패턴: 계산

Power Apps 제작자는 계산/변환 패턴을 사용하여 앱을 학습하여 작업을 더 정확하게 쉽게 할 수 있습니다. 이러한 앱으로 스프레드시트를 대체할 수 있습니다. 앱이 훨씬 사용하기 좋고 출력을 차트나 오디오로 만들 수도 있습니다.

이러한 앱은 사용자의 입력을 받아 계산을 하는데, 예를 들어 올바른 부품을 선택하거나 장비를 조정하는 데 도움을 주거나 예상 가격을 계산할 수 있습니다. Azure Cognition Services를 사용하는 번역 앱의 경우처럼 외부 데이터나 계산 또는 서비스를 사용할 수도 있습니다.

계산 패턴을 인식하는 방법

입력, 계산, 출력 단계가 있는 계산 패턴의 그림.

일반적인 계산 시나리오:

  1. 사용자가 앱에 데이터를 입력합니다.

  2. 앱이 계산된 결과를 반환합니다.

    • 계산에 Power Apps 수식을 사용하거나 외부 함수(예: 텍스트 변환 서비스)를 호출할 수 있습니다.

    • 계산이 항상 숫자로 이루어지지는 아닙니다. 예를 들어 결과가 번역된 텍스트이거나 사진을 텍스트로 설명한 것일 수 있습니다.

  3. 사용자가 실시간으로 결과를 사용합니다.

    • 가장 간단한 경우, 사용자는 결과를 얻어서 어떤 작업을 합니다. 그러나 이 패턴으로 게임을 만들거나 다른 상호 작용 효과를 만들 수도 있습니다. 앱 로직은 계산된 결과에 따라 다음 결정을 내립니다.

    • 계산기 패턴을 사용하여 사용자가 의사 결정 트리로 문제를 해결하는 마법사를 만들 수도 있습니다.

계산 패턴은 다른 패턴과 짝을 이룰 수 있습니다. 예를 들어, 계산을 검사/감사 패턴에 사용할 수 있으며 계산 결과를 검사 보고서에 저장할 수 있습니다.

고객이 계산 패턴을 사용하는 방법

Reliable Electric 프로젝트 비용 예측

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Reliable Electric는 고급 주택의 통합 전기 프로젝트를 위한 복잡한 입찰서를 작성합니다. 이러한 입찰은 한 번에 한 명의 사용자로 제한되는 기존 시스템을 사용하여 작성되어 왔으며 Excel을 기반으로 한 수동 프로세스를 사용했습니다. 출력을 복사하여 스프레드시트에 붙여넣는 시대는 지났습니다. 이 회사는 Power Apps에 내장된 하나의 앱으로 이 프로세스를 대체하여 예측에 관련된 수동 워크로드를 절반으로 줄이고 오류 가능성을 크게 낮추었습니다.

이 앱은 예측 값을 더 빨리 계산할 수 있도록 재료와 노동력 그룹을 정의하여 Reliable Electric의 비즈니스 프로세스에 맞춤화되었습니다. 이 앱으로 전환함에 따라 데이터 입력 시간을 절반으로 단축하고 데이터를 즉시 사용할 수 있게 되어 더 쉽게 입찰할 수 있었습니다. Power Apps로 제작된 이 앱으로 노동력, 정확도, 구매에 관련된 부분이 개선되어 통합되어 Reliable Electric는 시중에서 가장 많이 사용되는 전기 예측 솔루션과 비교했을 때 매년 CAD80,000에서 CAD100,000 사이의 비용을 절약할 수 있었습니다.

Reliable Electric의 프로젝트 예측 앱 스크린샷.

SNCF 제조 구성

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공장 현장의 근로자들은 앱을 사용하여 열차를 수리하기 위한 부품들을 평가합니다. 앱이 가장 적합한 부품을 파악하고 설치 과정을 구성합니다. 그런 다음 앱이 결과를 확인하고 선택한 부품 설치의 최종 결과를 계산하여 예측합니다.

SNCF 제조 구성의 스크린샷.

SNCF 번역 도우미

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계산/변환 패턴에서 계산은 앱 자체에서 할 필요도 없으며 숫자일 필요도 없습니다. SNCF 번역 도우미 앱은 Microsoft Translator 서비스, 장치의 마이크, Power Apps 오디오 컨트롤을 사용하여 직책과 작업에 따라 일반적인 구문을 번역해 제공함으로써 유럽 전역의 직원들이 보다 효과적으로 소통할 수 있도록 합니다. 이 예에서는 외부 알고리즘인 Microsoft Translator를 사용하며 앱이 사용자에게 실시간 결과를 제공합니다. 이 경우 계산은 하나의 언어를 다른 언어로 변환하는 것입니다.

SNCF 번역 도우미의 스크린샷.

TransAlta Economic Callouts

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TransAlta는 다국적 발전 및 에너지 무역 회사입니다. TransAlta는 Power Apps를 사용하여 Economic Callouts이라는 의사 결정 도구를 만들었으며, 이를 통해 주 운영 시간 외에도 풍력 터빈 서비스 호출에 즉시 응답할 수 있는 경제적 실행 능력을 얻었습니다.

사용자가 Economic Callout 앱을 열면 시간, 현장 위치, 터빈 수, 고장 코드 등의 필드를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 그런 다음 이 앱은 TransAlta의 실시간 데이터 피드를 사용하여 문제 해결 방법, 소요 시간, 장비를 안전하게 온라인 상태로 되돌리는 데 필요한 기술자 수가 명시된 작업을 만듭니다.

Power Apps 솔루션에서 만드는 논리와 의사 결정은 단순한 "시간 대 가격" 계산보다 훨씬 더 심층적인 방식의 통찰력을 제공합니다. Economic Callouts은 11개의 내부와 외부 데이터 출처를 사용해 API(Azure App Service의 일부)로 데이터를 수집하여 풍력 기술자를 파견할 경제적 가치가 있는지 판단합니다. 데이터 출처에는 인건비, 가격 예측, 자산 수리에 걸리는 평균 시간, 현재 시장 예측 등이 포함됩니다.

TransAlta Economic Callouts의 스크린샷.

초등학교 교실 수업

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8비트 교실의 Brian Dang 선생님은 학생들이 철자를 연습할 수 있도록 Bits라는 앱을 만들었습니다. 그 앱은 학생들의 입력 내용을 실시간으로 평가하고, 철자가 맞았는지 채점하여 결과를 표시합니다. 학생들은 각 소리로 단어를 구성하고 발음하기 전에 녹음하고 혼합할 수 있으며, 감지된 패턴에 따라 단어를 분류할 수 있습니다. 예를 들어 모든 "-ity" 또는 "-ing" 단어를 묶을 수 있습니다.

8비트 교실 Bits의 스크린샷.

또 다른 응용 프로그램으로 학생들에게 분수의 더하기와 곱하기를 설명하고 실시간으로 문제를 만들어 분수와 분수의 곱하기가 어떻게 계산되는지 보여주는 것이 있습니다.

8비트 교실 분수 앱의 스크린샷.

추가 예제

고등 교육 위기 재무 영향 추적기 솔루션 템플릿

참고

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