검토 집합에 예측 점수 필터 적용(미리 보기)

Microsoft Purview eDiscovery(프리미엄)에서 예측 코딩 모델을 만들고 안정적인 지점으로 학습한 후 예측 점수 필터를 적용하여 모델이 관련이 있거나 관련이 없다고 판단한 검토 집합 항목을 표시할 수 있습니다. 모델을 만들 때 해당 예측 점수 필터도 생성됩니다. 이 필터를 사용하여 지정된 범위 내에 예측 점수가 할당된 항목을 표시할 수 있습니다. 일반적으로 0 에서 .5 사이의 예측 점수는 모델이 예측한 항목에 할당됩니다. .5 에서 1.0 사이의 예측 점수가 할당된 항목은 모델이 예측한 항목과 관련이 있습니다.

예측 점수 필터를 사용할 수 있는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 모델이 예측한 검토 집합의 항목 검토 우선 순위를 지정합니다.

• 모델이 예측한 검토 집합의 항목을 컬링하는 것은 관련이 없습니다. 또는 예측 점수 필터를 사용하여 관련 없는 항목의 검토 우선 순위를 해제할 수 있습니다.

예측 점수 필터를 적용하기 전에

• 해당 예측 점수 필터를 만들 수 있도록 예측 코딩 모델을 만듭니다.

• 학습 라운드 후에 예측 점수 필터를 적용할 수 있습니다. 그러나 예측 점수 필터를 사용하기 전에 여러 라운드를 수행한 후 또는 모델이 안정될 때까지 기다리는 것이 좋습니다.

예측 점수 필터 적용

1. Microsoft Purview 규정 준수 포털 eDiscovery(프리미엄) 사례를 열고 검토 집합 탭을 선택한 다음 검토 집합을 엽니다.

   

   미리 로드된 기본 필터는 검토 집합 페이지의 맨 위에 표시됩니다. 이 집합을 Any 로 둡니다.

2. 필터를 클릭하여 필터 플라이아웃 페이지를 표시 합니다.

3. 분석 & 예측 코딩 섹션을 확장하여 필터 집합을 표시합니다.

   

   예측 점수 필터에 대한 명명 규칙은 예측 점수(모델 이름) 입니다. 예를 들어 모델 A 라는 모델의 예측 점수 필터 이름은 예측 점수(모델 A) 입니다.

4. 사용할 예측 점수 필터를 선택한 다음 완료 를 클릭합니다.

5. 검토 집합 페이지에서 예측 점수 필터에 대한 드롭다운을 클릭하고 예측 점수 범위의 최소값과 최대값을 입력합니다. 예를 들어 다음 스크린샷은 .5 에서 1.0 사이의 예측 점수 범위를 보여줍니다.

   

6. 필터 외부를 클릭하여 검토 집합에 필터를 자동으로 적용합니다.

지정한 범위 내에 예측 점수가 있는 문서 목록이 검토 집합 페이지에 표시됩니다.

팁

문서에 할당된 실제 예측 점수를 보려면 읽기 창에서 메타데이터 탭을 클릭할 수 있습니다. 검토 집합의 모든 모델에 대한 예측 점수는 RelevanceScores 메타데이터 속성에 표시됩니다.

추가 정보

• 필터 사용에 대한 자세한 내용은 검토 집합의 콘텐츠 쿼리 및 필터링을 참조하세요.