앱을 사용하여 프리미엄 용량 모니터링Monitor Premium capacities with the app

용량 모니터링은 프리미엄 용량 리소스를 최대한 활용하는 방법에 대한 합리적인 결정을 하는 데 필수적입니다.Monitoring your capacities is essential to making informed decisions on how best to utilize your Premium capacity resources. 관리 포털 또는 Power BI Premium 용량 메트릭 앱으로 용량을 모니터링할 수 있습니다.You can monitor capacities in the Admin portal or with the Power BI Premium Capacity Metrics app. 이 문서에서는 프리미엄 용량 메트릭 앱 사용을 설명합니다.This article describes using the Premium Capacity Metrics app. 앱은 용량이 수행되는 방법에 대해 가장 심층적인 정보를 제공합니다.The app provides the most in-depth information into how your capacities are performing. 지난 7일 동안의 평균 사용 메트릭의 상위 수준 개요의 경우 관리 포털을 사용할 수 있습니다.For a higher level overview of average use metrics over the last seven days, you can use the Admin portal. 포털에서 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 관리 포털에서 프리미엄 용량 모니터링을 참조하세요.To learn more about monitoring in the portal, see Monitor Premium capacities in the Admin portal.

앱은 새로운 기능과 역량을 사용하여 정기적으로 업데이트됩니다.The app is updated regularly with new features and functionality. 최신 버전을 실행하고 있는지 확인합니다.Make sure you're running the latest version. 새 버전을 사용할 수 있을 때 알림을 받게 됩니다.When a new version becomes available, you will receive notification.

중요

Power BI Premium 용량의 리소스 사용률이 높아서 성능 또는 안정성 문제가 발생할 경우 문제를 식별하고 해결할 수 있도록 알림 메일을 받을 수 있습니다.If your Power BI Premium capacity is experiencing high resource usage, resulting in performance or reliability issues, you can receive notification emails to identify and resolve the issue. 이는 오버로드된 용량 문제를 해결하는 간소화된 방법이 될 수 있습니다.This can be a streamlined way to troubleshoot overloaded capacities. 자세한 내용은 용량 및 안정성 알림을 참조하세요.See capacity and reliability notifications for more information.

앱 설치Install the app

Power BI Premium Capacity Metrics에 연결로 이동하여 앱을 설치하고 데이터에 연결하는 방법을 알아봅니다.Go to Connect to Power BI Premium Capacity Metrics to see how to install the app and connect to data. 또는 앱으로 바로 이동할 수 있습니다.Alternatively, you can go straight to the app.

앱 새로 고침 기록 가져오기Get app refresh history

프리미엄 용량 메트릭 앱을 마지막으로 새로 고친 시간을 확인하려면To check the last time your Premium Capacity Metrics app refreshed:

  1. 앱과 함께 설치된 작업 영역으로 이동합니다.Go to the workspace that was installed with the app.

    앱 작업 영역으로 이동

  2. 데이터 세트 줄에서 새로 고침 예약 단추를 클릭합니다.Click the Schedule refresh button on the dataset line.

    새로 고침 예약 단추

    마지막 새로 고침이 표시됩니다.The last refresh is shown. 새로 고침 기록을 클릭하여 예약된 새로 고침과 요청 시 새로 고침을 확인합니다.Click Refresh history to see scheduled and on demand refreshes.

    마지막 새로 고침

앱을 사용하여 용량 모니터링Monitor capacities with the app

이제 앱을 설치했으므로 조직의 용량에 대한 메트릭을 볼 수 있습니다.Now that you've installed the app, you can see metrics for the capacities in your organization. 이 앱에서는 메트릭 요약이 포함된 대시보드와 자세한 메트릭 보고서를 제공합니다.The app provides a Dashboard with metrics summaries, and detailed metrics Reports.

대시보드Dashboard

관리자인 용량의 주요 메트릭을 요약하는 대시보드를 보려면 대시보드에서 Power BI Premium 용량 매트릭을 클릭합니다.To see a dashboard that summarizes key metrics for capacities for which you are an admin, in Dashboards, click Power BI Premium Capacity Metrics. 대시보드가 표시됩니다.A dashboard appears.

메트릭 앱 대시보드

대시보드에 포함되는 메트릭은 다음과 같습니다.The dashboard includes the following metrics:

위쪽Top

메트릭Metric 설명Description
버전Version 앱 버전입니다.App version.
용량Capacities 관리하는 용량의 수입니다.Number of capacities for which you are admin.
작업 영역Workspaces 메트릭을 보고하는 용량의 작업 영역 수입니다.Number of workspaces in your capacities that are reporting metrics.

시스템 요약System Summary

메트릭Metric 설명Description
CPU 사용률이 가능 높은 용량CPU Highest Utilization Capacity CPU가 지난 7일 동안 임계값의 80%를 초과한 횟수가 최대인 용량입니다.Capacity with the maximum number of times CPU exceeded 80% of the thresholds in the past seven days.
CPU 사용률이 가장 높은 수CPU Highest Utilization Count CPU 명명된 용량이 지난 7일 동안 임계값의 80%를 초과한 횟수입니다.Number of times CPU the named capacity exceeded 80% of the thresholds in the past seven days.
메모리 사용률이 최대인 용량Memory Max Utilization Capacity 지난 7일 동안 메모리 최대 제한에 도달하고 3분 버킷으로 분할된 횟수가 최대인 용량입니다.Capacity with the maximum number of times max memory limit was hit in the past seven days, split into three-minute buckets.
메모리 사용률이 최대인 횟수Memory Max Utilization Count 명령된 용량이 지난 7일 동안 메모리 최대 제한에 도달하고 3분 버킷으로 분할된 횟수입니다.Number of times the named capacity reached the max memory limit in the past seven days, split into three-minute buckets.

데이터 세트 요약Dataset Summary

메트릭Metric 설명Description
데이터 세트Datasets 용량에 있는 모든 작업 영역의 총 데이터 세트 수입니다.Total number of datasets across all workspaces in your capacities.
데이터 세트 평균 크기(MB)Datasets Average Size (MB) 용량에 있는 모든 작업 영역의 데이터 세트의 평균 크기입니다.Average size of datasets across all workspaces in your capacities.
데이터 세트 평균 로드 수Datasets Average Loaded Count 데이터 세트가 메모리로 로드된 평균 수입니다.Average count of datasets loaded into memory.
데이터 세트 - 평균 활성 데이터 세트(%)Datasets - Average Active Dataset (%) 지난 7일간의 평균 활성 데이터 세트입니다.Average active datasets in the past seven days. 사용자가 지난 3분에 시각적 개체와 상호 작용한 경우 데이터 세트를 활성으로 정의합니다.A dataset is defined as active if the user has interacted on the visuals with the past three minutes.
CPU - 데이터 세트 최대(%)CPU - Datasets Max (%) 지난 7일 동안 데이터 세트 워크로드의 최대 CPU 사용입니다.Max CPU consumption by dataset workload in the past seven days.
CPU - 데이터 세트 평균(%)CPU - Datasets Average (%) 지난 7일 동안 데이터 세트 워크로드의 평균 CPU 사용입니다.Average CPU consumption by dataset workload in the past seven days.
메모리 - 데이터 세트 평균(GB)Memory - Datasets Average (GB) 지난 7일 동안 데이터 세트 워크로드의 평균 메모리 사용입니다.Average memory consumption by dataset workload in the past seven days.
메모리 - 데이터 세트 최대(GB)Memory - Datasets Max (GB) 지난 7일 동안 데이터 세트 워크로드의 최대 메모리 사용입니다.Max memory consumption by dataset workload in the past seven days.
데이터 세트 제거Datasets Evictions 메모리 부족으로 인해 제거된 총 데이터 세트 수입니다.Total number of datasets evicted due to memory pressure.
DirectQuery/라이브 높은 사용률 수DirectQuery/Live High Utilization Count DirectQuery/라이브 연결이 지난 7일 동안 임계값의 80%를 초과하여 3분 버킷으로 분할된 횟수입니다.Number of times DirectQuery/Live connections exceeded 80% of the thresholds in the past seven days, split into three-minute buckets.
DirectQuery/라이브 최대 사용률 수DirectQuery/Live Max Utilization Count DirectQuery/라이브 연결이 지난 7일 동안 80%를 초과하여 1시간 버킷으로 분할된 최대 횟수입니다.Most times the DirectQuery/Live connections exceeded 80% in the past seven days, split into one-hour buckets.
DirectQuery/라이브 최고 사용률DirectQuery/Live Max High Utilization DirectQuery/라이브 연결이 지난 7일 동안 임계 값의 80%를 초과하여 3분 버킷으로 분할된 최대 횟수입니다.Maximum number of times DirectQuery/Live connections exceeded 80% of the thresholds in the past seven days, split into three-minute buckets.
DirectQuery/라이브 최대 발생 시간DirectQuery/Live Max Occurred Time DirectQuery/라이브 연결이 1시간 동안 가장 많이 임계값의 80%를 초과한 시간(UTC)입니다.Time in UTC that DirectQuery/Live connections exceeded 80% the most times in an hour.
총 새로 고침 수Refreshes Total 지난 7일간 총 새로 고침 수입니다.Total number of refreshes in the past seven days.
새로 고침 안정성(%)Refresh Reliability (%) 지난 7일간 성공한 새로 고침 수를 총 새로 고침 수로 나눈 값입니다.Number of successful refreshes divided by the total number of refreshes in the past seven days.
새로 고침 평균 기간(분)Refreshes Average Duration (Minutes) 새로 고침 완료에 걸리는 평균 시간입니다.Average amount of time to complete refresh.
새로 고침 평균 대기 시간(분)Refreshes Average Wait Time (Minutes) 새로 고침 시작 전에 대기하는 평균 시간입니다.Average amount of time before starting refresh.
총 쿼리 수Queries Total 지난 7일간 실행된 총 쿼리 수입니다.Total number of queries run in the past seven days.
쿼리 총 대기 수Queries Total Wait Count 실행 전에 대기해야 한 쿼리의 총 수입니다.Total number of queries that had to wait before being executed.
쿼리 평균 기간(밀리초)Queries Average Duration (MS) 쿼리를 완료하는 데 걸린 평균 시간입니다.Average time taken to complete queries.
쿼리 평균 대기 시간(밀리초)Queries Average Wait Time (MS) 쿼리가 실행 전에 시스템 리소스에서 대기한 평균 시간입니다.Average time queries waited on system resources before being executed.

데이터 흐름 요약Dataflow Summary

메트릭Metric 설명Description
데이터 흐름Dataflows 용량에 있는 모든 작업 영역의 총 데이터 흐름 수입니다.Total number of dataflows across all workspaces in your capacities.
총 새로 고침 수Refreshes Total 지난 7일간 총 새로 고침 수입니다.Total number of refreshes in the past seven days.
새로 고침 평균 기간(분)Refreshes Average Duration (Minutes) 새로 고침을 완료하는 데 걸린 시간입니다.The time taken to complete the refresh.
새로 고침 평균 대기 시간(분)Refreshes Average Wait Times (Minutes) 새로 고침의 예약된 시간과 실제 시작 간의 지연입니다.The lag between the scheduled time and actual start of the refresh.
CPU - 데이터 흐름 최대(%)CPU - Dataflows Max (%) 지난 7 일 동안 데이터 흐름 워크로드의 최대 CPU 사용입니다.Max CPU consumption by dataflows workload in the past seven days.
CPU - 데이터 흐름 평균(%)CPU - Dataflows Average (%) 지난 7 일 동안 데이터 흐름 워크로드의 평균 CPU 사용입니다.Average CPU consumption by dataflows workload in the past seven days.
메모리 - 데이터 흐름 최대(GB)Memory - Dataflows Max (GB) 지난 7 일 동안 데이터 흐름 워크로드의 최대 메모리 사용입니다.Max memory consumption by dataflows workload in the past seven days.
메모리 - 데이터 흐름 평균(GB)Memory - Dataflows Average (GB) 지난 7 일 동안 데이터 흐름 워크로드의 평균 메모리 사용입니다.Average memory consumption by dataflows workload in the past seven days.

페이지를 매긴 보고서 요약Paginated Report Summary

메트릭Metric 설명Description
페이지를 매긴 보고서Paginated Reports 용량에 있는 모든 작업 영역의 총 페이지를 매긴 보고서 수입니다.Total number of paginated reports across all workspaces in your capacities.
총 조회수Views Total 사용자가 모든 보고서를 본 총 횟수입니다.Total number of times that all reports have been viewed by users.
총 행 수Rows Total 모든 보고서의 총 데이터 행 수입니다.Total number of rows of data in all reports.
총 시간Total Time 모든 보고서의 모든 단계(데이터 검색, 처리 및 렌더링)에 걸리는 총 시간(밀리초)입니다.Total time it takes for all phases (data retrieval, processing, and rendering) of all reports, in milliseconds.
CPU - 페이지를 매긴 보고서 최대(%)CPU - Paginated Reports Max (%) 지난 7 일 동안 페이지를 매긴 보고서 워크로드의 최대 CPU 사용입니다.Maximum CPU consumption by paginated report workload in the past seven days.
CPU - 페이지를 매긴 보고서 평균(%)CPU - Paginated Reports Average (%) 지난 7 일 동안 페이지를 매긴 보고서 워크로드의 평균 CPU 사용입니다.Average CPU consumption by paginated report workload in the past seven days.
메모리 - 페이지를 매긴 보고서 최대(GB)Memory - Paginated Reports Max (GB) 지난 7 일 동안 페이지를 매긴 보고서 워크로드의 최대 메모리 사용입니다.Maximum memory consumption by paginated report workload in the past seven days.
메모리 - 페이지를 매긴 보고서 평균(GB)Memory - Paginated Reports Average (GB) 지난 7일 동안 페이지를 매긴 보고서 워크로드의 평균 메모리 사용입니다.Average memory consumption by paginated report workload in the past seven days.

AI 요약AI Summary

메트릭Metric 설명Description
AI 함수 실행AI Function Execution 지난 7일간 총 실행 수입니다.Total number of executions in the past seven days.
AI 함수 실행 안정성(%)AI Function Execution Reliability (%) 지난 7일간 성공한 실행 수를 총 실행 수로 나눈 값입니다.Number of successful executions divided by the total number of executions in the past seven days.
CPU 최대(%)CPU Max (%) 지난 7일 동안 AI 워크로드의 최대 CPU 사용입니다.Max CPU consumption by the AI workload in the past seven days.
메모리 최대(GB)Memory Max (GB) 지난 7일 동안 AI 워크로드의 최대 메모리 사용입니다.Max memory consumption by the AI workload in the past seven days.
AI 함수 실행 최대 대기 시간(MS)AI Function Execution Max Wait Time (MS) 실행 시작 전에 대기하는 최대 시간입니다.Maximum amount of time before starting execution.
AI 함수 실행 평균 대기 시간(MS)AI Function Execution Average Wait Time (MS) 실행 시작 전에 대기하는 평균 시간입니다.Average amount of time before starting execution.
AI 함수 실행 최대 기간(MS)AI Function Execution Max Duration (MS) 실행 완료에 걸리는 최대 시간입니다.Maximum amount of time to complete execution.
AI 함수 실행 평균 기간(MS)AI Function Execution Average Duration (MS) 실행 완료에 걸리는 평균 시간입니다.Average amount of time to complete execution.

보고서Reports

보고서에서는 더 자세한 메트릭을 제공합니다.Reports provide more detailed metrics. 사용자가 관리자인 용량의 보고서를 보려면 보고서에서 Power BI Premium 용량 매트릭을 클릭합니다.To see reports for capacities for which you are an admin, in Reports, click Power BI Premium Capacity Metrics. 또는 대시보드에서 메트릭 셀을 클릭하여 기본 보고서로 이동합니다.Or, from the dashboard, click a metric cell to go to the underlying report.

보고서의 하단에는 다음과 같은 다섯 개의 이 있습니다.At the bottom of the report, there are five tabs:

데이터 세트 - 용량에 있는 Power BI 데이터 세트의 상태에 관한 자세한 메트릭을 제공합니다.Datasets - Provides detailed metrics on the health of the Power BI datasets in your capacities. 페이지를 매긴 보고서 - 용량에 있는 페이지를 매긴 보고서의 상태에 관한 자세한 메트릭을 제공합니다.Paginated Reports - Provides detailed metrics on the health of the paginated reports in your capacities. 데이터 흐름 - 용량에 있는 데이터 흐름에 관한 자세한 새로 고침 메트릭을 제공합니다.Dataflows - Provides detailed refresh metrics for dataflows in your capacities. AI - 용량에 사용되는 AI 함수의 상태에 대한 자세한 메트릭을 제공합니다.AI - Provides detailed metrics on the health of the AI functions used in your capacities. 리소스 사용량 - 높은 메모리 및 CPU 사용률을 포함하여 자세한 리소스 메트릭을 제공합니다.Resource Consumption - Provides detailed resource metrics including memory and CPU high utilization. ID 및 정보 - 용량, 작업 영역, 워크로드에 대한 이름, ID 및 소유자입니다.IDs and Info - Names, IDs, and owners for capacities, workspaces, and workloads.

각 탭을 클릭하면 메트릭을 용량 및 날짜 범위별로 필터링할 수 있는 페이지가 열립니다.Each tab opens a page where you can filter metrics by capacity and date range. 필터를 선택하지 않으면 보고서는 메트릭을 보고하는 모든 용량에 대해 지난 주 메트릭을 표시하도록 기본적으로 설정됩니다.If no filters are selected, the report defaults to show the past week’s metrics for all capacities that are reporting metrics.

데이터 세트Datasets

데이터 세트 페이지에는 새로 고침, 쿼리 기간, 쿼리 대기데이터 세트를 비롯한 여러 영역이 있습니다.The Datasets page has different areas, which include Refreshes, Query Durations, Query Waits, and Datasets. 이 페이지 위쪽에 있는 단추를 사용하여 다른 영역으로 이동할 수 있습니다.Use the buttons at the top of the page to navigate to different areas.

새로 고침 영역Refreshes area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
새로 고침Refreshes 총 개수: 각 데이터 세트의 총 새로 고침 횟수입니다.Total Count: Total refreshes for each dataset.
안정성: 각 데이터 세트에 대해 완료된 새로 고침의 백분율입니다.Reliability: The percentage of refreshes that completed for each dataset.
평균 대기 시간: 데이터 세트 새로 고침의 예약 시간과 시작 시간 사이의 평균 지연 시간(분)입니다.Avg Wait Time: The average lag between the scheduled time and start of a refresh for the dataset, in minutes.
최대 대기 시간: 데이터 세트에 대한 최대 대기 시간(분)입니다.Max Wait Time: The maximum wait time for the dataset, in minutes.
평균 기간: 데이터 세트의 평균 새로 고침 기간(분)입니다.Avg Duration: The average duration of refresh for the dataset, in minutes.
최대 기간: 데이터 세트에 대해 가장 오래 실행된 새로 고침 기간(분)입니다.Max Duration: The duration of the longest-running refresh for the dataset, in minutes.
평균 기간(분) 기준 상위 5개 데이터 세트Top 5 Datasets by Average Duration (minutes) 평균 새로 고침 기간(분)이 가장 긴 5개 데이터 세트입니다.The five datasets with the longest average refresh duration, in minutes.
평균 대기 시간(분) 기준 상위 5개 데이터 세트Top 5 Datasets by Average Wait Time (minutes) 평균 새로 고침 대기 시간(분)이 가장 긴 5개 데이터 세트입니다.The five datasets with the longest average refresh wait time, in minutes.
시간별 새로 고침 수 및 메모리 사용량(GB)Hourly Refresh Count and Memory Consumption (GB) UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 성공, 실패 및 메모리 사용량입니다.Successes, failures, and memory consumption, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
시간별 평균 새로 고침 대기 시간(분)Hourly Average Refresh Wait Times (minutes) UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 평균 새로 고침 대기 시간입니다.The average refresh wait time, split into one-hour buckets, reported in UTC time. 새로 고침 대기 시간이 여러 번 급증한다면 용량이 많이 실행된다는 것을 나타냅니다.Multiple spikes with high refresh wait times are indicative of the capacity running hot.

쿼리 기간 영역Query Durations area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
쿼리 기간Query Durations 이 섹션의 데이터는 지난 7일간 데이터 세트, 작업 영역 및 시간별 버킷을 기준으로 분할됩니다.Data in this section is sliced by datasets, workspace, and hourly buckets in the past seven days.
전체: 데이터 세트에 대해 실행된 총 쿼리 수입니다.Total: The total number of queries run for the dataset.
평균: 데이터 세트에 대한 평균 쿼리 기간(밀리초)Average: The average query duration for the dataset, in milliseconds
최대: 데이터 세트에서 가장 오래 실행된 쿼리 기간(밀리초)입니다.Max: The duration of the longest-running query in the dataset, in milliseconds.
쿼리 기간 분포Query Duration Distribution 쿼리 기간 히스토그램은 쿼리 기간(밀리초)을 기준으로 <= 30ms, 30-100ms, 100-300ms, 300ms-1초, 1초-3초, 3초-10초, 10초-30초 및 > 30초 간격 범주로 버킷이 구성됩니다.The query duration histogram is bucketed by query durations (in milliseconds) into the following categories: <= 30ms, 30-100ms, 100-300ms, 300ms-1sec, 1sec-3sec, 3sec-10sec, 10sec-30sec, and > 30 seconds intervals. 쿼리 기간이 길고 대기 시간이 길면 조회 지속 기간 및 장기 대기 시간은 용량이 과도하게 실행되고 있음을 나타냅니다.Long query durations and long wait times are indicative of the capacity running hot. 또한 단일 데이터 세트에 문제가 있으며 추가 조사가 필요하다는 것을 의미할 수도 있습니다.It may also mean that a single dataset is causing problems and further investigation is needed.
평균 기간 기준 상위 5개 데이터 세트Top 5 Datasets by Average Duration 평균 쿼리 기간(밀리초)이 가장 긴 5개 데이터 세트입니다.The five datasets with the longest average query duration, in milliseconds.
시간별 쿼리 기간 분포Hourly Query Duration Distributions UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 쿼리 수 및 평균 기간(밀리초)과 메모리 사용량(GB) 비교입니다.Query counts and average duration (in milliseconds) vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
DirectQuery/라이브 연결(사용률 80% 초과)DirectQuery / Live Connections (> 80% Utilization) DirectQuery 또는 라이브 연결이 UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 CPU 사용률의 80%를 초과한 횟수입니다.The times that a DirectQuery or live connection exceeded 80% CPU utilization, split into one-hour buckets, reported in UTC time.

쿼리 대기 영역Query Waits area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
쿼리 대기 시간Query Wait Times 이 섹션의 데이터는 지난 7일간 데이터 세트, 작업 영역 및 시간별 버킷을 기준으로 분할됩니다.Data in this section is sliced by datasets, workspace, and hourly buckets in the past seven days.
전체: 데이터 세트에 대해 실행된 총 쿼리 수입니다.Total: The total number of queries run for the dataset.
대기 수: 실행을 시작하기 전에 시스템 리소스에서 대기한 데이터 세트의 쿼리 수입니다.Wait count: The number of queries in the dataset that waited on system resources before starting execution.
평균: 데이터 세트의 평균 쿼리 대기 시간(밀리초)입니다.Average: The average query wait time for the dataset, in milliseconds.
최대: 데이터 세트에서 가장 오래 대기한 쿼리 기간(밀리초)입니다.Max: The duration of the longest-waiting query in the dataset, in milliseconds.
평균 대기 시간 기준 상위 5개 데이터 세트Top 5 Datasets by Average Wait Time 쿼리 실행을 시작하기까지의 평균 대기 시간(밀리초)이 가장 긴 5개 데이터 세트입니다.The five datasets with the longest average wait time to start executing a query, in milliseconds.
대기 시간 분포Wait Time Distributions 쿼리 기간 히스토그램은 쿼리 기간(밀리초)을 기준으로 <= 50ms, 50-100ms, 100-200ms, 200-400ms, 400ms-1초, 1초-5초 및 > 5초 간격 범주로 버킷이 구성됩니다.The query duration histogram is bucketed by query durations (in milliseconds) into the following categories: <= 50ms , 50-100ms , 100-200ms , 200-400ms 400ms-1sec , 1 sec-5 sec and > 5 seconds intervals.
시간별 쿼리 대기 시간 분포Hourly Query Wait Time Distributions UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 쿼리 대기 수 및 평균 대기 시간(밀리초)과 메모리 사용량(GB) 비교입니다.Query wait counts and average wait time (in milliseconds) vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets reported in UTC time.

데이터 세트 영역Datasets area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
데이터 세트 크기Dataset Sizes 최대 크기: 표시된 기간 동안의 최대 데이터 세트 크기(MB)입니다.Max size: The maximum size of the dataset in MB for the period shown.
데이터 세트 제거 수Dataset Eviction Counts 전체: 각 용량에 대한 총 데이터 세트 제거 수입니다.Total: The total number of dataset evictions for each capacity. 용량에서 메모리 부족 문제가 발생하면 노드가 메모리에서 하나 이상의 데이터 세트를 제거합니다.When a capacity faces memory pressure, the node evicts one or more datasets from memory. 현재 실행 중인 쿼리/새로 고침 작업이 없는 비활성 상태의 데이터 세트가 먼저 제거됩니다.Datasets that are inactive (with no query/refresh operation currently executing) are evicted first. 그런 다음, '최근에 사용되지 않은 것'(LRU)을 기준으로 제거됩니다.Then the eviction order is based on a measure of 'least recently used' (LRU).
시간별 로드된 데이터 세트 수Hourly Loaded Dataset Counts UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 메모리에 로드된 데이터 세트 수와 메모리 사용량(GB) 비교입니다.Number of datasets loaded into memory vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
시간별 데이터 세트 제거 및 메모리 사용량Hourly Dataset Evictions and Memory Consumption UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 데이터 세트 제거와 메모리 사용량(GB) 비교입니다.Dataset evictions vs. memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
사용된 메모리 백분율Consumed Memory Percentages 총 메모리의 백분율로 메모리의 총 활성 데이터 세트입니다.Total active datasets in memory as a percentage of total memory. 활성 및 모두 사이의 델타는 제거될 수 있는 데이터 세트를 정의합니다.The delta between Active and All define datasets that can be evicted. 지난 7일 동안 시간별로 표시됩니다.Shown hourly, for the previous seven days.

페이지를 매긴 보고서Paginated Reports

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
전체 사용량Overall usage 총 조회 수: 사용자가 보고서를 본 횟수입니다.Total Views: The number of times that the report has been viewed by users.
행 개수: 보고서의 데이터 행 수입니다.Row Count: The number of rows of data in the report.
검색(평균): 보고서의 데이터를 검색하는 데 걸리는 평균 시간(밀리초).Retrieval (avg): The average amount of time it takes to retrieve data for the report, in milliseconds. 이 기간이 길면 쿼리 속도가 느리거나 다른 데이터 원본 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.Long durations can indicate slow queries or other data source issues.
처리(평균): 보고서의 데이터를 처리하는 데 걸리는 평균 시간(밀리초)입니다.Processing (avg): The average amount of time it takes to process the data for a report, in milliseconds.
렌더링(평균): 브라우저에서 보고서를 렌더링하는 데 걸리는 평균 시간(밀리초)입니다.Rendering (avg): The average amount of time it takes to render a report in the browser, in milliseconds.
총 시간: 보고서의 모든 단계에 걸리는 시간(밀리초)입니다.Total time: The time it takes for all phases of the report, in milliseconds.
평균 데이터 검색 시간 기준 상위 5개 보고서Top 5 Reports by Average Data Retrieval Time 평균 데이터 검색 시간(밀리초)이 가장 긴 5개 보고서입니다.The five reports with the longest average data retrieval time, in milliseconds.
평균 보고서 처리 시간 기준 상위 5개 보고서Top 5 Reports by Average Report Processing Time 평균 보고서 처리 시간(밀리초)이 가장 긴 5개 보고서입니다.The five reports with the longest average report processing time, in milliseconds.
시간별 결과Hourly Results UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 성공, 실패 및 메모리 사용량입니다.Successes, failures, and memory consumption, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
시간별 기간Hourly Durations UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 데이터 검색과 처리 및 렌더링 시간 비교입니다.Data retrieval vs. processing and rendering time, split into one-hour buckets, reported in UTC time.

데이터 흐름Dataflows

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
새로 고침Refreshes 전체: 각 데이터 흐름에 대한 총 새로 고침 수입니다.Total: Total refreshes for each dataflow.
안정성: 각 데이터 흐름에 대해 완료된 새로 고침의 백분율입니다.Reliability: The percentage of refreshes that completed for each dataflow.
평균 대기 시간: 데이터 흐름 새로 고침의 예약 시간과 시작 시간 사이의 평균 지연 시간(분)입니다.Avg Wait Time: The average lag between the scheduled time and start of a refresh for the dataflow, in minutes.
최대 대기 시간: 데이터 흐름에 대한 최대 대기 시간(분)입니다.Max Wait Time: The maximum wait time for the dataflow, in minutes.
평균 기간: 데이터 흐름에 대한 평균 새로 고침 기간(분)입니다.Avg Duration: The average duration of refresh for the dataflow, in minutes.
최대 기간: 데이터 흐름에 대해 가장 오래 실행된 새로 고침 기간(분)입니다.Max Duration: The duration of the longest-running refresh for the dataflow, in minutes.
평균 새로 고침 기간 기준 상위 5개 데이터 흐름Top 5 dataflows by Average Refresh Duration 평균 새로 고침 기간(분)이 가장 긴 5개 데이터 흐름입니다.The five dataflows with the longest average refresh duration, in minutes.
평균 대기 시간 기준 상위 5개 데이터 흐름Top 5 dataflows by Average Wait Time 평균 새로 고침 대기 시간(분)이 가장 긴 5개 데이터 흐름입니다.The five dataflows with the longest average refresh wait time, in minutes.
시간별 평균 새로 고침 대기 시간Hourly Average Refresh Wait Times UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 평균 새로 고침 대기 시간입니다.The average refresh wait time, split into one-hour buckets, reported in UTC time. 새로 고침 대기 시간이 여러 번 급증한다면 용량이 많이 실행된다는 것을 나타냅니다.Multiple spikes with high refresh wait times are indicative of the capacity running hot.
시간별 새로 고침 수 및 메모리 사용량Hourly Refresh Count and Memory Consumption UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할된 성공, 실패 및 메모리 사용량입니다.Successes, failures, and memory consumption, split into one-hour buckets, reported in UTC time.

AIAI

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
AI 메모리 사용량AI Memory Consumption 한 시간 버킷으로 분할된 메모리 사용량(GB)은 UTC 시간으로 보고됩니다.Memory consumption in GB, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
시간별 AI 함수 실행 및 평균 대기 시간Hourly AI Function Execution and Average Wait Time AI 실행 및 평균 대기 시간(밀리초)은 UTC 시간으로 보고되고 한 시간 버킷으로 분할됩니다.AI executions and average wait time, in milliseconds, split into one-hour buckets, reported in UTC time.
전체 사용량Overall Usage 총 개수: 작업 영역 또는 데이터 흐름의 AI 함수 개수입니다.Total count: Number of AI functions in a workspace or dataflow.
시스템 안정성: 완료된 실행의 백분율입니다.System Reliability: The percentage of executions that completed.
평균 대기 시간: 예약 시간과 실행 시작 시간 사이의 평균 지연 시간(밀리초)입니다.Avg. Wait Time: The average lag between the scheduled time and start of an execution, in milliseconds.
최대 대기 시간: 최대 대기 시간(밀리초)입니다.Max Wait Time: The maximum wait time, in milliseconds.
평균 기간: 실행의 평균 기간(밀리초)입니다.Avg. Duration: The average duration of an execution, in milliseconds.
최대 기간: 가장 오래 실행된 실행 기간(밀리초)입니다.Max Duration: The duration of the longest-running execution, in milliseconds.
평균 총 크기: AI 함수에 대한 입력 및 출력 데이터의 평균 크기(바이트)입니다.Avg Total Size: The average size, in bytes, of the input and output data for the AI function.

리소스 사용량Resource Consumption

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
CPU 사용량CPU consumption 1시간 동안의 워크로드별 최대 CPU 사용량을 총 CPU 용량의 백분율로 나타낸 것입니다.Maximum CPU consumption during the hour, by workload as a percentage of total CPU capacity. 지난 7일 동안 시간별로 표시됩니다.Shown hourly, for the previous seven days.
메모리 사용량Memory consumption 시간 동안 작업 제한(점선)과 중첩된 작업(실선)에 의한 GB의 최대 메모리 소비량입니다.Maximum memory consumption during the hour, in GB by workload (solid lines), overlaid with workload limits (dotted line). 지난 7일 동안 시간별로 표시됩니다.Shown hourly, for the previous seven days.

ID 및 정보IDs and Info

ID 및 정보 탭에는 용량, 작업 영역, 데이터 세트, 페이지를 매긴 보고서데이터 흐름 영역이 있습니다.The IDs and Info tab contains areas for Capacities, Workspaces, Datasets, Paginated Reports, and Dataflows.

용량 영역Capacities area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
SKU 및 워크로드 정보SKU and Workload Information 용량과 관련된 SKU 및 워크로드 설정입니다.SKU and workload settings for the capacity.
관리자Administrators 용량의 관리자 이름입니다.Names of administrators for the capacity.

작업 영역 영역Workspaces area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
작업 영역Workspaces 모든 작업 영역의 이름 및 ID입니다.Names and IDs for all workspaces.

데이터 세트 영역Datasets area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
데이터 세트Datasets 모든 데이터 세트의 작업 영역 이름 및 ID입니다.Workspace names and IDs for all datasets.

페이지를 매긴 보고서 영역Paginated Reports area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
페이지를 매긴 보고서Paginated Reports 모든 페이지를 매긴 보고서의 이름, 작업 영역 이름 및 ID입니다.Names, workspace names, and IDs for all paginated reports.

데이터 흐름 영역Dataflows area

보고서 섹션Report section 메트릭Metrics
데이터 흐름Dataflows 모든 데이터 흐름의 이름, 작업 영역 이름 및 ID입니다.Dataflow names, workspace names, and IDs for all dataflows.

Power BI Embedded 용량 모니터링Monitor Power BI Embedded capacity

Power BI Premium 용량 메트릭 앱을 사용하여 Power BI Embedded의 A SKU 용량을 모니터링할 수 있습니다.You can use the Power BI Premium Capacity Metrics app to monitor A SKU capacities in Power BI Embedded. 용량의 관리자이면 해당 용량이 보고서에 표시됩니다.Those capacities will show up in the report as long as you are an admin of the capacity. 그러나 A SKU에서 Power BI에 대한 특정 권한을 부여하지 않으면 보고서를 새로 고치지 못합니다.However, refresh of the report fails unless you grant certain permissions to Power BI on your A SKUs:

  1. Azure Portal에서 용량을 엽니다.Open your capacity in the Azure portal.

  2. 액세스 제어(IAM) 를 클릭하고 판독기 역할에 Power BI Premium 앱을 추가합니다.Click Access control (IAM), and then add the Power BI Premium app to the reader role. 이름으로 앱을 찾을 수 없는 경우 클라이언트 식별자(cb4dc29f-0bf4-402a-8b30-7511498ed654)로 해당 앱을 추가할 수도 있습니다.If you are unable to find the app by name, you can also add it by client identifier: cb4dc29f-0bf4-402a-8b30-7511498ed654.

    Power BI Embedded에 대한 권한

참고

앱 또는 Azure Portal에서 Power BI Embedded 용량 사용량을 모니터링할 수 있지만 Power BI 관리 포털에서는 모니터링할 수 없습니다.You can monitor Power BI Embedded capacity usage in the app or the Azure portal, but not in the Power BI admin portal.

다음 단계Next steps