ML.NET 설명서

사용자 지정 기계 학습 솔루션을 빌드하고 .NET 애플리케이션에 통합할 수 있도록 하는 무료 오픈 소스 플랫폼 간 기계 학습 프레임워크인 ML.NET 사용 방법을 알아봅니다. 자습서, 코드 예제, API 참조 및 기타 설명서에서 방법을 설명합니다.

시작

ML.NET으로 기계 학습 애플리케이션을 빌드하는 방법은 ML.NET이 무엇이며 어떻게 작동하나요?를 참조하세요. 또는 Microsoft.ML NuGet 패키지를 애플리케이션에 추가하여 시작해 보세요.

단계별 자습서

ML.NET을 사용하여 공통 솔루션을 만드는 방법을 알아봅니다.

참조 및 리소스

ML.NET API에는 릴리스 구성 요소와 미리 보기 구성 요소 등, 두 패키지 집합이 있습니다. 릴리스 API는 데이터 처리를 위한 구성 요소, 이진 분류를 위한 알고리즘, 다중 클래스 분류, 회귀, 이상 탐지, 순위 지정, 모델 저장 및 로드 등을 비롯한 다양한 작업을 위한 구성 요소를 포함합니다. 미리 보기 API는 ONNX 및 TensorFlow 모델 처리, 추천 작업용 알고리즘, 시계열 데이터 처리를 위한 구성 요소를 포함합니다.