연습 - HDInsight를 프로비저닝하여 고급 스트리밍 데이터 변환 수행

완료됨

Azure Virtual Network를 만든 후 그 안에 Kafka 및 Spark 클러스터를 만들려면 다음 단계를 사용합니다.

  1. 링크를 열어 Azure Portal에 로그인하고 새 창에서 사용자 지정 배포 페이지를 엽니다.

    이 템플릿은 다음과 같은 리소스를 만듭니다.

    • HDInsight 4.0용 Kafka 2.1.1 클러스터.
    • HDInsight 4.0용 Spark 2.4.4 클러스터.
    • HDInsight 클러스터를 포함하는 Azure Virtual Network
  2. 다음 정보를 사용하여 사용자 지정된 템플릿 섹션의 항목을 채웁니다.

    설정
    Subscription 클러스터를 만들기 위한 구독을 선택합니다.
    Resource group 새로 만들기를 클릭하여 새 리소스 그룹을 만들고 리소스 그룹에 고유한 이름을 지정합니다.
    위치 리소스를 만들 Azure 지역입니다.
    Spark 클러스터 이름 Spark 클러스터의 이름을 입력합니다(예: spark-mslearn-stock). 처음 여섯 자는 Kafka 클러스터 이름과 달라야 합니다.
    Kafka 클러스터 이름 Kafka 클러스터의 이름을 입력합니다(예: kafka-mslearn-stock). 처음 여섯 자는 Spark 클러스터 이름과 달라야 합니다.
    클러스터 로그인 사용자 이름 기본값인 admin은 그대로 둡니다.
    클러스터 로그인 암호 클러스터 로그인 암호를 입력합니다.
    SSH 사용자 이름 기본값인 sshuser를 그대로 둡니다.
    SSH 암호 SSH 사용자 암호를 입력합니다.
  3. 사용 약관을 읽은 다음 위에 명시된 사용 약관에 동의함을 선택합니다.

  4. 구매를 선택합니다.

  5. 알림 아이콘을 클릭하여 배포 진행률을 볼 수 있습니다.

    Deploying HDInsight

    배포에 성공하면 메시지가 배포 성공으로 변경됩니다.

  6. 알림 창에서 리소스로 이동을 클릭합니다.

    Go to resource page in the Azure portal

    배포에 대한 오류가 발생하는 경우 알림 아이콘을 클릭하여 Kafka 및 Spark 클러스터 이름이 동일한 여섯 글자를 공유하지 않는지 확인합니다. 동일한 여섯 글자를 사용하는 경우 Azure 리소스 템플릿을 다시 시도하여 클러스터 이름을 수정합니다.