세션
Azure Databricks를 사용하여 빅 데이터 처리에 대한 개발자 소개
다음과 같이 바꿉니다. Asad Khan, Nishant Thacker
빅 데이터는 어디에나 있으며 개발자는 빅 데이터에서 파생될 수 있는 인사이트를 활용할 수 있습니다. 작업을 더 쉽게 하기 위해 Azure는 개발자가 통합된 Azure 환경을 통해 Apache Spark와 같은 최고의 OSS 기능을 활용할 수 있는 Azure Databricks와 같은 서비스를 제공합니다. 이 세션에서는 Azure Databricks가 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 결합하고, Machine Learning을 사용하여 심층 인사이트를 도출하고, 실시간 피드백 루프를 만드는 방법에 대한 소개 과정을 볼 수 있습니다. 애플리케이션은 더 지능적이어야 하며, 데이터 기반 인텔리전스와 관련하여 Azure Databricks를 사용하는 것이 가장 좋은 방법입니다.
무료 계정 만들기(Azure): https://aka.ms/azft-databricks
빅 데이터는 어디에나 있으며 개발자는 빅 데이터에서 파생될 수 있는 인사이트를 활용할 수 있습니다. 작업을 더 쉽게 하기 위해 Azure는 개발자가 통합된 Azure 환경을 통해 Apache Spark와 같은 최고의 OSS 기능을 활용할 수 있는 Azure Databricks와 같은 서비스를 제공합니다. 이 세션에서는 Azure Databricks가 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 결합하고, Machine Learning을 사용하여 심층 인사이트를 도출하고, 실시간 피드백 루프를 만드는 방법에 대한 소개 과정을 볼 수 있습니다. 애플리케이션은 더 지능적이어야 하며, 데이터 기반 인텔리전스와 관련하여 Azure Databricks를 사용하는 것이 가장 좋은 방법입니다.
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