과정 DP-090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Azure Databricks는 데이터 분석 및 기계 학습을 위한 클라우드 규모의 플랫폼입니다. 이 1일 과정에서는 Azure Databricks를 사용하여 데이터를 탐색, 준비, 모델링하고 Databricks 기계 학습 프로세스를 Azure Machine Learning과 통합하는 방법에 대해 알아봅니다.

대상 그룹 프로필

이 과정은 Azure Databricks에서 데이터 과학 및 기계 학습 기술을 적용하는 방법을 학습해야 하는 Python 사용 경험이 있는 데이터 과학자를 위해 고안되었습니다.

직무: 데이터 과학자

획득한 기술

  • Azure Databricks 작업 영역 및 클러스터 프로비저닝
  • Azure Databricks를 사용하여 기계 학습 모델 학습시키기
  • MLflow를 사용하여 실험 추적 및 기계 학습 모델 관리
  • Azure Databricks와 Azure Machine Learning 통합

이 컬렉션의 항목

필수 조건

이 과정에 참여하기 전에 Python을 사용한 데이터 작업 수행 경험이 있고 기계 학습의 개념에 대해 어느 정도 알고 있어야 합니다. 이 과정에 참가하기 전에 Microsoft Learn에서 다음 학습 경로를 완료합니다.

과정 개요

모듈 1: Azure Databricks 소개

이 모듈에서는 Azure Databricks 작업 영역 및 클러스터를 프로비저닝하고 이를 통해 데이터를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

단원

  • Azure Databricks 시작

  • Azure Databricks에서 데이터 사용

랩: Azure Databricks 시작

랩: Azure Databricks에서 데이터 사용

이 모듈을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Azure Databricks 작업 영역 및 클러스터 프로비저닝

  • Azure Databricks를 통해 데이터 사용

모듈 2: 기계 학습 모델 학습시키기 및 평가

이 모듈에서는 Azure Databricks를 사용하여 모델링을 위해 데이터를 준비하고 기계 학습 모델을 학습시키고 유효성을 검사하는 방법에 대해 알아봅니다.

단원

  • Machine Learning을 위한 데이터 준비

  • Machine Learning 모델 학습시키기

랩: Machine Learning 모델 학습시키기

랩: Machine Learning을 위한 데이터 준비

이 모듈을 완료하면 Azure Databricks를 사용하여 다음을 할 수 있습니다.

  • 모델링을 위한 ...