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Microsoft Fabric의 새로운 기능

  • 아티클

이 페이지는 Microsoft Fabric의 새로운 기능의 최근 검토로 지속적으로 업데이트됩니다.

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Microsoft Fabric을 새로 사용하시겠습니까?

이 섹션에는 Microsoft Fabric을 접하는 사용자를 위한 문서 및 공지 사항이 포함되어 있습니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 Microsoft Fabric은 이제 HIPAA 규격입니다. 엔터프라이즈용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric이 HIPAA 및 ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701에 대한 새로운 인증을 달성했음을 발표하게 되어 기쁩니다.
2024년 3월 이제 시험 DP-600을 사용할 수 있습니다. 이제 시험 DP-600 을 사용할 수 있으므로 Microsoft Certified: Fabric Analytics 엔지니어 연결 인증이 제공됩니다. 패브릭 커리어 허브는 빠르게 배우고 인증을 받는 데 도움이 될 수 있습니다.
2024년 3월 패브릭 Copilot 가격 책정: 엔드 투 엔드 예제 Copilot in Fabric은 기존 Power BI Premium 또는 패브릭 용량의 일부로 2024 년 3월 1일에 청구를 시작합니다. 패브릭 Copilot 사용량을 계산하는 방법을 알아봅니다.
2024년 1월 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 위한 Microsoft Fabric Copilot Copilot이제 전 세계적으로 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 사용할 수 있습니다. 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 무엇을 할 수 Copilot 있습니까?
2023년 12월 패브릭 플랫폼 보안 기본 사항 시스템의 기본 보안 흐름이 작동하는 방식을 설명하여 Microsoft Fabric 보안 아키텍처의 큰 그림 관점에 대해 자세히 알아봅니다.
2023년 11월 기존 Synapse 사용자에 대해 설명된 Microsoft Fabric Synapse의 현재 PaaS(Platform-as-a-Service) 버전을 사용하는 고객이 기대할 수 있는 사항에 중점을 줍니다. 패브릭의 일반 공급이 현재 투자에 어떤 의미인지 설명합니다(스포일러: 완전히 지원함) 미래에 대해 생각하는 방법도 설명합니다.

현재 미리 보기로 제공되는 기능

다음 표에서는 현재 미리 보기로 제공되는 Microsoft Fabric의 기능을 나열합니다. 미리 보기 기능은 알파벳순으로 정렬됩니다.

참고 항목

현재 미리 보기로 제공되는 기능은 추가 사용 약관의 적용을 받으며, 베타, 미리 보기 또는 일반 공급으로 아직 릴리스되지 않은 Azure 기능에 적용되는 법적 약관을 검토합니다. Microsoft Fabric은 GA(일반 공급)되기 전에 제품 그룹과 피드백을 평가하고 공유할 수 있는 미리 보기를 제공합니다.

기능 자세한 정보
패브릭 데이터 파이프라인용 CI/CD 미리 보기 Git 통합 및 Data Factory 데이터 파이프라인에 대한 기본 제공 배포 파이프라인 과의 통합은 이제 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Data Factory에서 패브릭 데이터 파이프라인에 CI/CD를 추가합니다.
Code-First AutoML 미리 보기 Synapse 데이터 과학 새로운 AutoML 기능을 사용하면 기계 학습 워크플로를 자동화할 수 있습니다. AutoML 또는 자동화된 Machine Learning은 지정된 데이터 및 작업 유형에 대해 기계 학습 모델을 자동으로 학습하고 최적화할 수 있는 기술 및 도구 집합입니다.
Code-First 하이퍼 매개 변수 튜닝 미리 보기 Synapse 데이터 과학 FLAML은 하이퍼 매개 변수 튜닝을 위해 통합되었으며 현재 미리 보기 기능입니다. Fabric의 flaml.tune 기능은 이 프로세스를 간소화하여 하이퍼 매개 변수 튜닝에 대한 비용 효율적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다.
Copilot 패브릭(미리 보기)은 전 세계에서 사용할 수 있습니다. Copilot이제 Power BI, Data Factory 및 데이터 과학 및 데이터 엔지니어을 비롯한 Copilot 모든 고객이 Fabric(미리 보기)에서 사용할 수 있습니다. 패브릭의 개요에서 Copilot 자세히 읽어보세요.
데이터 활성화자 미리 보기 데이터 정품 인증자가 현재 미리 보기로 제공되며 모든 기존 Microsoft Fabric 사용자에 대해 사용하도록 설정되어 있음을 발표하게 되어 기쁩니다.
데이터 엔지니어ing: 환경 미리 보기 패브릭 환경의 미리 보기를 발표하게 되어 기쁩니다. 환경은 한 곳에서 Spark 작업을 실행하는 데 필요한 모든 설정을 구성할 수 있는 중앙 집중식 항목 입니다.
Spark DataFrames용 데이터 랭글러 미리 보기 데이터 랭글러는 이제 미리 보기에서 Spark DataFrames 를 지원하므로 사용자는 이제 데이터 랭글러를 사용하여 pandas DataFrames 외에도 Spark DataFrame을 편집할 수 있습니다.
OneLake에서 기본(미리 보기) OneLake의 do기본를 사용하면 데이터를 논리적 데이터 메시로 구성하여 페더레이션된 거버넌스를 허용하고 비즈니스 요구 사항에 맞게 최적화할 수 있습니다. 이제 하위 do기본를 만들고, 사용자에 대한 기본 do기본를 만들고, 작업 영역 간에 작업 영역을 이동할 수 기본. 자세한 내용은 Fabric do기본s를 참조하세요.
Eventhouse 개요: Microsoft Fabric을 사용하여 실시간 데이터 처리 Eventhouse(미리 보기)는 패브릭 실시간 분석의 일부인 여러 KQL 데이터베이스를 호스팅하는 동적 작업 영역입니다. Eventhouse는 상당한 양의 실시간 데이터를 관리하고 분석하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. Eventhouse 만들기 및 관리에 대한 가이드를 시작합니다.
작업 영역 미리 보기의 폴더 작업 영역 의 조직 구성 단위인 폴더 는 항목을 구성하고 관리하기 위한 계층 구조를 제공하여 이 고통을 해결합니다. 자세한 내용은 작업 영역에서 폴더 만들기(미리 보기)를 참조하세요.
Data Factory 미리 보기에서 데이터 파이프라인을 사용하여 온-프레미스 데이터를 Microsoft Fabric에 통합 현재 미리 보기 기능 인 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 Data Factory에서 데이터 흐름 및 데이터 파이프라인을 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric용 Data Factory에서 온-프레미스 데이터 원본에 액세스하는 방법을 참조 하세요.
Kusto Cache 사용량 미리 보기 Kusto Cache 사용의 미리 보기는 KQL 데이터베이스 및 Eventhouse 항목에서 OneLake Cache 데이터 저장 미터의 청구 가능한 사용량을 표시하기 시작한다는 것을 의미합니다. 자세한 내용은 KQL 데이터베이스 사용을 참조하세요.
Git 통합 및 배포 파이프라인에 대한 Lakehouse 지원(미리 보기) 이제 Lakehouse는 Microsoft Fabric의 수명 주기 관리 기능과 통합되어 제품 수명 동안 모든 개발 팀 구성원 간에 표준화된 협업을 제공합니다. 수명 주기 관리는 기능 및 버그 수정을 여러 환경에 지속적으로 제공하여 효과적인 제품 버전 관리 및 릴리스 프로세스를 용이하게 합니다.
관리형 프라이빗 엔드포인트(미리 보기) Microsoft Fabric 용 관리형 프라이빗 엔드포인트는 관리형 가상 네트워크를 통해 방화벽 뒤에 있거나 공용 인터넷에서 액세스할 수 없는 데이터 원본에 대한 보안 연결을 허용합니다.
관리형 가상 네트워크(미리 보기) 관리형 가상 네트워크는 각 패브릭 작업 영역에 대해 Microsoft Fabric에서 만들고 관리하는 가상 네트워크입니다.
Microsoft 365 커넥터는 이제 Lakehouse로 데이터 수집을 지원합니다(미리 보기). 이제 Microsoft 365 커넥터는 Lakehouse 테이블에 데이터 수집을 지원합니다.
Microsoft Fabric 관리 API 패브릭 관리 API는 관리 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 패브릭 관리 API의 초기 집합은 작업 영역, 패브릭 항목 및 사용자 액세스 세부 정보의 검색을 간소화하도록 조정됩니다.
Microsoft Fabric 사용자 API Microsoft Fabric 사용자 API의 미리 보기를 발표하게 되어 기쁩니다. 패브릭 사용자 API는 엔터프라이즈와 파트너 모두 서비스와의 완전 자동화된 상호 작용을 가능하게 하고, Microsoft Fabric을 외부 웹 애플리케이션에 통합할 수 있게 하며, 일반적으로 고객과 파트너가 솔루션을 보다 쉽게 확장할 수 있도록 하기 위해 Microsoft Fabric을 사용할 수 있는 주요 지원 프로그램입니다.
Microsoft Fabric 미리 보기의 미러링 패브릭의 미러링을 사용하면 Microsoft Fabric의 OneLake로 데이터베이스를 쉽게 가져올 수 있으므로 원활한 제로 ETL, 데이터에 대한 거의 실시간 인사이트 및 웨어하우징, BI, AI 등의 잠금을 해제할 수 있습니다. 자세한 내용은 패브릭의 미러링이란?을 참조하세요.
Notebook Git 통합 미리 보기 이제 패브릭 Notebook은 Azure DevOps를 사용하여 소스 제어를 위한 Git 통합을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 Fabric Git 함수 및 Azure DevOps를 활용하여 Notebook 코드 버전을 쉽게 제어하고 git 분기를 관리할 수 있습니다.
배포 파이프라인 미리 보기의 Notebook 이제 Notebook을 사용하여 개발, 테스트 및 프로덕션과 같은 다양한 환경에 코드를 배포할 수도 있습니다. 배포 규칙을 사용하여 배포할 때 Notebook의 동작을 사용자 지정할 수도 있습니다(예: Notebook의 기본 Lakehouse 변경). 배포 파이프라인을 시작하면 Notebook이 배포 콘텐츠에 자동으로 표시됩니다.
OneLake 데이터 액세스 역할 레이크하우스의 OneLake 데이터 액세스 역할은 미리 보기로 제공됩니다. 역할 권한 및 사용자/그룹 할당은 새 폴더 보안 사용자 인터페이스 또는 API 호출을 통해 쉽게 업데이트 할 수 있습니다.
OneLake 바로 가기 API OneLake 바로 가기에 대한 새로운 REST API를 사용하면 현재 미리 보기로 된 바로 가기를 프로그래밍 방식으로 만들고 관리할 수 있습니다. 이제 프로그래밍 방식으로 OneLake 바로 가기를 만들고 읽고 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 OneLake 바로 가기 REST API 사용을 참조 하세요.
S3 호환 데이터 원본 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 이제 S3 호환 데이터 원본에 대한 OneLake 바로 가기가 미리 보기로 제공됩니다. Amazon S3 호환 바로 가기 를 만들어 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결합니다.
Google Cloud Storage 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 Google Cloud Storage에 대한 OneLake 바로 가기는 이제 미리 보기로 제공됩니다. 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결하는 Google Cloud Storage 바로 가기 를 만듭니다.
패브릭 미리 보기에서 미리 빌드된 Azure AI 서비스 패브릭에서 미리 빌드된 AI 서비스의 미리 보기는 이전의 Azure Cognitive Services로 알려진 Azure AI 서비스와의 통합입니다. 미리 빌드된 Azure AI 서비스를 사용하면 필수 구성 요소 없이 미리 빌드된 AI 모델을 사용하여 데이터를 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 현재 미리 빌드된 AI 서비스는 미리 보기로 제공되며 Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language 및 Azure AI 번역기 대한 지원을 포함합니다.
Microsoft Fabric용 프라이빗 엔드포인트(미리 보기) Microsoft Fabric 용 관리형 프라이빗 엔드포인트(미리 보기)를 사용하면 방화벽 뒤에 있거나 공용 인터넷에서 액세스할 수 없는 데이터 원본에 대한 보안 연결을 허용합니다. 자세한 내용은 미리 보기에서 Microsoft Fabric에 대한 관리되는 프라이빗 엔드포인트 소개를 참조하세요.
Microsoft Fabric에 대한 Private Link 지원(미리 보기) Microsoft Fabric 용 Azure Private Link는 네트워크 격리를 제공하고 인바운드 네트워크 트래픽에 필요한 컨트롤을 적용하여 Microsoft Fabric의 중요한 데이터에 대한 액세스를 보호합니다. 자세한 내용은 미리 보기에서 Microsoft Fabric에 대한 Azure Private Link 지원 발표를 참조하세요.
Fabric Data Factory 파이프라인용 REST API 미리 보기 패브릭 Data Factory 파이프라인에 대한 REST API는 이제 미리 보기로 제공됩니다. Data Factory 파이프라인 용 REST API를 사용하면 패브릭의 기본 제공 기능을 확장하여 파이프라인을 만들고, 읽고, 업데이트하고, 삭제하고, 나열할 수 있습니다.
Splunk 추가 기능 미리 보기 Splunk 용 Microsoft Fabric 추가 기능을 사용하면 사용자가 Kusto python SDK를 사용하여 Splunk 플랫폼에서 Fabric KQL DB로 로그를 수집할 수 있습니다.
OneLake 바로 가기에 대한 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기) 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기)를 사용하면 Fabric의 OneLake 바로 가기에서 ADLS Gen2 스토리지 계정에 안전하고 원활하게 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기)를 참조하세요.
KQL 데이터베이스 미리 보기에서 레코드 업데이트 이제 .update 명령을 미리 보기 기능으로 사용할 수 있습니다. Kusto 데이터베이스에서 레코드를 업데이트하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
웨어하우스 복원 지점 및 현재 위치 복원 이제 복원 지점을 만들고 웨어 하우스의 현재 위치 복원을 과거 시점으로 수행할 수 있습니다. 현재 위치 복원은 복원 지점이 만들어진 기존 데이터 웨어하우스를 대체하거나 과도하게 작성하여 데이터 웨어하우스를 이전에 알려진 신뢰할 수 있는 상태로 복원할 수 있는 데이터 웨어하우스 복구 의 필수적인 부분입니다.

일반적으로 사용 가능한 기능

다음 표에서는 지난 6개월 동안 미리 보기에서 GA(일반 공급)로 전환된 Microsoft Fabric의 기능을 나열합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 의미 체계 링크 GA 이제 의미 체계 링크 가 일반 공급됩니다. 패키지는 기본 VHD와 함께 제공되며, 이제 pip 설치 없이 패브릭에서 의미 체계 링크를 바로 사용할 수 있습니다.
2024년 3월 Dataflow Gen2의 VNet 게이트웨이 이제 패브릭 의 Dataflows Gen2에 대한 VNet Data Gateway 지원이 일반 공급됩니다. VNet 데이터 게이트웨이는 온-프레미스 데이터 게이트웨이 없이도 Fabric Dataflows Gen2에서 VNet 내의 Azure 데이터 서비스에 연결하는 데 도움이 됩니다.

커뮤니티

이 섹션에서는 잠재 및 현재 영향 요인 및 MVP를 위한 새로운 Microsoft Fabric 커뮤니티 기회를 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 무료 Microsoft Fabric 인증 시험 받기 패브릭 AI 기술 챌린지를 완료하여 무료 인증 시험을 받을 수 있습니다. 패브릭 분석 엔지니어 AI 기술 챌린지는 2024년 4월 19일까지 열립니다.
2024년 3월 이제 시험 DP-600을 사용할 수 있습니다. 이제 시험 DP-600 을 사용할 수 있으므로 Microsoft Certified: Fabric Analytics 엔지니어 연결 인증이 제공됩니다. 패브릭 커리어 허브는 빠르게 배우고 인증을 받는 데 도움이 될 수 있습니다.
2024년 3월 Microsoft Fabric 커뮤니티 컨퍼런스 2024년 3월 26일부터 28일까지 라스베이거스에서 첫 번째 연례 Microsoft Fabric 커뮤니티 컨퍼런스에 참여하세요. Microsoft Fabric과 Microsoft의 나머지 데이터 및 AI 제품이 조직이 AI 시대를 준비하는 데 어떻게 도움이 되는지 직접 확인하세요. 단독 할인을 위해 코드를 MSCUST 사용하여 오늘 등록하세요!
2024년 3월 "HackTogether: The Microsoft Fabric Global AI Hack"의 수상자 발표 100명이 넘는 등록자로부터 50건의 해커톤 프로젝트 제출을 받았으며, 전 세계 각지에서 참여했습니다. 우리의 심사위원들은 제출의 폭, 깊이 및 전반적인 품질에 의해 날아갔습니다. 패브릭 글로벌 AI 해킹의 우승자를 만나보세요!
2024년 1월 패브릭 커리어 허브 발표 새로운 패브릭 커리어 허브 는 전문적인 성장을 위한 원스톱 상점입니다! 우리는 최고의 무료 주문형 및 라이브 교육과 시험 할인을 갖춘 포괄적인 학습 경험을 만들었습니다.
2024년 1월 함께 해킹: Microsoft Fabric 글로벌 AI 해킹 Hack Together는 2024년 2월 15일부터 3월 4일까지 실행되는 글로벌 온라인 해커톤 입니다. 함께 해킹: Microsoft Fabric의 새로운 CopilotAI 기능 과 함께 학습, 실험 및 해킹할 수 있는 가상 이벤트인 Microsoft Fabric 글로벌 AI Hack에 참여하세요! 자세한 내용은 Microsoft Fabric 글로벌 AI Hack을 참조하세요.
2023년 12월 Microsoft Fabric 커뮤니티 컨퍼런스 2024년 3월 26일부터 28일까지 라스베이거스에서 첫 번째 연례 Microsoft Fabric 커뮤니티 컨퍼런스에 참여하세요. Microsoft Fabric과 Microsoft의 나머지 데이터 및 AI 제품이 조직이 AI 시대를 준비하는 데 어떻게 도움이 되는지 직접 확인하세요. 오늘 등록하여 데이터 및 AI의 미래에 몰입하고 자신의 인사이트를 공유하고자 하는 자신과 같은 수천 명의 데이터 혁신가와 연결합니다.
2023년 12월 패브릭 클라우드 기술 과제 Microsoft Ignite 클라우드 기술 챌린지의 일환으로 Microsoft Fabric 챌린지를 완료한 수천 명의 전문가와 함께하세요. 8시간 이내에 Power BI 및 Microsoft Fabric을 사용하여 데이터에 연결, 수집, 저장, 분석 및 보고하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Fabric 챌린지를 통해 Microsoft Certified: Fabric Analytics 엔지니어 연결 인증을 곧 사용할 수 있습니다. 도전은 2024년 1월 15일까지 진행됩니다.

Power BI

Power BI Desktop에 대한 업데이트 및 Power BI 서비스 Power BI의 새로운 기능에서 요약됩니다.

패브릭 샘플 및 지침

이 섹션에서는 Microsoft Fabric에 대한 새로운 지침 및 샘플 프로젝트 리소스를 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 책임 있는 AI를 사용하여 Microsoft Fabric Lakehouse에서 PII 정보 보호 Azure AI를 사용하여 Microsoft Fabric 에서 PII(개인 식별 정보)를 식별하고 추출하는 한 가지 가능한 방법은 Azure AI Language를 사용하여 이름, 주소, 이메일, 전화 번호, 사회 보장 번호 등과 같은 텍스트 데이터에서 PII 엔터티를 검색하고 분류하는 것입니다.
2024년 2월 Microsoft Fabric에서 OneLake를 사용하여 공통 데이터 아키텍처 빌드 일반적인 데이터 아키텍처 패턴과 Microsoft Fabric을 사용하여 보안을 유지하는 방법 및 OneLake의 기본 보안 구성 요소에 대해 자세히 알아보세요.
2024년 1월 새 패브릭 인증 및 패브릭 커리어 허브 Microsoft 인증 시험 DP-600의 베타 가용성: Microsoft Fabric을 사용하여 분석 솔루션 구현은 제한된 시간 동안 사용할 수 있습니다. 이 시험에 통과하면 Microsoft Certified: Fabric Analytics 엔지니어 관련 인증을 받습니다.
2023년 12월 Azure Storage Explorer를 사용하여 OneLake 작업 Windows 파일 탐색기 직접 통합하는 애플리케이션을 사용하려면 OneLake 파일 탐색기를 검사. 그러나 데이터 관리 작업에 Azure Storage Explorer를 사용하는 데 익숙한 경우 OneLake와 주요 이점 중 일부를 사용하여 해당 기능을 계속 활용할 수 있습니다.

Microsoft Fabric의 Microsoft Copilot

Copilot 미리 보기의 다른 생성 AI 기능을 통해 Microsoft Fabric은 데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 시각화 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공합니다. 자세한 내용은 Fabric을 참조 Copilot 하세요.

참고 항목

2024 Copilot 년 5월 20일부터 Microsoft Fabric은 기본적으로 모든 테넌트에 대해 사용하도록 설정됩니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 2월 패브릭 게임 변경: Microsoft Fabric에서 얼마나 쉽게 사용할 Copilot 수 있나요? 이 블로그 게시물은 Microsoft Fabric에서 데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 시각화 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공하는 생성 AI를 사용하도록 설정하는 Copilot것이 얼마나 간단한지 보여줍니다.
2024년 2월 Copilot Microsoft Fabric의 Data Factory용 Copilot 이제 Microsoft Fabric의 Data Factory용을 미리 보기 로 사용할 수 있으며 Dataflow Gen2 환경에 포함됩니다. 자세한 내용은 Data Factory를 참조 Copilot 하세요.
2024년 1월 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 위한 Microsoft Fabric Copilot Copilot이제 전 세계적으로 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 사용할 수 있습니다. 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 무엇을 할 수 Copilot 있습니까?
2024년 1월 모든 사용자를 위한 패브릭에서 사용하도록 설정하는 Copilot 방법 이 가이드에 Copilot 따라 조직의 모든 사용자가 사용할 수 있는 패브릭(미리 보기)을 가져옵니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric 개요Copilot(미리 보기)를 참조하세요.
2024년 1월 Copilot 패브릭(미리 보기)은 전 세계에서 사용할 수 있습니다. Copilot이제 Power BI, Data Factory 및 데이터 과학 및 데이터 엔지니어을 비롯한 Copilot 모든 고객이 Fabric(미리 보기)에서 사용할 수 있습니다. 패브릭의 개요에서 Copilot 자세히 읽어보세요.

Microsoft Fabric의 Data Factory

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 Data Factory의 최근 새로운 기능과 기능을 요약합니다. Data Factory 커뮤니티 포럼을 통해 문제 및 피드백을 따르세요.

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 Spark 작업 정의 작업 새 Spark 작업 정의 작업을 사용하면 파이프라인에서 Spark 작업 정의를 실행할 수 있습니다.
2024년 4월 ADF 복사 작업의 패브릭 웨어하우스 이제 Azure Data Factory/Synapse 파이프라인에서 패브릭 웨어하우스에 연결할 수 있습니다. 복사 작업, 조회 작업, 저장 프로시저 작업, 스크립트 작업 및 메타데이터 가져오기 작업에서 새 원본 또는 싱크 대상을 만들 때 이 새 커넥터를 찾을 수 있습니다.
2024년 4월 패브릭 웨어하우스 및 기타 SQL 데이터 저장소에 추가된 대상 테이블 지원에 열 형식 편집 지원되는 데이터 원본에서 데이터 파이프라인을 통해 패브릭 웨어하우스 또는 다른 SQL 데이터 저장소(SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance 또는 Azure Synapse Analytics)로 데이터를 이동하는 경우 사용자는 이제 각 열에 대한 데이터 형식을 지정할 수 있습니다.
2024년 4월 SFTP에 데이터를 쓸 때 성능 향상 SFTP 커넥터는 SFTP에 대상으로 쓸 때 더 나은 성능을 제공하도록 개선되었습니다.
2024년 4월 온-프레미스 및 VNET 데이터 게이트웨이에 대한 서비스 주체 이름 인증 종류 지원 이제 온-프레미스 데이터 게이트웨이 및 VNET 데이터 게이트웨이에 대해 AZURE SPN(서비스 주체) 이 지원됩니다. Azure Data Lake Storage, Dataverse, Azure SQL Database, 웹 커넥터 등에서 서비스 주체 인증 종류를 활용하는 방법을 알아봅니다.
2024년 4월 새로운 인증된 커넥터 및 업데이트된 커넥터 파워 쿼리 SDK 및 파워 쿼리 커넥트 또는 인증 프로세스에는 11개의 새로운 사용자 지정 파워 쿼리 커넥터가 도입되었습니다.
2024년 4월 새 식 작성기 환경 파이프라인 식 언어를 사용하여 식을 더욱 쉽게 작성할 수 있도록 하는 Fabric Data Factory 파이프라인의 스크립트 작업의 새로운 환경입니다.
2024년 4월 Data Factory는 파이프라인당 최대 활동을 80으로 늘입니다. 파이프라인에서 정의할 수 있는 활동 수 제한을 40개에서 80개로 두 배로 늘렸습니다.
2024년 4월 Fabric Data Factory 파이프라인용 REST API 미리 보기 패브릭 Data Factory 파이프라인에 대한 REST API는 이제 미리 보기로 제공됩니다. Data Factory 파이프라인 용 REST API를 사용하면 패브릭의 기본 제공 기능을 확장하여 파이프라인을 만들고, 읽고, 업데이트하고, 삭제하고, 나열할 수 있습니다.
2024년 3월 Dataflows Gen2의 빠른 복사 빠른 복사를 사용하면 쉽게 데이터 흐름을 경험할 수 있지만 파이프라인의 복사 작업 확장 가능한 백 엔드를 사용하여 테라바이트 단위의 데이터를 수집할 수 있습니다.
2024년 3월 Data Factory 미리 보기에서 데이터 파이프라인을 사용하여 Microsoft Fabric에 온-프레미스 데이터 통합 고객은 현재 미리 보기 기능인 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 Data Factory에서 데이터 흐름 및 데이터 파이프라인을 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric용 Data Factory에서 온-프레미스 데이터 원본에 액세스하는 방법을 참조 하세요.
2024년 3월 패브릭 데이터 파이프라인용 CI/CD 미리 보기 Git 통합 및 Data Factory 데이터 파이프라인에 대한 기본 제공 배포 파이프라인 과의 통합은 이제 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Data Factory에서 패브릭 데이터 파이프라인에 CI/CD를 추가합니다.
2024년 3월 데이터 가져오기를 사용하여 Azure 리소스 찾아보기 데이터 가져오기에서 'Azure 찾아보기' 기능을 사용하여 모든 Azure 리소스를 찾아보고 연결하는 방법을 알아봅니다. Azure 리소스를 찾아 Synapse, Blob Storage 또는 ADLS Gen2 리소스에 쉽게 연결할 수 있습니다.
2024년 3월 이제 VNet 게이트웨이에 대한 데이터 흐름 Gen2 지원 일반 공급 이제 패브릭 의 Dataflows Gen2에 대한 VNet Data Gateway 지원이 일반 공급됩니다. VNet 데이터 게이트웨이는 온-프레미스 데이터 게이트웨이 없이도 Fabric Dataflows Gen2에서 VNet 내의 Azure 데이터 서비스에 연결하는 데 도움이 됩니다.
2024년 3월 데이터 흐름의 개인 정보 수준 지원 이제 Dataflow Gen2에서 연결에 대한 개인 정보 수준을 설정할 수 있습니다. 개인 정보 수준은 중요한 데이터가 권한 있는 사용자만 볼 수 있도록 올바르게 구성하는 데 중요합니다.
2024년 3월 Fabric Data Factory 데이터 파이프라인을 통해 S3 호환으로 데이터 복사 이제 Fabric Data Factory의 데이터 파이프라인 에서 S3 호환으로 데이터 복사를 사용할 수 있습니다. 데이터 파이프라인에서 도우미 복사 및 복사 작업 사용하여 이 데이터 이동을 완료할 수 있습니다.
2024년 2월 데이터 흐름 Gen2 데이터 대상 및 관리되는 설정 Dataflows Gen2의 새로운 기능에는 대상, 관리되는 설정 및 고급 항목이 포함됩니다.
2024년 2월 Copilot Microsoft Fabric의 Data Factory용 Copilot 이제 Microsoft Fabric의 Data Factory용을 미리 보기 로 사용할 수 있으며 Dataflow Gen2 환경에 포함됩니다. 자세한 내용은 Data Factory를 참조 Copilot 하세요.
2024년 2월 인증된 커넥트or 업데이트 파워 쿼리 SDK를 사용하면 Power BI 및 데이터 흐름 모두에 대한 새 커넥터를 만들 수 있습니다. 파워 쿼리의 인증된 커넥트 목록에 새로운 인증된 파워 쿼리 커넥터를 사용할 수 있습니다.
2024년 2월 데이터 파이프라인 커넥터 업데이트 새 커넥터는 S3 호환 및 Google Cloud Storage 데이터 원본을 포함하여 Data Factory 데이터 파이프라인에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 데이터 파이프라인 커넥터를 참조 하세요.
2023년 12월 ADF(Azure Data Factory)를 사용하여 Fabric Lakehouse 읽기 및 쓰기 이제 ADF(Azure Data Factory)에서 Microsoft Fabric Lakehouse에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 복사 작업 또는 매핑 데이터 흐름을 사용하여 현재 미리 보기로 있는 ADF 또는 Synapse Analytics를 사용하여 데이터를 읽고, 쓰고, 변환하고, 처리할 수 있습니다.
2023년 12월 쉬운 파이프라인 디버깅을 위한 작업 상태 설정 이제 Fabric Data Factory 데이터 파이프라인에서 불완전하고 잘못된 구성으로도 파이프라인을 저장할 수 있도록 활동의 상태를 비활성 상태로 설정할 수 있습니다. 파이프라인 코드의 "주석 처리" 부분으로 간주합니다.
2023년 12월 파이프라인 편집기에서 커넥트ion 편집 이제 파이프라인 편집기를 종료하지 않고 파이프라인을 디자인하는 동안 기존 데이터 연결을 편집할 수 있습니다. 연결을 설정할 때 편집을 선택하면 팝업이 나타납니다.
2023년 12월 Fabric Data Factory에서 Azure Databricks Notebook 실행 이제 Fabric Data Factory를 사용하여 Azure Databricks 클러스터에서 Notebook 실행을 포함하는 강력한 데이터 파이프라인 워크플로를 만들 수 있습니다. 파이프라인에 Databricks 작업을 추가하거나, 기존 클러스터를 가리키거나, 새 클러스터를 요청하면 Data Factory에서 Notebook 코드를 실행합니다.

Microsoft Fabric의 Data Factory 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 2월 패브릭 데이터 파이프라인 – 고급 일정 관리 기술 이 블로그 시리즈에서는 Microsoft Fabric Data Pipelines의 고급 일정 예약 기술에 대해 설명 합니다.
2024년 1월 Data Factory를 사용하여 패브릭 데이터 웨어하우스 쿼리 및 명령 자동화 Fabric Data Factory에는 쉽게 자동화할 수 있는 파이프라인 작업을 사용하여 웨어하우스에서 데이터를 쿼리하고, 데이터를 검색하고, 명령을 실행하는 여러 가지 방법이 있습니다.
2024년 1월 Fabric Data Factory 데이터 파이프라인을 사용하여 Notebook 기반 워크플로 오케스트레이션 데이터 파이프라인과 함께 Fabric의 Data Factory를 사용하여 Fabric Spark Notebook 워크플로를 빌드할 때의 지침 및 모범 사례입니다.
2023년 12월 DeltaLake.Table M 함수를 사용하여 Delta Lake 테이블에서 데이터를 읽습니다. DeltaLake.Table은 Delta Lake 테이블에서 데이터를 읽기 위한 파워 쿼리 M 언어의 새로운 함수입니다. 이 함수는 이제 Power BI Desktop의 파워 쿼리와 Dataflows Gen1 및 Gen2에서 사용할 수 있으며 커뮤니티에서 개발한 솔루션을 사용해야 하는 필요성을 대체합니다.

Microsoft Fabric의 Synapse 데이터 엔지니어

이 섹션에서는 Microsoft Fabric에서 데이터 엔지니어 워크로드의 최근 새로운 기능과 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 Fabric Spark 낙관적 작업 허용 Fabric Spark 낙관적 작업 허용 은 제한 오류 빈도(HTTP 430: Spark 용량 한도 초과 응답)를 줄이고 특히 사용량이 많은 시간에 고객의 작업 허용 환경을 개선합니다.
2024년 4월 시작 풀에 대한 단일 노드 지원 시작 풀에 대한 단일 노드 지원을 사용하면 시작 풀을 최대 1개 노드로 설정하고 Spark 세션에 대한 초고속 세션 시작 시간을 얻을 수 있습니다.
2024년 4월 Synapse VS Code용 컨테이너 이미지 개발 프로세스를 간소화하기 위해 확장에 필요한 모든 종속성이 포함된 Synapse VS Code용 컨테이너 이미지를 릴리스했습니다.
2024년 4월 Spark 작업 정의와 Git 통합 Spark 작업 정의와 Git 통합을 사용하면 Spark 작업 정의의 변경 내용을 Git 리포지토리로 검사 수 있습니다. 여기에는 Spark 작업 및 기타 항목 속성의 소스 코드가 포함됩니다.
2024년 4월 Notebook의 새로운 개선된 개체 탐색기 환경 새로운 개체 탐색기 환경은 탐색기에서 데이터 원본의 유연성과 검색 가능성을 향상시키고 리소스 폴더의 검색 가능성을 향상시킵니다.
2024년 4월 %Run Notebook의 스크립트 이제 %run 매직 명령을 사용하여 Jupyter Notebook %run 명령과 마찬가지로 Notebook 리소스 폴더에서 Python 스크립트 및 SQL 스크립트를 실행할 수 있습니다.
2024년 4월 S3 호환 데이터 원본 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 이제 S3 호환 데이터 원본에 대한 OneLake 바로 가기가 미리 보기로 제공됩니다. Amazon S3 호환 바로 가기 를 만들어 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결합니다.
2024년 4월 Google Cloud Storage 미리 보기에 대한 OneLake 바로 가기 Google Cloud Storage에 대한 OneLake 바로 가기는 이제 미리 보기로 제공됩니다. 데이터를 복사하거나 이동하지 않고도 단일 통합 이름 공간을 통해 기존 데이터에 연결하는 Google Cloud Storage 바로 가기 를 만듭니다.
2024년 4월 OneLake 데이터 액세스 역할 레이크하우스의 OneLake 데이터 액세스 역할은 미리 보기로 제공됩니다. 역할 권한 및 사용자/그룹 할당은 새 폴더 보안 사용자 인터페이스 또는 API 호출을 통해 쉽게 업데이트 할 수 있습니다.
2024년 3월 "테이블에 로드"에 대한 새로운 유효성 검사 향상 "테이블에 로드" 기능의 새로운 유효성 검사 기능이 향상되어 유효성 검사 문제를 완화하고 데이터 로드 환경을 더 원활하고 빠르게 만들 수 있습니다.
2024년 3월 Notebook 작업에 대한 큐 이제 Notebook 작업에 대한 작업 큐를 사용하면 파이프라인 또는 작업 스케줄러에 의해 트리거되는 작업이 큐에 추가되고 용량이 해제될 때 자동으로 다시 시도됩니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric Spark의 작업 큐를 참조하세요.
2024년 3월 Apache Spark에 대한 자동 조정 쿼리 튜닝 기능 이제 Apache Spark에 대한 Autotune 쿼리 튜닝 기능을 사용할 수 있습니다. Autotune 은 Spark SQL 쿼리 및 기계 학습 알고리즘의 기록 데이터를 활용하여 구성을 자동으로 미세 조정하여 더 빠른 실행 시간과 향상된 효율성을 보장합니다.
2024년 3월 OneLake 파일 탐색기: Excel을 통해 편집 파일 탐색기의 최신 릴리스 v1.0.11.0을 사용하여 이제 Excel을 사용하여 파일을 직접 업데이트할 수 미러 OneDrive에서 사용할 수 있는 사용자 친화적인 환경을 제공할 수 있게 되어 기쁩니다.
2024년 2월 OneLake 바로 가기에 대한 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기) 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기) 를 사용하면 Fabric의 OneLake 바로 가기에서 ADLS Gen2 스토리지 계정에 안전하고 원활하게 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스(미리 보기)를 참조하세요.
2024년 2월 OneLake에서 S3 바로 가기를 사용하여 송신 비용 절감 이제 S3에 대한 OneLake 바로 가기가 캐싱을 지원하여 송신 비용을 크게 줄일 수 있는 방법을 알아봅니다. S3 바로 가기와 함께 새 S3 바로 가기에 캐시 사용 설정을 사용합니다.
2024년 2월 OneLake 바로 가기 API OneLake 바로 가기에 대한 새로운 REST API를 사용하면 현재 미리 보기로 된 바로 가기를 프로그래밍 방식으로 만들고 관리할 수 있습니다. 이제 프로그래밍 방식으로 OneLake 바로 가기를 만들고 읽고 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 OneLake 바로 가기 REST API 사용을 참조 하세요.
2024년 2월 코드 조각 찾아보기 새로운 코드 조각 Notebook 찾아보기 기능을 사용하면 지원되는 여러 언어로 일반적으로 사용되는 코드 조각에 대한 코드 조각에 쉽게 액세스하고 삽입할 수 있습니다.
2024년 2월 세션 시간 제한 구성 이제 Notebook은 현재 라이브 세션에 대한 세션 시간 제한 구성을 지원합니다. 시간 제한으로 인해 리소스가 낭비되거나 컨텍스트가 손실되는 것을 방지할 수 있습니다. Spark 세션의 최대 기간을 분에서 시간까지 지정하고 세션이 만료되기 전에 경고를 받고 확장할 수도 있습니다.
2024년 2월 패브릭 Notebook 상태 막대 업그레이드 새 패브릭 Notebook 상태 막대에는 세션 상태, 저장 상태 및 셀 선택 상태 세 개의 지속형 정보 단추가 있습니다. 또한 컨텍스트 기능에는 git 연결 상태에 대한 정보, 세션 시간 제한을 연장하는 바로 가기 및 실패한 셀 탐색기가 포함됩니다.
2024년 1월 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 위한 Microsoft Fabric Copilot Copilot이제 전 세계적으로 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 사용할 수 있습니다. 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 무엇을 할 수 Copilot 있습니까?
2024년 1월 최신 버전의 OneLake 파일 탐색기 Excel 통합 포함 최신 버전의 OneLake 파일 탐색기(v1.0.11.0)를 사용하면 Excel 통합을 포함하여 OneLake 사용 환경을 개선하기 위한 몇 가지 업데이트가 제공됩니다.
2023년 12월 %%configure – Notebook에서 Spark 세션 개인 설정 이제 대화형 Notebook 및 파이프라인 Notebook 작업 모두에서 매직 명령 %%configure를 사용하여 Spark 세션을 개인 설정할 수 있습니다.
2023년 12월 Notebook의 리치 데이터 프레임 미리 보기 이제 리치 데이터 프레임 미리 보기라는 이름의 Fabric Notebook에서 display() 함수가 업데이트되었습니다. 이제 데이터 프레임을 미리 보는 데 사용할 display() 때 범위를 쉽게 지정하고, 데이터 프레임 요약 및 열 통계를 보고, 잘못된 값이나 누락된 값을 검사 긴 셀을 미리 볼 수 있습니다.
2023년 12월 Azure Storage Explorer를 사용하여 OneLake 작업 Windows 파일 탐색기 직접 통합하는 애플리케이션을 사용하려면 OneLake 파일 탐색기를 검사. 그러나 데이터 관리 작업에 Azure Storage Explorer를 사용하는 데 익숙한 경우 OneLake와 주요 이점 중 일부를 사용하여 해당 기능을 계속 활용할 수 있습니다.

Synapse 데이터 엔지니어 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 패브릭 레이크하우스 브리징: Seamless ETL을 위한 델타 변경 데이터 피드 Delta Change Data Feed를 사용하여 medallion 아키텍처의 여러 레이크하우스에서 원활한 데이터 동기화를 용이하게 하는 방법을 알아봅니다.
2024년 1월 Fabric Data Factory 데이터 파이프라인을 사용하여 Notebook 기반 워크플로 오케스트레이션 데이터 파이프라인과 함께 Fabric의 Data Factory를 사용하여 Fabric Spark Notebook 워크플로를 빌드할 때의 지침 및 모범 사례입니다.

Microsoft Fabric의 Synapse 데이터 과학

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 데이터 과학 대한 최근 개선 사항 및 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 의미 체계 링크 GA 이제 의미 체계 링크 가 일반 공급됩니다. 패키지는 기본 VHD와 함께 제공되며, 이제 pip 설치 없이 패브릭에서 의미 체계 링크를 바로 사용할 수 있습니다.
2024년 4월 AI 및 Copilot 테넌트 관리자는 이제 전체 조직, 특정 보안 그룹 또는 특정 용량에 대해 AI 및 Copilot 패브릭 을 사용하도록 설정할 수 있습니다.
2024년 3월 EU 고객은 지역 간 설정 없이 AI Copilot 를 사용할 수 있습니다. 3월 중순부터 EU 고객은 지리적 간 설정을 켜지 않고 AI Copilot 를 사용할 수 있으며, 해당 AI 및 Copilot 요청은 EUDB 내에서 처리됩니다.
2024년 3월 Code-First 하이퍼 매개 변수 튜닝 미리 보기 FLAML은 이제 하이퍼 매개 변수 튜닝을 위해 통합되었으며 현재 미리 보기 기능입니다. Fabric의 flaml.tune 기능은 이 프로세스를 간소화하여 하이퍼 매개 변수 튜닝에 대한 비용 효율적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다.
2024년 3월 Code-First AutoML 미리 보기 새로운 AutoML 기능을 사용하면 기계 학습 워크플로를 자동화하고 적은 노력으로 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. AutoML 또는 자동화된 Machine Learning은 지정된 데이터 및 작업 유형에 대해 기계 학습 모델을 자동으로 학습하고 최적화할 수 있는 기술 및 도구 집합입니다.
2024년 3월 중첩된 실행 비교 ML 실험 용 실행 목록 보기에서 부모 및 자식 실행은 계층 구조가 도입되어 사용자가 단일 보기 내에서 다양한 부모 및 자식 실행을 손쉽게 보고 원활하게 상호 작용하여 결과를 시각적으로 비교할 수 있습니다.
2024년 3월 필수 MIP 레이블 적용 지원 패브릭의 ML 모델 및 실험 항목은 이제 MIP(Microsoft Information Protection) 레이블에 대한 향상된 지원을 제공합니다.
2024년 1월 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 위한 Microsoft Fabric Copilot Copilot이제 전 세계적으로 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 사용할 수 있습니다. 데이터 과학 및 데이터 엔지니어 무엇을 할 수 Copilot 있습니까?
2023년 12월 의미 체계 링크 업데이트 의미 체계 링크의 최신 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다! 다양한 개선 사항 외에도, 모든 자동화 요구 사항을 충족하기 위해 Fabric Notebook에서 사용할 수 있는 Power BI 엔지니어링 커뮤니티에 대한 많은 새로운 기능도 추가되었습니다.
2023년 12월 패브릭 미리 보기에서 미리 빌드된 Azure AI 서비스 패브릭에서 미리 빌드된 AI 서비스의 미리 보기는 이전의 Azure Cognitive Services로 알려진 Azure AI 서비스와의 통합입니다. 미리 빌드된 Azure AI 서비스를 사용하면 필수 구성 요소 없이 미리 빌드된 AI 모델을 사용하여 데이터를 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 현재 미리 빌드된 AI 서비스는 미리 보기로 제공되며 Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language 및 Azure AI 번역기 대한 지원을 포함합니다.

Synapse 데이터 과학 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 새 AI 샘플 새 AutoML 샘플, 모델 튜닝 및 의미 체계 링크 샘플은 Microsoft Fabric의 데이터 과학 샘플의 빠른 자습서 범주에 표시됩니다.
2023년 12월 Azure Machine Learning Service에서 Microsoft Fabric의 Lakehouse 데이터 및 프롬프트 흐름을 사용하여 RAG 애플리케이션 만들기 Microsoft Fabric의 Lakehouse 데이터와 결합된 Azure Machine Learning Service의 프롬프트 흐름을 통한 단계별 RAG 애플리케이션입니다.

Microsoft Fabric의 Synapse Data Warehouse

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 Synapse Data Warehouse에 대한 최근 개선 사항 및 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 ADF 복사 작업의 패브릭 웨어하우스 이제 Azure Data Factory/Synapse 파이프라인에서 패브릭 웨어하우스에 연결할 수 있습니다. 복사 작업, 조회 작업, 저장 프로시저 작업, 스크립트 작업 및 메타데이터 가져오기 작업에서 새 원본 또는 싱크 대상을 만들 때 이 새 커넥터를 찾을 수 있습니다.
2024년 4월 Git 통합 웨어하우스에 대한 Git 통합을 사용하면 Azure DevOps Git 리포지토리에 대한 웨어하우스 변경 내용을 SQL 데이터베이스 프로젝트로 검사 수 있습니다.
2024년 4월 파티션 제거 파티션 제거 는 파일이 많은 테이블의 성능 향상입니다. Lakehouse의 SQL 분석 엔드포인트는 파티션 제거를 사용하여 쿼리와 관련된 파티션에서만 데이터를 읽습니다. 최근 향상된 기능으로 인해 많은 파일이 있는 테이블의 몇 개의 파티션을 대상으로 하는 쿼리의 성능이 더욱 향상되었습니다.
2024년 3월 Microsoft Fabric 미리 보기의 미러링 패브릭의 미러링을 사용하면 Microsoft Fabric의 OneLake로 데이터베이스를 쉽게 가져올 수 있으므로 원활한 제로 ETL, 데이터에 대한 거의 실시간 인사이트 및 웨어하우징, BI, AI 등의 잠금을 해제할 수 있습니다. 자세한 내용은 패브릭의 미러링이란?을 참조하세요.
2024년 3월 콜드 캐시 성능 향상 패브릭은 델타 테이블에 데이터를 저장하며 데이터가 캐시되지 않은 경우 쿼리 처리를 위해 parquet 파일 형식 구조에서 메모리 내 구조로 데이터를 트랜스코딩해야 합니다. 최근 콜드 캐시 성능이 향상되어 코드 변환이 더욱 최적화되었으며, 이전에 데이터가 캐시되지 않은 경우 테스트에서 최대 9% 더 빠른 쿼리가 관찰되었습니다.
2024년 3월 DW 편집기를 통해 직접 SQL 데이터베이스 프로젝트 추출 및 게시 SQL Database Projects 확장은 테이블, 저장 프로시저 또는 함수와 같은 단일 데이터베이스에 대한 스키마를 구성하는 SQL 개체의 로컬 표현인 SQL 프로젝트(.sqlproj) 파일을 만듭니다. 이제 DW 편집기를 통해 SQL 데이터베이스 프로젝트를 직접 추출하고 게시할 수 있습니다.
2024년 3월 웨어하우스 항목의 소유자 변경 새 인수 API를 사용하면 웨어하우스 소유자를 현재 소유자 에서 SPN 또는 조직 계정일 수 있는 새 소유자로 변경할 수 있습니다.
2024년 3월 테이블 RLS 및 CLS 복제 복제된 테이블은 이제 복제 테이블 의 원본에서 RLS(행 수준 보안) 및 동적 데이터 마스킹 을 상속합니다.
2024년 2월 성능 향상 경험 최근 연결 및 성능 향상에는 웨어하우스를 만들기 위한 향상된 환경, T-SQL 실행, 자동 메타데이터 검색 및 오류 메시징이 포함됩니다.
2023년 12월 패브릭 웨어하우스에 대한 자동 로그 검사점 자동 로그 검사점 은 데이터 웨어하우스가 뛰어난 성능과 최상의 성능을 제공하는 데 도움이 되는 방법 중 하나이며 추가 작업이 필요하지 않습니다.
2023년 12월 지점 복원 및 현재 위치 복원 이제 복원 지점을 만들고 웨어 하우스의 현재 위치 복원을 과거 시점으로 수행할 수 있습니다. 복원 지점 및 현재 위치의 복원 기능은 현재 미리 보기로 제공됩니다. 현재 위치 복원은 복원 지점이 만들어진 기존 데이터 웨어하우스를 대체하거나 과도하게 작성하여 데이터 웨어하우스를 이전에 알려진 신뢰할 수 있는 상태로 복원할 수 있는 데이터 웨어하우스 복구 의 필수적인 부분입니다.

Synapse Data Warehouse 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 패브릭 게임 변경: Azure SQL Database 미러 Microsoft Fabric으로 변경 Azure SQL Database를 Microsoft Fabric에 미러 단계별 가이드입니다.
2024년 2월 Azure Synapse 전용 SQL 풀을 패브릭 데이터 웨어하우스 컴퓨팅에 매핑 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 대략적인 CU(패브릭 용량 단위)로 DWU(데이터 웨어하우스 단위)를 매핑하는 방법에 대한 지침을 읽어보세요.
2024년 1월 Data Factory를 사용하여 패브릭 데이터 웨어하우스 쿼리 및 명령 자동화 Fabric Data Factory에는 쉽게 자동화할 수 있는 파이프라인 작업을 사용하여 웨어하우스에서 데이터를 쿼리하고, 데이터를 검색하고, 명령을 실행하는 여러 가지 방법이 있습니다.

Microsoft Fabric의 Synapse 실시간 분석

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 실시간 분석을 위한 최근 개선 사항 및 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 Kusto Cache 사용량 미리 보기 Kusto Cache 사용의 미리 보기는 KQL 데이터베이스 및 Eventhouse 항목에서 OneLake Cache 데이터 저장 미터의 청구 가능한 사용량을 표시하기 시작한다는 것을 의미합니다. 자세한 내용은 KQL 데이터베이스 사용을 참조하세요.
2024년 4월 Eventstream 미리 보기에서 일시 중지 및 다시 시작 일시 중지 및 다시 시작 기능을 사용하면 Eventstream 내의 다양한 원본 및 대상에서 데이터 스트리밍을 일시 중지할 수 있습니다. 그런 다음 일시 중지된 시간 또는 사용자 지정된 시간부터 원활하게 데이터 스트리밍을 다시 시작하여 데이터 손실을 방지할 수 있습니다.
2024년 3월 Azure SQL용 새로 발표된 Database Watcher와 패브릭 실시간 분석 통합 Azure SQL 사용자는 Microsoft Fabric에서 Database Watcher 모니터링 솔루션을 사용할 수 있습니다. Azure SQL용 Database Watcher(미리 보기)는 고급 모니터링 기능을 제공하며 Eventhouse KQL 데이터베이스와 통합할 수 있습니다.
2024년 3월 KQL 데이터베이스 미리 보기에서 레코드 업데이트 이제 .update 명령을 미리 보기 기능으로 사용할 수 있습니다. Kusto 데이터베이스에서 레코드를 업데이트하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
2024년 3월 쿼리 세트에서 Azure Data Explorer 데이터 쿼리 이제 Fabric의 KQL 쿼리 세트에서 Azure Data Explorer 클러스터에 데이터를 커넥트 사용할 수 있습니다.
2024년 2월 Eventhouse 개요: Microsoft Fabric을 사용하여 실시간 데이터 처리 Eventhouse(미리 보기)는 패브릭 실시간 분석의 일부인 여러 KQL 데이터베이스를 호스팅하는 동적 작업 영역입니다. Eventhouse는 상당한 양의 실시간 데이터를 관리하고 분석하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. Eventhouse 만들기 및 관리에 대한 가이드를 시작합니다.
2024년 2월 Delta Lake 테이블에 대한 KQL DB 바로 가기는 이름 기반 열 매핑을 지원합니다. 이제 KQL DB는 열 이름 매핑을 사용하여 델타 테이블 읽기를 지원합니다. 열 매핑 기능을 사용하면 델타 테이블 열과 기본 Parquet 파일 열이 서로 다른 이름을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 기본 Parquet 파일을 다시 쓸 필요 없이 델타 테이블에서 델타 스키마 진화 작업을 수행할 수 있으며 사용자가 Parquet에서 허용되지 않는 문자를 사용하여 델타 테이블 열의 이름을 지을 수 있습니다.
2024년 2월 Delta Lake 테이블에 대한 KQL DB 바로 가기는 삭제 벡터를 지원합니다. 이제 KQL DB는 삭제 벡터를 사용하여 델타 테이블을 읽을 수 있으며, 삭제 벡터로 기록된 삭제를 최신 테이블 버전에 적용하여 현재 테이블 상태를 확인할 수 있습니다.
2024년 2월 이제 KQL DB의 데이터 가져오기는 Eventstream을 통해 수집하기 전에 이벤트 처리를 지원합니다. Eventstream 옵션에서 수집하기 전에 프로세스 이벤트를 사용하면 대상 테이블에 수집되기 전에 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 대상 테이블 및 데이터 원본 세부 정보가 자동으로 채워지는 Eventstream에서 데이터 가져오기 프로세스가 원활하게 계속됩니다.
2024년 2월 이제 KQL DB는 Apache Flink를 사용하여 데이터 수집을 지원합니다. 오픈 소스 Flink 커넥터를 사용하여 Flink에서 테이블로 데이터를 보낼 수 있습니다. Azure Data Explorer 및 Apache Flink를 사용하여 데이터 기반 시나리오를 대상으로 하는 빠르고 확장 가능한 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.
2024년 2월 Kusto Splunk Universal 커넥트or를 사용하여 Splunk 유니버설 전달자에서 KQL DB로 데이터 라우팅 이제 Kusto Splunk Universal 커넥트or를 사용하여 Splunk Universal Forwarder에서 KQL DB의 테이블로 데이터를 보낼 수 있습니다.
2023년 12월 KQL 데이터베이스에서 보고서를 실행하는 Power BI의 고유 개수 계산 새 Fabric KQL 데이터베이스 dcount 및 dcountif 함수는 매우 큰 데이터 세트에도 특수 알고리즘을 사용하여 고유 개수의 추정치를 반환합니다. 새 함수는 count_distinct 정확한 고유 개수를 계산할 count_distinctif 있습니다.
2023년 12월 KQL DB에 미리 구성된 연결로 Notebook 만들기 이제 KQL DB에 미리 구성된 연결을 사용하여 KQL DB 편집기에서 새 Notebook을 만들고 PySpark를 사용하여 데이터를 탐색할 수 있습니다 . 이 옵션은 선택한 KQL DB에서 데이터를 읽을 준비가 된 코드 셀이 있는 PySpark Notebook을 만듭니다.
2023년 12월 KQL 데이터베이스 스키마 유효성 검사 새 Kusto 명령은 .show database schema violations 데이터베이스 스키마의 현재 상태의 유효성을 검사하고 불일치를 찾기 위해 설계되었습니다. 데이터베이스 또는 CI/CD 자동화에서 스폿 검사 .show 데이터베이스 스키마 위반을 사용할 수 있습니다.
2023년 12월 OneLake에서 KQL 데이터베이스의 데이터 가용성 사용 OneLake 에서 KQL 데이터베이스의 데이터 가용성은 두 세계의 최고를 즐길 수 있는 것을 의미합니다. KQL 데이터베이스에서 고성능 및 짧은 대기 시간으로 데이터를 쿼리할 수 있으며 Power BI Direct Lake 모드, Warehouse, Lakehouse, Notebook 등을 통해 Delta Parquet에서 동일한 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
2023년 12월 패브릭 게임 변경: 실시간 분석 실시간 분석은 복잡성을 감소시키고 데이터 통합 프로세스를 간소화하는 강력한 도구입니다. Microsoft Fabric을 사용하면 eventstream 또는 Spark Stream을 사용하여 실시간 스트리밍 분석을 빌드할 수 있습니다.

Synapse 실시간 분석 샘플 및 지침

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 데이터 가져오기를 사용하여 Azure 리소스 찾아보기 데이터 가져오기에서 'Azure 찾아보기' 기능을 사용하여 모든 Azure 리소스를 찾아보고 연결하는 방법을 알아봅니다. Azure 리소스를 찾아 Synapse, Blob Storage 또는 ADLS Gen2 리소스에 쉽게 연결할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 핵심 기능

뉴스 및 기능 알림은 Microsoft Fabric 환경의 핵심입니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 Microsoft Fabric은 이제 HIPAA 규격입니다. 엔터프라이즈용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric이 HIPAA 및 ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701에 대한 새로운 인증을 획득했음을 발표하게 되어 기쁩니다.
2024년 3월 작업 영역 미리 보기의 폴더 작업 영역 의 조직 구성 단위인 폴더 는 항목을 구성하고 관리하기 위한 계층 구조를 제공하여 이 고통을 해결합니다. 자세한 내용은 작업 영역에서 폴더 만들기(미리 보기)를 참조하세요.
2024년 3월 패브릭 Copilot 가격 책정: 엔드 투 엔드 예제 Copilot in Fabric은 기존 Power BI Premium 또는 패브릭 용량의 일부로 2024 년 3월 1일에 청구를 시작합니다. 패브릭 Copilot 사용량을 계산하는 방법을 알아봅니다.
2024년 3월 일시 중지/다시 시작, 용량 메트릭, 가상화된 항목 및 작업 영역 및 VNET 게이트웨이에 대한 Copilot용량 플랫폼 업데이트 패브릭 용량 플랫폼은 이제 일시 중지/재개, 가상화된 항목 및 지원 Copilot되는 작업 영역, 용량 메트릭 및 VNET 게이트웨이에 대한 사용량 보고를 지원합니다. 자세한 내용은 일시 중지 다시 시작 및 VNET 게이트웨이에 대한 용량 메트릭에 대한 Copilot 용량 플랫폼 업데이트 읽어보세요.
2024년 2월 Microsoft Fabric용 관리형 프라이빗 엔드포인트(미리 보기) Microsoft Fabric (미리 보기)용 관리형 프라이빗 엔드포인트를 사용하면 방화벽 뒤에 있거나 공용 인터넷에서 액세스할 수 없는 데이터 원본에 대한 보안 연결을 허용합니다. 관리형 프라이빗 엔드포인트가 있는 작업 영역에는 Microsoft Fabric에서 만든 관리형 가상 네트워크를 통해 네트워크 격리가 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric 미리 보기에 대한 관리되는 프라이빗 엔드포인트 소개를 참조하세요.
2024년 2월 Microsoft Fabric에 대한 Azure Private Link 지원(미리 보기) Microsoft Fabric 용 Azure Private Link는 네트워크 격리를 제공하고 인바운드 네트워크 트래픽에 필요한 컨트롤을 적용하여 Microsoft Fabric의 중요한 데이터에 대한 액세스를 보호합니다. 자세한 내용은 미리 보기에서 Microsoft Fabric에 대한 Azure Private Link 지원 발표를 참조하세요.
2024년 2월 OneLake에서 기본(미리 보기) OneLake의 do기본를 사용하면 데이터를 논리적 데이터 메시로 구성하여 페더레이션된 거버넌스를 허용하고 비즈니스 요구 사항에 맞게 최적화할 수 있습니다. 이제 하위 do기본를 만들고, 사용자에 대한 기본 do기본를 만들고, 작업 영역 간에 작업 영역을 이동할 수 기본. 자세한 내용은 Fabric do기본s를 참조하세요.
2024년 2월 사용자 지정 가능한 패브릭 탐색 모음 이제 일반적인 진입점 고정 및 거의 사용되지 않는 옵션 고정 해제를 포함하여 탐색 모음에서 기본 진입점을 사용자 지정할 수 있습니다.
2024년 2월 작업 영역의 영구 필터 이제 선택한 필터를 작업 영역 목록 보기에 저장할 수 있으며 다음에 작업 영역을 열 때 자동으로 적용됩니다.
2023년 12월 Microsoft Fabric 관리 API 미리 보기 패브릭 관리 API는 관리 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 패브릭 관리 API의 초기 집합은 작업 영역, 패브릭 항목 및 사용자 액세스 세부 정보의 검색을 간소화하도록 조정됩니다.
2023년 12월 패브릭 및 Power BI의 작업 영역 보존 변경 내용 공동 작업 영역의 보존 기간은 7일에서 90일까지 구성할 수 있습니다. 작업 영역 보존 설정은 기본적으로 사용하도록 설정되며 기본 보존 기간은 7일입니다.

Microsoft Fabric의 CI/CD(지속적인 통합/지속적인 업데이트)

이 섹션에는 Microsoft Fabric 작업 영역의 개발 프로세스, 도구, 소스 제어 및 버전 관리에 대한 지침 및 설명서 업데이트가 포함되어 있습니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 4월 패브릭 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 작업 영역 액세스 소개 패브릭에서 데이터 파이프라인을 만들어 방화벽 지원 ADLS Gen2 스토리지 계정에 간편하고 보안을 제공합니다. 이 기능은 작업 영역 ID를 활용하여 패브릭과 스토리지 계정 간에 안전하고 원활한 연결을 설정합니다.
2024년 3월 패브릭 데이터 파이프라인용 CI/CD 미리 보기 Git 통합 및 Data Factory 데이터 파이프라인에 대한 기본 제공 배포 파이프라인 과의 통합은 이제 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Data Factory에서 패브릭 데이터 파이프라인에 CI/CD를 추가합니다.
2024년 3월 Git 통합을 위한 시스템 파일 업데이트 자동으로 생성된 시스템 파일 item.metadata.json 은 item.config.json 단일 시스템 파일 .platform로 통합됩니다. 자세한 내용은 자동으로 생성된 시스템 파일을 참조 하세요.
2024년 2월 패브릭 Git 통합을 위한 REST API Fabric Git 통합 용 REST API를 사용하면 패브릭 Git 통합을 팀의 엔드투엔드 CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합할 수 있으므로 Fabric에서 작업을 수동으로 트리거할 필요가 없습니다.
2024년 2월 Git 통합 설정 위임 이제 테넌트 관리자는 Git 관련 설정을 보다 잘 제어할 수 있도록 관리 포털이란?을 통해 용량 관리자와 작업 영역 관리자 모두에게 이러한 설정을 위임할 수 있습니다.

CI/CD(지속적인 통합/지속적인 업데이트) 샘플

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 Microsoft Fabric 수명 주기 관리 – Git 통합 및 배포 파이프라인 시작 데모 시나리오를 통해 수명 주기 관리 의 필수 사항을 알아보고, 수명 주기 관리의 의미와 패브릭의 의미를 알아봅니다.

Microsoft Fabric의 데이터 활성화기

데이터 활성화기는 변경 데이터에서 패턴 또는 조건이 검색될 때 자동으로 작업을 수행하는 Microsoft Fabric의 코드 없는 환경입니다. 이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 데이터 활성화기의 최근 새로운 기능과 기능을 요약합니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 새 식 "변경 기준", "증가 기준" 및 "감소 기준" 트리거에 조건을 설정할 때 절대 수 또는 백분율로 데이터가 변경된 시기를 감지할 수 있도록 구문을 추가했습니다. 새 식 "변경 기준", "증가 기준" 및 "감소 기준"을 참조하세요.

Fabric 및 Microsoft 365

이 섹션에는 Microsoft Graph 및 Microsoft 365와 Microsoft Fabric 통합에 대한 문서 및 공지 사항이 포함되어 있습니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 Microsoft Fabric에서 Dataverse 테이블 분석 패브릭 내에서 바로 가기를 만들 때 이제 Dataverse에 대한 옵션이 표시됩니다. 이 바로 가기 유형을 선택하고 Dataverse 환경 세부 정보를 지정하면 해당 환경의 테이블을 빠르게 보고 작업할 수 있습니다.

마이그레이션

이 섹션에는 Microsoft Fabric으로의 마이그레이션에 대한 지침 및 설명서 업데이트가 포함되어 있습니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 2월 Azure Synapse 전용 SQL 풀을 패브릭 데이터 웨어하우스 컴퓨팅에 매핑 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 대략적인 CU(패브릭 용량 단위)로 DWU(데이터 웨어하우스 단위)를 매핑하는 방법에 대한 지침을 읽어보세요.

Monitor

이 섹션에는 모니터링 허브를 포함하여 Microsoft Fabric 용량 및 사용률 모니터링에 대한 지침 및 설명서 업데이트가 포함되어 있습니다.

월 기능 자세한 정보
2024년 3월 일시 중지 및 다시 시작에 대한 용량 메트릭 지원 패브릭 용량 메트릭은 일시 중지된 용량의 분석을 간소화하기 위해 새로운 시스템 이벤트 및 조정 논리로 업데이트되었습니다. 패브릭 일시 중지 및 다시 시작 은 비용을 관리하기 위해 F SKU 용량을 일시 중지할 수 있는 용량 관리 기능입니다. 용량이 작동하지 않는 경우 일시 중지하여 비용을 절감한 다음 나중에 용량에 대한 작업을 다시 시작하려는 경우 다시 활성화할 수 있습니다.

Microsoft Purview

이 섹션에서는 Microsoft Fabric의 Microsoft Purview를 사용한 거버넌스 및 규정 준수 기능에 대한 최근 공지 사항을 요약합니다. Microsoft Fabric의 정보 보호에 대해 자세히 알아봅니다.

월 기능 자세한 정보
2023년 5월 Microsoft Fabric의 관리주장, 보안 및 거버넌스 Microsoft Fabric은 Microsoft Purview에서 제공하는 기본 제공 엔터프라이즈급 거버넌스 및 규정 준수 기능을 제공합니다.

보관

이전 업데이트의 경우 Microsoft Fabric 새로운 기능 보관 파일을 검토하세요.

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