Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate로 수준 높이기
게시: 2020년 5월 20일, Sandra Marin, Microsoft Learning Azure 교육 및 인증 GTM 리드
AI(인공 지능)로 무엇을 할 수 있는지 상상하는 데 시간을 보내고 AI를 사용하나요? AI 기술을 보여 주는 방법은 무한합니다. 거의 실시간으로 음성을 변환하는 앱이나 혼합 현실 교육에서 모터의 부품을 식별하는 데 도움이 되는 앱을 빌드할 수 있습니다. AI를 사용하여 빌드한 경험이 있다면 이제 기술을 입증할 차례입니다.
Azure AI Engineer Associate 인증을 통해 NLP(자연어 처리), 음성, 컴퓨터 비전, 대화형 AI와 관련된 Microsoft AI 솔루션을 설계하고 구현하기 위해 인지 서비스, 기계 학습 및 지식 마이닝 분야의 전문 지식을 입증할 수 있습니다. 이 인증을 취득하려면 먼저 AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution 시험에 통과해야 합니다.
AI 솔루션에 대한 요구 사항 분석, 적절한 도구 및 기술 추천, 스케일링 가능성 및 성능 요구 사항을 충족하는 AI 솔루션 디자인 및 구현을 담당하는 경우 이 인증을 위한 올바른 길을 가고 있는 것입니다. 솔루션 설계자의 비전을 변환하고 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, IoT 전문가, 소프트웨어 개발자와 협업하여 완전한 엔드투엔드 솔루션을 빌드한 경험이 있어야 합니다.
또한 Azure Cognitive Services 및 Cognitive Search, Azure Bot Service, Azure의 데이터 스토리지를 사용하는 AI 앱 및 에이전트를 디자인하고 구현한 지식과 경험이 있어야 합니다. 또한 오픈 소스 기술을 사용하는 솔루션을 추천하고, Azure AI 포트폴리오와 사용 가능한 데이터 스토리지 옵션을 구성하는 구성 요소를 이해하고, 특정 요구 사항을 충족하기 위해 언제 사용자 지정 API를 개발해야 하는지 알아야 합니다.
어떻게 준비해야 하나요?
여정을 계획하는 데 도움이 되는 “Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate로의 여정” 인포그래픽을 확인하세요. Azure AI Engineer Associates를 위한 기타 유용한 도움말이 포함된 인증 및 시험 페이지의 리소스 섹션에서도 찾을 수 있습니다.
인포그래픽의 시퀀스를 따라 여정을 매핑합니다. 먼저 이 인증이 적합한 인증인지 여부를 결정합니다.
다음으로 기술 개요 가이드를 검토하여 AI-100 시험에 응시하는 경우 무엇을 기준으로 평가되는지 이해합니다.
학습 스타일 및 환경에 맞는 학습에 등록합니다. Microsoft Learn에서 큐레이팅된 학습 경로 또는 강사 진행 교육을 선택하세요. 기술을 측정하여 어디까지 왔는지 확인하고 Pluralsight의 학습 경로를 따르세요. Microsoft Learn 문서, Microsoft 실습 랩, Azure 개발자 가이드 또는 Azure Architecture Center와 같은 추가 리소스로 교육을 보완하세요.
시험을 통과하고 인증을 받으면 더 많은 성장 기회가 있습니다. 더 많은 기계 학습 및 AI 과정을 수강하는 것이 좋습니다.
참고: Microsoft 인증은 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 알고 있는 내용을 얼마나 잘 적용하는지 평가한다는 점을 기억하세요. 교육 리소스는 지식을 강화하는 데 유용하지만 항상 해당 역할과 플랫폼에 대한 경험이 필요합니다.
한 단계 끌어올릴 때가 됐습니다.
Azure를 사용하여 AI 개발 및 기타 기술을 입증하는 인증을 취득하면 현재와 미래의 고용주에게 AI를 사용하여 엔드투엔드 솔루션을 구축하는 데 필요한 능력이 있음을 입증할 수 있습니다. 아이디어를 솔루션으로 전환하는 새로운 가능성을 열어보세요.