요약
이 모듈에서는 데이터에 대한 심층적인 인사이트를 얻는 데 사용되는 다양한 도구에 대해 알아봤습니다.
다음과 같은 방법도 알아보았습니다.
- 분해 트리를 통해 여러 차원에서 다양한 특성을 기준으로 측정값 분석하기
- 질문 및 답변 시각적 개체를 사용하여 질문하고 시각적 개체의 형태로 데이터에서 답변 얻기
- 주요 영향 요인을 통해 기계 학습을 사용하여 메트릭을 구동하는 요소 찾기
- 분석 창을 사용하여 시각화에 동적 참조선을 추가합니다.
- 가상 분석을 사용하여 조정 가능한 숫자 매개 변수 값 만들기
- 데이터를 사용하는 프로세스의 모든 단계에서 R 및 Python의 기능 사용하기