연습 - Advisor 권장 사항 검토

완료됨

이제 환경에서 Advisor가 어떻게 작동하는지 확인하는 실제 사례를 살펴보겠습니다. 이 단원에서는 Azure 워크로드를 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 Advisor 권장 사항을 검토하고 적용하는 단계별 지침을 알아봅니다.

참고

프로비저닝된 리소스를 사용하여 하나의 활성 Azure 구독에 대한 읽기 권한 이상이 필요합니다.

  1. 먼저, Azure Portal에 로그인합니다.

  2. 검색 표시줄에 “advisor”를 입력한 후 서비스 목록에서 Advisor를 선택하여 Advisor 대시보드로 이동합니다.

    Screenshot showing how to find Advisor by using the search bar.

  3. 개요를 선택합니다. Advisor 대시보드가 열리고 모든 구독의 맞춤형 권장 사항이 표시됩니다. 권장 사항은 이전 단원에서 알아본 5개 범주로 나뉩니다.

  4. 해결할 권장 사항이 있음을 보여 주는 5개 범주 중 하나를 선택할 수 있습니다. Advisor가 맞춤화되므로 대시보드는 다음의 스크린샷과 다르게 보입니다.

    이 연습에서는 비용 범주의 예를 사용합니다. 비용 범주에 하나 이상의 권장 사항이 있는 경우 비용 타일을 선택합니다. 그렇지 않으면 하나 이상의 권장 사항을 표시하는 타일을 선택합니다.

    권장 사항이 없는 경우 배포된 리소스의 모든 모범 사례를 이미 따르고 있음을 의미할 수 있습니다. 또는 Azure 구독이나 리소스가 없거나 충분한 액세스 권한이 없음을 의미할 수도 있습니다.

    Screenshot of Advisor dashboard showing five recommendation tiles.

    선택한 타일 페이지가 열리고 여기에서 다음과 같은 항목을 볼 수 있습니다.

    • Advisor 권장 사항의 설명
    • 영향을 받는 리소스 수 및 각 리소스의 영향 수준
    • 문제를 해결하는 경우 가능한 월간 비용 절감액
  5. 설명 목록에서 권장 사항을 선택하여 검토합니다. 권장 사항 세부 정보 페이지에서는 플래그가 지정된 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 방법을 제안합니다. 이 연습에서는 사용률이 낮은 가상 머신을 적합한 크기로 지정하거나 종료합니다.라는 권장 사항을 살펴보지만 표시되는 활성 권장 사항을 자유롭게 선택할 수 있습니다.

    Screenshot showing how to select a recommendation from the Advisor Cost page.

    권장 사항을 선택하면 영향을 받는 리소스와 문제를 해결하기 위해 수행할 수 있는 권장 작업을 보여 주는 더 자세한 페이지가 열립니다. 이 경우 가상 머신 종료 또는 크기 조정 페이지는 리소스별로 달성할 수 있는 비용 절감을 상세히 표시합니다.

    이 연습의 경우 각 가상 머신에 적용할 수 있는 몇 가지 권장 조치가 있습니다.

    Screenshot showing recommended actions you can take.

    참고 항목

    이 연습을 진행하는 동안 작업을 수행할 준비가 되지 않으면 Azure Portal을 닫으면 됩니다. 구독이나 리소스가 변경되지 않습니다. 권장 사항을 실행 취소하는 유일한 방법은 반대되는 작업을 수행하는 것입니다.

  6. 목록에서 권장 작업 중 하나를 선택합니다. 다음 페이지에서 Advisor를 사용하여 권장 사항을 적용하고 문제를 해결하기 위해 바로 지금 수행할 수 있는 특정 작업을 진행할 수 있습니다.

    그러나 이전 단원에서 설명한 대로 권장 작업을 연기하거나 해제하도록 선택할 수도 있습니다.

    Screenshot highlighting postpone and dismiss options.