데이터 원본 관리
데이터>데이터 원본으로 이동하여 수집된 각 데이터 원본의 이름, 해당 상태 및 해당 원본에 대한 데이터가 마지막으로 새로 고쳐진 시간을 확인합니다. 열을 기준으로 데이터 원본 목록을 정렬하거나 검색 상자를 사용하여 관리하려는 데이터 원본을 찾을 수 있습니다.
사용 가능한 작업을 보려면 데이터 원본을 선택합니다.
- 편집: 속성을 변경할 데이터 원본을 편집합니다. 인사이트를 자동으로 생성하는 데 사용된 단일 CSV 데이터 원본은 편집할 수 없습니다.
- 새로 고침: 최신 데이터를 포함하도록 데이터 원본을 새로 고침 합니다.
- 통합 전에 데이터 원본을 강화하여 품질과 완성도를 높여 더 나은 결과를 얻으세요.
- 데이터 원본을 삭제합니다. 데이터 원본은 데이터가 통합, 인사이트, 활성화 또는 내보내기와 같은 처리에 사용되지 않는 경우에만 삭제할 수 있습니다.
Common Data Model 테이블이 포함된 Azure Data Lake 데이터 원본이 있는 경우 델타 테이블을 사용하도록 업데이트할 수 있습니다.
데이터 원본 새로 고침
데이터 원본은 자동 일정에 따라 새로 고쳐 지거나 필요에 따라 수동으로 새로 고칠 수 있습니다. 소유자만 온-프레미스 데이터 원본을 수동으로 새로 고칠 수 있습니다.
연결된 데이터 원본의 경우 데이터 수집은 해당 데이터 원본에서 사용 가능한 최신 데이터를 사용합니다.
설정>시스템>일정으로 이동하여 수집된 데이터 원본의 시스템 예약 새로 고침을 구성합니다.
필요에 따라 데이터 원본을 새로 고침하려면 다음을 따르세요.
데이터>데이터 원본으로 이동.
새로 고침하려는 데이터 원본을 선택하고 새로 고침을 선택합니다. 데이터 원본은 이제 수동 새로 고침을 위해 트리거됩니다. 데이터 원본을 새로 고치면 데이터 원본에 지정된 모든 테이블의 테이블 스키마와 데이터가 모두 업데이트됩니다.
상태를 선택하여 진행 세부 정보 창을 열고 진행 상황을 조회합니다. 작업을 취소하려면 창 하단에서 작업 취소를 선택합니다.
데이터 원본 손상
수집되는 데이터에는 오류 또는 경고와 함께 데이터 수집 프로세스가 완료될 수 있는 손상된 레코드가 있을 수 있습니다.
노트
데이터 수집이 오류와 함께 완료되면 이 데이터 원본를 활용하는 후속 처리(예: 통합 또는 활동 생성)를 건너뜁니다. 경고와 함께 수집이 완료되면 후속 처리가 계속되지만 일부 레코드가 포함되지 않을 수 있습니다.
이러한 오류는 작업 세부 정보에서 볼 수 있습니다.
손상된 레코드는 시스템 생성 테이블에 표시됩니다.
손상 데이터 수정
손상 데이터를 보려면 데이터>테이블로 이동하여 시스템 섹션에서 손상된 테이블을 찾습니다. 손상된 테이블의 명명 스키마: 'DataSourceName_tableName_corrupt'.
손상된 테이블을 선택한 다음 데이터 탭을 선택합니다.
레코드의 손상된 필드와 이유를 식별합니다.
노트
데이터>테이블은 손상된 레코드의 일부만 표시합니다. 손상된 레코드를 모두 보려면 내보내기 프로세스를 사용하여 스토리지 계정의 컨테이너로 파일을 내보냅니다. 자신의 스토리지 계정을 사용한 경우 스토리지 계정의 Customer Insights 폴더를 볼 수도 있습니다.
손상된 데이터를 수정하십시오. 예를 들어 Azure Data Lake 데이터 원본의 경우 Data Lake Storage의 데이터를 수정하거나 manifest/model.json 파일의 데이터 형식을 업데이트합니다. Power Query 데이터 원본의 경우 Power Query - 쿼리 편집 페이지에서 원본 파일의 데이터를 수정하고 변환 단계에서 데이터 형식 수정을 수행합니다.
다음 번에 데이터 원본을 새로 고친 후 수정된 레코드는 Customer Insights - Data에 수집되고 다운스트림 프로세스로 전달됩니다.
예를 들어, '생일' 열에는 '날짜'로 설정된 데이터 유형이 있습니다. 고객 레코드에 생일이 '01/01/19777'로 입력되어 있습니다. 시스템은 이 레코드가 손상된 것으로 플래그를 지정합니다. 소스 시스템의 생일을 '1977'로 변경합니다. 데이터 원본의 자동 새로 고침 후 필드는 이제 유효한 형식을 가지며 레코드는 손상된 테이블에서 제거됩니다.