Azure SQL Database 미러링(미리 보기)

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패브릭 의 미러링을 사용하면 복잡한 ETL(변환 로드 추출)을 방지하고 기존 Azure SQL Database 자산을 Microsoft Fabric의 나머지 데이터와 통합할 수 있습니다. 기존 Azure SQL 데이터베이스를 패브릭의 OneLake에 직접 복제본(replica) 지속적으로 할 수 있습니다. Fabric 내에서 강력한 비즈니스 인텔리전스, 인공 지능, 데이터 엔지니어, 데이터 과학 및 데이터 공유 시나리오의 잠금을 해제할 수 있습니다.

패브릭에서 미러링용 Azure SQL Database를 구성하는 방법에 대한 자습서는 자습서: Azure SQL Database(미리 보기)에서 Microsoft Fabric 미러 데이터베이스 구성을 참조하세요.

패브릭에서 미러링을 사용하는 이유는 무엇인가요?

패브릭의 미러링을 사용하면 여러 공급업체의 서로 다른 서비스를 함께 사용할 필요가 없습니다. 대신 분석 요구 사항을 간소화하도록 설계되고 Microsoft, Azure SQL Database 및 오픈 소스 Delta Lake 테이블 형식을 읽을 수 있는 1000가지 기술 솔루션 간의 개방성과 협업을 위해 빌드된 고도로 통합되고 종단 간 사용이 쉬운 제품을 즐길 수 있습니다.

기본 제공되는 분석 환경은 무엇인가요?

미러된 데이터베이스는 Fabric Synapse 데이터 웨어하우징 웨어하우스 및 SQL 분석 엔드포인트와 구별되는 항목 입니다.

Azure SQL Database용 패브릭 데이터베이스 미러링 다이어그램.

미러링에서는 패브릭 작업 영역에 다음 세 개의 항목을 만듭니다.

  • 미러 데이터베이스 항목입니다. 미러링에서는 데이터를 OneLake로 복제본(replica) 분석 가능한 형식으로 Parquet으로 변환합니다. 이를 통해 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 등과 같은 다운스트림 시나리오를 사용할 수 있습니다.
  • SQL 분석 엔드포인트
  • 기본 의미 체계 모델

미러 각 Azure SQL 데이터베이스에는 미러 프로세스에서 만든 Delta Tables를 기반으로 풍부한 분석 환경을 제공하는 자동 생성된 SQL 분석 엔드포인트가 있습니다. 사용자는 읽기 전용 복사본이기 때문에 데이터 개체를 정의하고 쿼리할 수 있지만 SQL 분석 엔드포인트에서 데이터를 조작할 수 없는 친숙한 T-SQL 명령에 액세스할 수 있습니다. SQL 분석 엔드포인트에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • Azure SQL Database에서 Delta Lake 테이블의 데이터를 참조하는 테이블을 탐색합니다.
  • 코드 줄을 작성하지 않고 코드 쿼리 및 뷰를 만들고 데이터를 시각적으로 탐색하지 않습니다.
  • SQL 뷰, 인라인 TVF(테이블 반환 함수) 및 저장 프로시저를 개발하여 T-SQL에서 의미 체계 및 비즈니스 논리를 캡슐화합니다.
  • 개체에 대한 사용 권한을 관리합니다.
  • 동일한 작업 영역의 다른 웨어하우스 및 Lakehouse에서 데이터를 쿼리합니다.

Microsoft Fabric SQL 쿼리 편집기 외에도 SQL Server Management Studio, Azure Data Studio 및 GitHubCopilot를 포함하여 SQL 분석 엔드포인트를 쿼리할 수 있는 광범위한 도구 에코시스템이 있습니다.

네트워크 요구 사항

현재 미러링에서는 Azure Virtual Network 또는 프라이빗 네트워킹 뒤에 있는 Azure SQL Database 논리 서버를 지원하지 않습니다. 프라이빗 네트워크 뒤에 Azure Database 인스턴스가 있는 경우 Azure SQL Database 미러 사용하도록 설정할 수 없습니다.

계층 및 구매 모델 지원

원본 Azure SQL Database는 단일 데이터베이스 또는 탄력적 풀의 데이터베이스일 수 있습니다.

다음 단계

자습서: Azure SQL Database에서 Microsoft Fabric 미러 데이터베이스 구성(미리 보기)

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