데이터 가져오기 및 내보내기

여러 가지 방법으로 데이터를 Microsoft Dataverse로 가져오고 내보낼 수 있습니다. 데이터 흐름, Power Query, Azure Data Factory, Azure Logic Apps 및 Power Automate를 사용할 수 있습니다.

Dynamics 고객은 데이터 내보내기 서비스를 사용할 수도 있습니다.

데이터 흐름 및 Power Query

데이터 흐름을 통해 다양한 소스의 비즈니스 데이터와 연결하고 데이터를 정리하고 변환한 다음 Dataverse에 로드할 수 있습니다. 데이터 흐름은 수십 개의 인기있는 온-프레미스, 클라우드 및 SaaS(Software as a Service) 데이터 소스를 지원합니다.

Power Query는 분석 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 소스를 검색, 연결, 결합 및 개선하는 데 사용할 수 있는 데이터 연결 기술입니다. Power Query의 기능은 Excel 및 Power BI Desktop에서 사용할 수 있습니다.

Dataverse의 데이터 흐름 및 Power Query.

추가 정보: Power Apps에서 데이터 흐름 생성 및 사용Power Query를 사용하여 Dataverse의 테이블에 데이터 추가

Azure Data Factory

Data Factory는 비주얼 환경 내에서 또는 자체 코드를 작성하여 ETL(Extract, Transform and Load) 프로세스를 구성하기 위해 코드가 적거나 코드가 없는 접근 방식을 제공하는 데이터 통합 서비스입니다.

Data Factory.

Data Factory를 사용하면 기본적으로 구축되고 유지 보수가 필요 없는 90개가 넘는 커넥터를 사용하여 Dataverse 및 기타 데이터 소스를 시각적으로 통합할 수 있습니다.

Data Factory ETL.

데이터를 Dataverse로 가져오는 것 외에도 Data Factory를 사용하여 Databricks로 데이터를 준비, 변환 및 보강하고 Azure Synapse Analytics로 데이터를 이동할 수 있습니다.

Dataverse에서 데이터 내보내기

다른 데이터 기술이나 다른 Dataverse 환경으로 데이터를 내보낼 때 데이터 흐름, Data Factory, Power Query, Power Automate 등 데이터를 가져오기 위해 언급된 것과 동일한 기술을 사용할 수 있습니다.

Dataverse 데이터 메서드 내보내기.

SQL Server 또는 Azure SQL Database를 대상으로 하는 Dynamics 고객은 데이터 내보내기 서비스를 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 Dataverse 솔루션으로 제공되는 추가 항목 서비스로, Dataverse 데이터를 고객 소유 Azure 구독의 SQL Database 저장소에 복제하는 기능을 추가합니다. 지원되는 대상 대상은 Azure 가상 컴퓨터의 SQL Database 및 SQL Server입니다. 데이터 내보내기 서비스는 지능적으로 전체 Common Data Service 스키마 및 데이터를 처음 동기화하고 그 이후로 Dataverse에서 변경이 발생할 때(델타 변경) 지속적으로 동기화합니다.

참고 항목:

모든 유형의 앱에 대한 작업

참고

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