데이터 흐름 소개
데이터 흐름은 Power BI 서비스의 작업 영역에서 만들고 관리하는 테이블의 컬렉션입니다. 테이블은 데이터를 저장하는 데 사용되는 열 세트로, 데이터베이스 내의 테이블과 매우 유사합니다. 데이터 흐름이 만들어진 작업 영역에서 직접 데이터 흐름의 테이블을 추가 및 편집할 수 있고 데이터 새로 고침 일정도 관리할 수 있습니다.
데이터 흐름은 다음 시나리오를 지원하도록 디자인되었습니다.
Power BI 내부에서 여러 데이터 세트 및 보고서가 공유할 수 있는 재사용 가능한 변환 논리를 만듭니다. 데이터 흐름은 기본 데이터 요소의 재사용 가능성을 높이므로 클라우드 또는 온-프레미스 데이터 원본에 대한 별도의 연결을 만들 필요가 없습니다.
자체 Azure Data Lake Gen 2 스토리지에서 데이터를 공개하여 다른 Azure 서비스를 원시 기본 데이터에 연결할 수 있습니다.
기본 시스템에 연결하는 대신 분석가가 데이터 흐름에 연결하도록 함으로써 단일 정보 출처를 만들어 액세스할 데이터 및 보고서 작성자에게 데이터를 공개하는 방법을 제어할 수 있습니다. 또한 데이터를 산업 표준 정의에 매핑하여 Microsoft Power Platform의 다른 서비스 및 제품을 사용할 수 있는 깔끔하게 조정된 보기를 만들 수 있습니다.
대규모 데이터 볼륨을 사용하고 대규모로 ETL을 수행하려는 경우 Power BI Premium을 사용하여 데이터 흐름을 더 효율적으로 스케일링하고 유연성을 높일 수 있습니다. 데이터 흐름은 광범위한 클라우드 및 온-프레미스 원본을 지원합니다.
분석가가 기본 데이터 원본에 직접 액세스할 수 없도록 합니다. 보고서 작성자가 데이터 흐름을 기반으로 빌드할 수 있으므로 기본 데이터 원본에 대한 액세스를 몇몇 개인에게만 허용한 다음, 분석가가 빌드 기반으로 사용할 데이터 흐름에 대한 액세스를 제공하는 것이 더 편리할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 기본 시스템에 대한 부하가 감소하며 관리자는 시스템이 새로 고침에서 로드되는 시기를 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.
데이터 흐름을 만들면 Power BI Desktop 및 Power BI 서비스를 사용하여 Common Data Model을 사용한 데이터 세트, 보고서, 대시보드 및 앱을 만들어 비즈니스 활동에 대한 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 흐름 새로 고침 예약은 데이터 세트와 마찬가지로 데이터 흐름을 만든 작업 영역에서 직접 관리합니다.
데이터 흐름을 만들려면, 브라우저에서 Power BI 서비스를 시작하고 다음 화면에 표시된 것처럼 왼쪽 탐색 창에서 작업 영역을 선택합니다(Power BI 서비스의 my-workspace에서는 데이터 흐름을 사용할 수 없음). 새 데이터 흐름을 만들 새 작업 영역을 만들 수도 있습니다.
다음 두 단계는 새로 고침을 예약하고 Power BI 데스크톱을 사용해 데이터 세트를 작성하는 것입니다.
데이터 흐름을 만드는 방법에 대한 자세한 내용이나 지침은 다음 문서를 참조하세요.