값의 기준이 서로 다른 여러 숫자 열을 포함하는 데이터 세트를 사용하여 회귀 모델에 대한 학습 파이프라인을 만드는 중입니다. 각 열의 최소값 및 최대값을 기준으로 값이 모두 비슷한 기준에 기초하도록 숫자 열을 변환하려고 합니다. 파이프라인에 추가해야 하는 모듈은 무엇인가요?
데이터 세트에서 열 선택
데이터 정규화
누락 데이터 정리
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 회귀 모델에 대한 학습 파이프라인과 유추 파이프라인을 만들 수 있습니다. 이제 유추 파이프라인을 실시간 서비스로 배포하려고 합니다. 서비스를 호스팅하기 위해 어떤 종류의 컴퓨팅 대상을 만들어야 할까요?
컴퓨팅 인스턴스
컴퓨팅 클러스터
유추 클러스터
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
계속
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