센서 데이터 인텔리전스 홈페이지(미리보기)

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Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 용 센서 데이터 인텔리전스를 사용하면 조직은 생산 현장의 기계 및 장비에서 나오는 사물 인터넷(IoT) 신호를 기반으로 공급망 관리에서 비즈니스 프로세스를 추진할 수 있습니다. 이는 이전에 공급망 관리에 사용할 수 있었던 IoT Intelligence 기능의 업데이트되고 이름이 변경된 버전입니다.

센서 데이터 인텔리전스를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 기계 및 장비의 세부 정보를 수집하여 공급망 관리의 유지 관리 자산 카운터 값을 업데이트하고 예측 유지 관리를 추진합니다.
• Microsoft Dynamics LCS(Lifecycle Services)에서 구성 요소를 수동으로 설치하고 구성하는 대신 간단한 온보딩 마법사를 사용하여 솔루션을 설정하세요.
• Azure 구성 요소를 더 유연하게 관리할 수 있도록 자체 구독에 구성 요소를 배포하세요.
• Azure 구성 요소에서 실행되는 비즈니스 논리로 솔루션을 구성, 확장 및 확장합니다. 이러한 구성 요소는 이제 귀하의 구독에서 관리됩니다. 따라서 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 필요에 따라 사용자 정의할 수 있습니다.

중요

• 프리뷰 기능입니다. 여기에는 프리뷰 추가 사용 약관이 적용됩니다.
• 프리뷰 기능은 프로덕션용이 아니며 기능이 제한될 수 있습니다. 이러한 기능은 고객이 미리 사용해보고 피드백을 제공할 수 있도록 정식 출시 전에 미리 제공됩니다.
• 프리뷰 릴리스에 관한 자세한 내용은 One Version 서비스 업데이트 FAQ를 참조하세요.

비즈니스 시나리오

센서 데이터 인텔리전스는 여러 유형의 기능을 지원하며 각 기능은 시스템의 특정 시나리오 로 표시됩니다. 각 시나리오는 다음 표에 자세히 설명된 대로 시스템에 특수한 구성 옵션 세트를 제공합니다.

시나리오	설명
자산 가동 중지 시간	센서 데이터를 사용하여 기계 가동 중지 시간을 추적함으로써 기계 자산의 효율성을 정확하게 추적합니다.
자산 유지관리	기계 자산의 중요 제어 지점에 대한 센서 판독을 기반으로 유지 관리 계획을 개선하여 유지 관리 비용을 최소화하고 자산 수명을 연장합니다.
기계 상태	센서 판독값을 사용하여 계획자에게 기계 가동 중단에 대해 알리고 잠재적인 지연을 완화할 수 있는 옵션을 제공함으로써 운영 효율성을 보장합니다.
제품 품질	수분, 온도 또는 사용자 정의된 품질 지표 등 각 제품 배치의 실제 속성에 대한 센서 판독값을 비교하여 제품 배치의 품질을 보장합니다. 편차가 발생하면 시스템에서 사용자에게 알립니다.
생산 지연	센서 판독값을 사용하여 실제 주기 시간을 계획된 주기 시간과 비교하고 생산이 예정대로 진행되지 않을 때 감독자에게 알립니다. 그런 다음 감독자는 작업 효율성을 최대화하기 위해 필요에 따라 개입할 수 있습니다.

아키텍처

다음 아키텍처 다이어그램은 솔루션과 해당 구성 요소의 개요를 제공합니다.

메모

Azure IOT Hub에 센서를 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure 산업용 IoT 분석 지침을 참조하세요.