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Office 365 eDiscovery 및 Analytics를 사용하여 비용 및 과제 절감
다음과 같이 바꿉니다. Atanu Banerjee
오늘날의 대용량 데이터 환경에서 eDiscovery 프로세스에는 수백만 개의 데이터를 정렬하는 작업이 포함될 수 있습니다. Microsoft Office 365 eDiscovery 프로세스를 간소화하고 비용 및 위험을 줄이면서 관련 데이터를 신속하게 식별하기 위해 보존, 검색, 분석 및 내보내기를 비롯한 다양한 현재 위치 eDiscovery 기능을 제공합니다. Office 365 Advanced eDiscovery Equivio 기계 학습, 예측 코딩 및 텍스트 분석을 통합하여 대량의 데이터를 통해 정렬하는 비용과 과제를 줄입니다. 새로운 eDiscovery 기능과 향후 비전 및 로드맵에 대해 자세히 이해할 수 있습니다. Office 365 통해 비즈니스용 eDiscovery를 간소화하는 방법을 알아봅니다.
오늘날의 대용량 데이터 환경에서 eDiscovery 프로세스에는 수백만 개의 데이터를 정렬하는 작업이 포함될 수 있습니다. Microsoft Office 365 eDiscovery 프로세스를 간소화하고 비용 및 위험을 줄이면서 관련 데이터를 신속하게 식별하기 위해 보존, 검색, 분석 및 내보내기를 비롯한 다양한 현재 위치 eDiscovery 기능을 제공합니다. Office 365 Advanced eDiscovery Equivio 기계 학습, 예측 코딩 및 텍스트 분석을 통합하여 대량의 데이터를 통해 정렬하는 비용과 과제를 줄입니다. 새로운 eDiscovery 기능과 향후 비전 및 로드맵에 대해 자세히 이해할 수 있습니다. Office 365 통해 비즈니스용 eDiscovery를 간소화하는 방법을 알아봅니다.
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