요약
이 모듈에서는 클러스터링을 사용해서 데이터 관찰 내용을 클러스터로 그룹화하는 감독되지 않는 기계 학습 모델을 만드는 방법을 알아보았습니다. 그다음 Python에서 Scikit-learn 프레임워크를 사용해서 클러스터링 모델을 학습했습니다.
Scikit-learn은 클러스터링 모델 학습을 위한 코드를 쓰는 인기 있는 프레임워크지만 Microsoft Azure Machine Learning의 그래픽 도구를 사용해서 클러스터링 기계 학습 솔루션을 만들 수도 있습니다. Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 클러스터링 모델 만들기 모듈에서 Azure Machine Learning을 사용해 클러스터링 모델을 코드 없이 개발하는 것에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
과제: 레이블이 지정되지 않은 데이터 클러스터링
클러스터링 모델을 만드는 방법을 알아보았으니, 이제 직접 만들어 보세요. Clustering Challenge Notebook에서 클러스터링 과제를 찾을 수 있습니다.
참고 항목
이 선택적 챌린지를 완료하는 시간은 이 모듈의 예상 시간에 포함되지 않습니다. 필요한 만큼 충분히 시간을 가질 수 있습니다.