Microsoft Fabric의 전체 단계 자습서

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이 문서에서는 Microsoft Fabric에서 사용할 수 있는 포괄적인 엔드 투 엔드 자습서 목록을 찾습니다. 이 자습서에서는 데이터 취득부터 데이터 사용까지 전체 프로세스를 다루는 시나리오를 안내합니다. 패브릭 UI, Fabric 및 해당 통합 지점에서 지원하는 다양한 환경, 사용할 수 있는 전문 및 시민 개발자 환경에 대한 기본적인 이해를 개발할 수 있도록 설계되었습니다.

다중 환경 자습서

다음 표에서는 여러 패브릭 환경에 걸쳐 있는 자습서를 나열합니다.

자습서 이름 시나리오
레이크하우스 이 자습서에서는 가상의 소매 회사인 Wide World Importers의 데이터를 레이크하우스로 수집, 변환 및 로드하고 다양한 차원의 판매 데이터를 분석합니다.
데이터 과학 이 자습서에서는 taxicab trip 의미 체계 모델을 탐색, 클린 및 변환하고, 대규모 의미 체계 모델에서 대규모 여정 기간을 예측하는 기계 학습 모델을 빌드합니다.
실시간 분석 이 자습서에서는 실시간 분석의 스트리밍 및 쿼리 기능을 사용하여 뉴욕 노란색 택시 여정 의미 체계 모델을 분석합니다. 여행 통계, 뉴욕 자치구의 택시 수요 및 기타 관련 인사이트에 대한 필수 인사이트를 발견할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스 이 자습서에서는 가상의 Wide World Importers 회사를 위한 엔드 투 엔드 데이터 웨어하우스를 빌드합니다. 데이터를 데이터 웨어하우스로 수집하고, T-SQL 및 파이프라인을 사용하여 변환하고, 쿼리를 실행하고, 보고서를 작성합니다.

경험별 자습서

다음 자습서에서는 특정 패브릭 환경 내의 시나리오를 안내합니다.

자습서 이름 시나리오
Power BI 이 자습서에서는 데이터를 레이크하우스로 가져오고, 차원 모델을 만들고, 매력적인 보고서를 생성하는 데이터 흐름 및 파이프라인을 빌드합니다.
Data Factory 이 자습서에서는 데이터 파이프라인을 사용하여 데이터를 수집하고 데이터 흐름을 사용하여 데이터를 변환한 다음 자동화 및 알림을 사용하여 완전한 데이터 통합 시나리오를 만듭니다.
엔드 투 엔드 AI 샘플 데이터 과학 이 자습서 집합에서는 다양한 데이터 과학 환경 기능과 ML 모델이 일반적인 비즈니스 문제를 해결하는 방법에 대한 예제를 알아봅니다.
데이터 과학 - R을 사용하여 가격 예측 이 자습서에서는 미국의 아보카도 가격을 분석 및 시각화하고 향후 가격을 예측하는 기계 학습 모델을 빌드합니다.
애플리케이션 수명 주기 관리 이 자습서에서는 git 통합과 함께 배포 파이프라인을 사용하여 데이터 및 보고서의 개발, 테스트 및 게시에서 다른 사용자와 공동 작업하는 방법을 알아봅니다.

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