소개
대부분 애플리케이션은 오류에 대한 복원력이 있어야 하고 수요가 증가할 때 쉽게 스케일링되어야 합니다. 관리자는 Azure Load Balancer를 사용하여 이 요구 사항을 해결할 수 있습니다.
의료 기관에서 환자가 약속을 예약할 수 있는 새로운 포털 애플리케이션을 시작한다고 가정해 보겠습니다. 애플리케이션에는 환자 포털, 웹 애플리케이션 프런트 엔드 및 비즈니스 계층 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스는 프런트 엔드에서 환자 정보를 검색하고 저장하는 데 사용됩니다.
새 포털은 오류를 처리하기 위해 항상 사용할 수 있어야 합니다. 부하와 일치하는 리소스를 추가 및 제거하는 방식으로 부하의 변동에 맞게 포털을 조정해야 합니다. 가상 머신이 추가됨에 따라 시스템 전체에서 가상 머신에 작업을 분산하는 솔루션이 필요합니다. 솔루션은 오류를 감지하고 가상 머신에 필요한 작업을 적절하게 다시 라우팅합니다. 환자가 어떤 위치에서든 진료 예약을 할 수 있도록 하려면 향상된 복원력 및 스케일링 성능이 필요합니다.
들어오는 네트워크 트래픽을 백 엔드 서버 그룹에 분산하도록 부하 분산 장치를 구성하는 책임은 사용자에게 있습니다. 처리량을 유지 관리하고 낮은 응답 시간을 유지하면서 애플리케이션을 스케일링해야 합니다.
이 모듈의 목표는 Azure Load Balancer를 구현하도록 준비하는 것입니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.
- Azure Load Balancer의 기능 및 사용 사례를 확인합니다.
- 공용 및 내부 Azure 부하 분산장치를 구현합니다.
- 부하 분산 장치 SKU의 기능과 구성 차이점을 비교합니다.
- 백 엔드 풀, 부하 분산 규칙, 세션 지속성, 상태 프로브를 구성합니다.
측정된 기술
모듈의 콘텐츠를 통해 시험 AZ-104: Microsoft Azure 관리자를 준비할 수 있습니다.
필수 조건
- 가상 네트워크 및 라우팅에 대한 기본 지식.
- Azure Portal에 대해 잘 알고 있으므로 부하 분산 장치를 구성할 수 있습니다.