요약

완료됨

성공했습니다!

다행히 QIO 알고리즘을 잘 활용하여 소행성의 희귀 광물을 균등하게 분배함으로써 은하계의 정치적 위기를 피할 수 있었습니다.

이제 QIO와 해결할 수 있는 몇 가지 문제를 기본적으로 이해했습니다. 간략하게 요약하자면 다음과 같습니다.

  • 양자 기반 알고리즘에는 다양한 유형이 있습니다. 일반적으로 사용되는 것은 ‘단일 양자 컴퓨팅’이라는 연산 모델을 바탕으로 합니다. **
  • 오늘날에는 기존 하드웨어에서 양자 기반 기법을 사용하여 단열 양자 알고리즘을 에뮬레이트할 수 있습니다.
  • QIO는 지형에 언덕과 계곡이 많아서 험난한 문제에 가장 적합합니다.
  • QIO는 Azure Quantum에서 최적화 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

QIO에 대한 자세한 정보

이 모듈에서는 QIO를 지원하는 다양한 개념과 기법을 언급했습니다.

자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

QIO의 실질적인 실제 애플리케이션은 How the quest for a scalable quantum computer is helping fight cancer(스케일링 가능한 양자 컴퓨터의 퀘스트로 암과 싸우는 방법)를 참조하세요.

Q#로 양자 프로그래밍 시작하기

양자 프로그램 작성을 시작하려면 양자 개발 키트로 첫 Q# 프로그램 만들기를 확인하세요. 여기에서는 양자 비트(큐빗)를 측정하여 난수를 생성하는 기본 프로그램을 빌드합니다.