토픽의 토픽 검색 및 큐레이션
항목은 Microsoft 365 환경에서 정보를 지식으로 구성합니다. 우리는 모두 익숙하지 않은 용어를 접하는 문서 및 사이트 페이지를 읽은 경험이 있습니다. 우리는 많은 시간 우리는 우리가 더 많은 정보를 검색하는 귀중한 시간을 보내고 무엇을하고 있는지 중지합니다.
토픽은 Microsoft Graph 및 AI를 사용하여 organization topics 식별합니다. 토픽은 organization 특정한 의미를 갖는 구 또는 용어이며, 관련 리소스가 있어 사람들이 이 항목이 무엇인지 이해하고 이에 대한 자세한 정보를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. organization 중요할 수 있는 다양한 유형의 topics 있습니다. 처음에는 다음과 같은 유형의 topics 식별할 수 있습니다.
- 프로젝트
- 이벤트
- 조직
- 위치
- 제품
- 창의적 작업
- 연구 필드
AI는 토픽에 연결된 사람과 콘텐츠를 식별하며, 충분히 발견되면 제안된 주제가 됩니다. 다음 속성을 식별하고 토픽 페이지에 표시합니다.
- 대체 이름 및/또는 머리글자어
- 주제에 대한 간단한 설명
- 주제에 대해 잘 아는 사람
- 주제와 관련된 파일, 페이지 및 사이트
속성은 항목을 식별하기 위한 증거의 일부인 파일 및 페이지에서 식별됩니다. 대체 이름 및 머리글자어는 이러한 파일 및 페이지에서 제공됩니다. 간단한 설명은 이러한 파일 및 페이지 또는 인터넷에서 Wikipedia를 통해 원본됩니다. 원본 파일, 페이지 또는 Wikipedia 문서는 제안된 속성과 함께 참조됩니다. 사람 파일 및 페이지에 대한 활성 기여(예: 편집)에 따라 제안됩니다. 특정 사람의 기여 양에 대한 참조는 사람이 식별된 이유에 대한 힌트를 제공합니다. 파일, 페이지 및 사이트는 항목의 중심인지 또는 토픽에 대한 개요 또는 소개를 제공할 수 있는지 여부에 따라 순위가 매겨집니다.
식별된 모든 항목이 organization 유용한 것은 아닙니다. 올바른 대체 이름, 설명, 적절한 사람 또는 콘텐츠를 확인하지 않았을 수 있습니다. 따라서 식별되지 않은 topics 추가하고, 제안된 topics 유지하고, topics 큐레이팅하는 기능은 organization 검색할 수 있는 topics 품질을 개선하는 데 중요합니다.
그런 다음 컨텍스트가 적절한 경우 SharePoint 최신 페이지 또는 웹용 Outlook 같은 다양한 Microsoft 365 앱에서 이러한 topics 강조 표시하거나 표시하도록 제안합니다. 이 항목은 작성자가 SharePoint 페이지, 채팅 메시지의 Microsoft Teams 및 전자 메일을 작성하는 동안 웹용 Outlook 직접 참조할 수도 있습니다. 사용자가 토픽에 대해 자세히 알아보려는 경우 항목을 선택하여 간단한 설명을 제공하는 토픽 요약 카드 볼 수 있습니다. 그리고 자세히 알아보려면 요약에서 토픽 세부 정보 링크를 선택하여 자세한 토픽 페이지를 열 수 있습니다.
또한 사용자는 Microsoft Search를 통해 topics 찾을 수 있습니다.
토픽 큐레이션 및 피드백
주제는 topics 품질을 개선하기 위해 인간의 기여를 환영합니다. AI는 처음에 topics 식별하고 제안하고, 기여자의 콘텐츠를 수동으로 편집하고, topics 수동으로 추가하고, AI 검색 속성 및 콘텐츠에 대한 사용자의 확인, topics 유용성에 대한 피드백이 모두 필수적입니다.
organization 기술 관리자가 항목을 검토할 수 있습니다. 지식 관리자는 볼 수 있는 권한이 있는 topics 검토할 수 있습니다. 토픽 센터의 topics 관리 페이지에서 AI 생성 topics("제안된 topics")을 유효한 것으로 확인하거나, 콘텐츠가 토픽으로 표시되지 않도록 topics 거부하거나, AI에서 검색되지 않은 topics 만들거나, topics 주제 전문가의 몇 가지 편집을 통해 도움이 되거나 정확해질 수 있습니다. 자세한 내용은 항목 센터에서 topics 관리를 참조하세요.
사용이 허가된 사용자에게 topics 만들기 및 편집 권한을 할당하여 기존 topics 변경하거나 새 topics 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 토픽에 대해 알고 있는 사용자가 토픽 페이지를 직접 업데이트하여 수정하거나 추가 정보를 추가할 수 있습니다. 또한, AI가 식별할 수 없는 새 주제를 추가할 수도 있습니다. 이러한 수동으로 추가된 topics 대한 충분한 정보가 있고 AI가 이러한 유형의 토픽을 식별할 수 있는 경우 AI의 다른 제안으로 이러한 수동으로 추가된 topics 향상될 수 있습니다. 인간과 AI는 함께 시간이 지남에 따라 지식을 정확하게 유지할 수 있으며 한 사람에게는 이러한 나머지를 가질 수 없습니다. 자세한 내용은 새 항목 만들기 및 토픽편집을 참조하세요.
토픽(토픽 뷰어)에 대한 읽기 권한만 있는 사용자도 특정 topics 유용성을 확인하라는 메시지가 표시됩니다. 주제와 해당 정보의 가치를 개선하기 위해 주제 요약 카드 대한 피드백 질문이 있습니다. AI 제안의 품질 및 유용성에 대한 질문은 사용자에게 한 번에 하나씩 제공됩니다. 질문은 다음과 같습니다.
SharePoint 페이지에서 항목을 식별하는 것이 도움이 되었는지 여부입니다. 정확하지 않거나 유용하지 않은 경우 하이라이트를 제거할 수 있습니다. 특정 페이지에서 토픽이 올바르게 식별되지 않았음을 나타내는 사람이 충분한 경우 이 강조 표시는 결국 모든 사용자에 대해 제거됩니다.
제안된 항목이 organization 중요한지 여부입니다. 제안된 토픽이 유용하다는 사람이 충분한 경우 항목이 자동으로 확인됩니다. 또는 제안된 토픽이 유용하지 않으면 항목이 자동으로 거부됩니다. 지식 관리자는 topics 관리 페이지에서 이 활동을 관찰할 수 있습니다.
사용자 및 리소스 제안이 유용한지 여부입니다.
토픽 센터 홈페이지에서 연결이 있는 organization topics 볼 수 있습니다. 항목에 나열된 상태를 유지하거나 자신을 제거하도록 선택할 수 있습니다. 이 피드백은 이 항목을 검색하는 모든 사람에게 반영됩니다. 토픽 센터 홈페이지에 대한 자세한 내용은 토픽 센터 개요를 참조하세요.
사람이 편집하더라도 AI는 지속적으로 topics 대한 자세한 정보를 찾고 인간 확인을 찾습니다. 예를 들어 AI가 사용자가 주제에 대한 전문가로 나열되어야 하는 사람이라고 생각되면 이를 확인하라는 메시지가 표시됩니다.
토픽 유형 식별
토픽에서 토픽 유형을 식별하면 organization 형식별로 topics 구성할 수 있습니다. 제안된 topics AI는 topics 관련된 유형을 식별합니다. topics 편집하거나 큐레이팅하는 동안 이러한 항목 유형을 추가하여 토픽의 정보와 접근성을 향상시킬 수도 있습니다. 토픽에는 150개가 넘는 토픽 유형이 인식됩니다.
| 아카데미 | 환경(UX) | 약국(화학자, 약국) |
| 계정(사용자 계정) | 엑스포(박람회) | 파이프라인 |
| 수집 | 공장 | 플랫폼 |
| 행동 | 기능(소프트웨어) | 정책 |
| 제휴 | 연결 | 포털(웹, 인터넷) |
| 에이전시 | 축제 | 포트폴리오 |
| 계약(거래) | 양식 | 프로세스(프로시저) |
| API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) | Foundation | 제품 |
| 앱(애플리케이션) | 프레임 워크 | 프로그램(프로그램) |
| 자산 | 기금 | 프로그래밍 언어 |
| 연결 | 게이트웨이 | 프로젝트(개발) |
| 기관(주) | Government | Protocol(프로토콜) |
| 수상 | GUI(그래픽 사용자 인터페이스) | 지방 |
| 은행 | 그룹 | 지역 |
| 보드 | 하드웨어 | 레지스트리(레지스터) |
| 자치구 | 상태 네트워크(건강 관리) | 규제 |
| Branch | 상태 시스템(상태 서비스) | 리포지토리(리포지토리) |
| 건물 | 홀딩스 | SDK(소프트웨어 개발 키트) |
| 국 | 호스 피스 | 섹터(경제) |
| 비즈니스 모델 | 병원 | 신학교 |
| 사업부 | 허브 | 서버 |
| 캠페인 | 업계 | 서비스 |
| 캠퍼스 | 이니셔티브 | 사이트 |
| 중앙(가운데) | 연구소 | 사회 |
| 구/군/시 | 투자 | 해결 방법 |
| 클라이언트(클라이언트 앱, 클라이언트 애플리케이션, 웹 클라이언트) | 저널 | Standard |
| 클리닉 | 관할 | 운영 위원회 |
| 연합 | 실험실(랩, 연구) | 스토어(상점) |
| 위원회 | 언어 | 전략 |
| 회사(회사, 회사, LLC) | 리그 | 세분 |
| 복합(복합 건물) | 임대 | 하위 시장 |
| 구성 요소(소프트웨어) | 라이브러리(소프트웨어) | 자회사 |
| 화합물 | 위치 | Survey |
| 회의 | 시장 | 심포지엄 |
| 계약 | 시장 지역 | 시스템 |
| 계약자 | 각서(메모) | 태스크 포스 |
| 컨벤션 | 방법론 | 팀 |
| 위원회 | 마이크로 서비스 | 기술(기술) |
| 카운티 | 미들웨어 | 지역 |
| 고객(클라이언트) | 사역 | 도구(소프트웨어 도구, 유틸리티) |
| 데이터 모델 | 모바일 앱 | 도구 키트(소프트웨어, 도구 상자) |
| 데이터 저장소 | 모델 | 치료 |
| 데이터 웨어하우스 | 모듈 | 대학 |
| 부서 | 박물관 | UI(사용자 인터페이스) |
| 데스크 | 국가(국가, 공화국) | 값 모델 |
| 디바이스(어플라이언스) | Office | 창고(창고) |
| 부문 | 운영 체제 | 웹앱 |
| DLL(동적 링크 라이브러리) | 기회 | 웹 서비스 |
| 영토 | 조직(조직, 조직) | 웹 사이트(사이트) |
| 엔진(소프트웨어) | 패키지(소프트웨어) | 워크샵 |
| 이벤트 | 파트너(비즈니스) |
피드백
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/ContentUserFeedback
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