과정 20779-B: Analyzing Data with Excel

본 과정의 주요 목적은 학생들에게 BI 기술을 추가하여 엑셀 데이터 분석을 수행할 수 있는 능력을 부여하는 것입니다. 본 과정에서는 표와 차트의 기능을 초월하여 피벗 차트, Excel 데이터 모델 및 Power BI를 사용합니다.

대상 그룹 프로필

본 과정은 Excel 데이터를 분석하는 경험이 있고 BI 기법을 추가하고자 하는 학생을 대상으로 합니다.

본 과정에는 일반적으로 대체 데이터 제시 방법에 관심이 있는 SQL Server 보고서 작성자가 참여할 수 있습니다.

직무: 데이터 분석가

획득한 기술

  • 기존 Excel 대시보드 탐색 및 확장.
  • Excel 데이터 모델 탐색 및 확장.
  • .CSV 파일 사전 형식 지정 및 가져오기.

필수 조건

이 과정에 참석하기 전에 학생들은 다음을 숙지해야 합니다:

  • Microsoft Windows 운영 체제 및 해당 핵심 기능 기초 지식.
  • 관계형 데이터베이스 실무 지식.
  • 공식, 차트, 필터링, 정렬 및 소계를 포함한 Excel 스프레드시트에 대한 광범위한 지식.
  • 과정 10994에 참석한 것과 동등한 데이터 분석의 기본 지식.

과정 개요

모듈 1: Excel에서 데이터 분석

본 모듈에서는 클래식 Excel 대시보드와 이를 확장하는 방법을 설명합니다.

단원

  • Excel을 사용한 클래식 데이터 분석
  • Excel 피벗 테이블
  • 클래식 데이터 분석의 한계

랩: 클래식 Excel 대시보드 작성

  • 데이터 형식 지정
  • 피벗 테이블 작성
  • 피벗 차트와 슬라이서 추가

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • Excel을 사용한 클래식 데이터 분석 설명
  • Excel 피벗 테이블 설명
  • Excel을 사용한 클래식 데이터 분석의 제한 설명

모듈 2: Excel 데이터 모델

본 모듈에서는 클래식 Excel 데이터 모델과 이를 확장하는 방법을 설명합니다.

단원

  • Excel 데이터 모델 사용
  • DAX

랩: Excel 데이터 모델 탐색

  • 계산 열 생성
  • 데이터 모델 데이터 형식 지정
  • 측정값 생성
  • 데이터 분석

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • Excel 데이터 모델 설명
  • Excel 데이터 표 내 데이터 보기
  • DAX 설명

모듈 3: 파일에서 데이터 가져오기

본 모듈에서는 CSV 파일을 사전 형식 지정하고 가져오는 방법을 설명합니다.

단원

  • 데이터를 Excel로 가져오기
  • 데이터 쉐이핑 및 변환
  • 데이터 로딩

랩: CSV 파일에서 데이터 가져오기

  • CSV 파일에서 데이터 가져오기 및 변환
  • 폴더에서 데이터 추가

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 데이터를 Excel로 가져오기.
  • 데이터 쉐이핑 및 변환.
  • 데이터 로드.

모듈 4: 데이터베이스에서 데이터 가져오기

본 모듈에서는 SQL Server 데이터베이스에서 Excel로 데이터를 가져오는 방법을 설명합니다.

단원

  • 사용 가능한 데이터 원본
  • 데이터 미리 보기, 쉐이핑 및 변환
  • 표 관계 및 계층 구조
  • 데이터 로딩

랩: 여러 원본에서 데이터 가져오기

  • SQL Server에서 데이터 가져오기
  • CSV 파일에서 데이터 가져오기
  • 데이터 표 작성

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 사용 가능한 데이터 원본 식별.
  • 데이터 미리보기, 쉐이핑 및 변환.
  • 표 관계 및 계층 구조 설명.
  • 여러 원본에서 데이터 로드.

모듈 5: Excel 보고서에서 데이터 가져오기

본 모듈에서는 보고서에서 데이터를 가져오는 방법을 설명합니다.

단원

  • Excel 보고서에서 데이터 가져오기
  • Excel 보고서 데이터 변환하기

랩: 보고서에서 데이터 가져오기

  • Excel에서 데이터 가져오기
  • Excel 데이터 변환
  • 데이터를 Excel 데이터 모델에 로드

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • Excel 보고서에서 데이터 가져오기.
  • Excel 보고서 데이터 변환.

모듈 6: 측정값 작성 및 형식 지정

본 모듈에서는 측정값을 작성하고 형식을 지정하는 방법을 설명합니다.

단원

  • DAX
  • 측정값
  • 고급 DAX 기능

랩: 고급 DAX 기능을 사용한 측정값 생성.

  • 지난해 비교
  • 연간 누계
  • 시장 점유율

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • DAX란 무엇이며 언제 사용해야 하는지 설명.
  • 측정값 설명.
  • DAX의 일부 고급 기능 사용.

모듈 7: Excel에서 데이터 시각화

본 모듈에서는 Excel에서 데이터를 시각화하는 방법을 설명합니다.

단원

  • 피벗 차트
  • 큐브 함수
  • 큐브 함수용 차트

랩: Excel에서 데이터 시각화

  • 표 형식 보고서 작성
  • 피벗 차트 작성
  • 차트에 슬라이서 추가

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 피벗 차트 작성 및 세분화.
  • 큐브 함수 및 사용 시기 설명.
  • 큐브 함수와 함께 사용할 수 있는 여러 차트 설명.

모듈 8: Power BI로 Excel 사용

본 모듈에서는 Power BI로 Excel을 사용하는 방법을 설명합니다.

단원

  • Power BI
  • Excel 데이터를 Power BI에 업로드
  • Power BI 모바일 앱

랩: Excel에서 Power BI 대시보드 작성

  • Excel 데이터 업로드
  • Power BI 대시보드 생성
  • Power BI 대시보드 사용

본 모듈을 완료하면 학생들은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • Power BI 및 사용 가능한 다양한 버전 설명.
  • Excel 데이터를 Power BI에 업로드.
  • Power BI 앱 설명.