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2016년 SQL Server Polybase에서 확장된 T-SQL 공간을 사용하여 빅 데이터 쿼리
다음과 같이 바꿉니다. Casey Karst
연결된 디바이스 및 IOT가 증가함에 따라 Hadoop에 저장된 반구조화된 데이터가 급증하여 Microsoft SQL Server 저장된 기존 관계형 데이터를 보완하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 두 데이터 세트의 조합을 통해 기업은 더 스마트한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. 과거에는 이러한 두 개의 연결이 끊긴 데이터 세트를 결합하려면 데이터를 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하는 ETL 작업이 필요했습니다. 그러나 PolyBase를 사용하면 상황이 변경되었습니다. SQL 2016에서 PolyBase를 사용하면 T-SQL.N을 사용하여 SQL Server 및 Hadoop의 데이터를 모두 쿼리할 수 있습니다.
연결된 디바이스 및 IOT가 증가함에 따라 Hadoop에 저장된 반구조화된 데이터가 급증하여 Microsoft SQL Server 저장된 기존 관계형 데이터를 보완하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 두 데이터 세트의 조합을 통해 기업은 더 스마트한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. 과거에는 이러한 두 개의 연결이 끊긴 데이터 세트를 결합하려면 데이터를 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하는 ETL 작업이 필요했습니다. 그러나 PolyBase를 사용하면 상황이 변경되었습니다. SQL 2016에서 PolyBase를 사용하면 T-SQL.N을 사용하여 SQL Server 및 Hadoop의 데이터를 모두 쿼리할 수 있습니다.
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