데이터 병렬 처리(작업 병렬 라이브러리)

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데이터 병렬 처리는 소스 컬렉션 또는 배열의 요소에서 동일한 작업이 동시에(즉, 병렬로) 수행되는 시나리오를 가리킵니다. 데이터 병렬 작업에서 소스 컬렉션은 여러 스레드가 서로 다른 세그먼트에서 동시에 작동할 수 있도록 분할됩니다.

TPL(작업 병렬 라이브러리)은 System.Threading.Tasks.Parallel 클래스를 통해 데이터 병렬 처리를 지원합니다. 이 클래스는 for 및 foreach 루프(Visual Basic에서는 For 및 For Each)의 메서드 기반 병렬 구현을 제공합니다. 순차 루프를 작성하는 것과 마찬가지로 Parallel.For 또는 Parallel.ForEach 루프에 대한 루프 논리를 작성합니다. 스레드나 큐 작업 항목을 만들 필요가 없습니다. 기본 루프에서는 잠금을 수행할 필요가 없습니다. TPL에서 모든 하위 수준 작업을 자동으로 처리합니다. Parallel.For 및 Parallel.ForEach의 사용에 대한 자세한 내용을 보려면 병렬 프로그래밍 패턴: .NET Framework 4의 병렬 패턴 이해 및 적용 문서를 다운로드하세요. 다음 코드 예제에서는 간단한 foreach 루프 및 해당 병렬 루프를 보여 줍니다.

참고 항목

이 문서에서는 람다 식을 사용하여 TPL에 대리자를 정의합니다. C# 또는 Visual Basic의 람다 식을 잘 모르는 경우 PLINQ 및 TPL의 람다 식을 참조하세요.

// Sequential version
foreach (var item in sourceCollection)
{
    Process(item);
}

// Parallel equivalent
Parallel.ForEach(sourceCollection, item => Process(item));

' Sequential version        
For Each item In sourceCollection
    Process(item)
Next

' Parallel equivalent
Parallel.ForEach(sourceCollection, Sub(item) Process(item))

병렬 루프가 실행되는 경우 TPL은 루프가 동시에 여러 부분에서 작동할 수 있도록 데이터 소스를 분할합니다. 내부적으로 작업 스케줄러는 시스템 리소스 및 작업에 따라 작업을 분할합니다. 가능한 경우 스케줄러는 작업 불균형이 발생할 때 여러 스레드 및 프로세서 간에 작업을 재배포합니다.

참고 항목

고유한 사용자 지정 파티셔너 또는 스케줄러를 제공할 수도 있습니다. 자세한 내용은 PLINQ 및 TPL에 대한 사용자 지정 파티셔너 및 작업 스케줄러를 참조하세요.

Parallel.For 및 Parallel.ForEach 메서드 둘 다에는 루프 실행을 중지 또는 중단하고, 다른 스레드의 루프 상태를 모니터링하고, 스레드 로컬 상태를 유지 관리하고, 스레드 로컬 개체를 종료하고, 동시성 수준을 제어할 수 있도록 하는 여러 오버로드가 있습니다. 이 기능을 사용할 수 있도록 하는 도우미 형식에는 ParallelLoopState, ParallelOptions, ParallelLoopResult, CancellationToken 및 CancellationTokenSource가 있습니다.

자세한 내용은 병렬 프로그래밍 패턴: .NET Framework 4의 병렬 패턴 이해 및 적용을 참조하세요.

선언적 또는 쿼리와 유사한 구문을 사용한 데이터 병렬 처리는 PLINQ에서 지원됩니다. 자세한 내용은 PLINQ(병렬 LINQ)를 참조하세요.

제목 설명
방법: 간단한 Parallel.For 루프 작성 배열 또는 인덱싱 가능한 IEnumerable<T> 소스 컬렉션에 대한 For 루프를 작성하는 방법을 설명합니다.
방법: 간단한 Parallel.ForEach 루프 작성 IEnumerable<T> 소스 컬렉션에 대한 ForEach 루프를 작성하는 방법을 설명합니다.
방법: Parallel.For 루프에서 중지 또는 중단 모든 스레드가 작업 알림을 받도록 병렬 루프에서 중지 또는 중단하는 방법을 설명합니다.
방법: 스레드 로컬 변수를 사용하는 Parallel.For 루프 작성 각 스레드가 다른 스레드에 표시되지 않는 전용 변수를 유지 관리하는 For 루프를 작성하는 방법 및 루프 완료 시 모든 스레드의 결과를 동기화하는 방법을 설명합니다.
방법: 파티션 로컬 변수를 사용하는 Parallel.ForEach 루프 작성 각 스레드가 다른 스레드에 표시되지 않는 전용 변수를 유지 관리하는 ForEach 루프를 작성하는 방법 및 루프 완료 시 모든 스레드의 결과를 동기화하는 방법을 설명합니다.
방법: Parallel.For 또는 ForEach 루프 취소 System.Threading.CancellationToken을 사용하여 병렬 루프를 취소하는 방법을 설명합니다.
방법: 작은 루프 본문 속도 개선 루프 본문이 매우 작을 때 실행을 가속화하는 한 가지 방법을 설명합니다.
TPL(작업 병렬 라이브러리) 작업 병렬 라이브러리에 대해 간략하게 설명합니다.
병렬 프로그래밍 .NET Framework의 병렬 프로그래밍을 소개합니다.

참고 항목