Azure 플랫폼의 AI 서비스

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Azure AI 서비스는 구현하기 쉬운 방식으로 웹 또는 모바일 애플리케이션에 빌드할 수 있는 AI 기능입니다. 이러한 AI 서비스에는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성, AI 기반 검색 등이 포함됩니다. 개별적으로 또는 함께 사용하여 애플리케이션에 AI 기능을 추가할 수 있는 12가지가 넘는 다양한 서비스가 있습니다.

Azure AI 서비스로 수행할 수 있는 작업에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. Azure AI Content Safety 서비스를 사용하면 텍스트나 이미지 내에서 폭력적이거나 혐오스러운 콘텐츠를 포함한 유해한 콘텐츠를 검색하고 그 심각도를 보고할 수 있습니다. Azure AI 언어 서비스를 사용하여 텍스트를 요약하고, 정보를 분류하고, 핵심 구를 추출할 수 있습니다. Azure AI 음성 서비스는 강력한 음성을 텍스트로, 텍스트를 음성으로 변환하는 기능을 제공하여 음성을 텍스트로 정확하게 변환하거나 텍스트를 자연스러운 음성 오디오로 변환할 수 있습니다.

Azure AI 서비스는 출시 속도를 획기적으로 개선시키는 세 가지 원칙을 기반으로 합니다.

  • 미리 빌드되어 바로 사용할 수 있음
  • API를 통해 액세스
  • Azure에서 사용 가능

Azure AI 서비스는 미리 빌드되어 바로 사용할 수 있습니다.

AI는 모델 학습에 필요한 대량의 데이터, 필요한 엄청난 양의 컴퓨팅 성능, 전문 프로그래머를 고용하기 위한 예산 등 여러 요인으로 인해 최대 규모의 기술 회사를 제외한 모든 회사에서 금지되었습니다. Azure AI 서비스는 미리 학습된 기계 학습 모델을 사용하여 AI를 서비스로 제공함으로써 모든 규모의 기업이 AI에 액세스할 수 있도록 해줍니다. Azure AI 서비스는 고성능 Azure 컴퓨팅을 사용하여 고급 AI 모델을 리소스로 배포하므로 모든 기술 수준의 개발자가 수십 년간의 연구를 이용할 수 있습니다.

Azure AI 서비스는 다양한 부문과 업계 전반의 사용 사례에 적합한 기능을 갖춘 서비스 포트폴리오입니다.

예를 들어, 교육 분야에서는 Immersive Reader가 학생들의 요구 사항에 맞춰 학생들을 지원하는 데 사용되고 있습니다. 학습자는 더 천천히 읽고 싶거나, 단어나 텍스트를 다른 언어로 번역하고 싶거나, 이해를 돕기 위해 그림을 보고 싶은 등 다양한 요구 사항을 가질 수 있습니다. Immersive Reader는 다양한 요구 사항을 가진 학생들이 자신의 속도와 방식으로 학습할 수 있도록 도와줍니다.

Azure AI 서비스는 수정 없이 사용할 수 있지만 일부 AI 서비스는 특정 요구 사항에 더 잘 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. Azure AI 비전, Azure AI 음성 및 Azure OpenAI의 사용자 지정 기능을 사용하면 기존 모델에 데이터를 추가할 수 있습니다.

예를 들어, 스포츠 분야에서 운동선수와 코치는 성능을 개선하고 부상을 줄이기 위해 Azure AI 비전을 사용자 지정하고 있습니다. 하나의 애플리케이션을 사용하면 서퍼가 동영상을 업로드하고 AI에서 생성된 인사이트와 분석을 받을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 코치, 의료진, 심판, 이벤트 방송인이 사용할 수 있습니다.

Azure AI 서비스는 API를 통해 액세스됩니다.

Azure AI 서비스는 최소한의 코딩으로 다양한 개발 환경에서 사용되도록 설계되었습니다. 개발자는 REST API, 클라이언트 라이브러리를 통해 AI 서비스에 액세스하거나 이를 Logic Apps 및 Power Automate와 같은 도구와 통합할 수 있습니다. API는 한 구성 요소가 다른 구성 요소의 서비스를 사용하는 데 필요한 정보를 정의하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스입니다. API를 사용하면 소프트웨어 구성 요소가 통신할 수 있으므로 한쪽의 작동을 중단하지 않고도 한쪽을 업데이트할 수 있습니다. Azure AI 서비스 개발 옵션에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Screenshot of how Azure AI services are consumed by APIs.

Azure AI 서비스는 Azure에서 사용할 수 있습니다.

AI 서비스는 클라우드 기반이며 Azure 리소스를 통해 액세스됩니다. 즉, PaaS(서비스 제공 플랫폼), IaaS(서비스 제공 인프라), 관리 데이터베이스 서비스 등 다른 Azure 서비스와 동일한 방식으로 관리됩니다. Azure 플랫폼과 Resource Manager는 리소스 만들기 또는 삭제부터 가용성 및 청구에 이르기까지 모든 Azure 서비스에 대한 일관된 프레임워크를 제공합니다.

참고 항목

어떤 상황에서는 AI가 개인의 사생활이나 권리를 침해할 수 있는 방식으로 사용될 가능성이 있습니다. Microsoft는 AI 서비스가 윤리적이고 공정하도록 보장하기 위해 6가지 책임 있는 AI 원칙을 가지고 있습니다. 이로 인해 특정 Azure AI 서비스는 책임감 있게 사용되도록 제한됩니다.