0; ctr < order.Length; ctr++)
order[ctr] = rnd.NextDouble();

Array.Sort(order, deck);
}

public Card[] Deal(int numberToDeal)
{
if (mustReshuffle) {
Console.WriteLine("There are no cards left in the deck");
return null;
}

Card[] cardsDealt = new Card[numberToDeal];
for (int ctr = 0; ctr < numberToDeal; ctr++) {
cardsDealt[ctr] = deck[ptr];
ptr++;
if (ptr == deck.Length)
mustReshuffle = true;

if (mustReshuffle & ctr < numberToDeal - 1) {
Console.WriteLine("Can only deal the {0} cards remaining on the deck.",
ctr + 1);
return cardsDealt;
}
}
return cardsDealt;
}
}

public class Example
{
public static void Main()
{
Dealer dealer = new Dealer();
ShowCards(dealer.Deal(20));
}

private static void ShowCards(Card[] cards)
{
foreach (var card in cards)
if (card != null)
Console.WriteLine("{0} of {1}", card.FaceValue, card.Suit);
}
}
// The example displays output like the following:
//       Six of Diamonds
//       King of Clubs
//       Eight of Clubs
//       Seven of Clubs
//       Queen of Clubs
//       King of Hearts
//       Ace of Clubs
//       Four of Hearts
//       Three of Diamonds
//       Nine of Diamonds
//       Two of Hearts
//       Ace of Hearts
//       Three of Hearts
//       Eight of Hearts
//       Queen of Diamonds
//       Two of Clubs
//       Four of Diamonds
//       Jack of Hearts
``````
``````' A class that represents an individual card in a playing deck.
Public Class Card
Public Suit As Suit
Public FaceValue As FaceValue

Public Overrides Function ToString() As String
Return String.Format("{0:F} of {1:F}", Me.FaceValue, Me.Suit)
End Function
End Class

Public Enum Suit As Integer
Hearts = 0
Diamonds = 1
Clubs = 3
End Enum

Public Enum FaceValue As Integer
Ace = 1
Two = 2
Three = 3
Four = 4
Five = 5
Six = 6
Seven = 7
Eight = 8
Nine = 9
Ten = 10
Jack = 11
Queen = 12
King = 13
End Enum

Public Class Dealer
Dim rnd As Random
' A deck of cards, without Jokers.
Dim deck(51) As Card
' Parallel array for sorting cards.
Dim order(51) As Double
' A pointer to the next card to deal.
Dim ptr As Integer = 0
' A flag to indicate the deck is used.
Dim mustReshuffle As Boolean

Public Sub New()
rnd = New Random()
' Initialize the deck.
Dim deckCtr As Integer = 0
For Each Suit In [Enum].GetValues(GetType(Suit))
For Each faceValue In [Enum].GetValues(GetType(FaceValue))
Dim card As New Card()
card.Suit = CType(Suit, Suit)
card.FaceValue = CType(faceValue, FaceValue)
deck(deckCtr) = card
deckCtr += 1
Next
Next
For ctr As Integer = 0 To order.Length - 1
order(ctr) = rnd.NextDouble()
Next
Array.Sort(order, deck)
End Sub

Public Function Deal(numberToDeal As Integer) As Card()
If mustReshuffle Then
Console.WriteLine("There are no cards left in the deck")
Return Nothing
End If

Dim cardsDealt(numberToDeal - 1) As Card
For ctr As Integer = 0 To numberToDeal - 1
cardsDealt(ctr) = deck(ptr)
ptr += 1
If ptr = deck.Length Then
mustReshuffle = True
End If
If mustReshuffle And ctr < numberToDeal - 1
Console.WriteLine("Can only deal the {0} cards remaining on the deck.",
ctr + 1)
Return cardsDealt
End If
Next
Return cardsDealt
End Function
End Class

Public Module Example
Public Sub Main()
Dim dealer As New Dealer()
ShowCards(dealer.Deal(20))
End Sub

Private Sub ShowCards(cards() As Card)
For Each card In cards
If card IsNot Nothing Then _
Console.WriteLine("{0} of {1}", card.FaceValue, card.Suit)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Six of Diamonds
'       King of Clubs
'       Eight of Clubs
'       Seven of Clubs
'       Queen of Clubs
'       King of Hearts
'       Ace of Clubs
'       Four of Hearts
'       Three of Diamonds
'       Nine of Diamonds
'       Two of Hearts
'       Ace of Hearts
'       Three of Hearts
'       Eight of Hearts
'       Queen of Diamonds
'       Two of Clubs
'       Four of Diamonds
'       Jack of Hearts
``````

상속자 참고

.NET Framework 1.0 및 1.1에서는 Random에서 파생 된 클래스의 최소 구현이 Sample() 메서드를 재정의 하 여 난수를 생성 하는 새 알고리즘 또는 수정 된 알고리즘을 정의 해야 했습니다.In the .NET Framework 1.0 and 1.1, a minimum implementation of a class derived from Random required overriding the Sample() method to define a new or modified algorithm for generating random numbers. 그런 다음 파생 클래스는 Next(), Next(Int32), Next(Int32, Int32), NextBytes(Byte[])NextDouble() 메서드의 기본 클래스 구현을 사용 하 여 Sample() 메서드의 파생 클래스 구현을 호출할 수 있습니다.The derived class could then rely on the base class implementation of the Next(), Next(Int32), Next(Int32, Int32), NextBytes(Byte[]), and NextDouble() methods to call the derived class implementation of the Sample() method.

.NET Framework 2.0 이상에서는 이러한 메서드가 Sample() 메서드의 파생 클래스 구현을 반드시 호출 하지 않도록 Next(), Next(Int32, Int32)NextBytes(Byte[]) 메서드의 동작이 변경 되었습니다.In the .NET Framework 2.0 and later, the behavior of the Next(), Next(Int32, Int32), and NextBytes(Byte[]) methods have changed so that these methods do not necessarily call the derived class implementation of the Sample() method. 따라서 .NET Framework 2.0 이상을 대상으로 하는 Random에서 파생 된 클래스는 이러한 세 가지 메서드도 재정의 해야 합니다.As a result, classes derived from Random that target the .NET Framework 2.0 and later should also override these three methods.

호출자 참고

Random 클래스의 난수 생성기 구현은 .NET Framework의 주 버전에서 동일 하 게 유지 되지 않을 수 있습니다.The implementation of the random number generator in the Random class isn't guaranteed to remain the same across major versions of the .NET Framework. 결과적으로, 동일한 초기값을 다른 버전의.NET Framework에서 동일한 의사 (pseudo) 난수 시퀀스 하면는 가정 하지 않아야 합니다.As a result, you shouldn't assume that the same seed will result in the same pseudo-random sequence in different versions of the .NET Framework.

생성자

 시간에 따라 달라지는 시드 값을 사용하여 Random 클래스의 새 인스턴스를 초기화합니다.Initializes a new instance of the Random class, using a time-dependent default seed value. 지정된 시드 값을 사용하여 Random 클래스의 새 인스턴스를 초기화합니다.Initializes a new instance of the Random class, using the specified seed value.

메서드

 지정된 개체가 현재 개체와 같은지 확인합니다.Determines whether the specified object is equal to the current object. (다음에서 상속됨 Object) 기본 해시 함수로 작동합니다.Serves as the default hash function. (다음에서 상속됨 Object) 현재 인스턴스의 Type을 가져옵니다.Gets the Type of the current instance. (다음에서 상속됨 Object) 현재 Object의 단순 복사본을 만듭니다.Creates a shallow copy of the current Object. (다음에서 상속됨 Object) 음수가 아닌 임의의 정수를 반환합니다.Returns a non-negative random integer. 지정된 최댓값보다 작은 음수가 아닌 임의의 정수를 반환합니다.Returns a non-negative random integer that is less than the specified maximum. 지정된 범위 내의 임의의 정수를 반환합니다.Returns a random integer that is within a specified range. 지정된 바이트 배열의 요소를 난수로 채웁니다.Fills the elements of a specified array of bytes with random numbers. 지정된 바이트 범위의 요소를 난수로 채웁니다.Fills the elements of a specified span of bytes with random numbers. 0.0보다 크거나 같고 1.0보다 작은 부동 소수점 난수입니다.Returns a random floating-point number that is greater than or equal to 0.0, and less than 1.0. 0.0과 1.0 사이의 임의의 부동 소수점 숫자를 반환합니다.Returns a random floating-point number between 0.0 and 1.0. 현재 개체를 나타내는 문자열을 반환합니다.Returns a string that represents the current object. (다음에서 상속됨 Object)