데이터 준비 보고서 개요(프리뷰)
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Dynamics 365 Customer Insights - Data의 데이터 준비 보고서는 전반적인 데이터 품질, 인사이트를 생성하기 위한 데이터의 준비 상태를 이해하는 데 도움이 되며, 데이터를 개선하여 마음에 두고 있는 영업 또는 마케팅 전략에 대해 더 많은 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다.
중요
- 이는 프리뷰 기능입니다.
- 프리뷰 기능은 생산용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이런 기능은 공식 릴리스 전에 사용할 수 있으므로 고객이 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
전제 조건
다음 전제 조건이 충족되면 데이터 준비 보고서가 자동으로 실행됩니다.
- 수집은 고객 및 트랜잭션 데이터로 완료됨.
- 통합이 완료됨.
- 활동과 관계가 매핑됨.
- Azure OpenAI에서 제공하는 Copilot 기능 활성화 설정이 켜짐으로 변경됨. 기본값은 켜짐입니다.
- 환경은 지원되는 지역에 있으며 지원되는 언어를 사용합니다.
- 최소 100개의 고객 레코드, 가급적이면 1,000개의 레코드가 필요합니다.
- 최소 1년의 거래 내역, 가급적이면 2~3년의 거래 내역이 필요합니다. 이상적으로, 고객 ID당 2~3건의 트랜잭션, 여러 날짜에 걸친 트랜잭션이 좋습니다.
- 고객 식별자: 트랜잭션을 고객과 일치시키는 고유 식별자입니다.
- 필수 필드에 누락된 값이 20% 미만입니다.
데이터 준비 보고서
통합이 완료되면 시스템은 수집 및 통합된 데이터를 기반으로 데이터 준비 보고서를 자동으로 생성하고 데이터에 대한 컨텍스트 정보를 분석합니다. 이 정보는 통합을 실행할 때마다 업데이트됩니다.
홈 페이지, 데이터 원본 페이지 또는 예측 페이지에서 데이터 준비 보고서에 액세스합니다.
팁
데이터 준비 보고서가 표시되지 않으면 전제 조건을 충족하지 않았기 때문에 생성되지 않았을 수 있습니다. 수집 및 통합, 매핑된 활동 및 관계를 완료했고 관리자가 설정 페이지에서 전역 동의 설정을 켜짐으로 설정했는지 확인하세요.
데이터 준비 보고서에는 4개의 기본 섹션이 있습니다.
AI 생성 데이터 품질 요약: 데이터 품질 등급, 인사이트 준비, 문제 및 권장 사항 섹션의 Open AI 모델에서 생성된 간결한 요약입니다. 요약은 홈 페이지 배너와 데이터 준비 보고서 내에 나타납니다.
전체 데이터 품질 등급: 등급은 데이터의 전반적인 상태를 나타냅니다. 등급은 해당 수준(높음, 중간 또는 낮음 데이터 품질)과 함께 집계된 백분율(0-100% 범위의 값)로 계산됩니다. 업계 표준 데이터 품질 기준 내에서 일련의 데이터 품질 규칙에 대한 가중 평균 점수에서 파생됩니다. 완전성, 일관성, 고유성, 정확성, 적시성, 타당성 및 무결성과 같은 기준입니다. 높은 등급과 이에 상응하는 높은 수준의 데이터 품질이 있는 경우 데이터 품질은 의미 있는 결과에 대한 높은 확신을 가지고 제품에서 사용 가능한 대부분의 인사이트를 생성하기에 충분합니다.
인사이트 준비: 인사이트 준비는 특정 인사이트를 생성하기 위한 요구 사항을 충족했는지 여부를 나타냅니다. 각 인사이트의 기본 데이터 요구 사항을 데이터에 있는 문제와 비교하여 결정됩니다. 문제가 인사이트에 대한 데이터 요구 사항을 위반하면 인사이트를 사용할 준비가 되지 않은 것으로 간주됩니다. 인사이트를 사용할 준비가 된 것으로 간주되면 의미 있는 결과를 생성할 가능성이 높습니다.
데이터 품질 문제 및 권장 사항: 이러한 문제 및 권장 사항은 심각도, 영향을 받는 인사이트, 조치를 취할 수정 권장 사항을 포함하여 데이터에 나타난 문제에 대한 포괄적인 지침을 제공합니다. 문제는 데이터 품질 등급과 동일한 업계 표준 데이터 품질 기준 내의 규칙에서 파생됩니다. 이러한 규칙을 위반하면 문제가 발생합니다. 존재하는 문제, 특히 심각한 심각도 문제가 적을수록 데이터 품질 등급이 높고 모든 인사이트에 사용할 준비가 된 레이블이 지정될 가능성이 높아집니다.
팁
기본 보기는 데이터에 존재하는 가장 중요한 문제를 제공합니다. 심각도별로 정리된 모든 문제를 보려면 중요한 문제 표시를 끕니다. 다른 옵션으로 구성된 문제를 표시하도록 보기를 변경하려면 그룹화 기준을 선택하고 선택 항목을 지정합니다. 사용 가능한 선택 항목에는 심각도, 데이터 품질 원칙 및 영향을 받는 인사이트가 포함됩니다.
대부분의 경우 데이터 준비 보고서에 표시된 문제 및 권장 사항은 Power Query와 같은 데이터 정리 도구를 사용하여 Customer Insights - Data 외부의 원본 데이터에 대한 수정을 수행하여 해결해야 합니다. 새로 개선된 데이터를 다시 수집해야 하며 데이터 품질을 향상하려면 통합을 다시 완료해야 합니다. 데이터 준비 보고서 새로 고침은 통합이 완료된 경우에만 트리거됩니다.
데이터에 대한 상황별 정보
데이터 준비 보고서 외에도 인사이트, 특히 예측 모델과 관련된 상황별 정보를 얻을 수 있습니다. 모델 구성 및 실행에 시간과 노력을 들이기 전에 이 정보를 사용하여 데이터에 가장 적합한 예측 모델을 이해하십시오.
예측 페이지의 만들기 탭에서 이 모델 사용으로 레이블이 지정된 모델은 데이터에 가장 적합하지만 사용 준비 안 됨 이라는 레이블이 지정된 모델은 그렇지 않습니다. 사용 준비 안 됨 모델의 경우 전체 데이터 준비 보고서를 검토하고 문제 및 권장 사항 섹션의 지침에 따라 데이터를 수정하십시오.
국제적 가용성
지원되는 언어 및 지역에 대해 알아보려면 Copilot 국제 가용성 보고서를 참조하세요.